ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
NİCEL ARAŞTIRMALARDA
AMAÇ, HİPOTEZ, VARSAYIM,DEĞİŞKEN, EVREN,
ÖRNEKLEM,SINIRLILIKLAR
Prof. Dr. NURSAN ÇINAR
Amaç
Araştırmanın hedeflerini ortaya koyan genel bir ifadedir.
Araştırma probleminin incelenmesi için, neyin ölçüleceği ve nasıl
ölçüleceği, tam anlamıyla neyin hedeflendiği ve bu hedefe ulaşmak
için nelerin yapılacağını belirtir.
Belirlenen amaç cümleleri doğrultusunda araştırmanın alt amaç
cümleleri de oluşturulabilir. Alt amaç cümleleri betimsel, korelasyonel
ve karşılaştırmalı olmak üzere üç farklı şekilde ifade edilebilir.
Amaç
• Betimsel: Bu tür amaç cümleleri durumun ne olduğunu betimlemek amacıyla kullanılır.
• Örnek: Bu araştırmanın amacı, matematik öğretmenlerinin Geogebra programını
kullanabilme düzeylerini incelemektir.
• Korelasyonel: Değişkenler arasındaki ilişkinin miktarını, yapısını ve yönünü belirtmek
amacıyla kurulan cümlelerdir.
• Örnek: Bu araştırmanın amacı, matematik dersinde kullanılan Geogebra programının
öğrencilerin matematik başarısı üzerindeki etkisini incelemektir.
• Karşılaştırmalı: Bu tür amaç cümleleri grupiçi veya gruplararası karşılaştırma
durumlarında kullanılır.
• Örnek: Bu araştırmanın amacı, matematik dersinde cinsiyete göre başarının değişip
değişmediğini incelemektir.
Değişken
• Değişken, “gözlemden gözleme değişik değerler alabilen objelere,
özelliklere ve durumlara” denir.
• Değişkenler bir durumdan diğer bir duruma, bir ölçmeden diğer bir
ölçmeye farklı değerler alabilen özellikler olarak karşımıza çıkmaktadır.
DEĞİŞKEN TÜRLERİ Yapı/Özelliklerine Göre
• Eğer değişkenin özelliği sayı ve miktar olarak açıklanabiliyorsa buna
nicel değişken denir. Zeka puanı, yaş, hız, uzunluk ve ağırlık ölçüleri
birer nicel değişkendir. Eğer değişkenin özelliği sınıflandırılıyorsa buna
nitel değişken denir. Nitel değişkenler kategorik değişkenler olarak da
bilinir. Cinsiyet, medeni durum, tür, meslek gibi değişkenler nitel
değişkenlerdir.
Değişken ve Değişken Türleri
• Değişken ve Değişken Türleri araştırma değişkenlerin dilini kullanır.
• Değişkenler ölçebileceğimiz, sayısal değer atayabileceğimiz somut ölçüme dayalı
bir kavramdır.
• Buna göre değişken, değişebilen en az iki değer/kategori/özellik alabilen her şeyi
ifade eder.
• Örneğin, «cinsiyet» bir değişken olup, erkek ya da kadın şeklinde iki
değer/kategori/özelliklerden birini alır. Yine «eğitim durumu» bir değişkendir ve
ilkokul, ortaokul, lise ve üniversite şeklinde değerler alabilir.
• Değişkenler aldığı değer ve ilişki türüne göre iki şekilde sınıflandırılabilir:
• 1- Sürekli değişken
• 2- Kesikli değişken
• Diğer taraftan neden-sonuç ilişkisi açısından ise değişkenler 3’e ayrılır:
• 1- Bağımlı değişken
• 2-Bağımsız değişken
• 3- Kontrol değişkeni
Değişken
Neden-sonuç
Bakımından
Değişkenler
Bağımlı
Değişken
Bağımsız
Değişken
Kontrol
Değişkeni
Değer
Bakımından
Değişkenler
Sürekli
Değişken
Kesikli
Değişken
Sürekli Değişken
• Sınırsız sayıda değer alabilen, aldığı değerler çok küçük artışlarla
ayrılabilen değişkenlerdir.
• Yaş,
• Gelir,
• Suç oranı
Kesikli Değişken
• Sadece sınırlı sayıda değer alabilen, belirli kategoriler içeren
değişkendir.
• Cinsiyet = Kadın-erkek
• Medeni Durum= Evli-Bekar-dul
• Eğitim Düzeyi= ilkokul, ortaokul, lise, üniversite
Bağımlı Değişken
• Açıklanan değişken,
• Sonuç değişkeni,
• Cevap bekleyen değişken diye adlandırılır.
• Bir araştırmada değeri diğer değişkenlerin, faktörlerin veya etmenlerin değişiminden
etkilenen sonuç değişkenidir.
• Diğer bir ifade ile bağımsız değişken tarafından etkilenen değişken, bağımlı değişkendir.
• Örneğin, Giresun’da ev sahibi olan kişilerin, yeni bir ev satın alma sebebinin araştırıldığı
bir çalışmada, ‘yeni bir ev satın alma kararı’ bağımlı değişkendir.
Bağımsız Değişken
• Açıklayan değişken,
• Neden değişkeni
• Bağımlı değişken üzerinde etkisi olan değişkenlere bağımsız değişken denir.
• Bağımsız değişken, bağımlı değişkenin sonucunu belirleyen onu şekillendiren yani
nedeni açıklayan değişkendir.
