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阿 Samn 的物理課本 http://mysecretpark.blogspot.com/
1 緒論
2021 年 8 月
版權說明:
1. 部分圖片來自各版本教科
書或網路,版權仍屬原創
者所有
2. 講義內容採用創用授權,
不得商業化(印給學生工本
費除外)
本章學什麼?
1 緒論
2
REVIEW AND SUMMARY
1.1 物理量的單位與因次
3
1.1 物理量的單位與因次
?物理量
1. 物理上欲表示某一概念,常將之量化,應用數學的邏輯結構
作為一種語言表達或是推理的工具。Ex. 力、速度、加速
度….等
2. 物理量包含「 數字 部分」與「 單位 元部分」Ex. 速度:
10 m/s
?國際單位系統:System International Unites ,簡稱 SI
1. 1960 年第十一屆的國際度量衡會議,協議統一科學用單
位,定名為國際單位系統
2. 1971 年第十四屆國際度量衡會議決定採用 7 個基本單位及 2
個輔助單位
? 基本 SI 單位
物理量 長度 質量 時間 電流 溫度 物質量 光強度
單位 公尺 公斤 秒 安培 克耳文 莫耳 燭光
代號 M kg s A K mol Cd
? 輔助單位
物理量 平面角 立體角
單位 弧度 球面度
代號 rad sr
? 導出單位:所有的物理量單位皆可由其導出,故又稱為導
出單位。
?因次 dimension
1.因次的意義:用來表示物理量的性質
1. 長度的因次記為 L
2. 時間的因次記為 T
3. 質量的因次記為 M
2.物理學的導出量都可以用基本量的因次表示
?頻率: T-1
?面積: L2
?體積: L3
?速度: LT -1
?加速度: LT -2
?力: MLT -2
3.因次的用處
? 分析物理量的關係?用因次猜考題的答案
? 效能: 可以有效地提高答題率, 並節約時間.
? 檢驗理論公式推導的錯誤方面
學習目標
閱讀完這節,你應該能夠…
1. 說明因次的意義及各種常見
物理量的因次。
2. 應用因次分析輔助檢驗理論。
1 緒論
4
4.因次分析
? 在等式兩邊的物理量必然有相同的因次
? 相同的因次才能進行相加、相減的代數運算
答:C
【110 指考】因次分析-基礎題
假設在水波槽中,與水波波速可能有關的物理量為重力加速
度?? 、水的密度??與水深?? 。若僅以上述三個物理量的因次
來判斷波速?? , 則下列何者正確?(A) ??正比於 ???? (B) ??正
比於 ?????? (C) ??正比於 ????? (D) ??正比於 ??????? (E) ??正比
於 1/?????
例題
1.2 有效數字
5
1.2 有效數字
?有效數字 Significant figures
1. 任何物理量必需要經過測量,免不了要做某種程度估計。
? 數值=準確值+一位估計值。
說明:假設使用最小刻度為 0.1 公分的尺來測量某物體的
長度,其結果記錄為 8.15 公分,則 8.1 是準確讀出,0.05
是估計出來,也屬於可信賴範圍。
這三個數字都屬於有效範圍,稱為三位有效數字。
2. 有效數字的位數多寡,
間接表示了測量的精密度
(precision)
,
顯然這與所用的測量工具有關。
3. 有效數字的準則
? 所有非零數字都是有效的。
Ex. 19.8 s,三位有效數字
? 非零數字間的零都是有效的。
Ex. 409.8 s,四位有效數字
? 小數點前出現的「0」和它之後緊接的「0」
,都不算有效
數字-前綴零始終無效。
Ex. 0.067 m=6.7 cm,只有 6、7 有意義,即兩位有效數字
? 對於需要小數點的數,後綴零(最後一個非零數字後的
零)是有效的;
Ex. 1.200,四位有效數字
Ex. 0.0980,三位有效數字
? 在整數尾隨零的數-後綴零,可能有效也可能無效。需要
根據額外的符號或訊息決定。
Ex. 1500 mL 可能是兩位、三位及四位有效數字。
1.5 × 103
mL 兩位有效數字?1500 mL
1.50 × 103
mL 三位有效數字
1.500 × 103
mL 四位有效數字?1500. mL
答:(1) 3 位 (2) 5 位 (3) 5 位 (4) 3 位
有效數字的四則運算判斷
下列數字的有效位數各為何?
