Berikuat adalah materi mengenai Big Data yang terdapat dalam buku AI in Marketing, Sales and Service-How Marketers without a Data Science Degree can use AI, Big Data and Bots karya Peter Gentsch tahun 2019.
Big data dapat didefinisikan sebagai volume data yang besar dan beragam yang membutuhkan teknologi canggih untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis datanya. Teknologi ini memiliki manfaat bagi perusahaan seperti analisis data sosial, riwayat, dan prediksi.
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)dedidarwis
油
Dokumen tersebut membahas tentang perancangan logical dan physical dalam pembangunan data warehouse. Pembahasan meliputi konsep-konsep OLTP, DW, OLAP, dimensi, dan agregasi dalam perancangan logical serta opsi-opsi penyimpanan dan manajemen data dalam perancangan physical data warehouse.
Pengembangan Rantai Nilai (Value Chain Development)Togar Simatupang
油
Perubahan dalam kondisi ekonomi dan sosial, termasuk meningkatnya keragaman kebutuhan konsumen, perubahan perilaku pembelian, dan globalisasi aktivitas perusahaan, mendorong inovasi di sektor industri, distribusi, dan ritel.
Kemampuan perusahaan untuk mengelola rantai pasokan yang bertanggung jawab secara rumit dapat dipersulit dengan perubahan yang cepat dan preferensi konsumen yang seringkali tidak dapat diprediksi.
Seringkali, biaya keuangan untuk meningkatkan layanan mungkin terlalu tinggi untuk ditanggung oleh satu organisasi. Dalam hal demikian, mengandalkan inisiatif kolaboratif mungkin merupakan strategi yang lebih baik.
Perhatian bukan lagi melulu pada perusahaan tetapi pada kolaborasi rantai nilai yang memiliki dampak penting pada peningkatan nilai dan bukan hanya pasokan barang atau jasa.
Masa depan rantai pasokan didasarkan pada kolaborasi, konektivitas dan ketangkasan, dan yang paling penting, menjadi ulet atau memiliki resiliensi.
Pendekatan rantai nilai memberikan pemahaman bagaimana meningkatkan berbagai tahapan dalam rantai nilai, memberikan wawasan tentang bagaimana merancang strategi bisnis yang memanfaatkan manajemen rantai nilai untuk menciptakan nilai, dan menimbulkan pertanyaan penting tentang implikasi rantai nilai bagi masa depan yang didorong oleh teknologi digital.
Paparan ini membahas masalah konseptual rantai nilai dan memperkenalkan pengembangan rantai nilai yang dapat berkontribusi pada inovasi.
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang melibatkan perbandingan berpasangan antar kriteria dan alternatif untuk menentukan bobot masing-masing. AHP memiliki langkah-langkah perhitungan matematis untuk menentukan bobot kriteria dan nilai preferensi alternatif berdasarkan kriteria tersebut. Metode ini telah banyak diterapkan dalam berbagai konteks pengambilan keputusan
Big data merupakan data yang beragam, cepat berubah, dan berukuran besar sehingga sulit ditangani dengan teknologi konvensional. Big data dapat memberikan manfaat seperti mengetahui respon masyarakat terhadap produk, membantu pengambilan keputusan, dan mengetahui perilaku pelanggan. Ada tantangan dalam penerapan big data seperti keterbatasan SDM dan biaya mahal. Diperlukan perlindungan privasi konsumen di era ekonomi digital.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian citra digital, komponen-komponen citra digital seperti piksel, warna, resolusi, dan kedalaman bit. Juga dibahas teknologi pengolahan citra seperti transformasi, sampling, dan segmentasi citra.
Aplikasi perangkat lunak klinik kecantikan Ultimate Skin Care (USC) dirancang untuk mengelola data pasien, rekam medis, obat, penyakit, dan dokter secara digital. USC dimaksudkan untuk meningkatkan efisiensi pelayanan dengan menggantikan sistem manual di klinik kecantikan skala kecil.
Analisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK IndonesiaMaitsa Anggraini
油
PT GO-JEK Indonesia menerapkan berbagai sistem informasi untuk mendukung operasional dan pengambilan keputusan, seperti sistem pemesanan layanan, strategi pemasaran berbasis sistem informasi, dan sistem manajemen informasi. Sistem informasi tersebut didukung oleh teknologi seperti aplikasi seluler, basis data cloud, dan sistem pembayaran online.