• Örneğin, Giresun’da ev sahibi olan kişilerin yeni bir ev satın alma kararını etkileyen
çeşitli faktörler (evin lokasyonu, kira getiri düzeyi, fiyatı, büyüklüğü) bağımsız
değişkenlerdir.
Kontrol Değişkeni
• Etkilerini gidermek ya da kısmen dışarıda tutmak veya denetlemek
istediğimiz değişkendir.
• Ancak, kontrol değişkeni araştırılmak istenen değişkenleri ve bunlar
arasındaki ilişkileri etkileme potansiyeline sahiptir.
• Bu özelliği ile bağımsız değişkenler arasındadır.
Hipotez
• Nicel araştırmalarda problemin oluşturulmasında hipotez büyük
öneme sahiptir. Hipotez hakkında birçok tanıma ulaşmak mümkündür.
Black ve Champion (1976) ‘a göre hipotez geçerliliği bilinmeyen bir
konuyla ilgili geçici bir önerme olarak ifade edilmiştir. Diğer taraftan,
Büyüköztürk ( 2017) ‘e göre olaylar arasındaki ilişkiyi açıklamaya
yönelik bilimsel bir önermedir. Bu tanımlardan yola çıkarak hipotez
hakkında,
• Geçici bir önermedir,
• Geçerliliği bilinmemektedir,
• İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi açıklar, denilebilir.
• Hipotez (=Varsayım) Nedir?
Varsayım (=Hipotez): Kuramsal olarak var sayılan ya da önceden yapılmış bir
dizi gözleme dayanarak ortaya atılan, gerçekleşmesi söz konusu olan ya da
olmayan bir önermedir.
Bir araştırmada, beklenti içeren, sınanması gereken, Neden?
Niçin? İlişki var mı? Farklı mı? Büyük mü? Küçük mü? vb.tipteki cevaplanması
gereken amaçlar varsa hipotez kurulur. Analitik (çıkarsamalı, Inferential)
tipteki araştırmaların mutlaka bir hipotezi vardır.
Araştırmanın her amacının hipotez biçiminde ifade edilmesi zorunlu değildir.
Belirtici/Tanıtsal (Descriptive) araştırmaların hipotezinin olması zorunlu
değildir/olmayabilir.
Hipotez Türleri
• Araştırma Hipotezi: Değişkenler arasında farkın veya ilişkinin var olduğunu belirtir. H1 sembolüyle
gösterilir. Değişkenler arasındaki ilişkilerin yönlerine göre çift yönlü ve tek yönlü olarak ikiye ayrılır.
• Sıfır (Null) Hipotezi: Değişkenler arasında farkın veya ilişkinin olmadığını belirtir. H0 sembolüyle
gösterilir. (Karasar, 1994)
• ‘Matematik dersinde geogebra kullanımı, öğrencilerin matematik dersindeki başarılarını etkiler mi?’
şeklinde oluşturulmuş bir araştırma probleminde değişkenler ve hipotez türleri aşağıdaki gibi ifade
edilebilir.
• Bağımlı değişken: Öğrencilerin matematik dersindeki başarıları
• Bağımsız değişken: Matematik dersinde Geogebra programı kullanımı
• Sıfır hipotezi: Matematik dersinde Geogebra kullanımıyla öğrencilerin matematik dersindeki başarıları
arasında anlamlı bir fark yoktur. (H0: μgeo – μmat = 0)
• Araştırma hipotezleri:
• - Matematik dersinde Geogebra kullanımıyla öğrencilerin matematik dersindeki başarıları arasında
anlamlı bir fark vardır. (H1: μgeo – μmat ≠ 0) Çift yönlü hipotez
Hipotez Çeşitleri
Hipotezler iki türlü formüle edilir:
• Araştırma Hipotezi: Bir araştırmada ortaya konmaya çalışılan,
beklenen sonuçların olumlu ya da soru cümleleri ile ifade edilmiş
önermeleridir.
• İstatistiksel Hipotez : Bir ya da daha fazla toplumla ilgili olarak ileri
sürülen ve dağılım varsayımı altında parametrik değerin belirli bir
değere eşit olduğu, iki ya da daha fazla toplum parametresinin
birbirlerine eşit olduğu belirtilen sembollerle ifade edilen
önermelerdir.
• Varsayımların geçerliliği istatistiksel testlerle denetlenir.
Araştırma Hipotezleri
• Araştırma Hipotezleri
- X ilacı, T hastalığını Y ilacına göre daha yüksek oranda tedavi eden
bir ilaçtır.
- A hastalığının önemli risk faktörleri arasında sigara kullanımı, stress,
sedanter yaşam ve yüksek kollestrollü+katı yağlı diyet yer almaktadır.
Sayıltı (Varsayım)
Doğru olduğu kabul edilen yargı ve genellemelerdir. Şekil ve
ifade açısından hipoteze benzeyen sayıltılar, hipotezin aksine
sınanmak için oluşturulmaz. Sayıltılar, araştırma süreci içerisinde
herhangi bir şekilde doğrulanamaz veya reddedilemez. (Jupp, 2006)
Varsayımların geliştrilmesinin en önemli nedeni, bir araştırma
konusuyla ilgili her şeyin tek bir araştırma içerisinde incelenemeyecek
olmasıdır. Bu yüzden önceki araştırmalarda ortaya koyulan bulgu ve
veriler ‘varsayım’ olarak kullanılabilir. Varsayımların araştırma
içerisinde doğru kabul edilmesi kesinlikle doğru oldukları anlamına
gelmez. Ancak araştırma sürecinde varsayımların yanlış olması,
araştırmayı anlamsız hale getirir.
