MAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigjefatonbajrami1Ky material është punuar me qëllim të lehtësimit të punës së studentëve gjatë përgatitjes për provim dhe është pa pagesë.
Ndalohet shitja, ripublikimi nëpër web-faqe apo çdo lloj përdorimi i këtij punimi me qëllim të përfitimit material!
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Ushtrime)fatonbajrami1Ky material është punuar me qëllim të lehtësimit të punës së studentëve gjatë përgatitjes për provim dhe është pa pagesë.
Ndalohet shitja, ripublikimi nëpër web-faqe apo çdo lloj përdorimi i këtij punimi me qëllim të përfitimit material!
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Provime nga afatet e kaluara)fatonbajrami1Ky material është punuar me qëllim të lehtësimit të punës së studentëve gjatë përgatitjes për provim dhe është pa pagesë.
Ndalohet shitja, ripublikimi nëpër web-faqe apo çdo lloj përdorimi i këtij punimi me qëllim të përfitimit material!
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Ushtrime)fatonbajrami1Ky material është punuar me qëllim të lehtësimit të punës së studentëve gjatë përgatitjes për provim dhe është pa pagesë.
Ndalohet shitja, ripublikimi nëpër web-faqe apo çdo lloj përdorimi i këtij punimi me qëllim të përfitimit material!
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Provime nga afatet e kaluara)fatonbajrami1Ky material është punuar me qëllim të lehtësimit të punës së studentëve gjatë përgatitjes për provim dhe është pa pagesë.
Ndalohet shitja, ripublikimi nëpër web-faqe apo çdo lloj përdorimi i këtij punimi me qëllim të përfitimit material!
Variabla e rastësishme dhe distribucionet diskrete të probabilitetit Ardian...MenaxheratVariabla e rastësishme dhe distribucionet diskrete të probabilitetit Ardiana Gashi
Variabla e rastësishme dhe distribucionet diskrete të probabilitetit ardian...MenaxheratVariabla e rastësishme dhe distribucionet diskrete të probabilitetit ardiana gashi
Statistika dhe Kontrolli i cilësisë.pptxJurgen KolaShkurt një përmbledhje e bazave të sttistikës përshkruese dhe konkluduese, nga këndvështrimi i një prodhuesi. Synon të japë bazat e familiarizimit me statistikën dhe zbatimin e saj në industri.
Zhvillimi i Algoritmeve për krahasimin e të dhënave të deklarimit të Pasurisë...Besnik Dragusha
Prezantimi i Temes Master -FIEK me titull: "Zhvillimi i Algoritmeve për krahasimin e të dhënave të deklarimit të Pasurisë"
Besnik Dragusha
Microsoft Office Excel , Funksionet (Sum,Sumif,Sumifs),Operacionet matematiko...Lirim JahiuPershendetje, Ky prezantim eshte per ata qe kan sado pak njohuri per Excel.
Ne kete prezantim do ju shfaqi se qfar jan fuksionet(SUM,SUMIF,SUMIFS etj) ne Excel dhe si ti kryeni ato.
Gjithashtu do mesoni si ta kryeni Operacionet matematikore siq jan Mledhjen,Zbritjen,Shumezimin,Pjestimin,Fuqizimin.
Pastaj do vazhdojme me gjetjen e vleres, totalit dhe ne fund krahasimin e vlerave.
Shpresoj se do ju ndihmoj sado pak.
Tatimi mbi vleren e shtuar dhe tatimi ne te ardhurat e korporatave taksa d...MenaxheratTatimi mbi vleren e shtuar dhe tatimi ne te ardhurat e korporatave taksa dhe korporata 2016
Krizat ekonomike vecorite e krizes 1929 33 ligj.5 myrvete badivuku-pantinaMenaxheratKrizat ekonomike vecorite e krizes 1929 33 ligj.5 myrvete badivuku-pantina
2. Treguesit e variacionit
1. Treguesit e variacionit (varianca, devijimi standard):
- Treguesit absolut: gjërësia e variacionit; shmangia
mesatare absolute; shmangia absolute kuadratike
(varianca); maten në të njejtën njësi matëse sikurse të
dhënat e studiuara
- Treguesit relativ: koeficienti i variancës; varianca relative:
si përqindje dhe koeficient
3. 2. Treguesit e variacionit: matësit absolut të
variacionit
Shprehen në të njejtën njësi matëse sikur të dhënat
Në biznes me shumë rëndësi variacioni i shitjes dhe fitimit
4. 2. Treguesit e variacionitMatësit e
variacionit
Matësit e lokacionit mesatar nuk tregojnë tërë tregimin për
shpërndarjen e të dhënave do të thotë shpërndarjen e të
dhënave/vrojtimeve rreth qendrës/mesatares
Shembull: mesatarja e dy
klasëve. Mesatarja (=50) e
njejtë në të dy klasët…
Por klasa (me të kuqe) me më
shumë variacion sesa klasa
tjetër (me të kaltër).
