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- 1. Be the trigger of corporate growth. 人材業界における運用型広告最適化のご提案 株式会社 アイトリガー
- 2. 会社绍介
- 3. 3 Be the trigger of corporate growth. 会社概要 会社名 株式会社アイトリガー 創業 1997年10月 所在地 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア 3階 資本金 100,000千円 従業員数 63名（2021年6月時点） 経営陣 代表取締役社長 奥川 哲史 取締役副社長 熊木 淳一 監査役 天野 正康
- 4. 4 Be the trigger of corporate growth. 企業理念等 企業理念 私たちは、豊かな「心」と「個性」を結集し、 信頼できるデジタルマーケティングパートナーとして企業の成長に貢献し、 笑顔あふれる社会を共に創造します。 一、私たちは、クライアントの立場になって、自ら考え自ら工夫し、 素早く行動します。 一、私たちは、やりがいとわくわくをもって自ら決断し、失敗を恐 れずチャレンジします。 一、私たちは、思いやりと感謝の心で互いを尊重し、熱量をもって 高め合います。 一、私たちは、誠実で気持ちの良いコミュニケーションを大切にし ます。 行動指針 「アイトリガー」は「私（i）」と「きっかけ（trigger）」の組み合 わせであり、また船や工事車両の安定装置である「アウトリガー」 を元にした造語です。 私たちは、企業の成長のトリガー（きっかけ）となる。 私たちは、当社メンバーの人生のトリガー（きっかけ）となる。 私たちは、企業の成長のアウトリガーとなる。 私たちは、当社メンバーの成長のアウトリガーとなる。 このような想いを中心とし、主体的にたくさんのきっかけを作り出 せる企業でありたいと考えました。 社名の由来
- 5. 5 Be the trigger of corporate growth. 事業概要 デジタルマーケティング支援 LINE×チャットボット『Penglue』 運用型広告を中心にクライアントの事業成長に繋が る本質的なデジタルマーケティングを全方位から支 援しています。 LINE公式アカウントとチャットボットを活用し、 新規獲得に特化したサービスです。完全成果報酬で 提供しています。
- 6. 6 Be the trigger of corporate growth. デジタルマーケティング支援における当社の特長 01 クライアントとの平均お取り引き期間が6.4年 クライアントの成果向上にコミットし、デジタルマーケティングの特定領域だけでなく、深い支援を 行っていることにより、長期的なお取り組みになるケースが大半です。 業界標準との差 02 メンバーの1人あたり平均担当クライアント数が5件 1社1社のクライアントにしっかり向き合い、本質的な課題解決に取り組むことで大きな成果向上を 実現するため、メンバー1人あたりの担当数を限定しています。 業界標準との差 03 Google広告 運用最適化コンテンスト 2020年1位獲得 Yahoo!の運用知識試験においてもトップスコアを記録したメンバーが在籍。 業界トップレベルのスキル
- 7. 7 Be the trigger of corporate growth. デジタルマーケティング支援における当社の特長 トレーディングデスク クリエイ ティブ ?LP制作 ?バナー制作 ?データ分析 タグ マネジメント DSP Social Ads 運用領域 運用付随領域 ADNW ネイティブ アド サーチ プロモーション管理を全体コントロールする事で、 最適な予算配分や計画、解析、分析から実行をスピーディに行える体制を整えています。
- 8. 8 Be the trigger of corporate growth. 運用実績 ■健康食品クライアント様 サーチも拡大しつつ、ディスプレイ広告も大きく伸ばす事に成功。 ?0 ?500 ?1,000 ?1,500 ?2,000 ?2,500 ?3,000 ?3,500 ?4,000 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 サーチＣＶ ディスプレイCV CPA 前代理店様 アイトリガー ?0 ?20,000 ?40,000 ?60,000 ?80,000 ?100,000 ?120,000 0 50 100 150 200 250 300 CV CPA アイトリガー 前代理店様 ?0 ?5,000 ?10,000 ?15,000 ?20,000 ?25,000 ?30,000 ?35,000 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 CV CPA アイトリガー ■化粧品ECクライアント様 代理店移行後、CV数、CPAを大きく改善。その後も継続的にCPAを改善。 ?0 ?200 ?400 ?600 ?800 ?1,000 ?1,200 ?1,400 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 CV CPA アイトリガー ■男性コンプレックス商品クライアント様 獲得数を拡大。かつ、CPAの低下に成功。 ■レストラン予約サイト運営クライアント様 目標CPAを維持したまま、獲得件数を約5倍に拡大。