EVREN (Population) NEDİR?
• Araştırma problemini cevaplamak için ihtiyaç duyulan verilerin elde
edildiği canlı ya da cansız varlıklardan oluşan büyük gruba evren denir.
• Araştırma sonuçlarını genellediğimiz topluma evren denir.
• Evren iki grupta tanımlanır Genel Evren (Hedef Evren): Tanımlanması
kolay ama ulaşılması güç olan evrendir. Örnek: Diyabet hastaları
• Araştırma Evreni (Ulaşılabilir Evren): Ulaşılabilinen somut bir evrendir.
Araştırma sonuçlarının genellendiği toplumdur. Örnek: İstanbul’da ki
Diyabet hastaları
• Evren Birimi
• Araştırma sonuçlarının elde edileceği evrenin sınırlandırılmış parçasına
evren birimi denir.
• Evren Birimi
• Örneğin:
• Bir araştırmada evren birimi genel olarak “insanlar” olduğu halde,
• başka araştırmalarda, “belli yaştaki”, • “belli cinsiyetteki”, • “belli
sosyo-ekonomik düzeydeki”, • “belli yerleşim merkezindeki” ya da
belirlenebilecek başka özellikteki insanlar evren birimi olabilir.
• Bazı çalışmalar da ise hasta dosyaları evren birimi olabilir.
ÖRNEKLEM
• Örneklem, belli bir evrenden, belli kurallara göre seçilmiş ve seçildiği evreni temsil yeterliliği kabul
edilen küçük kümedir.
Araştırmalar, çoğunlukla örneklem kümeler üzerinde yapılır ve alınan sonuçlar, ilgili evrenlerine
genellenir.
• Örneklemde en önemli nokta örneklemin temsil yeteneğidir.
• Temsil yeteneğine sahip bir örneklemin özellikleri şunlardır:
• • Örneklem büyüklüğü yeterli olmalıdır.
• • Örneklem evrendeki dağılıma çeşit ve oran yönünden benzer
olmalıdır.
• Örneklem olasılıklı örneklem yöntemlerinden biriyle seçilmelidir. •
Seçimde uygun örnekleme yöntemi kullanılmalıdır.
• Örneklem seçiminde yan tutulmamalıdır
Örnekleme Sürecinin Aşamaları
1. Çalışma evreninin tanımlanması
2. Evrendekilerin listelenmesi
3. Örnekleme yönteminin belirlenmesi
Örneklemenin Avantajları
Yamane’ye (2006) göre tamsayım yerine örneklemenin avantajları:
• daha az maliyetlidir.
• bilgi daha çabuk toplanır.
• daha ayrıntılı veriler
• başka şekilde elde edilemeyecek veri
• güvenirliğin bir ölçüsü
Örnekleme hatası nedir?
Örnekleme yanlılığı nedir?
Örneklem yanlılığının sebepleri (Bryman, 2012):
• Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri
• Örnekleme çerçevesinin yanlış belirlenmesi
• Katılımcıların yanıtlamama davranışı
ÖRNEKLEM BELİRLEME
Evrenden örneklem seçilirken kullanılan ölçütler (Yamane, 2006):
• Örneklem, evreni temsil eder.
• Örneklemden elde edilen parametreler hassastır.
• Örneklem seçme maliyeti düşüktür.
Arastirma yöntemleri, nicel arastirmalar
Arastirma yöntemleri, nicel arastirmalar
Basit Seçkisiz Örnekleme
• Her bir örnekleme birimine eşit seçilme olasılığı vererek (seçilen birim
seçilme olasılığının değişmemesi için havuza geri konularak) seçilen
birimlerin örnekleme alındığı yönteme basıt seçkisiz örnekleme adı
verilir (Büyüköztürk ve diğerleri, 2016).
• Basit seçkisiz örneklemenin en büyük avantajı, eğer büyüklük
yeterliyse, evreni en iyi şekilde temsil eden örneklemlere ulaşılabilir
(Fraenkel ve Wallen, 2009). Çünkü her birim seçkisiz olarak, özellikleri
bilinmeden seçilir, yanlılık söz konusu değildir.
Tabakalı Seçkisiz Örnekleme
• Tabakalı seçkisiz örnekleme, evrenin önce alt gruplara ayrıldığı daha sonra
bu alt gruplardan örneklemin seçildiği bir örnekleme yöntemidir (Fink,
2002).
• Tabakalı seçkisiz örneklemede araştırmacı bir evreni, tabakalamanın
gerçekleştireceği özellik açısından homojen olacak şekilde tabakalara
bölmeye çalışır (Kumar, 2011).
• Bu tabakalardan seçilecek birimler ise basit seçkisiz örnekleme yöntemi ile
belirlenir. Bu yöntemde evren benzer alt evrenleretabakalara
ayrıldığından alt evrenlere ait varyansların daha küçük olmasına,
dolayısıyla daha küçük örneklemlerle daha temsili istatistiklere ulaşılabilir.
