Anova one way linda
Download as pptx, pdf1 like1,763 views
ANOVA (Analysis of Variance) adalah metode statistik yang digunakan untuk membandingkan perbedaan rata-rata dari dua kelompok atau lebih, dan dikembangkan oleh Ronald Fisher pada tahun 1925. Terdapat berbagai jenis ANOVA, seperti satu arah dan dua arah, dengan hipotesis yang akan diuji menentukan ada tidaknya efek treatment pada kelompok yang dibandingkan. Sebagai alat statistik parametrik, ANOVA memerlukan asumsi normalitas, homoskedastisitas, dan pengambilan sampel acak untuk validitas hasil analisis.
1 of 16
Downloaded 67 times
Ad
Recommended
Metode penelitian eksperimental
Metode penelitian eksperimentalAinur
油
Metode penelitian eksperimen melibatkan manipulasi variabel oleh peneliti dan pengamatan efeknya. Terdapat berbagai desain penelitian eksperimen mulai dari pre-eksperimental, true eksperimental, hingga quasi eksperimental. Desain pre-eksperimental kurang mengendalikan variabel luar. True eksperimental memilih sampel secara acak dan memiliki kelompok kontrol. Quasi eksperimental sulit memilih sampel secara acak namun lebih baik dariuji homogenitas varians
uji homogenitas variansMukhamad Fathoni
油
Teks tersebut membahas tentang uji homogenitas yang digunakan untuk memastikan bahwa perbedaan antara dua kelompok atau lebih disebabkan oleh perlakuan eksperimen dan bukan karena perbedaan data dasar antar kelompok. Beberapa uji homogenitas yang disebutkan meliputi Uji Harley, Uji Cohran, Uji Levene, Uji Bartlett, dan Uji Fisher beserta rumus dan kriteria pengujiannya. Contoh soal juga diberikan untuk mendemonstrasikan cara menIsim isyaroh
Isim isyarohSeptian Muna Barakati
油
Makalah ini membahas tentang isim isyarah dalam bahasa Arab sebagai tugas kuliah, yang bertujuan memberikan wawasan mengenai pengertian dan ciri-ciri isim. Dokumen ini juga menjelaskan pembagian isim berdasarkan jenis, jumlah, dan status definisinya. Penulis berharap makalah ini bermanfaat bagi pembaca dan menerima kritik untuk perbaikan.Distribusi Probabilitas Diskrit Dan Kontinu
Distribusi Probabilitas Diskrit Dan KontinuIrmaya Yukha
油
Laporan ini membahas distribusi probabilitas diskrit dan kontinu seperti distribusi binomial, hipergeometrik, poisson, dan normal. Laporan ini menganalisis perbandingan parameter dan bentuk kurva hasil data dengan teori distribusi probabilitas tersebut."Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05robin2dompas
油
Hipotesis merupakan pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya. Pengujian hipotesis bertujuan untuk menentukan apakah hipotesis nol (Ho) dapat diterima atau ditolak berdasarkan data sampel. Terdapat dua jenis kesalahan yang mungkin terjadi dalam pengujian hipotesis, yaitu kesalahan tipe I dan II. Uji statistik dilakukan dengan menghitung nilai uji statistik dan membandingkannya denganIstilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaanIr. Zakaria, M.M
油
Dokumen ini membahas istilah-istilah dalam rancangan percobaan di bidang agroteknologi, mencakup berbagai jenis perlakuan, rancangan lingkungan, dan respon yang diperlukan dalam penelitian. Selain itu, dibahas mengenai pentingnya pengulangan, pengacakan, dan kontrol dalam percobaan untuk memastikan validitas hasil. Konsep lain yang dijelaskan termasuk model tetap, model acak, serta berbagai elemen yang mendukung analisis data dan pengukuran hasil yang akurat.Statistik Non Parametrik
Statistik Non ParametrikAgung Firdausi Ahsan
油
Statistik nonparametrik digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal tanpa asumsi tentang bentuk sebaran populasi. Metode ini meliputi uji normalitas, kerandoman, Mann Whitney, dan Kruskal Wallis untuk membandingkan rata-rata tiga sampel atau lebih dari program studi Ilmu Komunikasi, Psikologi, dan PGSD. Hasilnya menunjukkan perbedaan signifikan antara program studi kecuali untuk reliabilitas.Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
油
Dokumen tersebut membahas tentang teknik analisis komparasi (t-test) untuk menguji perbedaan antar variabel atau sampel. Metode ini digunakan untuk mengetahui apakah perbedaan antar rata-rata dua variabel signifikan atau tidak. Secara khusus dijelaskan tentang uji-t satu sampel dan uji-t dua sampel untuk data interval/rasio dengan contoh soal penyelesaiannya.Hipotesis
HipotesisPutriPamungkas8
油