Tata kelola TI berfokus pada pengelolaan sistem informasi dan teknologi untuk mendukung tujuan organisasi. PT Wijaya Karya menerapkan tata kelola TI sejak 2004 melalui kebijakan perlindungan informasi, komite pengarah TI, standar internasional, dan audit TI untuk mendukung proses bisnis yang efisien.
Implementasi ERP melibatkan berbagai dimensi dan faktor yang mempengaruhi keberhasilannya. Beberapa langkah kunci meliputi manajemen proyek yang baik, tim implementasi yang handal, serta komitmen organisasi untuk berubah. Strategi implementasi perlu disusun secara bertahap dengan fokus pada pencapaian manfaat maksimum dalam waktu minimum.
Kualitas Data:
Pentingya Kualitas Data
Indikator Data Berkualitas
Manfaat dari Meningkatnya
Kualitas Data
Tantangan dalam Membangun
Kualitas Data
Macam Permasalahan dalam
Menjaga Kualitas Data
Penerapan Datawarehouse
際際滷 presentasi memberikan penjelasan tentang strategi korporasi, jenis-jenis strategi seperti strategi direksional, pertumbuhan, analisis portofolio, dan corporate parenting. Strategi direksional meliputi keputusan aliran sumber daya antar unit bisnis. Strategi pertumbuhan meliputi integrasi vertikal, horizontal, pengembangan produk, dan perluasan pasar. Analisis portofolio menggunakan matriks pertumbuhan pangsa pasar, daya tarik industri, dan daur
Dokumen tersebut merangkum hasil analisis kebutuhan sistem perpustakaan universitas. Analisis mencakup kebutuhan fungsional dan non fungsional sistem serta metode pengumpulan data seperti wawancara, observasi, kuesioner.
際際滷 ini mempresentasikan mengenai tahapan validasi untuk startup dengan mejelaskan metoda, hipotesis, dan metrik yang digunakan dalam 4 tahapn validasi. Yakni validasi masalah, validasi produk, validasi pasar, dan validasi pembeli.
Tujuan presentasi ini adalah audien dapat mengimplementasikan tahapan-tahapan validasi secara benar untuk meningkatkan rasio kesuksesan dalam tahap early stage startup mereka.
Presentasi dibawakan oleh Hilman Fajrian, founder Social Lab dan Arkademi, kepada 60 founder startup binaan Telkom Balikpapan di Telkom Learning Center Balikpapan, 27 September 2017.
Pak Reza merancang rumah sederhana untuk Pak Dian berdasarkan deskripsi singkat. Setelah rumah selesai dibangun, Pak Dian kecewa karena rancangan rumah berbeda dengan impiannya.
Dokumen tersebut berisi ringkasan dari beberapa use case untuk sistem penjualan, termasuk login, pencarian dan pengelolaan barang, transaksi penjualan, laporan, dan cetak struk.
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big dataAlinDianAyuni
油
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al. 2011)
Big data mengacu pada kumpulan data yang ukurannya melebihi kemampuan database konvensional untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisisnya. Ada empat dimensi utama big data, yaitu volume, variasi, kecepatan, dan kebenaran. Algoritma dipandang semakin penting untuk menganalisis data besar secara efisien.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian citra digital, komponen-komponen citra digital seperti piksel, warna, resolusi, dan kedalaman bit. Juga dibahas teknologi pengolahan citra seperti transformasi, sampling, dan segmentasi citra.
Aplikasi perangkat lunak klinik kecantikan Ultimate Skin Care (USC) dirancang untuk mengelola data pasien, rekam medis, obat, penyakit, dan dokter secara digital. USC dimaksudkan untuk meningkatkan efisiensi pelayanan dengan menggantikan sistem manual di klinik kecantikan skala kecil.
Analisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK IndonesiaMaitsa Anggraini
油
PT GO-JEK Indonesia menerapkan berbagai sistem informasi untuk mendukung operasional dan pengambilan keputusan, seperti sistem pemesanan layanan, strategi pemasaran berbasis sistem informasi, dan sistem manajemen informasi. Sistem informasi tersebut didukung oleh teknologi seperti aplikasi seluler, basis data cloud, dan sistem pembayaran online.
Tata kelola TI berfokus pada pengelolaan sistem informasi dan teknologi untuk mendukung tujuan organisasi. PT Wijaya Karya menerapkan tata kelola TI sejak 2004 melalui kebijakan perlindungan informasi, komite pengarah TI, standar internasional, dan audit TI untuk mendukung proses bisnis yang efisien.