(Balcı, 2016)
Seçkisiz Olmayan Örnekleme Yöntemleri
• Bir evrendeki elemanların sayısının bilinmediği ya da tek tek
tanımlanamadığı durumlarda, olasılık dışı örnekleme desenleri
kullanılır (Kumar, 2011).
• Fink (2002)’e göre, katılımcıların, evrenin ve araştırmanın
gerekliliklerini hesaba katarak, araştırmacının yargılarını esas alarak
seçildiği örnekleme yöntemidir
Sistematik Örnekleme
• Bu örnekleme yönteminde örneklem belirlenirken, evren büyüklüğü
örneklem büyüklüğüne bölünür. Evren içinden ilk birim rastgele seçilir.
Daha sonra evren büyüklüğünün örneklem büyüklüğüne bölünmesiyle
elde edilen sayının katları şeklinde örneklem birimleri seçilir.
• Örneğin; 5000 kişilik bir evrenden oluşan listeden, 500 kişi
seçilecekse, araştırmacı 500. isme ulaşana kadar 10. sıradaki kişileri
örnekleme dahil ederse sistematik örnekleme yapmış olur (Freankel
ve Wallen, 2009).
Uygun Örnekleme
• Kazara ya da elverişli örnekleme ismi ile de anılan uygun örnekleme
yönteminde zaman, para ve iş gücü kaybını önlemeyi temel amaç
edinen bu yöntem, sonuçlarına en az güvenilen ve araştırmacılar
tarafından önerilmeyen bir yöntemdir (Büyüköztürk ve diğerleri,
2016).
• Kumar (2011)’a göre bu yöntem örnekleme evrenine ulaşmadaki
kolaylığı temel alır.
Amaçsal Örnekleme
• Amaçsal örnekleme, çalışmanın amacına bağlı olarak bilgi açısından
zengin durumların incelenerek derinlemesine araştırma yapılmasına
olanak tanır. Belli ölçütleri karşılayan, belli özelliklere sahip olan bir
veya daha fazla özel durumlarda çalışılmak istenildiğinde tercih edilir
(Büyüköztürk ve diğerleri, 2016).
• Bu tür örneklemede araştırmacı kimlerin seçileceği konusunda kendi
yargısını kullanır ve araştırmanın amacına en uygun olanları
örnekleme alır (Balcı, 2016).
• ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜ
• Evrenden seçilecek örneğin büyüklüğünün ne olacağını önceden
belirlemek gerekir.
• Burada dikkat edilecek nokta, hangi büyüklükteki bir örnek ile en
ucuz, en güvenilir sonuçların elde edileceğinin saptanmasıdır.
• İşte buna optimum örnek büyüklüğü adı verilir
Örneklem Büyüklüğü Hesaplaması- Pratik
Yöntemler
Sınırlılıklar
• Veri toplama ve çözümlemede kullanılan yönteme ve elde edilecek
bulguların niteliğine göre, araştırmadan yapılabilecek çıkarsamaların
sınırlarının önceden belirtilmesidir. (Jupp, 2006) Diğer taraftan, Gay
(2009) ‘e göre araştırmacının kontrol edemediği ancak araştırma
sonuçlarını negatif olarak etkileyebileceğini düşündüğü noktalar
olarak açıklanmıştır. Araştırma problemlerinin sınırlılıkları farklı
açılardan belirlenebilir.
Sınırlılıklar
• Evren ve örnekleme ilişkin sınırlılık: Bu araştırma, 2007-2008 eğitim öğretim
yılında Ankara Üniversitesi’nde ve ODTÜ’ de öğrenim gören son sınıf
öğrencileriyle sınırlıdır.
• Kuramsal boyutlara ilişkin sınırlılık: Araştırma portfolyo ve performans
değerlendirmeleriyle sınırlıdır.
• Veri toplama araçlarına ilişkin sınırlılık: Araştırma anket tekniği ile sınırlıdır.
(Büyüköztürk,2017)
• Yapılan araştırmalarda, verilen örnekler gibi birçok farklı sınırlılıklar
belirlenebilir. Ancak bu sınırlılıklar çok fazla olmamalıdır. Araştırmacı, sadece
araştırmanın başında yapmak istediği halde zaman, mekan, maliyet gibi
sebeplerden ötürü yapamadığı kısımları buraya eklemelidir.

More Related Content

Similar to Arastirma yöntemleri, nicel arastirmalar (20)

PPT
tanım ve terimler (fazlası için www.tipfakultesi.org)
www.tipfakultesi. org
PPTX
Parametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Gülşah Başol
PPTX
Hipotez/Hypothesis
Deniz Dirik
PPTX
Bölüm 6.pptx
FatihKaya80
PPTX
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin Belirlenmesi
OZDEN OZLÜ
ODP
İBAT 5.konu Evren ve Örneklem
Dr. Esmeray Karataş
PPTX
Açık ve Uzaktan Öğrenmede Başarının Ölçme-Değerledirmesi Temel Kavramlar
ekaypak
DOC
Araştirma teknikleri ders notu
Zeynep Büyükbıçakcı
PPT
NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİ
Can Abbak
PPTX
Nedensellik ve araştırma modeli
Hüseyin ŞEN
PPT
bilgilerin derlenmesi (fazlası için www.tipfakultesi.org)
www.tipfakultesi. org
PPT
arastirma_yontem_teknikleri_mae01.arastirma_yontem_teknikleri_mae01.arastirma...