Hipotesis merupakan dugaan yang akan diuji kebenarannya. Terdapat tiga jenis hipotesis yaitu deskriptif, komparatif, dan asosiatif. Hipotesis harus memenuhi ciri-ciri seperti dinyatakan secara tegas dan dapat diuji secara empiris. Hipotesis selanjutnya dibedakan menjadi hipotesis operasional, statistik, nol dan alternatif untuk kemudian diuji kebenarannya.Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Aisyah Turidho
油
Dokumen ini membahas uji normalitas dan homogenitas dalam statistika, termasuk metode seperti uji chi-kuadrat, uji Lilliefors, dan Kolmogorov-Smirnov untuk menilai distribusi data. Selain itu, dijelaskan juga prosedur untuk uji homogenitas dengan uji Hartley dan Bartlett. Contoh soal disertakan untuk menunjukkan penerapan teori dalam pengujian statistik.uji normalitas data
uji normalitas dataMukhamad Fathoni
油
Teks tersebut membahas tentang siksaan ilmu yang dimaksudkan sebagai hati yang mati. Hati yang mati diartikan sebagai mencari harta dunia dengan cara-cara akhirat.Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialSilvia_Al
油
Dokumen ini menjelaskan tentang distribusi peluang diskrit khusus, yaitu distribusi seragam, Bernoulli, dan binomial, lengkap dengan teorema dan contohnya. Setiap distribusi memiliki karakteristik dan rumus untuk menghitung rata-rata dan variansi, serta cara penerapan dalam contoh nyata. Contoh-contoh yang diberikan membantu memperjelas konsep-konsep tersebut melalui perhitungan probabilitas dalam situasi yang berbeda.Penelitian Survey
Penelitian Surveydina febriana
油
Penelitian survey adalah jenis penelitian yang mengumpulkan informasi dari responden melalui kuesioner atau wawancara untuk memperoleh data deskriptif tentang karakteristik, pendapat, atau tindakan kelompok responden. Terdapat beberapa jenis penelitian survey seperti survey catatan, menggunakan angket, telepon, wawancara kelompok atau individu. Kelebihan penelitian survey adalah cepat dan murah namun kurang dalam analisisPPT Rancangan penelitian kuantitatif
PPT Rancangan penelitian kuantitatifNona Zesifa
油
1. Rangkuman tahapan penelitian kuantitatif meliputi pengeksplorasian masalah, perancangan instrumen dan variabel penelitian, pengumpulan data, analisis data, hingga pelaporan hasil penelitian.
2. Tahap pengumpulan data meliputi wawancara, angket, pengamatan, dokumentasi, atau tes, sementara analisis datanya menggunakan teknik statistik.
3. Hasil akhir penelitian kuantitatif berupa laporan yangBab 5 uji hipotesis
Bab 5 uji hipotesissholikhankanjuruhan
油
Bab ini membahas uji hipotesis statistik, termasuk langkah-langkah pengujian hipotesis, rumusan hipotesis, dan cara menentukan nilai kritis serta keputusan berdasarkan nilai hitung. Uji hipotesis dapat dilakukan dengan metode dua sisi atau satu sisi, dan mencakup analisis perbedaan rata-rata serta proporsi populasi. Contoh soal dan hipotesis juga diberikan untuk menggambarkan penerapan konsep.Pertemuan 9 teknik sampling
Pertemuan 9 teknik samplingAyu Sefryna sari
油
Dokumen ini membahas konsep populasi dan sampel dalam penelitian, mencakup definisi, jenis, dan metode pengambilan sampel. Populasi dibedakan menjadi populasi sasaran dan populasi sampel, sedangkan sampel dapat diperoleh melalui berbagai metode seperti sampling acak dan non-acak. Selain itu, dokumen menjelaskan kelebihan dan kelemahan masing-masing metode serta kriteria untuk menentukan sampel yang baik.Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fb
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fbFirman Bachtiar
油
Dokumen tersebut membahas tentang metode statistika yang mencakup pengertian statistik dan statistika, peranan statistika, data statistik, pengertian metode penelitian kualitatif, kegunaan penelitian kualitatif, karakteristik penelitian kualitatif, jenis-jenis penelitian berdasarkan tujuan dan metode, teknik sampling, menentukan ukuran sampel."11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrikHafiza .h
油
Dokumen menjelaskan perbedaan antara statistik parametrik dan nonparametrik, termasuk definisi, syarat pengujian, serta kelebihan dan kelemahan masing-masing. Terdapat pula beberapa jenis uji statistik nonparametrik seperti uji binomial, chi-square, Mann-Whitney, dan Kolmogorov-Smirnov yang digunakan untuk menganalisis data dengan karakteristik tertentu. Selain itu, dibahas contoh penerapan uji untuk menilai diskriminasi penggajian berdasarkan gender serta perbedaan harapan jumlah anak antara suami dan istri.EXPERIMENTAL DESIGN (RANCANGAN PERCOBAAN) Suatu pendekatan teoritis dari & un...