(1) 5.46 m (2)0.024 575 m (3)24.260 m (4)204 m
例題
學習目標
閱讀完這節,你應該能夠…
1. 說明有效數字。
2. 進行有效數字的四則運算
1 緒論
6
?有效數字的四則運算
1. 加減法:當對測量值進行加減運算時,應先完成計算,然
後對答案四捨五入,以有效位數少的為基準
說明:
2. 乘除法:先對測量值進行計算後,把答案四捨五入到和測
量值的最小精度值相同的有效數字位數
答:(1) 138.43 (2)151 (3)43.8 (4) 2.1
1.234 + 2 = 3.234 ≈ 3
4 位有效數字
1 位有效數字
結果為 1 位
有效數字
1.234 + 2.0 = 3.234 ≈ 3.2
4 位有效數字
2 位有效數字
結果為 2 位
有效數字
0.745 × 2.2
3.885
= 0.421879 ≈ 0.42
3 位有效數字
4 位有效數字
結果為 2 位
有效數字
2 位有效數字
有效數字的四則運算位數
判斷
下列數字的有效位數各為何?
(1) 153.274 -14.82 (2) 104.45+0.838+46
(3)
28.5×67.4
4.39
(4)56.8 × 0.37
例題
取最少有效位數的原因
某長方形經測量後,寬度為
21.36 cm(4 位有效位數),長
度為 548 cm(3 位有效位數)。
可知寬度可能範圍最大為
21.364 cm,最小為 21.355
cm;而長度可能範圍最大為
548.4cm 最小為 547.5cm
其最大面積為
21.364×548.4=
11716.0176 cm2
最小為
21.355×547.5=
11691.8625 cm2
可見會產生誤差之部分都在
第三位數字,因此有效數字
只能取三位。
故21.36 × 548 =
11705.3 ≈ 11700 cm2
1.3 測量與不確定度
7
1.3 測量與不確定度
?甚麼是測量(Measurement)
1. 藉由伽利略的研究與貢獻,使得科學發展必須伴隨實驗驗
證,而實驗準確與否則依賴測量技術與原理。
2. 測量系指【對某一特定現象進行一系列的定量分析取得實驗
數據,因而得到可信的結果】
3. 測量可以用來檢驗假設、用來了解各種物理量之間的關係、
用以協助建立科學理論與模型,是科學的基石;也是產業製
造與品管的依據。
?從誤差分析到不確定度評估
1. 任何測量都須要估計,因而所有測量都會有誤差。
= ?
誤差 測量值 真值 (1.1)
? 測量值:做實驗去測量到的物理量,可以是單次測量的結
果、也可以多次測量的平均值。
? 理論值:依照既有的物理理論模型及公式推導歸納出來的
物理量,是一個推論出來的真值。
? 真值:就是真正的物理量,也可解釋為做無限多次實驗,
測量到的平均物理量。
2. 誤差區分成 系統誤差(systematic error)」與「隨機誤差
(random error)
? 系統誤差:測量工具本身所顯示的刻度,因為校正時疏忽,
造成不正確;或環境的因素(例如溫度、壓力等)
,使得刻
度的數值產生變化;或人為不正確的操作或使用錯誤的觀
測方法。
? 隨機誤差:為了實驗簡便,往往忽略對實驗影響較微小的
因素,但實際操作時,不見得盡如人意。這些不易控制
(有
時候無法控制)的小變因,便會使測量值產生隨機分佈的
誤差。
3. 實際上,
【真值】的正確性無可取得,於是【誤差】也沒有
意義。
4. 1993 年,國際標準化組織(ISO)建立量測不確定的評估與表
示規則,以不確定度(uncertainty)評估取代原本的誤差分
析。
學習目標
閱讀完這節,你應該能夠…
3. 理解為什麼從「誤差分析」轉
換成不確定度評估。
4. 區分 A-type 與 B-type 不確定
度。
5. 理解組合不確定度包含測量
過程所產生的不確定度。
6. 應用不確定度評估處理實驗
數據。
1 緒論
8
?不確定度評估與測量結果的表達
1. 任何測量必然伴隨不確定性,其數據也會呈現常態分佈
2. 要同時評估與顯示不確定度,才能使測量結果正確表示。
= X u
±
測量結果 最佳估計值 不確定度 (1.2)
? 最佳估計值 X:對某個科學現象在相同條件下進行多次測
量,取得 N 個數據??1、??2、 ?,則其平均值(average)為此
次測量的最佳估計值。
1 2 ..... N
x x x
x
N
+ + +
= (1.3)
? 標準差σ :一組數據與其平均值的離散程度的度量。
2 2 2
1 2
( ) ( ) ... ( )
1
N
x x x x x x
N
σ
? + ? + + ?