Implementasi ERP melibatkan berbagai dimensi dan faktor yang mempengaruhi keberhasilannya. Beberapa langkah kunci meliputi manajemen proyek yang baik, tim implementasi yang handal, serta komitmen organisasi untuk berubah. Strategi implementasi perlu disusun secara bertahap dengan fokus pada pencapaian manfaat maksimum dalam waktu minimum.
Kualitas Data:
Pentingya Kualitas Data
Indikator Data Berkualitas
Manfaat dari Meningkatnya
Kualitas Data
Tantangan dalam Membangun
Kualitas Data
Macam Permasalahan dalam
Menjaga Kualitas Data
Penerapan Datawarehouse
際際滷 presentasi memberikan penjelasan tentang strategi korporasi, jenis-jenis strategi seperti strategi direksional, pertumbuhan, analisis portofolio, dan corporate parenting. Strategi direksional meliputi keputusan aliran sumber daya antar unit bisnis. Strategi pertumbuhan meliputi integrasi vertikal, horizontal, pengembangan produk, dan perluasan pasar. Analisis portofolio menggunakan matriks pertumbuhan pangsa pasar, daya tarik industri, dan daur
Dokumen tersebut merangkum hasil analisis kebutuhan sistem perpustakaan universitas. Analisis mencakup kebutuhan fungsional dan non fungsional sistem serta metode pengumpulan data seperti wawancara, observasi, kuesioner.
際際滷 ini mempresentasikan mengenai tahapan validasi untuk startup dengan mejelaskan metoda, hipotesis, dan metrik yang digunakan dalam 4 tahapn validasi. Yakni validasi masalah, validasi produk, validasi pasar, dan validasi pembeli.
Tujuan presentasi ini adalah audien dapat mengimplementasikan tahapan-tahapan validasi secara benar untuk meningkatkan rasio kesuksesan dalam tahap early stage startup mereka.
Presentasi dibawakan oleh Hilman Fajrian, founder Social Lab dan Arkademi, kepada 60 founder startup binaan Telkom Balikpapan di Telkom Learning Center Balikpapan, 27 September 2017.
Pak Reza merancang rumah sederhana untuk Pak Dian berdasarkan deskripsi singkat. Setelah rumah selesai dibangun, Pak Dian kecewa karena rancangan rumah berbeda dengan impiannya.
Dokumen tersebut berisi ringkasan dari beberapa use case untuk sistem penjualan, termasuk login, pencarian dan pengelolaan barang, transaksi penjualan, laporan, dan cetak struk.
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big dataAlinDianAyuni
油
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al. 2011)
Big data mengacu pada kumpulan data yang ukurannya melebihi kemampuan database konvensional untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisisnya. Ada empat dimensi utama big data, yaitu volume, variasi, kecepatan, dan kebenaran. Algoritma dipandang semakin penting untuk menganalisis data besar secara efisien.
Hai!!! semoga materi yang aku kasih kali ini bisa sedikit menjelaskan tentang apa itu big data dan dapat dipahami sama kalian para pembaca!. Terima kasih.
Dokumen tersebut membahas tentang analisis perilaku konsumen menggunakan big data. Big data dapat memberikan manfaat bagi bisnis jika digunakan dengan benar untuk menganalisis data pelanggan secara mendalam dan mempersonalisasi penawaran produk. Akan tetapi, penerapan big data juga menimbulkan tantangan terkait privasi data dan keamanan informasi pribadi konsumen.
Big data merujuk pada kumpulan data yang ukurannya melebihi kemampuan perangkat lunak database konvensional untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis data tersebut. Terdapat empat dimensi penting big data, yaitu volume, kecepatan, variasi, dan validitas data. Dokumen ini menjelaskan empat dimensi tersebut secara singkat.
Dokumen tersebut membahas tentang big data dan analisis data pelanggan. Big data merujuk pada kumpulan data besar yang meliputi volume, variasi, dan kecepatan data. Big data analytics digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengintegrasikan data pelanggan untuk memahami pelanggan secara personal. Algoritma penting untuk menganalisis data besar yang semakin bertambah volume dan variasinya.