EXPERIMENTAL DESIGN (RANCANGAN PERCOBAAN) Suatu pendekatan teoritis dari & un...Muhammad Eko
油
Dokumen tersebut membahas tentang penelitian ilmiah dan rancangan percobaan. Secara ringkas, dokumen menjelaskan pengertian penelitian ilmiah, jenis-jenis penelitian dan analisis data, unsur-unsur rancangan percobaan seperti perlakuan, satuan percobaan, ulangan, dan pengendalian lokal untuk meminimalkan kesalahan percobaan.Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z Universitas Negeri Makassar
油
Dokumen ini membahas tentang uji Z, yaitu salah satu uji statistika yang menggunakan distribusi normal. Uji Z digunakan untuk menguji hipotesis dengan sampel besar dan varians yang diketahui. Dokumen ini menjelaskan pengertian, kriteria penggunaan, rumus, dan contoh soal uji Z dua pihak dan satu pihak beserta analisisnya.Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)rizka_safa
油
Dokumen tersebut membahas mengenai ukuran dispersi atau variasi data, yang meliputi jangkauan, rerata deviasi, variansi, dan deviasi baku. Jangkauan adalah selisih antara nilai tertinggi dan terendah dari data, sedangkan rerata deviasi dan variansi mengukur seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari rata-rata nilai data. Dokumen ini juga menjelaskan rumus-rumus untuk menghitung keempat ukuran dispersiMenentukan ukuran sampel
Menentukan ukuran sampelMaman Qyens
油
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah wilayah umum yang terdiri atas objek yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi. Ada dua teknik sampling, yaitu probability sampling yang memberi kesempatan yang sama untuk dipilih dan nonprobability sampling. Dokumen ini juga menjelaskan beberapa teknik sampling serta rumus untuk menentukan ukuran sampel.ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
油
Dokumen ini membahas uji homogenitas varians, penting dalam analisis statistik seperti t-test dan ANOVA, dengan tujuan memastikan bahwa data berasal dari populasi yang memiliki keragaman yang sama. Pengujian dilakukan dengan metode seperti Uji F dan Uji Bartlett, serta menggunakan software SPSS dengan langkah-langkah yang dijelaskan. Selain itu, dijelaskan juga tentang uji normalitas untuk menentukan distribusi data menggunakan beberapa metode statistik.STUDI KASUS (DIAGNOSIS,PROGNOSIS, TREATMENT, FOLLOW UP)
STUDI KASUS (DIAGNOSIS,PROGNOSIS, TREATMENT, FOLLOW UP)Nur Arifaizal Basri
油
Melati mengalami kecemasan dan gelisah saat menghadapi ujian. Dia sering tidak fokus di kelas karena takut akan prestasinya. Konselor melakukan diagnosis dan menemukan gejala kecemasan seperti keringat dingin dan sulit tidur. Teknik restrukturisasi kognitif dan motivasi diberikan untuk mengubah pola pikir negatif menjadi positif agar Melati bisa belajar dengan baik dan siap menghadapi ujian.Uji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataSriut_16
油
Dokumen ini menjelaskan prosedur pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t dan uji z untuk membandingkan rata-rata hasil belajar siswa melalui dua metode pengajaran. Terdapat dua contoh soal yang menunjukkan proses formulasi hipotesis, penentuan taraf nyata, dan kesimpulan dari hasil pengujian. Kesimpulan dari kedua contoh menunjukkan bahwa hasil pembelajaran dengan metode yang berbeda tidak sama.Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
油
Dokumen ini membahas pengantar teori peluang, khususnya mengenai peubah acak diskrit dan kontinu, serta distribusi peluang dan fungsi densitas. Tujuan penulisan adalah untuk memahami serta menghitung peluang pada peubah acak. Diberikan definisi, rumusan masalah, dan berbagai contoh untuk menjelaskan konsep-konsep tersebut.Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUniversitas Negeri Makassar
油
Dokumen ini membahas metode uji Tukey dan uji Scheffe sebagai analisis lanjutan pasca ANAVA untuk menentukan perbedaan antara kelompok data. Uji Tukey lebih sering menolak hipotesis nol dan lebih powerfull dibandingkan uji Scheffe dalam pengujian perbedaan rata-rata. Contoh aplikasi metode ini melibatkan analisis hasil tes belajar fisika pada empat kelas yang menunjukkan perbedaan signifikan.Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Muhammad Ali Subkhan Candra
油
Dokumen tersebut membahas dasar-dasar matematika yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah optimasi secara analitis, meliputi gradien, matriks Hessian, syarat perlu dan cukup keoptimalan, serta fungsi konveks dan konkaf.uji hipotesis dua rata rata ppt
uji hipotesis dua rata rata pptAisyah Turidho
油
Dokumen ini membahas uji hipotesis dua rata-rata, termasuk perumusan hipotesis dan metode statistika untuk sampel besar dan kecil. Diberikan suatu contoh eksperimental mengenai perbedaan durasi penyalaan bola lampu merek a dan b, yang menunjukkan bahwa hipotesis nol ditolak. Dengan 留 = 5%, hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata durasi menyala kedua merek tidak sama.Makalah Pengujian Hipotesis Varians Satu Populasi
Makalah Pengujian Hipotesis Varians Satu PopulasiFadhila Isnaini
油
