More Related Content
What's hot (20)
Similar to Consumer behavior (18)
Recently uploaded (11)
Consumer behavior
- 1. C O N S U MER BEHAVIOR OF BI G D A T A A presentation Silvi Ersa Putri 6018210048
- 2. H e llo! Big data refers to datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage, and analyse. (Manyika et al. 2011)
- 3. Tak perlu dikatakan bahwa jumlah data telah meningkat pesat berkat Internet of Ting, ponsel, dan media sosial namun ini merupakan argumen yang bertahap. Faktor yang menentukan adalah bahwa berkat kemungkinan TI dan digitalisasi proses bisnis, titik kontak berorientasi pelanggan untuk menghasilkan data dan untuk mengendalikan komunikasi secara sistematis telah meningkat. Ditambahkan ke ini adalah kecepatan tinggi di mana data terkait dikumpulkan, diproses dan digunakan. Demikian pula, metode penambangan data pembelajaran mendalam dan analitik semantik meningkatkan penciptaan nilai analitik ke tingkat kualitas yang baru. What's new of Big Data?
- 4. Kata kunci data besar bergema di seluruh negeri. Yang dimaksud adalah munculnya dan analisis data dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh penyebaran Internet, media sosial, meningkatnya jumlah sensor internal dan Internet Ting, dll. Big DataMore Than Big
- 5. Dimension of Big Data Volume Ini menjelaskan jumlah data yang masuk yang akan disimpan dan dianalisis. Titik ketika sejumlah data sebenarnya dinyatakan sebagai data besar seperti yang dijelaskan di atas bergantung pada sistem yang tersedia. Perusahaan masih menghadapi tantangan untuk menyimpan dan menganalisis jumlah data yang masuk secara efisien dan efektif. Dalam beberapa tahun terakhir, berbagai teknologi seperti sistem terdistribusi telah dibuat untuk tujuan ini. Velocity Ini menjelaskan dua aspek: Di satu sisi, data dihasilkan dengan kecepatan yang sangat tinggi dan, di sisi lain, sistem harus dapat menyimpan, memproses, dan menganalisis jumlah data ini dengan segera. Tantangan ini ditangani baik oleh perangkat keras dengan bantuan teknologi dalam memori, misalnya, maupun oleh perangkat lunak, dengan bantuan algoritme yang disesuaikan dan paralelisasi masif.
- 6. Dimension of Big Data Variety Berbagai macam data di dunia data besar menghadapkan sistem dengan tugas tidak lagi hanya memproses dengan data terstruktur dari tabel tetapi juga dengan data semi dan tidak terstruktur dari teks, gambar, atau video berkelanjutan, yang jumlahnya mencapai 85% dari jumlah data. Terutama di bidang media sosial, sejumlah besar data tidak terstruktur terakumulasi, yang semantiknya dapat dikumpulkan dengan bantuan teknologi AI. Veracity Veracity berarti istilah yang dapat dipercaya, kejujuran, dan kebermaknaan data besar. Oleh karena itu, masalahnya tidak semua data yang disimpan dapat dipercaya dan ini tidak harus dianalisis. Contohnya adalah sensor yang dimanipulasi di IoT, phishing mail atau, sejak pemilihan presiden terakhir di AS, juga berita palsu.
- 7. (IoT (Internet of Thing), Mobile, Search. Sensors, Digital - Numbers, Texts, Images, Videos.. BIG DATA LAYERS Volume, Variety, Veracity, Velocity
- 8. Big data dan AI terjalin ketika, misalnya, data ekstensif harus dipelajari dan korelasi harus ditemukan. Kemudian, hal ini dapat meninggalkan bagian analisis, yang memakan banyak waktu, kepada AI dan kemudian berkonsentrasi penuh untuk menulis artikel. So....
- 9. Conclusion.
- 10. Conclusion of Big Data Big data adalah kumpulan proses yang terdiri volume data dalam jumlah besar yang terstruktur maupun tidak terstruktur dan digunakan untuk membantu kegiatan bisnis. Big data sendiri merupakan pengembangan dari sistem database pada umumnya. Big data memiliki beberapa fungsi dan manfaat terkait dengan kebutuhan penyimpanan data yang besar dengan proses pembacaan data lebih cepat dan efisien.
- 11. Thank You! That's all from me! Thank You!
- 12. REFERENCES Gentsch, P. (2018). AI in marketing, sales and service: How marketers without a data science degree can use AI, big data and bots. Springer. Kennedy, A. (2015). Business Development for Dummies. John Wiley & Sons. . Ref e r ence s!