- 10. 10 Be the trigger of corporate growth. 人材業界のプロモーションにおける課題 課 題 ① 課 題 ② 62% 38% 専門職種系B社 59% 41% ハイクラス系A社 リターゲティング リターゲティング以外 ※弊社クライアントによる実績 人材紹介企業の検索以外の広告におけるリターゲティング比率 iOSのITP、Chromeの3rd party Cookieサポート終了に伴い、 Cookie以外のIDを持つ大手プラットフォーム以外での リターゲティングは限りなくゼロに近くなる。 ? 会員登録数と会員登録CPAに自動入札が最 適化されており、人材の質が加味されてい ない。 ? 連携したいデータはあるけれど、連携する 時間も人手もない。 人材業界の広告運用最適化における課題 質の高い人材を より安く?多く獲得したい リターゲティングの制限
- 11. 11 Be the trigger of corporate growth. 課題に対する解決策 質の高い人材を より安く?多く獲得したい リターゲティングの利用が 制限されることにより 代替手段を検討しなければならない リターゲティングの代替として LINEの公式アカウントを使った チャットボット広告の活用 オフラインCVを活用した 広告の最適化 ▍ 人材系クライアントの運用実績から、以下の解決策を行うべきと考える。
- 12. 12 Be the trigger of corporate growth. 解決策｜オフラインCVを活用した広告の最適化 Level.01 Level.02 Level.03 Level.04 会員登録CV or 応募CVで最適化 想定ROASで 最適化 オフラインCVで 最適化 実ROASで 最適化 サイト上で計測できる 完了ページのアクセスを CVとして最適化を行う 過去の採用者データを AIに学習させ、 応募CVから算出される 想定売上値を活用して 最適化を行う 質が高い 実応募者CVを 活用して 最適化を行う 実応募者の 想定売上値を 活用して 最適化を行う アイトリガーの最適化戦略
- 13. 13 Be the trigger of corporate growth. Level.02｜想定ROASで最適化 ▍ 過去の採用者データをAIに学習させ、CVユーザーのフォーム入力情報から算出される想定売上を活用して最適化を行う。 学習 01 推論 02 最適化 03 結果 04 ◆ 年齢 ◆ 性別 ◆ 希望職種 ◆ 現在年収 ◆ 希望年収?時給 ◆ 希望職種 ◆ 現在エリア ◆ 希望エリア ◆ 所有資格 学習データ 最適化 応募があるたびにROASが算出され、 目標ROASに応じて 質の高いCVを獲得するために 最適化される。 Next Step! Web広告経由の応募者ユーザーである リアルなオフラインCVデータを 活用した最適化へ繋げる。 想定売上 ◆ 売上：採用決定者の年収の30％ ◆ 応募からの採用率：20％ 想定売上：(応募者年収×30％)×20％ 応募者のフォームの 入力情報から AIが 想定売上を 算出 過去に採用された人の データを収集して、 求めている人物像を AIに 学習させる 想定売上値を 広告のCV値に 設定し 自動入札を実施 採用率の向上 や 売上の増加 へ繋がる
- 14. 14 Be the trigger of corporate growth. Level.03｜オフラインCVで最適化 転職したい！ 広告接触 応 募 面 談 評 価 オフライン クリック ID=xxxxが サイトに訪問 クリック ID=xxxxが 応募完了 クリック ID=xxxxが 面談完了 クリック ID=xxxxが 条件クリア 顧客管理 データベース ▍ オフラインCVとは？ お客様の顧客管理データベースで、 広告経由のユーザーと 面談以降のオフラインデータを管理。 ◆ クリックID ◆ 応募フォーム入力情報 ◆ 面談情報 ◆ 評価内容 蓄積データ etc…
- 15. 15 Be the trigger of corporate growth. Level.03｜オフラインCVで最適化 ▍ 実際に面談を終えた応募者の中から、質の高い応募CVを活用して最適化を行う。 データ収集 01 連携 02 最適化 03 結果 04 学習データ 最適化 面談結果を使った リアルなCVデータを活用することで、 質の高いCVを獲得するために 最適化される。 Next Step! 質の高い応募者データの 想定売上値を活用して、 実ROASの最適化へ繋げる。 オフラインCV 質の高い応募CV（オフラインCV）を データを広告プラットフォームへ アップロードして連携する。 採用率の向上 や 売上の増加 へ繋がる 集めたデータを 広告プラット フォームへ アップロード 応募者の面談後、 キャリアカウンセラーの評価から 特定条件を満たしている応募CVなど 質の高い応募CVデータを収集する。 Web広告経由の 応募者の中から 質の高い 応募CVを 集める 広告のCV値に 設定し 自動入札を実施
- 16. 16 Be the trigger of corporate growth. Level.04｜実ROASで最適化 ▍ 実際に面談を終えた応募者の想定売上値を活用して最適化を行う。 データ収集 01 連携 02 最適化 03 結果 04 学習データ 最適化 実際の応募者データを使用しているため、 Level.02よりも精度が高い。 応募があるたびにROASが算出され、 目標ROASに応じて 質の高いCVを獲得するために 最適化される。 Next Step! 売上へ繋がる媒体やメニューを 見つけ出すことで、 施策の応用や新たな施策の発見へ 繋げることもできる。 オフラインCV オフラインCVとして、 データを広告プラットフォームへ アップロードして連携する。 想定売上値を 広告のCV値に 設定し 自動入札を実施 採用率の向上 や 売上の増加 へ繋がる 集めたデータを 広告プラット フォームへ アップロード 応募者の面談結果から キャリアカウンセラーが算出した 想定年収データを収集する。 （もしくは面談後の現年収データ） 面談終了者の 想定年収or 現年収の データを 集める