Makalah ini membahas pengujian hipotesis varians satu populasi untuk membandingkan varians berat produk biskuit Oreo yang ditimbang menggunakan dua jenis timbangan, yaitu timbangan tepung dan timbangan digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hipotesis nol gagal ditolak, yang berarti kedua varians tersebut dapat dianggap sama pada taraf signifikan 1% dan 10%. Penelitian ini menggunakan metode statistik untuk menentukan keakuratan hasil penimbangan dan pengujian hipotesis dalam situasi sehari-hari.More Related Content
What's hot (20)
Hipotesis
HipotesisPutriPamungkas8
油
Hipotesis merupakan dugaan yang akan diuji kebenarannya. Terdapat tiga jenis hipotesis yaitu deskriptif, komparatif, dan asosiatif. Hipotesis harus memenuhi ciri-ciri seperti dinyatakan secara tegas dan dapat diuji secara empiris. Hipotesis selanjutnya dibedakan menjadi hipotesis operasional, statistik, nol dan alternatif untuk kemudian diuji kebenarannya.Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Aisyah Turidho
油
Dokumen ini membahas uji normalitas dan homogenitas dalam statistika, termasuk metode seperti uji chi-kuadrat, uji Lilliefors, dan Kolmogorov-Smirnov untuk menilai distribusi data. Selain itu, dijelaskan juga prosedur untuk uji homogenitas dengan uji Hartley dan Bartlett. Contoh soal disertakan untuk menunjukkan penerapan teori dalam pengujian statistik.uji normalitas data
uji normalitas dataMukhamad Fathoni
油
Teks tersebut membahas tentang siksaan ilmu yang dimaksudkan sebagai hati yang mati. Hati yang mati diartikan sebagai mencari harta dunia dengan cara-cara akhirat.Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialSilvia_Al
油
Dokumen ini menjelaskan tentang distribusi peluang diskrit khusus, yaitu distribusi seragam, Bernoulli, dan binomial, lengkap dengan teorema dan contohnya. Setiap distribusi memiliki karakteristik dan rumus untuk menghitung rata-rata dan variansi, serta cara penerapan dalam contoh nyata. Contoh-contoh yang diberikan membantu memperjelas konsep-konsep tersebut melalui perhitungan probabilitas dalam situasi yang berbeda.Penelitian Survey
Penelitian Surveydina febriana
油
Penelitian survey adalah jenis penelitian yang mengumpulkan informasi dari responden melalui kuesioner atau wawancara untuk memperoleh data deskriptif tentang karakteristik, pendapat, atau tindakan kelompok responden. Terdapat beberapa jenis penelitian survey seperti survey catatan, menggunakan angket, telepon, wawancara kelompok atau individu. Kelebihan penelitian survey adalah cepat dan murah namun kurang dalam analisisPPT Rancangan penelitian kuantitatif
PPT Rancangan penelitian kuantitatifNona Zesifa
油
1. Rangkuman tahapan penelitian kuantitatif meliputi pengeksplorasian masalah, perancangan instrumen dan variabel penelitian, pengumpulan data, analisis data, hingga pelaporan hasil penelitian.
2. Tahap pengumpulan data meliputi wawancara, angket, pengamatan, dokumentasi, atau tes, sementara analisis datanya menggunakan teknik statistik.
3. Hasil akhir penelitian kuantitatif berupa laporan yangBab 5 uji hipotesis
Bab 5 uji hipotesissholikhankanjuruhan
油
Bab ini membahas uji hipotesis statistik, termasuk langkah-langkah pengujian hipotesis, rumusan hipotesis, dan cara menentukan nilai kritis serta keputusan berdasarkan nilai hitung. Uji hipotesis dapat dilakukan dengan metode dua sisi atau satu sisi, dan mencakup analisis perbedaan rata-rata serta proporsi populasi. Contoh soal dan hipotesis juga diberikan untuk menggambarkan penerapan konsep.Pertemuan 9 teknik sampling
Pertemuan 9 teknik samplingAyu Sefryna sari
油
Dokumen ini membahas konsep populasi dan sampel dalam penelitian, mencakup definisi, jenis, dan metode pengambilan sampel. Populasi dibedakan menjadi populasi sasaran dan populasi sampel, sedangkan sampel dapat diperoleh melalui berbagai metode seperti sampling acak dan non-acak. Selain itu, dokumen menjelaskan kelebihan dan kelemahan masing-masing metode serta kriteria untuk menentukan sampel yang baik.Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fb
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fbFirman Bachtiar
油
Dokumen tersebut membahas tentang metode statistika yang mencakup pengertian statistik dan statistika, peranan statistika, data statistik, pengertian metode penelitian kualitatif, kegunaan penelitian kualitatif, karakteristik penelitian kualitatif, jenis-jenis penelitian berdasarkan tujuan dan metode, teknik sampling, menentukan ukuran sampel."11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrikHafiza .h
油
Dokumen menjelaskan perbedaan antara statistik parametrik dan nonparametrik, termasuk definisi, syarat pengujian, serta kelebihan dan kelemahan masing-masing. Terdapat pula beberapa jenis uji statistik nonparametrik seperti uji binomial, chi-square, Mann-Whitney, dan Kolmogorov-Smirnov yang digunakan untuk menganalisis data dengan karakteristik tertentu. Selain itu, dibahas contoh penerapan uji untuk menilai diskriminasi penggajian berdasarkan gender serta perbedaan harapan jumlah anak antara suami dan istri.EXPERIMENTAL DESIGN (RANCANGAN PERCOBAAN) Suatu pendekatan teoritis dari & un...