=
?
(1.4)
? A 類不確定度 A
u :平均值的標準差(standard error of the
mean),代表測量結果的精密度。簡單的說法是為了增加
一位有效位數,測量次數必須由 100 增加到 10000。
A
u
N
σ
= (1.5)
? B 類不確定度 B
u :來自儀器限制、操作時的人為因素(反
應時間),..等。與儀器的最小刻度(精確度,LC)有關,若該
儀器的測量數據呈現均勻分佈(矩形分布)
B 0.2887
2 3
LC
u LC
≈ ×
= (1.6)
? 組合不確定度 C
u :測量過程同時存在 A 類、B 類不確定
度,將其兩者合併,稱為組合不確定度(combined
uncertainty)
2 2
C A B
u u u
+
= (1.7)
測量方式
(How)
測量設備
(What)
待測物
(Which)
測量環境
(Where)
測量人員
(Who)
測量時間
(When)
不確定度
????
2
?
????
2
1
圖 1-2 均勻分布的示意圖
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
?2σ ?1σ 1σ
?3σ 3σ
0 2σ
34.1% 34.1%
13.6%
2.1%
13.6% 0.1%
0.1%
2.1%
圖 1-1 常態分佈的示意圖
1.3 測量與不確定度
9
答:(1) 2.8 km (2) ?? = 0.22 km (3) ??A = 0.11 km
A 類不確定度-基本題
某段長度經過測量後,分別為 2.6 km,2.8 km,3.1 km,2.7 km。
請找出最佳估計值、標準差、與 A 類不確定度(請注意有效數
字的取捨)
例題
B 類不確定度-基本題
一電子秤最小讀數為 1g。將木塊放在此電子秤上,讀數顯示
為 63 g,請找出 B 類不確定度(請注意有效數字的取捨)並寫
出正確的紀錄方式。
例題
1 緒論
10
?不確定度的四則運算
1. 物理量的加減乘除是常見的處理,但任何測量都有不確定
度,因此四則運算需要特殊處理方式。
2. 兩個獨立測量的最佳估計值分別為 X 與 Y,其不確定度分別
為 ux 與 uy,四則運算後的結果稱為導出量 Z,不確定度為
uz
? X+Y 或 X-Y 的不確定度 Z
u
2 2
Z x y
u u u
+
= (1.8)
? XY 的不確定度 Z
u
y
2 2
x
Z ( ) ( )
u
u
u XY
X Y
+
= (1.9)
?
X
Y
的不確定度 Z
u
y
2 2
x
Z ( ) ( )
u
u
X
u
Y X Y
+
= (1.10)
不確定度四則運算的原因
兩個獨立測量的數字
3.1257 ± 0.0138
1.892 ± 0.009
進行減法後
最佳估計值為
3.1257-1.892=1.234
不確定度並非 0.0138+0.009
原因是 3.1257 ± 0.0138 表示
測量值在 3.1257-0.0138 與
3.1257+0.0138 之間,多次量
測後數據接近 3.1257 的越
多,離開越遠的機率越小。
當兩測量值相加減時,其不
確定度為最大正偏差或最大
負偏差的機率應該很小。

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選修物理 2020-新版面-ch1-不確定度-素養版-初版

  • 1. 阿 Samn 的物理課本 http://mysecretpark.blogspot.com/ 1 緒論 2021 年 8 月 版權說明: 1. 部分圖片來自各版本教科 書或網路,版權仍屬原創 者所有 2. 講義內容採用創用授權, 不得商業化(印給學生工本 費除外) 本章學什麼?