Dokumen tersebut membahas mengenai konsep big data yang merujuk pada kumpulan data skala besar yang sulit ditangkap, disimpan, dikelola, dan dianalisis menggunakan perangkat lunak database konvensional. Big data terdiri atas empat dimensi yaitu volume, kecepatan, variasi, dan kejujuran data. Meskipun fenomena data besar telah ada sejak lama, tetapi adanya TI dan digitalisasi telah menciptakan hal-hal baru seperti
Dokumen ini membahas tentang consumer behavior dan big data. Big data merujuk pada kumpulan data besar yang sulit untuk ditangani dengan perangkat lunak database konvensional. Ada 4 dimensi big data yaitu volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran. Dengan menggunakan analisis big data, perusahaan dapat melakukan inovasi, menganalisis masalah bisnis, dan menggunakan AI untuk aplikasi bisnis dengan tujuan meningkatkan kepuasan pelanggan dan ef
Big data merujuk pada kumpulan data dalam jumlah besar yang sulit diolah menggunakan perangkat lunak database konvensional. Meskipun pengumpulan dan analisis data dalam skala besar bukan hal baru, perkembangan teknologi informasi dan digitalisasi proses bisnis telah meningkatkan jumlah titik kontak pelanggan yang menghasilkan data secara signifikan. Dimensi utama big data adalah volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran data. Tantangan utama
Big data merujuk pada kumpulan data yang ukurannya melebihi kemampuan perangkat lunak database konvensional untuk menangkap, menyimpan, mengelola dan menganalisisnya. Big data juga menunjukkan pertumbuhan eksponensial volume, variasi dan kecepatan informasi beserta perkembangan kompleks alat baru untuk menganalisis dan memahami makna datanya.
1. Big data merujuk pada kumpulan data besar yang memiliki empat dimensi: volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran.
2. Teknologi big data bertujuan agar bisnis, organisasi, dan individu dapat mengelola data besar untuk mendapatkan wawasan dan pengambilan keputusan berdasarkan bukti.
3. Ada empat peluang besar dengan adanya big data, yaitu menghasilkan paradigma baru, menjawab keterbatasan pen
Big Data mengacu pada kumpulan data besar yang sulit disimpan dan dianalisis menggunakan database konvensional. Kemunculan data besar dihasilkan oleh internet, media sosial, dan peningkatan sensor yang menghasilkan data secara cepat. Analisis Big Data bertujuan menemukan pola dan hubungan di antara data besar untuk membuat keputusan bisnis secara real-time.
Dalam pengembangan ini perusahaan melibatkan unit-unit diluar organisasi perusahaan. Unit-unit yang dilibatkan berupa pesaing, rekanan, perusahaan sejenis maupun perusahaan yang tidak mempunyai hubungan operasional
Topik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan RetensiSeta Wicaksana
油
Turnover karyawan adalah tantangan besar bagi organisasi karena berdampak pada biaya, produktivitas, dan stabilitas tim kerja.
Retensi karyawan yang rendah sering kali disebabkan oleh faktor yang tidak terdeteksi lebih awal, seperti ketidakpuasan kerja, kurangnya peluang karir, atau budaya perusahaan yang kurang sesuai.
HR tradisional sering kali hanya bereaksi setelah karyawan mengundurkan diri, sehingga sulit untuk melakukan intervensi yang tepat waktu.
Prediktif Analytics memungkinkan perusahaan menggunakan data untuk mengidentifikasi pola turnover dan memprediksi karyawan yang berisiko keluar.
Dengan pendekatan berbasis data, HR dapat mengambil langkah proaktif seperti meningkatkan kepuasan kerja, menawarkan pengembangan karir, atau menyesuaikan kebijakan kompensasi sebelum karyawan benar-benar keluar.
Dengan Prediktif Analytics, organisasi dapat mengurangi turnover, meningkatkan retensi karyawan, dan mempertahankan talenta terbaik secara lebih strategis dan efisien.
ELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPOELTONMPO88
油
Link alternatif eltonmpo adalah agen judi online terbesar indonesia yang menawarkan games online yang mudah menang dan gampang maxwin, dengan metode pembayaran terlengkap, menang berapapun pasti di bayar tanpa cicil.
Website eltonmpo agen slot gacor anti rungkad merupakan link akses judi online yang mudah anda akses tanpa menggunakan vpn,anti nawala, anti blokir dan juga anti internet positif. Daftar eltonmpo slot mudah maxwin se indonesia termasuk link judi online yang sudah di percaya dengan platform terbaik se asia dengan menyediakan fitur terlenkgap, metode pembayaran yang lengkap, dan lain sebagainya.
