際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Big Data
Selfiana (6018210056)
Big data
Beberapa tahun yang lalu, istilah big
data bergema di seluruh negeri. Hal ini
merupakan munculnya analisis data dalam
jumlah besar hal itu dihasilkan oleh
penyebaran Internet, media sosial,
peningkatan jumlah sensor internal dll.
Definisi Big Data
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang
ukurannya di luar kemampuan database biasa
perangkat lunak untuk menangkap, menyimpan,
mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al.
2011).
Big Data adalah suatu trend yang mencakup area
yang luas dalam dunia bisnis dan teknologi. Big
Data menunjuk pada teknologi dan inisiatif yang
melibatkan data yang begitu beragam, cepat
berubah, atau berukuran super besar sehingga
terlalu sulit bagi teknologi, keahlian, maupun
infrastruktur konvensional untuk dapat
menanganinya secara efektif
Dalam infografik IBM, big data sering digambarkan
menggunakan empat dimensi.
Variety
Jenis variasi data yang dimiliki oleh
big data lebih banyak daripada
menggunakan sistem database SQL
Volume
Ini menjelaskan jumlah data masuk yang akan disimpan
dan dianalisis. Perusahaan masih menghadapi tantangan
untuk menyimpan dan menganalisis jumlah yang masuk
data secara efisien dan efektif. Dalam beberapa tahun
terakhir, berbagai teknologi seperti sistem terdistribusi
telah ditetapkan untuk ini tujuan.
Kecepatan
Kecepatan transfer data juga sangat berpengaruh dalam
proses pengiriman data dengan efektif dan stabil. Big
data memiliki kecepatan yang memungkinkan untuk
dapat diterima secara langsung (real-time).
Veracity
Veracity merupakan bentuk pembenaran suatu
data. Jadi, mengacu pada kualitas data tersebut,
dapat berasal dari berbagai sumber. Perlu adanya
proses untuk menghubungkan dan
mengkorelasikan beberapa hubungan data. Jika
tidak ada relasi yang baik, maka dapat
menimbulkan kontrol yang lepas kendali.
Data  baik kecil, besar, atau
pintar  tidak menghasilkan nilai
tambah itu sendiri
Berbeda dengan big data, algoritme yang
memiliki nilai nyata. Algoritme dinamis
menjadi pusat perhatian bisnis digital masa
depan. Algoritma dengan demikian akan
menjadi semakin penting untuk menganalisis
jumlah data yang meningkat secara
substansial.
Kompleks algoritma sering disebut sebagai
kekuatan pendorong dunia digital. Diterapkan
dengan model bisnis yang tepat, mereka membuka
peluang baru dan meningkatkan keunggulan
kompetitif.
Algoritma 
Pemasar Baru?
Kekuatan Algoritma
Algoritma dimaksudkan untuk
mengoptimalkan atau bahkan
menciptakan kembali fungsi
operasional dan rantai nilai
tambah melalui akurasi,
kecepatan dan otomatisasi.
Bagaimana algoritma
dikembangkan?
Hal ini tidak ada hubungannya dengan
kapasitas perangkat lunak, tetapi
sebenarnya basis pengetahuan yang
mendasarinya.
Manfaat Big Data
Bidang Teknilogi Informasi
Penggunaan perangkat mobile
Media Sosial
Elektronik
Media digital
Bidang Bisnis
Meningkatkan sistem operasional bisnis
Customer Relationship Management
(CRM)
Mengoptimalkan pengalaman penggunaan
aplikasi
Historical Development of AI
Karya Pertama di Bidang Kecerdasan Buatan (1943-
1955)
Sejarah kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi berbagai fase
Antusiasme Awal dan Kekecewaan yang Cepat (1952
1969)
Sistem Berbasis Pengetahuan sebagai Kunci Komersial Sukses (1969
1979)
Kembali ke Jaringan Neuronal dan Kenaikan AI hingga Sains (1986 hingga Hari
Ini)
Intelligent Agents Are Becoming a Normality (1995 to
Today)
Referensi
Gentsch, Peter. (2019). AI in Marketing, Sales and Service How Marketers without a Data
Science Degree can use AI, Big Data and Bots. Frankfurt, Germany
Big Data

More Related Content

What's hot (20)