  • 3. 1.1 物理量的單位與因次 3 1.1 物理量的單位與因次 ?物理量 1. 物理上欲表示某一概念,常將之量化,應用數學的邏輯結構 作為一種語言表達或是推理的工具。Ex. 力、速度、加速 度….等 2. 物理量包含「 數字 部分」與「 單位 元部分」Ex. 速度: 10 m/s ?國際單位系統:System International Unites ,簡稱 SI 1. 1960 年第十一屆的國際度量衡會議,協議統一科學用單 位,定名為國際單位系統 2. 1971 年第十四屆國際度量衡會議決定採用 7 個基本單位及 2 個輔助單位 ? 基本 SI 單位 物理量 長度 質量 時間 電流 溫度 物質量 光強度 單位 公尺 公斤 秒 安培 克耳文 莫耳 燭光 代號 M kg s A K mol Cd ? 輔助單位 物理量 平面角 立體角 單位 弧度 球面度 代號 rad sr ? 導出單位:所有的物理量單位皆可由其導出,故又稱為導 出單位。 ?因次 dimension 1.因次的意義:用來表示物理量的性質 1. 長度的因次記為 L 2. 時間的因次記為 T 3. 質量的因次記為 M 2.物理學的導出量都可以用基本量的因次表示 ?頻率: T-1 ?面積: L2 ?體積: L3 ?速度: LT -1 ?加速度: LT -2 ?力: MLT -2 3.因次的用處 ? 分析物理量的關係?用因次猜考題的答案 ? 效能: 可以有效地提高答題率, 並節約時間. ? 檢驗理論公式推導的錯誤方面 學習目標 閱讀完這節,你應該能夠… 1. 說明因次的意義及各種常見 物理量的因次。 2. 應用因次分析輔助檢驗理論。
  • 4. 1 緒論 4 4.因次分析 ? 在等式兩邊的物理量必然有相同的因次 ? 相同的因次才能進行相加、相減的代數運算 答:C 【110 指考】因次分析-基礎題 假設在水波槽中,與水波波速可能有關的物理量為重力加速 度?? 、水的密度??與水深?? 。若僅以上述三個物理量的因次 來判斷波速?? , 則下列何者正確?(A) ??正比於 ???? (B) ??正 比於 ?????? (C) ??正比於 ????? (D) ??正比於 ??????? (E) ??正比 於 1/????? 例題
  • 5. 1.2 有效數字 5 1.2 有效數字 ?有效數字 Significant figures 1. 任何物理量必需要經過測量,免不了要做某種程度估計。 ? 數值=準確值+一位估計值。 說明:假設使用最小刻度為 0.1 公分的尺來測量某物體的 長度,其結果記錄為 8.15 公分,則 8.1 是準確讀出,0.05 是估計出來,也屬於可信賴範圍。 這三個數字都屬於有效範圍,稱為三位有效數字。 2. 有效數字的位數多寡, 間接表示了測量的精密度 (precision) , 顯然這與所用的測量工具有關。 3. 有效數字的準則 ? 所有非零數字都是有效的。 Ex. 19.8 s,三位有效數字 ? 非零數字間的零都是有效的。 Ex. 409.8 s,四位有效數字 ? 小數點前出現的「0」和它之後緊接的「0」 ,都不算有效 數字-前綴零始終無效。 Ex. 0.067 m=6.7 cm,只有 6、7 有意義,即兩位有效數字 ? 對於需要小數點的數,後綴零(最後一個非零數字後的 零)是有效的; Ex. 1.200,四位有效數字 Ex. 0.0980,三位有效數字 ? 在整數尾隨零的數-後綴零,可能有效也可能無效。需要 根據額外的符號或訊息決定。 Ex. 1500 mL 可能是兩位、三位及四位有效數字。 1.5 × 103 mL 兩位有效數字?1500 mL 1.50 × 103 mL 三位有效數字 1.500 × 103 mL 四位有效數字?1500. mL 答:(1) 3 位 (2) 5 位 (3) 5 位 (4) 3 位 有效數字的四則運算判斷 下列數字的有效位數各為何? (1) 5.46 m (2)0.024 575 m (3)24.260 m (4)204 m 例題 學習目標 閱讀完這節,你應該能夠… 1. 說明有效數字。 2. 進行有效數字的四則運算