New member eltonmpo salah satu member baru yang bergabung di website gacor anti rungkad se indonesia ini, dan anda bisa bermain dan dapat menghasilkan kemenangan di berbagai macam permainan yang tersedia di eltonmpo.
Maka dari itu agen login eltonmpo salah satu situs yang sudah banyak di kenal oleh para kalangan masyarakat se indonesia dengan menampilkan berbagai macam games online yang berpotensi rating games yang paling tinggi se asia.
Untuk pelayanan 24 jam non stop tanpa batas yang dilayani costumer service eltonmpo dengan pelayanan yang profesional, amanah dan juga ramah.
PT Jawara Data Nusantara is your trusted partner in IT solutions, empowering businesses and governments with cutting-edge technology.
With innovation and expertise, we help organizations optimize operations, enhance digital transformation, and drive sustainable growth. Our data-driven approach ensures smart, efficient, and future-ready solutions.
Topik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis DataSeta Wicaksana
油
Pendekatan berbasis data dalam rekrutmen dan seleksi memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan akurasi pemilihan kandidat serta menurunkan turnover karyawan.
Teknologi modern seperti AI dan HR Analytics dapat digunakan untuk mempercepat serta meningkatkan kualitas seleksi tenaga kerja.
Organisasi yang mengadopsi strategi rekrutmen berbasis data lebih siap menghadapi tantangan dalam kompetisi global untuk mendapatkan talenta terbaik.
Dengan memahami pentingnya pendekatan berbasis data dalam rekrutmen dan seleksi, organisasi dapat mengoptimalkan strategi pengelolaan SDM secara lebih efektif!
Topik 8 Pelatihan Pengembangan dan Karier KaryawanSeta Wicaksana
油
Era digital telah mengubah cara organisasi mengelola pelatihan, pengembangan, dan perencanaan karier karyawan.
Banyak perusahaan masih menggunakan pendekatan konvensional dalam pelatihan dan pengembangan tanpa analisis mendalam mengenai efektivitas program yang dijalankan.
HR Analytics hadir sebagai solusi untuk membantu organisasi mengoptimalkan investasi dalam pelatihan dan pengembangan karyawan berdasarkan data yang akurat.
Dengan analitik prediktif, perusahaan dapat mengidentifikasi talenta potensial dan menyusun strategi karier yang lebih terstruktur untuk mempertahankan karyawan berkinerja tinggi.
Tanpa analisis data yang kuat, program pelatihan dapat menjadi investasi yang kurang tepat sasaran dan tidak memberikan dampak maksimal bagi organisasi.
Topik 5 Model Maturitas Human Resources AnalyticsSeta Wicaksana
油
Dalam era digitalisasi, HR Analytics berkembang sebagai alat strategis untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan SDM. Dengan HR Analytics, organisasi dapat menganalisis data tenaga kerja secara lebih mendalam dan berbasis bukti, sehingga keputusan yang diambil lebih akurat dan relevan.
Namun, tidak semua organisasi memiliki tingkat kematangan HR Analytics yang sama. Oleh karena itu, Model Maturitas HR Analytics digunakan untuk mengukur sejauh mana organisasi telah mengadopsi dan mengimplementasikan HR Analytics dalam pengelolaan SDM.
Model Maturitas HR Analytics menjadi alat penting dalam membantu organisasi memahami sejauh mana mereka telah memanfaatkan analisis SDM dalam strategi bisnis mereka.
Semakin matang penerapan HR Analytics dalam organisasi, semakin besar dampaknya terhadap efektivitas SDM dan pencapaian tujuan bisnis.
Tantangan dalam implementasi HR Analytics harus diatasi dengan meningkatkan literasi data dalam HR, mengintegrasikan teknologi yang lebih baik, serta menghubungkan analisis SDM dengan keputusan strategis organisasi.
Dengan mengadopsi Model Maturitas HR Analytics, organisasi dapat secara bertahap meningkatkan kemampuannya dalam mengelola tenaga kerja berbasis data, sehingga lebih siap menghadapi perubahan di masa depan!
