熊本クラウド語ろう会 - Azure開発入門
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Azureを使ったアプリケーション開発のはじめの一歩です。.NET / Java / PHP と SQL Database について取り上げます。
![仮想マシン
? Windows / Linux
クラウド サービス
? Windows / Windows + IIS
Azure App Services
? Windows + IIS
Container
? Linux
? Azure Container Services [Preview]](https://image.slidesharecdn.com/20160213azurepublsh-160212225339/85/Azure-11-320.jpg)
![M08_あなたの知らない Azure インフラの世界 [Microsoft Japan Digital Days]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/m08azure-211027131016-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
![[Microsoft Tech Summit 2016] Linux の PaaS がついに登場! Azure App Service on Linux ...](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20161102techsummitapp011dahatake-161116131348-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
![[TL04] .NET 15 周年の今こそ考えるクラウドネイティブ アプリケーションと .NET の活用](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tl04-170614050632-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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熊本クラウド語ろう会 - Azure開発入門
- 1. #azurejp https://www.facebook.com/dahatake https://twitter.com/dahatake https://github.com/dahatake
- 2. ? 畠山 大有 (はたけやま だいゆう) ? daiyu.hatakeyama@microsoft.com ? 日本マイクロソフト株式会社 ? テクニカル エバンジェリスト ? Blog: http://daiyuhatakeyama.wordpress.com/ ? MCP (MCSD, MCAD, MCSE, MCSA, MCDBA, MCTS, MCPD) ? OCP (Oracle Master Platinum) ? SCJ-P ? ITIL foundation ? 大学卒業後、ISVにて、各種プラットフォームでシステム設計?開発 ? 2002年より日本マイクロソフト。MSNの広告、ログトラッキングシステムのアジア地域のシステム運用のエン ジニア。 ITILの実装にも関わる。 ? 2004年からより法人営業部門にて、メディア企業担当のプリセールスSE 業種ソリューション開発、パートナーアライアンスも担当。 ? 2013年より技術啓蒙部門。クラウドを中心としてイベント?セミナー登壇や、執筆などに関わる。映像関連案 件多数。
- 7. Source: Softpedia Credits: James Niccolai
- 9. Microsoft Enterprise Mobility SuiteENTERPRISE MOBILITY SAAS SOLUTIONS Microsoft Dynamics Azure + Azure Stack + Operations Management SuiteCLOUD INFRASTRUCTURE Visual Studio Family + Azure App ServiceDEVELOPER + APP PLATFORM Cortana Analytics SuiteDATA + ANALYTICS Azure IoT SuiteINTERNET OF THINGS
- 10. Visual Studio Family + Azure App ServiceDEVELOPER + APP PLATFORM Azure + Azure Stack + Operations Management SuiteCLOUD INFRASTRUCTURE Cortana Analytics SuiteDATA + ANALYTICS Azure IoT SuiteINTERNET OF THINGS CLOUD INFRASTRUCTURE Storage Virtual Network Blob Storage Azure Files Premium Storage DNS Load Balancer Express Route AD Privileged Identity Mgmt Traffic Manager VPN Gateway Application Gateway Azure AD Connect Health Active Directory Multi-Factor Auth Automation Key Vault Virtual Machines Containers Backup StorSimple Import/Export Operational InsightsBatch Remote App Compute Security + Management Networking Hybrid Operations Site Recovery
- 11. 仮想マシン ? Windows / Linux クラウド サービス ? Windows / Windows + IIS Azure App Services ? Windows + IIS Container ? Linux ? Azure Container Services [Preview]