movasar274
PPT
3 araştırma problemi tanımlama
ozgurkaragoz54
DOC
öLçMe Ve DeğErlendirme Ders Notlari
derslopedi
PPTX
ձ̇Բ̇̇
Tuçe ATAK MERAL
PPTX
ձ̇Բ̇̇
Tuçe ATAK MERAL
PPTX
ձ̇Բ̇̇
Tuçe ATAK MERAL
PPTX
IST 211 .pptx
Ozanmaral
PDF
İstatistik Temel Kavramlar
Zeynep Öztürk
PDF
1-sunum.pdf personal improvement and coaching
pelinsuercek
tanım ve terimler (fazlası için www.tipfakultesi.org)
www.tipfakultesi. org
Parametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Gülşah Başol
Hipotez/Hypothesis
Deniz Dirik
Bölüm 6.pptx
FatihKaya80
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin Belirlenmesi
OZDEN OZLÜ
İBAT 5.konu Evren ve Örneklem
Dr. Esmeray Karataş
Açık ve Uzaktan Öğrenmede Başarının Ölçme-Değerledirmesi Temel Kavramlar
ekaypak
Araştirma teknikleri ders notu
Zeynep Büyükbıçakcı
NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİ
Can Abbak
Nedensellik ve araştırma modeli
Hüseyin ŞEN
bilgilerin derlenmesi (fazlası için www.tipfakultesi.org)
www.tipfakultesi. org
arastirma_yontem_teknikleri_mae01.arastirma_yontem_teknikleri_mae01.arastirma...
movasar274
3 araştırma problemi tanımlama
ozgurkaragoz54
öLçMe Ve DeğErlendirme Ders Notlari
derslopedi
IST 211 .pptx
Ozanmaral
İstatistik Temel Kavramlar
Zeynep Öztürk
1-sunum.pdf personal improvement and coaching
pelinsuercek

Arastirma yöntemleri, nicel arastirmalar

  • 1. NİCEL ARAŞTIRMALARDA AMAÇ, HİPOTEZ, VARSAYIM,DEĞİŞKEN, EVREN, ÖRNEKLEM,SINIRLILIKLAR Prof. Dr. NURSAN ÇINAR
  • 2. Amaç Araştırmanın hedeflerini ortaya koyan genel bir ifadedir. Araştırma probleminin incelenmesi için, neyin ölçüleceği ve nasıl ölçüleceği, tam anlamıyla neyin hedeflendiği ve bu hedefe ulaşmak için nelerin yapılacağını belirtir. Belirlenen amaç cümleleri doğrultusunda araştırmanın alt amaç cümleleri de oluşturulabilir. Alt amaç cümleleri betimsel, korelasyonel ve karşılaştırmalı olmak üzere üç farklı şekilde ifade edilebilir.
  • 3. Amaç • Betimsel: Bu tür amaç cümleleri durumun ne olduğunu betimlemek amacıyla kullanılır. • Örnek: Bu araştırmanın amacı, matematik öğretmenlerinin Geogebra programını kullanabilme düzeylerini incelemektir. • Korelasyonel: Değişkenler arasındaki ilişkinin miktarını, yapısını ve yönünü belirtmek amacıyla kurulan cümlelerdir. • Örnek: Bu araştırmanın amacı, matematik dersinde kullanılan Geogebra programının öğrencilerin matematik başarısı üzerindeki etkisini incelemektir. • Karşılaştırmalı: Bu tür amaç cümleleri grupiçi veya gruplararası karşılaştırma durumlarında kullanılır. • Örnek: Bu araştırmanın amacı, matematik dersinde cinsiyete göre başarının değişip değişmediğini incelemektir.
  • 4. Değişken • Değişken, “gözlemden gözleme değişik değerler alabilen objelere, özelliklere ve durumlara” denir. • Değişkenler bir durumdan diğer bir duruma, bir ölçmeden diğer bir ölçmeye farklı değerler alabilen özellikler olarak karşımıza çıkmaktadır.
  • 5. DEĞİŞKEN TÜRLERİ Yapı/Özelliklerine Göre • Eğer değişkenin özelliği sayı ve miktar olarak açıklanabiliyorsa buna nicel değişken denir. Zeka puanı, yaş, hız, uzunluk ve ağırlık ölçüleri birer nicel değişkendir. Eğer değişkenin özelliği sınıflandırılıyorsa buna nitel değişken denir. Nitel değişkenler kategorik değişkenler olarak da bilinir. Cinsiyet, medeni durum, tür, meslek gibi değişkenler nitel değişkenlerdir.
  • 6. Değişken ve Değişken Türleri • Değişken ve Değişken Türleri araştırma değişkenlerin dilini kullanır. • Değişkenler ölçebileceğimiz, sayısal değer atayabileceğimiz somut ölçüme dayalı bir kavramdır. • Buna göre değişken, değişebilen en az iki değer/kategori/özellik alabilen her şeyi ifade eder. • Örneğin, «cinsiyet» bir değişken olup, erkek ya da kadın şeklinde iki değer/kategori/özelliklerden birini alır. Yine «eğitim durumu» bir değişkendir ve ilkokul, ortaokul, lise ve üniversite şeklinde değerler alabilir.