NEWS News news: Langsung Whatsapp.082164715377 EO Kendari siap membantu Anda dalam mewujudkan acara yang sukses dan berkesan. Dengan reputasi sebagai penyelenggara acara dengan rating tertinggi, layanan ini memberikan jaminan kualitas dan kepuasan pelanggan. Untuk informasi lebih lanjut dan janji temu online, hubungi WA.082164715377 dan wujudkan acara impian Anda bersama tim profesional EO Kendari.
Dengan menggunakan layanan event organizer terbaik di Kendari, Anda dapat memastikan bahwa setiap detail acara dikelola dengan profesionalisme tinggi, menjadikannya momen yang tak terlupakan bagi semua peserta.
#eventorganizerkendari #eventorganizersulawesitenggara #eventorganizerkendarisulawesitenggara #eokendari #eosulawesitenggara #eventorganizerkendarisultra
#eventkendari #eventplannerkendari #eventprokendari #weddingorganizerkendari #wo_kendari #konserkendari #festivalkendari #pestakendari #acarakendari #eventcrewkendari
#eventplanner #eventmanagement #eventcoordinator #eventcreator #eventsolution #eventdesign #eventproduction #eventindustry #eventservice #eventspecialist
#eventorganizerindonesia #eoindonesia #eventindonesia #eventdiindonesia #eventnusantara #eonusantara #eventlokal #eventberkualitas
#kendari #kendarihits #kendariupdate #kendariinfo #sulawesitenggara #sultrahits #sultraupdate #sultrainfo #explorekendari #exploresultra #eventorganizerkendari #eventorganizerpaw #paw
Pada firma baru semua calon anggota atau sekutu menyetorkan aktiva pada firma yang akan diakui sebagai investasi awal yang dicatat dalam rekening modal sekutu. Aktiva yang disetor ini harus dinilai sesuai dengan nilai wajarnya, baru kemudian dicatat sebagi investasi sekutu yang akan dicatat.
Topik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR AnalyticsSeta Wicaksana
油
Pengelolaan kompensasi dan manfaat merupakan aspek penting dalam strategi manajemen SDM yang bertujuan untuk meningkatkan kepuasan, keterlibatan, dan retensi karyawan. Dengan berkembangnya HR Analytics, organisasi kini dapat mengelola sistem kompensasi dan manfaat secara lebih efektif, berbasis data, dan adil, memastikan bahwa kebijakan yang diterapkan kompetitif, berbasis performa, serta sejalan dengan tujuan bisnis.
Mengapa HR Analytics Penting dalam Pengelolaan Kompensasi?
Menyediakan data real-time untuk menyusun kebijakan kompensasi yang kompetitif.
Mengukur hubungan antara kompensasi dengan retensi, motivasi, dan produktivitas karyawan.
Menganalisis disparitas upah dan memastikan sistem kompensasi yang adil (fair pay & pay equity).
Memanfaatkan predictive analytics untuk menentukan tren kompensasi di masa depan.
Mengoptimalkan manfaat karyawan berdasarkan kebutuhan spesifik individu dan kelompok.
Topik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar KepemimpinanSeta Wicaksana
油
Kepemimpinan merupakan aspek kunci dalam organisasi
Perubahan lingkungan bisnis dan sektor publik semakin dinamis
Dibutuhkan pemimpin yang dapat beradaptasi, inovatif, dan memiliki etika
Memahami aspek psikologis sehingga dapat mengembangkan empati dalam interaksi
Tantangan kepemimpinan modern: VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity)
Topik 9 Manajemen Kinerja dengan HR AnalyticsSeta Wicaksana
油
Manajemen kinerja adalah proses sistematis yang digunakan organisasi untuk mengukur, menganalisis, dan meningkatkan kinerja karyawan guna mencapai tujuan bisnis. Dengan kemajuan teknologi, HR Analytics kini menjadi alat strategis dalam manajemen kinerja, memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data, prediksi kinerja masa depan, dan optimalisasi produktivitas tenaga kerja.
Mengapa HR Analytics Penting dalam Manajemen Kinerja?
Menyediakan data real-time tentang kinerja karyawan.
Mengidentifikasi tren dan pola dalam produktivitas karyawan.
Memprediksi kinerja masa depan dan potensi pengembangan karyawan.
Menghilangkan subjektivitas dalam evaluasi kinerja.
Mengoptimalkan strategi kompensasi dan pengembangan berbasis kinerja.