EXPERIMENTAL DESIGN (RANCANGAN PERCOBAAN) Suatu pendekatan teoritis dari & un...Muhammad Eko
油
Dokumen tersebut membahas tentang penelitian ilmiah dan rancangan percobaan. Secara ringkas, dokumen menjelaskan pengertian penelitian ilmiah, jenis-jenis penelitian dan analisis data, unsur-unsur rancangan percobaan seperti perlakuan, satuan percobaan, ulangan, dan pengendalian lokal untuk meminimalkan kesalahan percobaan.Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z Universitas Negeri Makassar
油
Dokumen ini membahas tentang uji Z, yaitu salah satu uji statistika yang menggunakan distribusi normal. Uji Z digunakan untuk menguji hipotesis dengan sampel besar dan varians yang diketahui. Dokumen ini menjelaskan pengertian, kriteria penggunaan, rumus, dan contoh soal uji Z dua pihak dan satu pihak beserta analisisnya.Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)rizka_safa
油
Dokumen tersebut membahas mengenai ukuran dispersi atau variasi data, yang meliputi jangkauan, rerata deviasi, variansi, dan deviasi baku. Jangkauan adalah selisih antara nilai tertinggi dan terendah dari data, sedangkan rerata deviasi dan variansi mengukur seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari rata-rata nilai data. Dokumen ini juga menjelaskan rumus-rumus untuk menghitung keempat ukuran dispersiMenentukan ukuran sampel
Menentukan ukuran sampelMaman Qyens
油
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah wilayah umum yang terdiri atas objek yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi. Ada dua teknik sampling, yaitu probability sampling yang memberi kesempatan yang sama untuk dipilih dan nonprobability sampling. Dokumen ini juga menjelaskan beberapa teknik sampling serta rumus untuk menentukan ukuran sampel.ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
油
Dokumen ini membahas uji homogenitas varians, penting dalam analisis statistik seperti t-test dan ANOVA, dengan tujuan memastikan bahwa data berasal dari populasi yang memiliki keragaman yang sama. Pengujian dilakukan dengan metode seperti Uji F dan Uji Bartlett, serta menggunakan software SPSS dengan langkah-langkah yang dijelaskan. Selain itu, dijelaskan juga tentang uji normalitas untuk menentukan distribusi data menggunakan beberapa metode statistik.STUDI KASUS (DIAGNOSIS,PROGNOSIS, TREATMENT, FOLLOW UP)
STUDI KASUS (DIAGNOSIS,PROGNOSIS, TREATMENT, FOLLOW UP)Nur Arifaizal Basri
油
Melati mengalami kecemasan dan gelisah saat menghadapi ujian. Dia sering tidak fokus di kelas karena takut akan prestasinya. Konselor melakukan diagnosis dan menemukan gejala kecemasan seperti keringat dingin dan sulit tidur. Teknik restrukturisasi kognitif dan motivasi diberikan untuk mengubah pola pikir negatif menjadi positif agar Melati bisa belajar dengan baik dan siap menghadapi ujian.Uji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataSriut_16
油
Dokumen ini menjelaskan prosedur pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t dan uji z untuk membandingkan rata-rata hasil belajar siswa melalui dua metode pengajaran. Terdapat dua contoh soal yang menunjukkan proses formulasi hipotesis, penentuan taraf nyata, dan kesimpulan dari hasil pengujian. Kesimpulan dari kedua contoh menunjukkan bahwa hasil pembelajaran dengan metode yang berbeda tidak sama.Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
油
Dokumen ini membahas pengantar teori peluang, khususnya mengenai peubah acak diskrit dan kontinu, serta distribusi peluang dan fungsi densitas. Tujuan penulisan adalah untuk memahami serta menghitung peluang pada peubah acak. Diberikan definisi, rumusan masalah, dan berbagai contoh untuk menjelaskan konsep-konsep tersebut.Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUniversitas Negeri Makassar
油
Dokumen ini membahas metode uji Tukey dan uji Scheffe sebagai analisis lanjutan pasca ANAVA untuk menentukan perbedaan antara kelompok data. Uji Tukey lebih sering menolak hipotesis nol dan lebih powerfull dibandingkan uji Scheffe dalam pengujian perbedaan rata-rata. Contoh aplikasi metode ini melibatkan analisis hasil tes belajar fisika pada empat kelas yang menunjukkan perbedaan signifikan.Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Muhammad Ali Subkhan Candra
油
Dokumen tersebut membahas dasar-dasar matematika yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah optimasi secara analitis, meliputi gradien, matriks Hessian, syarat perlu dan cukup keoptimalan, serta fungsi konveks dan konkaf.Viewers also liked (8)
uji hipotesis dua rata rata ppt
uji hipotesis dua rata rata pptAisyah Turidho
油
Dokumen ini membahas uji hipotesis dua rata-rata, termasuk perumusan hipotesis dan metode statistika untuk sampel besar dan kecil. Diberikan suatu contoh eksperimental mengenai perbedaan durasi penyalaan bola lampu merek a dan b, yang menunjukkan bahwa hipotesis nol ditolak. Dengan 留 = 5%, hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata durasi menyala kedua merek tidak sama.Makalah Pengujian Hipotesis Varians Satu Populasi
Makalah Pengujian Hipotesis Varians Satu PopulasiFadhila Isnaini
油
Makalah ini membahas pengujian hipotesis varians satu populasi untuk membandingkan varians berat produk biskuit Oreo yang ditimbang menggunakan dua jenis timbangan, yaitu timbangan tepung dan timbangan digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hipotesis nol gagal ditolak, yang berarti kedua varians tersebut dapat dianggap sama pada taraf signifikan 1% dan 10%. Penelitian ini menggunakan metode statistik untuk menentukan keakuratan hasil penimbangan dan pengujian hipotesis dalam situasi sehari-hari.11. uji hipotesis dua rata rata
11. uji hipotesis dua rata rataRia Defti Nurharinda
油
