More Related Content
Similar to Мультиканальные конверсии на практике, Шиколенков Тимофей, Аудиомания, РИФ2014 (20)
More from ADLABS (20)
Мультиканальные конверсии на практике, Шиколенков Тимофей, Аудиомания, РИФ2014
- 1. Шиколенков Тимофей Директор по маркетингу и развитию бизнеса компании Аудиомания @timshick, facebook.com/tim.russia/, skype: tim.shikolenkov, vk.com/timofey.shikolenkov, timofey@audiomania.ru «Мультиканальные конверсии на практике» РИФ+КИБ 2014
- 2. Тимофей Шиколенков — «ветеран электронной коммерции» (по мнению EWDN и журнала «Эксперт»). Маркетолог и аналитик. Работает на рынке с 1997 года. Основатель интернет-магазинов Digitalshop.ru (2001 г.), Futureshop.ru (2003г.) и других проектов. Автор мультиканальной системы веб- аналитики, оперирующей покупателями, а не посетителями (2005 г). «Гуру клиентоориентированности» (по мнению «Нетологии»). Директор по маркетингу и развитию бизнеса компании Аудиомания (Входит в ТОП 100 интернет- магазинов России по оценке ИД Коммерсантъ). О докладчике
- 3. Аудиомания — поставщик качес- твенных решений в сфере музыки и кино для увлечённых людей. Компания Аудиомания давно известна не только высоким качеством обслуживания, но и подходом к разработке и реализации техно- логических решений в сфере электронной коммерции. Благодаря разработкам компании, КПД сотрудников Аудиомании значительно выше конкурирующих компаний (экспертная оценка автора доклада).
- 4. Главная проблема современной веб-аналитики … она некорректна. Но все* продолжают «есть кактусы»... Фото: kiwicicle.wordpress.com
- 5. Проблемы современной веб-аналитики Системы статистики считают одних и тех же людей разными Количество разных устройств с выходом в интернет растёт Фото: complete-education.blogspot.com
- 6. В России хотя бы раз в месяц используют интернет: ~ 78 млн человек Пользователи Визиты Россия 156 493 492 890 837 809 Москва и область 49 129 692 281 838 749 Санкт-Петербург и область 14 650 422 87 855 674 Краснодарский край 7 610 200 35 869 963 Openstat.ru — Тренды рунета (февраль 2014) Фонд «Общественное мнение», 2013
- 7. Проблемы современной веб-аналитики Клиенты используют оффлайн каналы для заказа: Телефон или визит в магазин Фото: www.towc2011.org
- 8. Проблемы современной веб-аналитики Клиенты регистрируются вновь и вновь Зачастую не желая использовать функцию "напомнить пароль"
- 9. Проблемы современной веб-аналитики Клиенты переходят на ваш сайт из нескольких мест, прежде, чем выполнят целевое действие Принцип Last Click Wins (Last Cookie Wins), до сих пор используемый во всём мире, устарел еще в прошлом веке
- 10. Наши задачи Которые без нас никто решать не хочет 1. Склеить статистику одного человека использующего разные браузеры, компьютеры и некомпьютеры 2. Прикрепить оффлайн конверсию к онлайн истории 3. Склеить дубликаты клиентов и их истории 4. Разработать современный способ определения источника конверсии и подсчёта ROMI
- 11. Имеющиеся решения (комплексных решений нет*) 1. Google Universal Analytics (особенно полезен инструмент attribution modeling tool) 2. Системы колл-трекинга (например, Calltouch.ru) К сожалению, не решают большинства озвученных задач Или стоимость решения или внедрения запредельная Без стыковки с вашей CRM эти задачи не решить!
- 12. Решение компании Аудиомания Каждый посетитель сайта получает уникальный номер
- 13. Решение компании Аудиомания ● Каждый посетитель сайта получает уникальный номер ● Все действия пользователя, включая источники заходов/метки сохраняются в привязке к номеру ● При оформлении заказа / регистрации / авторизации номер посетителя связывается с ID клиента в CRM ● При оформлении заказа по телефону спрашивается номер
- 14. А что же делать с покупателями в магазинах? Нужно послать им письмо... Фото: кадр из фильма «Шерлок Холмс и Доктор Ватсон»
- 15. Результат: мы работаем с данными покупателей, а не посетителей
- 16. По данным нашей статистики средний клиент делает десятки переходов из разных мест, прежде, чем оформит заказ! Фото: www.mobilemarketingwatch.com
- 17. А ЕСЛИ ТАК, ТО О КАКОМ «ЛАСТ КЛИКЕ» МЫ МОЖЕМ ГОВОРИТЬ? (в 2014 году!)
- 18. Мы решили распределять конверсии по источникам 25% получает первый (только если это первый заказ) 35% получает последний (Остальное распределяется среди тех, кто в середине)
- 19. В результате у нас появляются дробные конверсии, так как один заказ очень редко принадлежит целиком какому-то одному источнику Например: Яндекс: 14,97 конверсии Google: 13,88 конверсии
- 20. ROMI (return of marketing investments) Дробные конверсии также могут считаться в деньгах (распределённый процент от суммы заказа) Имея свои данные о конверсиях мы не учитываем в расчётах данные, которые отдают другие системы, даже пусть и работающие по CPA
- 21. Дублящиеся клиенты Мы внимательно следим за: ● «Разными клиентами» с одного ID посетителя ● Регистрациями с одним номером мобильника ● Регистрациями с одинаковым ФИО из одного города По возможности склеиваем их
- 22. Вопросы? Вопросы! Шиколенков Тимофей Директор по маркетингу и развитию бизнеса компании Аудиомания @timshick, facebook.com/tim.russia/, skype: tim.shikolenkov, vk.com/timofey.shikolenkov, timofey@audiomania.ru «Мультиканальные конверсии на практике»