  • 6. 1 緒論 6 ?有效數字的四則運算 1. 加減法:當對測量值進行加減運算時,應先完成計算,然 後對答案四捨五入,以有效位數少的為基準 說明: 2. 乘除法:先對測量值進行計算後,把答案四捨五入到和測 量值的最小精度值相同的有效數字位數 答:(1) 138.43 (2)151 (3)43.8 (4) 2.1 1.234 + 2 = 3.234 ≈ 3 4 位有效數字 1 位有效數字 結果為 1 位 有效數字 1.234 + 2.0 = 3.234 ≈ 3.2 4 位有效數字 2 位有效數字 結果為 2 位 有效數字 0.745 × 2.2 3.885 = 0.421879 ≈ 0.42 3 位有效數字 4 位有效數字 結果為 2 位 有效數字 2 位有效數字 有效數字的四則運算位數 判斷 下列數字的有效位數各為何? (1) 153.274 -14.82 (2) 104.45+0.838+46 (3) 28.5×67.4 4.39 (4)56.8 × 0.37 例題 取最少有效位數的原因 某長方形經測量後,寬度為 21.36 cm(4 位有效位數),長 度為 548 cm(3 位有效位數)。 可知寬度可能範圍最大為 21.364 cm,最小為 21.355 cm;而長度可能範圍最大為 548.4cm 最小為 547.5cm 其最大面積為 21.364×548.4= 11716.0176 cm2 最小為 21.355×547.5= 11691.8625 cm2 可見會產生誤差之部分都在 第三位數字,因此有效數字 只能取三位。 故21.36 × 548 = 11705.3 ≈ 11700 cm2
  • 7. 1.3 測量與不確定度 7 1.3 測量與不確定度 ?甚麼是測量(Measurement) 1. 藉由伽利略的研究與貢獻,使得科學發展必須伴隨實驗驗 證,而實驗準確與否則依賴測量技術與原理。 2. 測量系指【對某一特定現象進行一系列的定量分析取得實驗 數據,因而得到可信的結果】 3. 測量可以用來檢驗假設、用來了解各種物理量之間的關係、 用以協助建立科學理論與模型,是科學的基石;也是產業製 造與品管的依據。 ?從誤差分析到不確定度評估 1. 任何測量都須要估計,因而所有測量都會有誤差。 = ? 誤差 測量值 真值 (1.1) ? 測量值:做實驗去測量到的物理量,可以是單次測量的結 果、也可以多次測量的平均值。 ? 理論值:依照既有的物理理論模型及公式推導歸納出來的 物理量,是一個推論出來的真值。 ? 真值:就是真正的物理量,也可解釋為做無限多次實驗, 測量到的平均物理量。 2. 誤差區分成 系統誤差(systematic error)」與「隨機誤差 (random error) ? 系統誤差:測量工具本身所顯示的刻度,因為校正時疏忽, 造成不正確;或環境的因素(例如溫度、壓力等) ,使得刻 度的數值產生變化;或人為不正確的操作或使用錯誤的觀 測方法。 ? 隨機誤差:為了實驗簡便,往往忽略對實驗影響較微小的 因素,但實際操作時,不見得盡如人意。這些不易控制 (有 時候無法控制)的小變因,便會使測量值產生隨機分佈的 誤差。 3. 實際上, 【真值】的正確性無可取得,於是【誤差】也沒有 意義。 4. 1993 年,國際標準化組織(ISO)建立量測不確定的評估與表 示規則,以不確定度(uncertainty)評估取代原本的誤差分 析。 學習目標 閱讀完這節,你應該能夠… 3. 理解為什麼從「誤差分析」轉 換成不確定度評估。 4. 區分 A-type 與 B-type 不確定 度。 5. 理解組合不確定度包含測量 過程所產生的不確定度。 6. 應用不確定度評估處理實驗 數據。