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis dua rata rata dengan dua metode berbeda, yaitu untuk sampel besar menggunakan distribusi uji Z, sedangkan untuk sampel kecil menggunakan distribusi uji t. Dibahas pula tahapan-tahapan melakukan uji hipotesis dua rata rata yaitu formulasi hipotesis, penentuan taraf nyata, kriteria pengujian, uji statistik, dan kesimpulan. Diberikan jugaPpt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6Torang Aritonang
油
Dokumen ini membahas analisis varians (ANOVA), sebuah metode statistik untuk membandingkan ragam dari beberapa kelompok sampel. ANOVA digunakan untuk menguji pengaruh faktor-faktor tertentu terhadap variabel dependen dan memerlukan asumsi seperti normalitas dan homoskedastisitas. Contoh perhitungan dan analisis ANOVA satu arah dan dua arah juga dijelaskan, serta kesimpulan dari penelitian mengenai metode belajar terhadap prestasi siswa.Bab 7 anova
Bab 7 anovasholikhankanjuruhan
油
Dokumen ini menjelaskan tentang penggunaan ANOVA (Analysis of Variance) untuk membandingkan rata-rata antara tiga kelompok atau lebih, serta jenis-jenis ANOVA seperti satu arah, dua arah, dan MANOVA. ANOVA digunakan dalam penelitian untuk menganalisis perbedaan variabel dependen berdasarkan satu atau lebih faktor independen. Selain itu, dokumen ini juga mencakup langkah-langkah pengujian hipotesis dan contoh aplikasi dari ANOVA.ANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVAUniversitas Qomaruddin, Gresik, Indonesia
油
Dokumen tersebut membahas analisis variansi (ANOVA) untuk membandingkan rataan antara dua grup atau lebih. ANOVA digunakan untuk menganalisis sumber variabilitas antar dan dalam kelompok. Dokumen ini juga menjelaskan asumsi, komponen perhitungan, dan contoh penerapan ANOVA serta uji lanjutan untuk menentukan perbedaan antar kelompok.Anova linda makalah
Anova linda makalahghavinomum
油
Dokumen ini membahas analisis varians (ANOVA) sebagai metode statistik untuk menguji perbedaan rata-rata antar lebih dari dua kelompok. ANOVA satu jalur digunakan untuk analisis data yang memiliki satu variabel bebas dan menerapkan beberapa asumsi statistik wajib sebelum pelaksanaan. Dokumen juga menjelaskan langkah-langkah dalam perhitungan ANOVA dan aplikasi praktisnya dalam penelitian eksperimen.Anova satu jalur (Statistika Matematika)
Anova satu jalur (Statistika Matematika)Yusrina Fitriani Ns
油
Dokumen tersebut membahas tentang metode statistika ANOVA satu arah, meliputi pengertian ANOVA, kegunaan ANOVA, syarat-syarat menganalisis ANOVA, pengertian ANOVA satu arah, tujuan uji ANOVA satu arah, langkah-langkah uji ANOVA satu arah, dan contoh soal beserta pembahasannya.Ad
Similar to Anova one way linda (20)
One_Way_Anova.uhjbudbjhdajjhdadajhehksajpptx
One_Way_Anova.uhjbudbjhdajjhdadajhehksajpptxasasyahna
油
Analisis variansi (ANOVA) adalah metode statistik untuk menguji hipotesis kesamaan rata-rata dari tiga atau lebih populasi dengan asumsi distribusi normal dan variansi yang sama. ANOVA terdiri dari one-way (satu faktor) dan two-way (dua faktor) yang digunakan untuk menentukan perbedaan rata-rata berdasarkan variabel tertentu. Hasil uji ANOVA menunjukkan apakah terdapat perbedaan signifikan antara rata-rata populasi yang diuji, dengan menggunakan nilai F-ratio untuk pengambilan keputusan.One_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptxAlvinTamba2
油
Dokumen ini membahas analisis variansi (ANOVA) sebagai metode untuk menguji hipotesis kesamaan rata-rata dari tiga atau lebih populasi. Terdapat penjelasan tentang One Way ANOVA dan Two Way ANOVA, termasuk prosedur pengujian dan interpretasi hasilnya. Contoh aplikasi ANOVA juga diberikan untuk menunjukkan bagaimana metode ini digunakan dalam penelitian.P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS
P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
油
Dokumen ini membahas analisis data komparatif menggunakan ANOVA, yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata antara beberapa kelompok. Terdapat dua jenis ANOVA yang dijelaskan, yaitu One Way ANOVA untuk satu variabel independen dan Two Way ANOVA untuk dua variabel independen, lengkap dengan prosedur dan rumus perhitungan. Selain itu, dokumen juga mencakup langkah-langkah praktis menggunakan SPSS untuk melakukan analisis ini, serta cara menarik kesimpulan berdasarkan hasil yang diperoleh.Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19Sowanto Sanusi
油
Teks tersebut membahas tentang analisis variansi (ANOVA) satu arah untuk menguji perbedaan rata-rata hasil belajar siswa pada lima model pembelajaran yang berbeda. Langkah-langkah ANOVA satu arah dijelaskan beserta contoh penyelesaiannya secara manual dan menggunakan SPSS. Hasilnya menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil belajar antara kelima model pembelajaran.tugas statistika mengenai analisis of varians (anova)
tugas statistika mengenai analisis of varians (anova)HamdanAgustian2
油
Analisis of Varians (ANOVA) adalah teknik statistik untuk menguji perbedaan antara rata-rata tiga kelompok atau lebih dengan membandingkan variansinya. Ada dua jenis ANOVA: satu jalur dan dua jalur, dengan yang terakhir mempertimbangkan interaksi antara dua variabel bebas. ANOVA memudahkan analisis beberapa kelompok sampel dan membantu menentukan signifikansi perbedaan rata-rata.Anova satu arah
Anova satu arahDia Cahyawati
油
Dokumen ini membahas tentang analisis varians satu arah (ANOVA), termasuk pengertiannya, kegunaan, dan langkah-langkah pelaksanaannya. ANOVA digunakan untuk menguji perbedaan antara lebih dari dua rata-rata dan membutuhkan asumsi seperti independensi populasi, normalitas, dan homogenitas variansi. Contoh aplikasinya diberikan untuk membandingkan prestasi belajar mahasiswa dari berbagai kelompok.KONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptx
KONSEP ANOVA yang bisa di terbutkan.pptx22154JeremiSabatianP
油