- 12. Blob ストレージ サービス ストレージアカウント VM DEPO 手元にある VHD ファイル OSS の ギャラリー Azure イメージ管理 標準イメージ (MS 提供) マイイメージ (独自テンプレート) Azure Hyper-V Azure 仮想マシン Azure 仮想マシン Azure 仮想マシン Azure 仮想ネットワーク DNS 名とエンドポイント (外部からのアクセス) リソースグループ 仮想マシンから イメージ作成 Azure 基本サービス NLB F/W DNS VPN G/W DHCP ドメイン名管理
- 13. 新型の Dシリー ズ DV2 SSD Storage 高速の CPU D Public Cloud で最速?最大容量級の仮想マシン 通常の Dシリーズよりも 35%高速 Intel E5-2673 v3 CPUs NVIDIA GPU Remote visualization Compute-intensive + RDMA コスト パフォーマンス A 最大のRAM 最速の CPU G GPU 搭載 N コスト パフォー マンス スケールアップ
- 14. 仮想マシン C: OS Disk E:, F:, etc. Data Disks D: Resource Disk Dynamic VHD RAM Cache Local Disk Cache
- 16. Microsoft Azure Storage 項目 単一ストレージアカウントの設計 上の 目標値 補足 サイズ 500 TB トランザクション 20,000 / sec ネットワーク帯域 アップロー ド 10 Gbps 地理的冗長: 5 Gbps ダウンロー ド 15 Gbps 地理的冗長: 10 Gbps シングルパーティ ション Queue 2,000 / sec Table 2,000 / sec 無限のパーティションを 持てます Blob 60MB / sec or 500 transaction / sechttps://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/storage-scalability-targets/
- 17. サイズ コア数 メモリ容量 (GB) ローカル SSD 容量 (GB) データ ディスク 最大接続数 データディスク 最大 IOPS D1 v2 1 3.5 50 2 2 x 500 D2 v2 2 7 100 4 4 x 500 D3 v2 4 14 200 8 8 x 500 D4 v2 8 28 400 16 16 x 500 D5 v2 16 56 800 32 16 x 500 D11 v2 2 14 100 4 4 x 500 D12 v2 4 28 200 8 8 x 500 D13 v2 8 56 400 16 16 x 500 D14 v2 16 112 800 32 32 x 500 ? DV2はDシリーズの最新版 ? Xeon E5-2673 v3 (Haswell) 2.4GHz Turbo Boost Technology により最大3.2GHzで駆動 ? Version 1 と比べるとCPUが35%性能向 上 ? Version 1 と比べると価格が少しだけ上 昇
- 18. VM単位で最大 32 TB VM単位で >64,000 IOPS 1 ms 以内の読み取り処理 最大 200MB/s のスループット 種類 P10 P20 P30 サイズ(GB) ~128 ~512 ~1,024 IOPS 500 2,300 5,000 スループット (MB/s) 100 150 200
- 19. ※ 最大 IOPS とスループットは Premium Storage 利用時の値です。 サイズ コア数 メモリ容量 (GB) ローカル ディスク(SSD) 容量 (GB) DS1 1 3.5 7 2 43 3,200 IOPS 32 MB/s DS2 2 7 14 4 86 6,400 IOPS 64 MB/s DS3 4 14 28 8 172 12,800 IOPS 128 MB/s DS4 8 28 56 16 344 25,600 IOPS 256 MB/s DS11 2 14 28 4 72 6,400 IOPS 64 MB/s DS12 4 28 56 8 144 12,800 IOPS 128 MB/s DS13 8 56 112 16 288 25,600 IOPS 256 MB/s DS14 16 112 224 32 576 50,000 IOPS 512 MB/s
- 20. 仮想マシン SQL Enterprise DS4 の場合 8 Core/ 28 GB RAM Disk #0 読み取り/書き込 み Disk #1 Disk #2 P30 読み取りのみ C: システム D: キャッシュ 永続性あり 永続性なし 永続性あり (複数ボリュームの分割やストライプの構成が可能) Premium Storage デフォルト作成(仮想マシン付属） ユーザーが任意に追加 ?OS ?Page ファイル ?DBMS Exe ?SQL Server バッファープール拡張 https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/virtual-machines-sql-server-performance-best-practices/ https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/virtual-machines-sql-server-use-premium-storage/ Disk #n P30 読み取りのみ E: ?SQL データ(ページ圧縮) ?Temp DB Disk #3 P30 なし F: ? Transaction- Log Disk Cache 344GB 最大Disk IOPS 256MB/sec P30合計の 600MB/sは出な い ?NTFSアロケーションユニットサイズ: 64KB ?データベース ページ圧縮: 有効 Table用、Index用、Temp DB用に 別ドライブに拡張可能 Premium Storageのみ 最大Disk IOPS 200MB/sec 最大Disk IOPS 200MB/sec 最大Disk IOPS 200MB/sec