  • 7. • Değişkenler aldığı değer ve ilişki türüne göre iki şekilde sınıflandırılabilir: • 1- Sürekli değişken • 2- Kesikli değişken • Diğer taraftan neden-sonuç ilişkisi açısından ise değişkenler 3’e ayrılır: • 1- Bağımlı değişken • 2-Bağımsız değişken • 3- Kontrol değişkeni
  • 9. Sürekli Değişken • Sınırsız sayıda değer alabilen, aldığı değerler çok küçük artışlarla ayrılabilen değişkenlerdir. • Yaş, • Gelir, • Suç oranı
  • 10. Kesikli Değişken • Sadece sınırlı sayıda değer alabilen, belirli kategoriler içeren değişkendir. • Cinsiyet = Kadın-erkek • Medeni Durum= Evli-Bekar-dul • Eğitim Düzeyi= ilkokul, ortaokul, lise, üniversite
  • 11. Bağımlı Değişken • Açıklanan değişken, • Sonuç değişkeni, • Cevap bekleyen değişken diye adlandırılır. • Bir araştırmada değeri diğer değişkenlerin, faktörlerin veya etmenlerin değişiminden etkilenen sonuç değişkenidir. • Diğer bir ifade ile bağımsız değişken tarafından etkilenen değişken, bağımlı değişkendir. • Örneğin, Giresun’da ev sahibi olan kişilerin, yeni bir ev satın alma sebebinin araştırıldığı bir çalışmada, ‘yeni bir ev satın alma kararı’ bağımlı değişkendir.
  • 12. Bağımsız Değişken • Açıklayan değişken, • Neden değişkeni • Bağımlı değişken üzerinde etkisi olan değişkenlere bağımsız değişken denir. • Bağımsız değişken, bağımlı değişkenin sonucunu belirleyen onu şekillendiren yani nedeni açıklayan değişkendir. • Örneğin, Giresun’da ev sahibi olan kişilerin yeni bir ev satın alma kararını etkileyen çeşitli faktörler (evin lokasyonu, kira getiri düzeyi, fiyatı, büyüklüğü) bağımsız değişkenlerdir.
  • 13. Kontrol Değişkeni • Etkilerini gidermek ya da kısmen dışarıda tutmak veya denetlemek istediğimiz değişkendir. • Ancak, kontrol değişkeni araştırılmak istenen değişkenleri ve bunlar arasındaki ilişkileri etkileme potansiyeline sahiptir. • Bu özelliği ile bağımsız değişkenler arasındadır.
  • 14. Hipotez • Nicel araştırmalarda problemin oluşturulmasında hipotez büyük öneme sahiptir. Hipotez hakkında birçok tanıma ulaşmak mümkündür. Black ve Champion (1976) ‘a göre hipotez geçerliliği bilinmeyen bir konuyla ilgili geçici bir önerme olarak ifade edilmiştir. Diğer taraftan, Büyüköztürk ( 2017) ‘e göre olaylar arasındaki ilişkiyi açıklamaya yönelik bilimsel bir önermedir. Bu tanımlardan yola çıkarak hipotez hakkında, • Geçici bir önermedir, • Geçerliliği bilinmemektedir, • İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi açıklar, denilebilir.
  • 15. • Hipotez (=Varsayım) Nedir? Varsayım (=Hipotez): Kuramsal olarak var sayılan ya da önceden yapılmış bir dizi gözleme dayanarak ortaya atılan, gerçekleşmesi söz konusu olan ya da olmayan bir önermedir. Bir araştırmada, beklenti içeren, sınanması gereken, Neden? Niçin? İlişki var mı? Farklı mı? Büyük mü? Küçük mü? vb.tipteki cevaplanması gereken amaçlar varsa hipotez kurulur. Analitik (çıkarsamalı, Inferential) tipteki araştırmaların mutlaka bir hipotezi vardır. Araştırmanın her amacının hipotez biçiminde ifade edilmesi zorunlu değildir. Belirtici/Tanıtsal (Descriptive) araştırmaların hipotezinin olması zorunlu değildir/olmayabilir.
  • 16. Hipotez Türleri • Araştırma Hipotezi: Değişkenler arasında farkın veya ilişkinin var olduğunu belirtir. H1 sembolüyle gösterilir. Değişkenler arasındaki ilişkilerin yönlerine göre çift yönlü ve tek yönlü olarak ikiye ayrılır. • Sıfır (Null) Hipotezi: Değişkenler arasında farkın veya ilişkinin olmadığını belirtir. H0 sembolüyle gösterilir. (Karasar, 1994) • ‘Matematik dersinde geogebra kullanımı, öğrencilerin matematik dersindeki başarılarını etkiler mi?’ şeklinde oluşturulmuş bir araştırma probleminde değişkenler ve hipotez türleri aşağıdaki gibi ifade edilebilir. • Bağımlı değişken: Öğrencilerin matematik dersindeki başarıları • Bağımsız değişken: Matematik dersinde Geogebra programı kullanımı • Sıfır hipotezi: Matematik dersinde Geogebra kullanımıyla öğrencilerin matematik dersindeki başarıları arasında anlamlı bir fark yoktur. (H0: μgeo – μmat = 0) • Araştırma hipotezleri: • - Matematik dersinde Geogebra kullanımıyla öğrencilerin matematik dersindeki başarıları arasında anlamlı bir fark vardır. (H1: μgeo – μmat ≠ 0) Çift yönlü hipotez
  • 17. Hipotez Çeşitleri Hipotezler iki türlü formüle edilir: • Araştırma Hipotezi: Bir araştırmada ortaya konmaya çalışılan, beklenen sonuçların olumlu ya da soru cümleleri ile ifade edilmiş önermeleridir. • İstatistiksel Hipotez : Bir ya da daha fazla toplumla ilgili olarak ileri sürülen ve dağılım varsayımı altında parametrik değerin belirli bir değere eşit olduğu, iki ya da daha fazla toplum parametresinin birbirlerine eşit olduğu belirtilen sembollerle ifade edilen önermelerdir. • Varsayımların geçerliliği istatistiksel testlerle denetlenir.
