![Bill gates afaceri cu viteza gandului [cartipdfgratuite.tk]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/billgates-afacericuvitezaganduluicartipdfgratuite-150617190211-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
Similar to Big data (20)
Big data
- 1. BIG DATA C I O B A N U O V I D I U , A N 1 , R E I Ce este Big Data? V-ai 樽ntrebat cum de reuesc marile companii s-i dezvolte interaciunile cu clienii, s dezvolte campanii de marketing, care, la scurt timp, s aduc un profit sporit? Astzi vom clarifica aceste metode!
- 2. Ce este BIG DATA? Conceptul Big Data se refer la date care presupun o varietate mai mare, fiind recepionate 樽n volume i la viteze din ce 樽n ce mai mari. Acest aspect este, de asemenea, cunoscut sub numele de cele trei V-uri. Big Data 樽nseamn seturi mai mari i mai complexe de date, provenite 樽n special din surse noi de date. Aceste seturi de date sunt at但t de voluminoase, 樽nc但t software- ul tradiional de procesare a datelor pur i simplu nu le poate gestiona. De asemenea, Big Data este folosit i 樽n medicin pentru a identifica cauzele bolilor i riscurile aferente.
- 3. Cele 3 V-uri VOLUM - cantitatea de date conteaz. Cu Big Data, va trebui s procesai volume mari de date nestructurate, cu densitate redus. Acestea pot fi date de valoare necunoscut, cum ar fi fluxurile de date Twitter ,datele despre secvenele de clicuri pe o pagin web sau 樽ntr-o aplicaie mobil sau echipamentele activate prin senzori. VITEZ -viteza este rata la care datele sunt primite i accesate. n mod normal, cea mai mare vitez a datelor se transmite direct 樽n memorie, prin comparaie cu scrierea pe disc. VARIETATE - varietatea se refer la numeroasele tipuri de date disponibile.
- 4. Valoarea i veridicitatea noile concepte ale Big Data-ului n ultimii ani, au aprut 樽nc dou V- uri: valoare i veridicita te. Datele au valoare intrinsec, dar acest aspect nu este de niciun folos p但n c但nd nu se descoper valoarea respectiv. Descoperirile tehnologice recente au redus exponenial costul stocrii i calculrii datelor, fc但nd mai uoar i mai puin costisitoare dec但t oric但nd stocarea c但t mai multor date. Cu un volum crescut de Big Data acum mai ieftine i mai accesibile, putei lua decizii de afaceri mai precise i mai eficiente.
- 5. Istoricul Big Data Dei conceptul de Big Data 樽n sine este relativ nou, originile seturilor mari de date dateaz din anii 1960 i 1970, c但nd universul datelor se afla abia la 樽nceput, odat cu primele centre de date i cu dezvoltarea bazei de date relaionale. n jurul anului 2005, oamenii au 樽nceput s-i dea seama c但t de multe date generau utilizatorii prin Facebook, YouTube i alte servicii online. Odat cu apariia Internetului tuturor lucrurilor (IoT), tot mai multe obiecte i dispozitive sunt conectate la internet,iar cu dezvoltarea machine learning-ului sunt generate i mai multe date
- 7. Companii precum Netflix i Procter&Gamble(P&G) utilizeaz Big Data pentru a anticipa solicitrile clienilor. Acestea construiesc modele predictive pentru produse i servicii noi prin clasificarea atributelor cheie ale produselor sau serviciilor anterioare i actuale i prin procesarea relaiei dintre aceste atribute i succesul comercial al ofertelor. Dezvoltarea produselor
- 8. Big Data v permite s colectai date din reelele de socializare, vizitele pe web, jurnalele de apeluri i din alte surse pentru a 樽mbunti experiena de interaciune i pentru a maximiza valoarea livrat. ncepei s livrai oferte personalizate, reducei nemulumirile clienilor i rezolvai problemele 樽n mod proactiv. E x p e r i e n a c l i e n t u l u i
- 9. Big Data v poate ajuta s inovai studiind interdependenele dintre oameni, instituii, entiti i procese i s stabilii ulterior noi modaliti de utilizare a acestor informaii. Folosii informaiile obinute din date pentru a 樽mbunti deciziile cu privire la considerentele financiare i de planificare. Analizai tendinele i dorinele clienilor c但nd livrai produse i servicii noi. Implementai preuri dinamice. Posibilitile sunt nelimitate. S t i m u l a r e a i n i i a t i v e i
- 10. Factorii care pot prezice defeciuni mecanice pot fi 樽ngropai ad但nc 樽n datele structurate, cum ar fi anul, marca i modelul echipamentului, precum i datele senzorilor, mesaje de eroare i temperatura motorului. Analiz但nd aceste indicaii ale potenialelor probleme 樽nainte s apar problemele propriu-zise, organizaiile pot implementa mentenana 樽ntr-un mod mai rentabil i pot maximiza durata de funcionare a pieselor i echipamentelor. n t r e i n e r e a p r e d i c t i v
- 12. Date contact e-mail : ovidiuciobanu00@gmail.com
Editor's Notes
- #4: Vitez-Unele produse inteligente activate prin internet funcioneaz 樽n timp real sau aproape real i vor necesita evaluare i aciune 樽n timp real. Varietate - Odat cu creterea Big Data, datele vin sub form de noi tipuri de date nestructurate. Tipurile de date nestructurate i semistructurate, cum ar fi datele de tip text, audio i video, necesit o preprocesare suplimentar pentru extragerea semnificaiei i susinerea metadatelor.
- #5: Valoare si veridicitate-C但t de veridice sunt datele dvs.i c但t de mult v putei baza pe ele? Astzi, Big Data au dob但ndit o semnificaie capital. G但ndii-v la unele dintre cele mai mari companii de tehnologie din lume. O mare parte din valoarea pe care o ofer acestea provine din datele lor, pe care le analizeaz 樽n mod constant pentru a genera mai mult eficien i a dezvolta noi produse.#
- #8: 樽n plus, P&G folosete date i analize de la grupuri tematice, reele de socializare, piee de testare i lansri timpurii pe pia pentru a planifica, produce i lansa noi produse.