- 21. Azure App Service クラウドスケールのアプリケーションの実行基盤 Web Apps Mobile Apps Logic Apps API Apps
- 22. クラウドネイティブな database as a service 高可用性、耐障害性 世界中に簡単にスケール インメモリー カラムストア SQL Server 互換 透過的データ暗号化 (TDE) フルテキスト サーチ Elastic Database Pool SQL DB SQL DB
- 23. FW
- 24. Basic Standard Premium S0 S1 S2 S3 P1 P2 P4 P3/P6 P11 DTU 5 10 20 50 100 125 250 500 1,000 1,750 最大サイズ(GB) 2 250 500 1,024 同時要求の最大数 30 60 90 120 200 200 400 800 1,600 2,400 同時ログインの 最大数 30 60 90 120 200 200 400 800 1,600 2,400 最大セッション 300 600 900 1,200 2,400 2,400 4,800 9,600 19,200 32,000 https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/sql-database-performance-guidance/
- 27. Code Repository Build + Deploy Load Testing Release Management Application Insights Hockey App Visual Studio Azure Eclipse / XCode
- 39. Visual Studio Code http://code.visualstudio.com/ 無料 コードエディター Intellisense, debugging, GIT Windows + Mac + Linux ファーストステップガイド: http://aka.ms/codeguide
- 40. runtimes node.js, ASP.NET Core 1.0, Unity, Office ソース コントロール git タスク実行 gulp grunt … エディタ 30 以上の 開発言語 拡張機能 Debuggers, Languages Linters, Snippets, Themes ...
- 41. リファレンス参照 リファクタリング Best TypeScript, C# Better インテリセンス リンティング アウトライン CSS, HTML, JavaScript, JSON, Less, Sass Basic Batch, C++, Clojure, Coffee Script, Dockerfile, F#, Go, Jade, Java, HandleBars, Ini, Lua, Makefile, Objective-C, Perl, PowerShell, Python, R, Razor, Ruby, Rust, SQL, Visual Basic, XML 色付け ブラケット 自動インデント スニペット PHP, Groovy, Markdown, Swift
- 43. ? ? .NET Java PHP Ruby Python など Windows, Web, iOS, Android など
- 47. 数学的?統計学的手法を使い、データの関連性の解析や予測を行うニューラルネットワーク、クラスタリング等 のテクニック (Source: IDC2003)」 レコメンデーション 広告効果分析 ビジネスへの 気象情報活用 SNS 分析 IT インフラ ? Web アクセス 解析 法的ドキュメント の検証 価格最適化 不正検知 顧客解約分析 機器予防保全 ロジスティクス 最適化 カスタマイズ保険
- 48. Azure Machine Learning は、未来を予測し「自立的」に判断するアプリケーションをコードを書かずに 素早く開発でき、それを稼働させるスケーラブルなプラットフォームである ブラウザだけで開始できる Azure サブスクリプションにログイン すれば、ブラウザだけで開発が可能。 誰とでも、どこからでも、簡単に共有 が可能 オープンで優れた統合環境 “R” や “Python” で利用される数百もの アルゴリズムやパッケージを利用可能。 Xbox や Bing で養われた優れたアルゴ リズムを利用可能。 ソリューションを数分で展開できる １クリックで学習が完了したモデルを Web サービスとして即時ディプロイ。 あらゆる場所からスケーラブルに利用 可能。 世界への展開 グローバルな Azure Machine Learning Marketplace を介して、ソリューショ ンを販売可能 GA 済み (2015年 2月から) Microsoft Azure Machine Learning Studio Modeling environment (shown) Microsoft Azure Machine Learning API service Model in production as a web service Microsoft Azure Machine Learning Marketplace APIs and solutions for broad use
- 51. アルゴリズムとして実装
- 52. 机械学习によるモデル化
- 59. http://buildwindows.com 2016 年 3 月 30 日 ～ 4 月 1 日 サンフランシスコ
- 60. インフラ技術者、開発者をはじめ、IT に携わるすべてのエンジニアのための技術コンファレンス http://aka.ms/decode16 2016 年 5 月 24 日 ～ 25 日 ザ?プリンス パークタワー東京
- 67. YouMicrosoft ? 2016 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.