  • 18. Araştırma Hipotezleri • Araştırma Hipotezleri - X ilacı, T hastalığını Y ilacına göre daha yüksek oranda tedavi eden bir ilaçtır. - A hastalığının önemli risk faktörleri arasında sigara kullanımı, stress, sedanter yaşam ve yüksek kollestrollü+katı yağlı diyet yer almaktadır.
  • 19. Sayıltı (Varsayım) Doğru olduğu kabul edilen yargı ve genellemelerdir. Şekil ve ifade açısından hipoteze benzeyen sayıltılar, hipotezin aksine sınanmak için oluşturulmaz. Sayıltılar, araştırma süreci içerisinde herhangi bir şekilde doğrulanamaz veya reddedilemez. (Jupp, 2006) Varsayımların geliştrilmesinin en önemli nedeni, bir araştırma konusuyla ilgili her şeyin tek bir araştırma içerisinde incelenemeyecek olmasıdır. Bu yüzden önceki araştırmalarda ortaya koyulan bulgu ve veriler ‘varsayım’ olarak kullanılabilir. Varsayımların araştırma içerisinde doğru kabul edilmesi kesinlikle doğru oldukları anlamına gelmez. Ancak araştırma sürecinde varsayımların yanlış olması, araştırmayı anlamsız hale getirir.
  • 20. EVREN (Population) NEDİR? • Araştırma problemini cevaplamak için ihtiyaç duyulan verilerin elde edildiği canlı ya da cansız varlıklardan oluşan büyük gruba evren denir. • Araştırma sonuçlarını genellediğimiz topluma evren denir.
  • 21. • Evren iki grupta tanımlanır Genel Evren (Hedef Evren): Tanımlanması kolay ama ulaşılması güç olan evrendir. Örnek: Diyabet hastaları • Araştırma Evreni (Ulaşılabilir Evren): Ulaşılabilinen somut bir evrendir. Araştırma sonuçlarının genellendiği toplumdur. Örnek: İstanbul’da ki Diyabet hastaları
  • 22. • Evren Birimi • Araştırma sonuçlarının elde edileceği evrenin sınırlandırılmış parçasına evren birimi denir.
  • 23. • Evren Birimi • Örneğin: • Bir araştırmada evren birimi genel olarak “insanlar” olduğu halde, • başka araştırmalarda, “belli yaştaki”, • “belli cinsiyetteki”, • “belli sosyo-ekonomik düzeydeki”, • “belli yerleşim merkezindeki” ya da belirlenebilecek başka özellikteki insanlar evren birimi olabilir. • Bazı çalışmalar da ise hasta dosyaları evren birimi olabilir.
  • 24. ÖRNEKLEM • Örneklem, belli bir evrenden, belli kurallara göre seçilmiş ve seçildiği evreni temsil yeterliliği kabul edilen küçük kümedir. Araştırmalar, çoğunlukla örneklem kümeler üzerinde yapılır ve alınan sonuçlar, ilgili evrenlerine genellenir.
  • 25. • Örneklemde en önemli nokta örneklemin temsil yeteneğidir. • Temsil yeteneğine sahip bir örneklemin özellikleri şunlardır: • • Örneklem büyüklüğü yeterli olmalıdır. • • Örneklem evrendeki dağılıma çeşit ve oran yönünden benzer olmalıdır. • Örneklem olasılıklı örneklem yöntemlerinden biriyle seçilmelidir. • Seçimde uygun örnekleme yöntemi kullanılmalıdır. • Örneklem seçiminde yan tutulmamalıdır
  • 26. Örnekleme Sürecinin Aşamaları 1. Çalışma evreninin tanımlanması 2. Evrendekilerin listelenmesi 3. Örnekleme yönteminin belirlenmesi
  • 27. Örneklemenin Avantajları Yamane’ye (2006) göre tamsayım yerine örneklemenin avantajları: • daha az maliyetlidir. • bilgi daha çabuk toplanır. • daha ayrıntılı veriler • başka şekilde elde edilemeyecek veri • güvenirliğin bir ölçüsü
  • 28. Örnekleme hatası nedir? Örnekleme yanlılığı nedir? Örneklem yanlılığının sebepleri (Bryman, 2012): • Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri • Örnekleme çerçevesinin yanlış belirlenmesi • Katılımcıların yanıtlamama davranışı
  • 29. ÖRNEKLEM BELİRLEME Evrenden örneklem seçilirken kullanılan ölçütler (Yamane, 2006): • Örneklem, evreni temsil eder. • Örneklemden elde edilen parametreler hassastır. • Örneklem seçme maliyeti düşüktür.
