20171106冲颈笔搁贰厂参加报告
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2017.11.6 研究データ利活用協議会(RDUF)平成29年度第1回研究会 「デジタルアーカイブ」と「研究データ」の出会いシンポジウム ～データの保存と活用へ、ライブラリアンとアーキビストの挑戦 於 国立国会図書館東京本館 新館講堂
20171106冲颈笔搁贰厂参加报告
- 1. IPRESに参加して ～JPCOARの取組みから研究データの保存を 考える～ 情報?システム研究機構 国立極地研究所 南山 泰之 minamiyama@nipr.ac.jp ORCiD ID:0000-0002-7280-3342 2017.11.6 研究データ利活用協議会(RDUF)平成29年度第1回研究会 「デジタルアーカイブ」と「研究データ」の出会いシンポジウム ～データの保存と活用へ、ライブラリアンとアーキビストの挑戦 於 国立国会図書館東京本館 新館講堂
- 2. 自己紹介 所属： 国立極地研究所情報図書室 役職： Academic librarian 専門分野： Metadata Management Research Data Management 委員歴： オープンアクセスリポジトリ推進協会 (JPCOAR) ほか http://researchmap.jp/minamiyama_yasuyuki
- 4. 参加したセッション 2017年9月26日（火） 13:30～14:30 参加 Key Note 1 FAIR Data in Trustworthy Data Repositories 14:40～16:40 参加 Asian Session 16:50～17:30 発表 Posters/Demos lightning talk 2017年9月27日（水） 8:50～10:20 参加 Data Management 10:30～12:00 参加 Emulation & Software Preservation
- 5. 9/26 13:30-14:30 @ Main Hall Key note 1 Speaker: Ingrid Dillo (DANS : Data Archiving and Networked Services, Netherlands) Title: FAIR Data in Trustworthy Data Repositories https://ipres2017.jp/wp-content/uploads/Keynote- ingrid-edited-by-Nakayama.pdf
- 7. 9/26 14:40-16:40 @ Main Hall Asian Session
- 9. 9/26 16:40-17:30 @ Main Hall Poster Session タイトル：Reviving past research data by utilizing Institutional Repositories 概要： JPCOAR研究データタスクフォースでは、日本の公的資金 による助成を受けたデータベースのデータを中心に、流通 性の高いメタデータ（JPCOAR schema）を付与して、機関 リポジトリへ引き取るための方策を検討している。 a) JPCOARスキーマの詳細 b) 日本の大学図書館が取り組むデジタルアーカイブの実 例 c) データ移行手続きの実際 などにつき質問やコメントが寄せられた。 発表ポスター： http://id.nii.ac.jp/1458/00000028/
- 10. 9/27 8:50-10:20 @ Conference Room 5 Data management - Research Data Management Organizer https://rdmo.aip.de/
- 11. 9/27 10:30- 12:00 @ Main Hall Emulation & Software Preservation - Software Heritage: Why and How to Preserve Software Source Code https://www.softwareheritage.org/
- 13. 研究データ /fields=Date;Longitude;Latitude;UTM_Easting;UTM_Northing;Elevation 2012/7/26 -69.172 77.50239 495845.5 8602844 615.02 2012/7/26 -69.1707 77.50212 495876.5 8602813 613.4 2012/7/26 -69.1694 77.50188 495907.5 8602787 614.43 2012/7/26 -69.1688 77.5018 495921.5 8602778 615.58 2012/7/26 -69.1683 77.50296 495934.5 8602907 627.92 2012/7/26 -69.1673 77.50311 495959.5 8602924 632.88 2012/7/26 -69.1634 77.50365 496053.5 8602984 650.06 2012/7/26 -69.1622 77.50381 496081.5 8603001 654.54 2012/7/26 -69.1622 77.50382 496081.5 8603002 654.65 2012/7/26 -69.1613 77.50394 496103.5 8603016 658.14 数値データ 画像データ
- 14. 研究データのメタデータ標準 DCC. Disciplinary metadata http://www.dcc.ac.uk/resources/metadata-standards JPCOAR schema ver. 1.0 http://id.nii.ac.jp/1458/00000024/
- 15. 研究データの取り扱われ方 ■流通を意識したメタデータ → まず「内容、文脈、強み、制約、適用可能性 などの情報が共有」される（※） → 同じコミュニティに属する研究者を想定 ?「公開」によって標準化、汎用性が意識される ■データの保有期間 → データは利活用されるために作成されるため、 「選別」し、「捨てる」といった選択肢はあまり 意識されない → 想定される時間軸の幅は広くない https://www.jisc.ac.uk/guides/research-data-management ※参照：クリスティン L?ボーグマン著（佐藤義則?小山憲司訳） 「ビッグデータ?リトルデータ?ノーデータ : 研究データと知識インフラ」
- 17. デジタルアーカイブのメタデータ ■「保存」のためのメタデータ 元のメタデータも情報オブジェクトの 一部になるため、作成者とコンテンツ が乖離する Agent Role - authorizer - executing program - implementer - validator ■長期保存の観点 保存すべき対象を「選別」する意識 → 時間軸の幅が広い http://www.loc.gov/standards/ premis/v3/premis-3-0-final.pdf