- 17. 17 Be the trigger of corporate growth. 最適化を実現するために 早く 簡単に 実装できる Level.02～04を精度高く実現するために Date Hub サービスを開発
- 18. 18 Be the trigger of corporate growth. 解決策｜LINE公式アカウントを使ったチャットボット広告の活用 リターゲティングの役割 自然とCVする方 働きかけをしないとCVしない方 CVの可能性が高い人に広告を出す 態度変容のための支援をする
- 19. 19 Be the trigger of corporate growth. 解決策｜LINE公式アカウントを使ったチャットボット広告の活用 チャットによる コミュニケーション LINE公式 アカウント 態度変容を実現するための手段 1人1人に向き合う 継続的に コミュニケーションを取る
- 20. 20 Be the trigger of corporate growth. 解決策｜LINE公式アカウントを使ったチャットボット広告の活用 ▍ 当社で提供している「Penglue」を活用し、LPからの離脱ユーザーをLINEへ誘導。 ▍ 人材紹介のLPでは、CVRを高めるために実際の求人情報への導線がないパターンがほとんどであるため、離脱ユーザーに 対しては「LINEで年収診断」をフックに引き止めを行う。 離脱しようとしているユーザーを LINEへ誘導 ユーザーの状況をヒアリングし 解決方法を提案 プッシュ通知で継続的な 情報提供
- 21. 21 Be the trigger of corporate growth. 解決策｜LINE公式アカウントを使ったチャットボット広告の活用 （離脱から） 友だち 追加 希望条件の ヒアリング 求人紹介 面談日程調整 メッセージ ? 転職活動成功の ためのポイント ? 新着求人 面談前日連絡 （サンクスページ から） 友だち追加 面談実施 プッシュ通知 プッシュ通知 プッシュ通知 会員登録完了 未会員登録 未会員登録 会員登録完了 面談日程確定 面談日程 未確定 面談日程 未確定 面談日程確定 ? おすすめ求人 ? 転職成功事例 友だち追加→面談完了の流れ
- 22. 22 Be the trigger of corporate growth. 解決策｜LINE公式アカウントを使ったチャットボット広告の活用 ▍ 成果報酬×上限金額設定だからリターゲティングよりも効率よく獲得可能。 ▍ 完全成果報酬、且つ毎月のご請求上限が50万円であるため、50万円以上の獲得分は実質0円。 ▍ リターゲティングよりも費用対効果よく求職者の獲得が可能。
- 23. 23 Be the trigger of corporate growth. 66% 34% 2019年9月 Search Display 44% 37% 15% 4% 2020年4月 Search Display Curation Apply Social 47% 30% 17% 6% 2021年3月 Search Display Curation Apply Social 人材業界プロモーションの改善実績 適切な効果検証と最適な予算配分を行い 成果獲得の最大化を実現
- 24. 24 Be the trigger of corporate growth. 人材業界プロモーションの改善実績 2019 2020 2019 2020 前年比CPA-49.5%を実現 クリック単価（CPC） 成果単価（CPA） ◆ 成果の要因 ?サーチ主体から、低単価での配信が可能な媒体へ展開 ?2019年まで使用していたLPの課題を指摘。2020年1月より新LPのスタート。 UXの改善を図り、離脱率を下げることでCVRの低下を微減に留める。 -49.5% -66.4%
- 25. 25 Be the trigger of corporate growth. 人材業界のプロモーションにおける課題～応用編～ 会員登録→入社までの 確率を上げたい 改善ポイントを 「面談実施率」に絞り、 Penglueを活用して 面談日程の調整をLINEで実施 AIを活用した 勝ちクリエイティブの創出 ? 大手競合他社のクリエイティブと傾向が似 てきてしまう ? 自社独自の勝ちパターンを見つけることが 困難 ? スピード感をもってクリエイティブテスト が出来ない クリエイティブ編 入社確率UP編
- 26. 26 Be the trigger of corporate growth. AIを活用した勝ちクリエイティブの創出 ▍ AIとデータと確率思考で広告デザインをご提供。 ▍ クリエイティブの高速制作?高速PDCAで、Webマーケティングの成果を改善。 対象クリエイティブ 成果を上げるロジック PDCAイメージ 導入実績 240社以上
- 27. 27 Be the trigger of corporate growth. 面談実施率を高めるためのLINE公式アカウント活用 転職なら ○○リクルートメント 非公開求人多数 10万人が利用 会員登録 チャット で会話 会員登録 LINE公式アカウント（チャットボット） 面談日程 の調整 面談実施 面談前日 連絡 ? サンクスページからLINEへ誘導 ? LINEログインを使用し、流入元 を判別し、LP離脱ユーザーとは シナリオを分岐 面談日程 の調整 電話 離脱 ▍ 面談日程の調整をLINE上のチャットボットで実施。 ▍ Penglueで会員登録したユーザーだけでなく、LPから会員登録したユーザーに対してもサンクスページからLINEへ誘導し、 会員登録直後の面談日程確定を実現する。