  • 32. Basit Seçkisiz Örnekleme • Her bir örnekleme birimine eşit seçilme olasılığı vererek (seçilen birim seçilme olasılığının değişmemesi için havuza geri konularak) seçilen birimlerin örnekleme alındığı yönteme basıt seçkisiz örnekleme adı verilir (Büyüköztürk ve diğerleri, 2016). • Basit seçkisiz örneklemenin en büyük avantajı, eğer büyüklük yeterliyse, evreni en iyi şekilde temsil eden örneklemlere ulaşılabilir (Fraenkel ve Wallen, 2009). Çünkü her birim seçkisiz olarak, özellikleri bilinmeden seçilir, yanlılık söz konusu değildir.
  • 33. Tabakalı Seçkisiz Örnekleme • Tabakalı seçkisiz örnekleme, evrenin önce alt gruplara ayrıldığı daha sonra bu alt gruplardan örneklemin seçildiği bir örnekleme yöntemidir (Fink, 2002). • Tabakalı seçkisiz örneklemede araştırmacı bir evreni, tabakalamanın gerçekleştireceği özellik açısından homojen olacak şekilde tabakalara bölmeye çalışır (Kumar, 2011). • Bu tabakalardan seçilecek birimler ise basit seçkisiz örnekleme yöntemi ile belirlenir. Bu yöntemde evren benzer alt evrenleretabakalara ayrıldığından alt evrenlere ait varyansların daha küçük olmasına, dolayısıyla daha küçük örneklemlerle daha temsili istatistiklere ulaşılabilir. (Balcı, 2016)
  • 34. Seçkisiz Olmayan Örnekleme Yöntemleri • Bir evrendeki elemanların sayısının bilinmediği ya da tek tek tanımlanamadığı durumlarda, olasılık dışı örnekleme desenleri kullanılır (Kumar, 2011). • Fink (2002)’e göre, katılımcıların, evrenin ve araştırmanın gerekliliklerini hesaba katarak, araştırmacının yargılarını esas alarak seçildiği örnekleme yöntemidir
  • 35. Sistematik Örnekleme • Bu örnekleme yönteminde örneklem belirlenirken, evren büyüklüğü örneklem büyüklüğüne bölünür. Evren içinden ilk birim rastgele seçilir. Daha sonra evren büyüklüğünün örneklem büyüklüğüne bölünmesiyle elde edilen sayının katları şeklinde örneklem birimleri seçilir. • Örneğin; 5000 kişilik bir evrenden oluşan listeden, 500 kişi seçilecekse, araştırmacı 500. isme ulaşana kadar 10. sıradaki kişileri örnekleme dahil ederse sistematik örnekleme yapmış olur (Freankel ve Wallen, 2009).
  • 36. Uygun Örnekleme • Kazara ya da elverişli örnekleme ismi ile de anılan uygun örnekleme yönteminde zaman, para ve iş gücü kaybını önlemeyi temel amaç edinen bu yöntem, sonuçlarına en az güvenilen ve araştırmacılar tarafından önerilmeyen bir yöntemdir (Büyüköztürk ve diğerleri, 2016). • Kumar (2011)’a göre bu yöntem örnekleme evrenine ulaşmadaki kolaylığı temel alır.
  • 37. Amaçsal Örnekleme • Amaçsal örnekleme, çalışmanın amacına bağlı olarak bilgi açısından zengin durumların incelenerek derinlemesine araştırma yapılmasına olanak tanır. Belli ölçütleri karşılayan, belli özelliklere sahip olan bir veya daha fazla özel durumlarda çalışılmak istenildiğinde tercih edilir (Büyüköztürk ve diğerleri, 2016). • Bu tür örneklemede araştırmacı kimlerin seçileceği konusunda kendi yargısını kullanır ve araştırmanın amacına en uygun olanları örnekleme alır (Balcı, 2016).
  • 38. • ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜ • Evrenden seçilecek örneğin büyüklüğünün ne olacağını önceden belirlemek gerekir. • Burada dikkat edilecek nokta, hangi büyüklükteki bir örnek ile en ucuz, en güvenilir sonuçların elde edileceğinin saptanmasıdır. • İşte buna optimum örnek büyüklüğü adı verilir
  • 40. Sınırlılıklar • Veri toplama ve çözümlemede kullanılan yönteme ve elde edilecek bulguların niteliğine göre, araştırmadan yapılabilecek çıkarsamaların sınırlarının önceden belirtilmesidir. (Jupp, 2006) Diğer taraftan, Gay (2009) ‘e göre araştırmacının kontrol edemediği ancak araştırma sonuçlarını negatif olarak etkileyebileceğini düşündüğü noktalar olarak açıklanmıştır. Araştırma problemlerinin sınırlılıkları farklı açılardan belirlenebilir.
  • 41. Sınırlılıklar • Evren ve örnekleme ilişkin sınırlılık: Bu araştırma, 2007-2008 eğitim öğretim yılında Ankara Üniversitesi’nde ve ODTÜ’ de öğrenim gören son sınıf öğrencileriyle sınırlıdır. • Kuramsal boyutlara ilişkin sınırlılık: Araştırma portfolyo ve performans değerlendirmeleriyle sınırlıdır. • Veri toplama araçlarına ilişkin sınırlılık: Araştırma anket tekniği ile sınırlıdır. (Büyüköztürk,2017) • Yapılan araştırmalarda, verilen örnekler gibi birçok farklı sınırlılıklar belirlenebilir. Ancak bu sınırlılıklar çok fazla olmamalıdır. Araştırmacı, sadece araştırmanın başında yapmak istediği halde zaman, mekan, maliyet gibi sebeplerden ötürü yapamadığı kısımları buraya eklemelidir.