Analisis variansi (ANOVA) adalah metode untuk menguji hipotesis tentang kesamaan rata-rata dari tiga atau lebih populasi dengan menganalisis variabilitas data. Terdapat dua jenis ANOVA, yaitu one way ANOVA yang mempertimbangkan satu faktor variasi, dan two way ANOVA yang mempertimbangkan dua faktor variasi. Hipotesis nol (H0) dinyatakan diterima jika tidak ada perbedaan signifikan antara rata-rata populasi yang dibandingkan.uji beda analisis anova (analisis varians) satu jalur
uji beda analisis anova (analisis varians) satu jalurratna624932
油
Dokumen ini membahas uji analisis ANOVA satu arah, yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua sampel. Asumsi penting yang harus dipenuhi mencakup independensi sampel, normalitas distribusi, dan homogenitas varians. Jika f hitung lebih besar dari f tabel, hipotesis nol ditolak, menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam rata-rata.Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)Irfan Sidiq
油
Dokumen ini membahas analisis varian (ANAVA) satu jalur dan kegunaannya untuk menguji perbedaan rata-rata antar kelompok data dengan menggunakan contoh pengujian perbedaan hasil panen tanaman. ANAVA memerlukan data yang berdistribusi normal, skala interval, dan varians homogen. Dalam contoh pengujian, disimpulkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan di antara lima metode pengajaran yang diuji.PPT KEL 6 ANOVA (analysis of variance).pptx
PPT KEL 6 ANOVA (analysis of variance).pptxFathanAtsTsalis
油
Dokumen ini menjelaskan tentang analisis varian (ANOVA) sebagai metode uji hipotesis dalam statistik untuk membandingkan rata-rata dari lebih dua sampel. ANOVA satu jalur digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata dari kelompok yang terpisah, dengan contoh penelitian terkait metode pembelajaran yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam hasil belajar statistik antara berbagai metode pengajaran yang dibandingkan.Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )devi kumala sari
油
1. Dokumen tersebut membahas tentang analisis varians satu faktor (ANOVA satu faktor) yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok data.
2. ANOVA satu faktor melibatkan satu variabel bebas dengan dua kategori atau lebih, dan menggunakan statistik F untuk membandingkan variasi antar kelompok dengan variasi dalam kelompok.
3. Tujuan ANOVA satu faktor adalah untuk membKELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptx
KELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptx5ADheaSephira007
油
Two-way ANOVA adalah metode statistik untuk menganalisis perbedaan pengaruh dua variabel independen terhadap satu variabel dependen. Uji ini digunakan untuk membandingkan rata-rata hasil belajar berdasarkan kategori seperti jenis kelamin dan pendidikan terakhir orang tua. Prosedur penggunaan dengan SPSS meliputi pengaturan variabel dan pengujian asumsi normalitas serta homogenitas sebelum menganalisis data.Annova 2 jalur
Annova 2 jalurDia Cahyawati
油
Makalah ini membahas metode statistika ANOVA dua arah untuk menguji perbedaan antara dua variabel bebas dan variabel terikat. Metode ini digunakan untuk mengetahui pengaruh beberapa faktor terhadap hasil yang diamati dengan menganalisis varians data. Langkah-langkah uji ANOVA dua arah dijelaskan beserta contoh soal dan pembahasannya.Annova 2 jalur
Annova 2 jalurDia Cahyawati
油
Makalah ini membahas metode statistika ANOVA dua arah untuk menguji perbedaan antara dua variabel bebas dan variabel terikat. Metode ini digunakan untuk mengetahui pengaruh beberapa faktor terhadap hasil yang diamati dengan menganalisis varians data. Langkah-langkah uji ANOVA dua arah dijelaskan beserta contoh soal dan pembahasannya.ANALYSYS OF VARIANCE.pptx
ANALYSYS OF VARIANCE.pptxDelimaHamidahFitrian
油
Dokumen ini membahas analisis varians (ANOVA) sebagai metode statistik untuk menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok. Terdapat dua jenis ANOVA yang dijelaskan, yaitu ANOVA satu jalur dan ANOVA dua jalur, dengan tujuan dan langkah-langkah pengujian yang berbeda. Kegunaan ANOVA meliputi pengujian komparatif dalam penelitian yang melibatkan variabel terikat dan asumsi dasar yang harus dipenuhi.Pertemuan 14.pptx
Pertemuan 14.pptxIreclever
油
Analisis varian (ANOVA) digunakan untuk membandingkan rata-rata populasi dan mengetahui perbedaan signifikan antara dua atau lebih kelompok data. Dokumen ini menjelaskan prosedur ANOVA satu arah beserta contoh soalnya, mulai dari menyusun hipotesis, menghitung statistik uji F, membuat keputusan berdasarkan nilai F tabel, dan melakukan analisis pasca ANOVA untuk mengetahui perbedaan mana yang signifikan.Bab8_ANOVA penelitian bidang ekonomi pemasarana
Bab8_ANOVA penelitian bidang ekonomi pemasaranaSriRezekiMuria
油
Dokumen ini membahas analisis varians (ANOVA), yang digunakan untuk menguji perbedaan mean antar populasi dengan lebih dari dua kelompok. Terdapat beberapa jenis ANOVA termasuk one-way dan two-way ANOVA, masing-masing dengan langkah-langkah spesifik untuk menentukan hipotesis, nilai kritis, dan pengambilan keputusan berdasarkan nilai uji. Selain itu, dokumen ini juga mencakup contoh aplikatif untuk ilustrasi penggunaan ANOVA dalam berbagai konteks.Ad
Anova one way linda
- 1. ONE WAY ANOVA by: Linda Kurnia S
- 2. Pengertian dan Sejarah ANOVA Anova (analysis of variance) adalah analisis yang digunakan untuk menguji signifikansi perbedaan dua rata-rata atau lebih. Anova juga digunakan untuk analisis komparasi multivariabel. Anova dikembangkan oleh Sir Ronald Fisher pd tahun 1925 oleh karena itu uji ANOVA juga disebut uji F
- 3. Analisis varian termasuk dalam kategori statistik parametrik. Sebagai alat statistika parametrik, maka untuk dapat menggunakan rumus ANOVA harus terlebih dahulu perlu dilakukan uji asumsi meliputi normalitas, heterokedastisitas dan random sampling (Ghozali, 2009).