Manajemen Kinerja berbasis HR Analytics memberikan pendekatan yang lebih akurat, objektif, dan proaktif dalam mengelola kinerja karyawan. Dengan memanfaatkan teknologi digital dan data-driven decision-making, organisasi dapat memprediksi, mengelola, dan meningkatkan produktivitas tenaga kerja secara lebih strategis.
2. Big data
Beberapa tahun yang lalu, istilah big
data bergema di seluruh negeri. Hal ini
merupakan munculnya analisis data dalam
jumlah besar hal itu dihasilkan oleh
penyebaran Internet, media sosial,
peningkatan jumlah sensor internal dll.
3. Definisi Big Data
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang
ukurannya di luar kemampuan database biasa
perangkat lunak untuk menangkap, menyimpan,
mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al.
2011).
Big Data adalah suatu trend yang mencakup area
yang luas dalam dunia bisnis dan teknologi. Big
Data menunjuk pada teknologi dan inisiatif yang
melibatkan data yang begitu beragam, cepat
berubah, atau berukuran super besar sehingga
terlalu sulit bagi teknologi, keahlian, maupun
infrastruktur konvensional untuk dapat
menanganinya secara efektif
4. Dalam infografik IBM, big data sering digambarkan
menggunakan empat dimensi.
Variety
Jenis variasi data yang dimiliki oleh
big data lebih banyak daripada
menggunakan sistem database SQL
Volume
Ini menjelaskan jumlah data masuk yang akan disimpan
dan dianalisis. Perusahaan masih menghadapi tantangan
untuk menyimpan dan menganalisis jumlah yang masuk
data secara efisien dan efektif. Dalam beberapa tahun
terakhir, berbagai teknologi seperti sistem terdistribusi
telah ditetapkan untuk ini tujuan.
Kecepatan
Kecepatan transfer data juga sangat berpengaruh dalam
proses pengiriman data dengan efektif dan stabil. Big
data memiliki kecepatan yang memungkinkan untuk
dapat diterima secara langsung (real-time).
Veracity
Veracity merupakan bentuk pembenaran suatu
data. Jadi, mengacu pada kualitas data tersebut,
dapat berasal dari berbagai sumber. Perlu adanya
proses untuk menghubungkan dan
mengkorelasikan beberapa hubungan data. Jika
tidak ada relasi yang baik, maka dapat
menimbulkan kontrol yang lepas kendali.
5. Data baik kecil, besar, atau
pintar tidak menghasilkan nilai
tambah itu sendiri
Berbeda dengan big data, algoritme yang
memiliki nilai nyata. Algoritme dinamis
menjadi pusat perhatian bisnis digital masa
depan. Algoritma dengan demikian akan
menjadi semakin penting untuk menganalisis
jumlah data yang meningkat secara
substansial.
Kompleks algoritma sering disebut sebagai
kekuatan pendorong dunia digital. Diterapkan
dengan model bisnis yang tepat, mereka membuka
peluang baru dan meningkatkan keunggulan
kompetitif.
Algoritma
Pemasar Baru?
6. Kekuatan Algoritma
Algoritma dimaksudkan untuk
mengoptimalkan atau bahkan
menciptakan kembali fungsi
operasional dan rantai nilai
tambah melalui akurasi,
kecepatan dan otomatisasi.
Bagaimana algoritma
dikembangkan?
Hal ini tidak ada hubungannya dengan
kapasitas perangkat lunak, tetapi
sebenarnya basis pengetahuan yang
mendasarinya.
8. Bidang Teknilogi Informasi
Penggunaan perangkat mobile
Media Sosial
Elektronik
Media digital
Bidang Bisnis
Meningkatkan sistem operasional bisnis
Customer Relationship Management
(CRM)
Mengoptimalkan pengalaman penggunaan
aplikasi
9. Historical Development of AI
Karya Pertama di Bidang Kecerdasan Buatan (1943-
1955)
Sejarah kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi berbagai fase
Antusiasme Awal dan Kekecewaan yang Cepat (1952
1969)
Sistem Berbasis Pengetahuan sebagai Kunci Komersial Sukses (1969
1979)
Kembali ke Jaringan Neuronal dan Kenaikan AI hingga Sains (1986 hingga Hari
Ini)
Intelligent Agents Are Becoming a Normality (1995 to
Today)
10. Referensi
Gentsch, Peter. (2019). AI in Marketing, Sales and Service How Marketers without a Data
Science Degree can use AI, Big Data and Bots. Frankfurt, Germany