  • 8. 1 緒論 8 ?不確定度評估與測量結果的表達 1. 任何測量必然伴隨不確定性,其數據也會呈現常態分佈 2. 要同時評估與顯示不確定度,才能使測量結果正確表示。 = X u ± 測量結果 最佳估計值 不確定度 (1.2) ? 最佳估計值 X:對某個科學現象在相同條件下進行多次測 量,取得 N 個數據??1、??2、 ?,則其平均值(average)為此 次測量的最佳估計值。 1 2 ..... N x x x x N + + + = (1.3) ? 標準差σ :一組數據與其平均值的離散程度的度量。 2 2 2 1 2 ( ) ( ) ... ( ) 1 N x x x x x x N σ ? + ? + + ? = ? (1.4) ? A 類不確定度 A u :平均值的標準差(standard error of the mean),代表測量結果的精密度。簡單的說法是為了增加 一位有效位數,測量次數必須由 100 增加到 10000。 A u N σ = (1.5) ? B 類不確定度 B u :來自儀器限制、操作時的人為因素(反 應時間),..等。與儀器的最小刻度(精確度,LC)有關,若該 儀器的測量數據呈現均勻分佈(矩形分布) B 0.2887 2 3 LC u LC ≈ × = (1.6) ? 組合不確定度 C u :測量過程同時存在 A 類、B 類不確定 度,將其兩者合併,稱為組合不確定度(combined uncertainty) 2 2 C A B u u u + = (1.7) 測量方式 (How) 測量設備 (What) 待測物 (Which) 測量環境 (Where) 測量人員 (Who) 測量時間 (When) 不確定度 ???? 2 ? ???? 2 1 圖 1-2 均勻分布的示意圖 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 ?2σ ?1σ 1σ ?3σ 3σ 0 2σ 34.1% 34.1% 13.6% 2.1% 13.6% 0.1% 0.1% 2.1% 圖 1-1 常態分佈的示意圖
  • 9. 1.3 測量與不確定度 9 答:(1) 2.8 km (2) ?? = 0.22 km (3) ??A = 0.11 km A 類不確定度-基本題 某段長度經過測量後,分別為 2.6 km,2.8 km,3.1 km,2.7 km。 請找出最佳估計值、標準差、與 A 類不確定度(請注意有效數 字的取捨) 例題 B 類不確定度-基本題 一電子秤最小讀數為 1g。將木塊放在此電子秤上,讀數顯示 為 63 g,請找出 B 類不確定度(請注意有效數字的取捨)並寫 出正確的紀錄方式。 例題
  • 10. 1 緒論 10 ?不確定度的四則運算 1. 物理量的加減乘除是常見的處理,但任何測量都有不確定 度,因此四則運算需要特殊處理方式。 2. 兩個獨立測量的最佳估計值分別為 X 與 Y,其不確定度分別 為 ux 與 uy,四則運算後的結果稱為導出量 Z,不確定度為 uz ? X+Y 或 X-Y 的不確定度 Z u 2 2 Z x y u u u + = (1.8) ? XY 的不確定度 Z u y 2 2 x Z ( ) ( ) u u u XY X Y + = (1.9) ? X Y 的不確定度 Z u y 2 2 x Z ( ) ( ) u u X u Y X Y + = (1.10) 不確定度四則運算的原因 兩個獨立測量的數字 3.1257 ± 0.0138 1.892 ± 0.009 進行減法後 最佳估計值為 3.1257-1.892=1.234 不確定度並非 0.0138+0.009 原因是 3.1257 ± 0.0138 表示 測量值在 3.1257-0.0138 與 3.1257+0.0138 之間,多次量 測後數據接近 3.1257 的越 多,離開越遠的機率越小。 當兩測量值相加減時,其不 確定度為最大正偏差或最大 負偏差的機率應該很小。