- 4. UJI T menguji perbedaan rata-rata antara 2 kelompok independen Kelemahan Uji t : 1) pengujian berulang kali sesuai kombinasi yang mungkin 2) meningkatkan (inflasi) nilai 留, inflasi nilai 留 sebesar = 1 - (1-留) c dimana c adalah jumlah pengujian UJI F/ ANOVA menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok
- 5. ANOVA teknik analisis statistik yang dapat memberi jawaban atas ada tidaknya perbedaan skor pada masing-masing kelompok (khususnya untuk kelompok yang banyak), dengan suatu risiko kesalahan yang sekecil mungkin.
- 6. MACAM-MACAM ANOVA single factor experiment (analisis variance satu arah) ANOVA two factor experiment (analisis variance dua arah)
- 7. Analisis Varian Satu Arah Digunakan untuk membandingkan mean dari dua kelompok sampel independen (bebas). Asumsi yang digunakan : 1) Sampel diambil dari distribusi normal, sehingga sampel juga berdistribusi normal. Kenormalan ini dapat diatasi dengan memperbesar jumlah sampel. 2) Masing-masing kelompok mempunyai variabel yang sama. 3) Sampel diambil secara acak.
- 8. Hipotesis ANOVA 1 Arah H0 : 亮1 亮2 亮3 亮k Seluruh mean populasi adalah sama Tak ada efek treatment (tak ada keragaman mean dalam grup) H1 : Tidak seluruh mean populasi adalah sama Minimal ada 1 mean populasi yang berbeda Terdapat sebuah efek treatment Tidak seluruh mean populasi berbeda (beberapa pasang mungkin sama)
- 9. ANOVA 1 ARAH H0 : 亮1 亮2 亮3 亮k H1 : Tidak seluruh 亮 i sama Semua mean bernilai sama Hipotesis nol adalah benar (Tak ada efek treatment) 亮1 亮2 亮3
- 10. ANOVA 1 ARAH (sambungan) Minimal ada 1 mean yang berbeda Hipotesis nol tidak benar (Terdapat efek treatment) or 亮1 亮2 亮3 亮1 亮2 亮3
- 11. CONTOH Seorang peneliti melakukan suatu penelitian eksperimen untuk menguji efektivitas metode mengajar IPA, yaitu metode pemecahan masalah (A), penugasan (B), diskusi (C), dan ceramah (D). Judul penelitian tersebut sebagai berikut. Pengaruh Metode Mengajar trehadap Hasil Belajar IPA Siswa di SMP XYZ Malang
- 12. Hipotesis Terdapat perbedaan hasil belajar IPA siswa ditinjau dari metode mengajar. Hasil belajar IPA siswa antara yang diajar menggunakan metode pemecahan masalah lebih tinggi dibandingkan dengan penugasan. Hasil belajar IPA siswa antara yang diajar menggunakan metode pemecahan masalah lebih tinggi dibandingkan dengan diskusi. Hasil belajar IPA siswa antara yang diajar menggunakan metode pemecahan masalah lebih tinggi dibandingkan dengan ceramah.
- 13. Hipotesis Hasil belajar IPA siswa antara yang diajar menggunakan metode penugasan lebih tinggi dibandingkan dengan diskusi. Hasil belajar IPA siswa antara yang diajar menggunakan metode penugasan lebih tinggi dibandingkan dengan ceramah. Hasil belajar IPA siswa antara yang diajar menggunakan metode ceramah lebih rendah dibandingkan dengan diskusi.
- 14. Dari jumlah siswa sebanyak 40 orang diambil secara acak sebanayk 28 siswa dan dimasukkan ke dalam 4 kelas dengan masing-masing kelas terdiri dari 7 siswa yang diajar dengan metode yang berbedabeda.
- 15. Data Hasil Belajar IPA Siswa Untuk Pengujian ANOVA Satu Jalur No 1 Hasil Belajar IPA Metode Metode Metode A B D 88 82 74 Metode C 68 2 87 77 70 66 3 90 87 72 64 4 91 85 76 69 5 93 80 78 71 6 86 79 73 68 7 95 84 75 70
- 16. TERIMAKASIH