5. 2. Treguesit e variacionit: Range/gjërësia e
variacionit
Range (vargu) treguesi me i thjeshtë i variacionit:
Range = vrojtimi me vlerën më të lartë (maksimale) –
vrojtimi me vlerën më të vogël (minimale)
Shembull
Të dhënat: {4, 4, 4, 4, 50} Range = 46
Të dhënat : {4, 8, 15, 24, 39, 50} Range = 46
Distanca në mes max dhe min e njejtë në të dy rastet por
me shpërndarje të ndryshme
(niveli I pagave, prodhimtaria në një veprimtari të caktuar)
6. 2. Treguesit e variacionit: range (vargu)
Lehtë llogaritet.
E metë kryesore është pamundësia për të fituar
informacione lidhur me shpërndarjen e të gjitha
vrojtimeve/të dhënave individuale në mes të dy pikave min
dhe max.
Andaj kërkohet matësi i variacionit që përfshin të gjitha të
dhënat e jo vetëm vlerat minimale dhe maksimale.
7. 2. Treguesit e variacionit: shmangia
mesatare absolute
Madhësia mesatare e diferencave absolute në mes të
mesatares aritmetike dhe velrave individuale të serisë
statistikore
∑
∑
∑
−
=
−
=
i
i
i
f
xx
Shm
n
xx
Shm
)(
)(
8. Treguesit e variacionit: varianca (shmangia
mesatare kuadratike)
Llogarit mesataren aritmetike
Seritë e thjeshta: Llogarit devijimin e secilit vrojtim nga
mesatarja, të gjitha në katror, dhe shumën e devijimeve e
pjeston me numrin e vrojtimeve.
Seritë e ponderuara: Llogarit devijimin e secilit vrojtim nga
mesatarja, të gjitha në katror, shumëzo me numrin e
frekeuncave përkatëse dhe shumën e pjeston me numrin e
frekuencave.
Ekonomiks mesatarja=62 pikë, matematikë 65 pikë
Ekonomiks varianca 414.14 dhe matematikë 1041
Pikët për ekonomiks më pak ekstreme sesa në matematikë.
9. Treguesit e variacionit: devijimi standard
Devijimi standard është vetëm rrënja katrore e variancës
(shprehja në numër më të vogël sesa varianca):
Popullacioni:
Mostra:
10. Treguesit e variacionit: devijimi standard
Një prodhues I golfit ka dizajnuar një kulb dhe do të përcaktoj nëse
është vizituar/mundur në mënyrë më konsistente (me më pak
variacion) sesa klubi I vjetër.
Excel Tools > Data Analysis… > Descriptive Statistics
Distanca më
konsistente me
klubin e ri.
11. Treguesit e variacionit: interpretimi i
devijimit standard
Devijimi standard mund të përdoret për të krahasuar
variacionin e disa distribuimeve dhe për të arritur përfundim
lidhur me formën e distribuimit. Nëse histogrami ka formën
e ziles atëherë:
1) Rreth 68% e të gjitha observimeve gjinden brenda 1 devijimi
standard nga mesatarja.
2) Rreth 95% e të gjitha observimeve gjinden brenda 2
devijimeve standarde nga mesatarja.
3) Rreth 99.7% e të gjitha observimeve gjinden brenda 3
devijimive standarde nga mesatarja.
12. Treguesit e variacionit: interpretimi i
devijimit standard
Rreth 68% e të gjitha observimeve gjinden brenda 1 devijimi standard
nga mesatarja.
Rreth 95% e të gjitha observimeve gjinden brenda 2
devijimeve standarde nga mesatarja.
Rreth 99.7% e të gjitha observimeve gjinden
brenda 3 devijimeve standarde nga mesatarja.
13. Treguesit e variacionit: treguesit relativ të
variacionit
Krahasimi i shmangieve të dy e më shumë dukurive të
vrojtuara
Si përqindje dhe koeficient
Varianca relative paraqet shmangien të cdo të dhëne nga
mesatarja aritmetike në raport me mesataren aritmetike
të asaj dukurie.
100*
x
xx
Vr
x
xx
Vr
i
i
−
=
−
=
14. Treguesit e variacionit: koeficienti i
variacionit
Devijimi standard pjestuar me mesataren:
Populllacioni= CV =
Si % = *100 shpreh shmangiet mesatare të
vrojtimeve në % nga mesatarja aritmetike.
Sa më homogjene të dhënat aq më i vogël koeficienti i
variacionit.
15. Treguesit e variacionit: koeficienti i
variacionit
Ofron një matës të variacionit
Devijimi standard prej 10 mund të konsiderohet i lartë kur
mestarja është 100 por jo edhe shumë i lartë nëse
mesatarja është 500.
16. Treguesit e variacionit: matësit e variacionit:
aplikimi
Nëse të dhënat janë simetrike pa ndonjë outliers përdor
range dhe devijimin standard.
Nëse bëhet krahasimi në mes dy grupeve të të dhënave
pëdor koeficientin e variacionit.