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ビジネスレベルでの自然言語処理
葛藤と現実
@dicethekamikaze
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San Diego State University
M.A in Computational Linguistics
Statistical machine translation
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focused areas:
-machine translation
- Sentiment-analysis
- psycho-linguistics
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NLP関連サービス Map(独断と偏見)
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NLP葛藤と現実
1.精度とビジネス:
? 現状の多くのビジネスでは、そこまでの精度は
???求められていない。ニーズと精度のトレードオフ。マンパワーとデータ量。
2.精度より、可視化
? SNS分析、感情分析など、可視化が目立つ。製品として提供するので
???あれば、精度うんぬんより、見た目、分析結果からの考察、次のアク
???ションが求められる。
3.ビジネスとしてのニーズ低い。
? 機械翻訳、自動要約など、研究レベルであり
???ビジネスとしての敷居が高いわりに、ニーズが
???低い。
4.無料ソフト, ライブラリー、APIの充実。
? NLPの知識がそこまで必要でない。
???求められているのは、それらを使用する、技術
???力と発想力。
discussion topics
? ビジネスレベルでの自然言語処理。
??-?参加者の事例、ライブラリ、SaaS紹介など。e.g. ECサイト分析におけるNLP
? 言語処理を使った、ビジネス事例。
-?他社サービスなどの情報交換。※Ustream注意。
? 精度とサービスのトレードオフ、ビジネスニーズ。
- 実例を踏まえた議論。
? 自然言語処理をビジネスに取り入れる際の注意点。
- 成功事例、失敗談。

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