Аналитикс для сайтов брендов - часть 2
2 likes647 views
Автор - Петр Аброськин, arwm.ru
More Related Content
Viewers also liked (19)
Similar to Аналитикс для сайтов брендов - часть 2 (20)
More from Tanya Mikhalchenko (20)
Аналитикс для сайтов брендов - часть 2
- 1. Google Analytics для сайтов брендов Пётр Аброськин arwm.ru
- 3. Задачи ‣ Оценить и увеличить эффективность сайта, ‣ Оценить и увеличить узнаваемость бренда.
- 5. Взаимодействие с сайтом arwm.ru ‣ Создать статус, ‣ Рассказать друзьям, ‣ Просмотр видео, ‣ Фотографии, ‣ Время на сайте, ‣ Показатель отказов.
- 6. Ставим событие на кнопку onClick="ga('send', 'event', 'Knopka', 'Status');" Подробнее - https://goo.gl/SZLxyG ‣ определяем KPI, ‣ пишем письмо программистам, ‣ устанавливаем цели.
- 7. Отслеживаем активность ‣ Суть -‐ перераспределить бюджет на те источники, которые приводят наиболее активный трафик.
- 8. Вывод ‣ Устанавливаем цели перед стартом рекламных кампаний. ‣ Для информационного сайта считаем взаимодействия (клики по кнопкам, просмотр видео, посещения определенных страниц). ‣ В крайнем случае, ориентируемся на показатель отказов. ‣ Если у вас только одна страница, то отслеживаем время визита более 30 секунд и скролл мышкой*. *http://www.simoahava.com/analytics/track-‐adjusted-‐bounce-‐rate-‐universal-‐analytics/
- 9. А как оценить узнаваемость? Сравниваем тенденции «прямые посещения + поиск по бренду»
- 10. Реклама на ТВ?
- 11. Или реклама в интернете?
- 12. Как посчитать?
- 13. Брендовый трафик (organic) https://www.google.com/analytics/web/template?uid=-621Zp-BR7mDNH0wLiuVgw
- 16. + Прямой трафик
- 17. Баннер на портале Источник Исходные данные по визитам Запуск баннера на 2 недели* После 2-‐х недель запуска* Брендовый трафик 80000 +50% +40% Прямые посещения 120000 +20% +15% *Сравнение с исходными данными.
- 18. ТВ реклама Источник Исходные данные по визитам Запуск баннера на 2 недели* После 2-‐х недель запуска* Брендовый трафик 100 000 +20% +15% Прямые посещения 150 000 +10% +10% *Сравнение с исходными данными.
- 19. Выводы ‣ Измеряем тенденции, ‣ Избегаем сезонности, ‣ Делаем поочередно 3-‐4 теста через месяц, ‣ Делим трафик по регионам (разные выводы).
- 20. Бонус!
- 22. Общие выводы ‣ GA позволяет решать разноплановые задачи, ‣ Устанавливаем события и цели в GA, ‣ Веб-‐аналитика не точна! Сравниваем тенденции, ‣ По-‐возможности, используем Google Tag Manager. *Можно обойтись без программистов -‐ https://goo.gl/lCMwzF
- 23. Успех!