Sistem informasi berdasarkan area fungsional
Sistem informasi berdasarkan area fungsionalSistem informasi berdasarkan area fungsional
Sistem informasi berdasarkan area fungsional
DianFitriAudina
際際滷 minggu 6 (citra digital)
際際滷 minggu 6 (citra digital)際際滷 minggu 6 (citra digital)
際際滷 minggu 6 (citra digital)
Setia Juli Irzal Ismail
Software Requirement Specification SRS
Software Requirement Specification SRSSoftware Requirement Specification SRS
Software Requirement Specification SRS
Septian Rico Hernawan
Analisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK Indonesia
Analisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK IndonesiaAnalisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK Indonesia
Analisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK Indonesia
Maitsa Anggraini
Tugas RPL SRS Erwan
Tugas RPL SRS ErwanTugas RPL SRS Erwan
Tugas RPL SRS Erwan
Erwan Nur Arief
Tata Kelola TI
Tata Kelola TITata Kelola TI
Tata Kelola TI
Shafiyya Darisfa
Service Operation - Manajemen Layanan Teknologi Informasi
Service Operation - Manajemen Layanan Teknologi InformasiService Operation - Manajemen Layanan Teknologi Informasi
Service Operation - Manajemen Layanan Teknologi Informasi
Muhammad Idil Haq Amir
Erp pertemuan-7
Erp pertemuan-7Erp pertemuan-7
Erp pertemuan-7
Abrianto Nugraha
Arsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse
Arsitektur dan Infrastruktur Data WarehouseArsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse
Arsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse
dedidarwis
Analisis SWOT PT INDOFOOD
Analisis SWOT PT INDOFOODAnalisis SWOT PT INDOFOOD
Analisis SWOT PT INDOFOOD
Alfrianty Sauran
Pertemuan 11 Kualitas Data
Pertemuan 11 Kualitas DataPertemuan 11 Kualitas Data
Pertemuan 11 Kualitas Data
Endang Retnoningsih
STRATEGI KORPORASI_MANSAJEMEN STRATEGIK
STRATEGI KORPORASI_MANSAJEMEN STRATEGIKSTRATEGI KORPORASI_MANSAJEMEN STRATEGIK
STRATEGI KORPORASI_MANSAJEMEN STRATEGIK
Biyah Djauhar
Analisis Kebutuhan Sistem Informasi
Analisis Kebutuhan Sistem InformasiAnalisis Kebutuhan Sistem Informasi
Analisis Kebutuhan Sistem Informasi
Universitas Teknokrat Indonesia
Analisis sistem-informasi
Analisis sistem-informasiAnalisis sistem-informasi
Analisis sistem-informasi
ryanprasetya
Tahap Validasi untuk Startup
Tahap Validasi untuk StartupTahap Validasi untuk Startup
Tahap Validasi untuk Startup
Social Lab
BPMN
BPMNBPMN
BPMN
ciwiryanti
Use skenario
Use skenarioUse skenario
Use skenario
Septyy Wulandary
Sistem informasi berdasarkan area fungsional
Sistem informasi berdasarkan area fungsionalSistem informasi berdasarkan area fungsional
Sistem informasi berdasarkan area fungsional
DianFitriAudina
Software Requirement Specification SRS
Software Requirement Specification SRSSoftware Requirement Specification SRS
Software Requirement Specification SRS
Septian Rico Hernawan
Analisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK Indonesia
Analisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK IndonesiaAnalisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK Indonesia
Analisis Penerapan Sistem Informasi pada PT GO-JEK Indonesia
Maitsa Anggraini
Service Operation - Manajemen Layanan Teknologi Informasi
Service Operation - Manajemen Layanan Teknologi InformasiService Operation - Manajemen Layanan Teknologi Informasi
Service Operation - Manajemen Layanan Teknologi Informasi
Muhammad Idil Haq Amir
Arsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse
Arsitektur dan Infrastruktur Data WarehouseArsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse
Arsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse
dedidarwis
Analisis SWOT PT INDOFOOD
Analisis SWOT PT INDOFOODAnalisis SWOT PT INDOFOOD
Analisis SWOT PT INDOFOOD
Alfrianty Sauran
STRATEGI KORPORASI_MANSAJEMEN STRATEGIK
STRATEGI KORPORASI_MANSAJEMEN STRATEGIKSTRATEGI KORPORASI_MANSAJEMEN STRATEGIK
STRATEGI KORPORASI_MANSAJEMEN STRATEGIK
Biyah Djauhar
Analisis sistem-informasi
Analisis sistem-informasiAnalisis sistem-informasi
Analisis sistem-informasi
ryanprasetya
Tahap Validasi untuk Startup
Tahap Validasi untuk StartupTahap Validasi untuk Startup
Tahap Validasi untuk Startup
Social Lab

Similar to Big Data (20)

Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big data
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big dataAlin dian ayuni 6018210055 consumer & big data
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big data
AlinDianAyuni
Perilaku Konsumen dan Big Data
Perilaku Konsumen dan Big DataPerilaku Konsumen dan Big Data
Perilaku Konsumen dan Big Data
YusnitaTRD
Big Data in Consumer Behavior
Big Data in Consumer Behavior Big Data in Consumer Behavior
Big Data in Consumer Behavior
1121fatmaa
Bigdata
BigdataBigdata
Bigdata
JennyWijaya2
Consumer behavior and big data
Consumer behavior and big dataConsumer behavior and big data
Consumer behavior and big data
RossiFatmawati
Consumer Behavior and Big Data
Consumer Behavior and Big DataConsumer Behavior and Big Data
Consumer Behavior and Big Data
MelliniaWachdatiFitr
Consumer Behavior & Big Data
Consumer Behavior & Big DataConsumer Behavior & Big Data
Consumer Behavior & Big Data
RahmaAmalia14
Big Data Analytics
Big Data AnalyticsBig Data Analytics
Big Data Analytics
RarasPrasaty
consumer behavior and big data
consumer behavior and big dataconsumer behavior and big data
consumer behavior and big data
AdeTriWijaya1
Consumer behavior and big data
Consumer behavior and big dataConsumer behavior and big data
Consumer behavior and big data
DiannisaSekarwulanJu
Consumer Behavior & Big Data
Consumer Behavior & Big DataConsumer Behavior & Big Data
Consumer Behavior & Big Data
SriAyoeMaulidya
Big data
Big dataBig data
Big data
Saski Daniwardani
CONSUMER BEHAVIOR AND BIG DATA
CONSUMER BEHAVIOR AND BIG DATACONSUMER BEHAVIOR AND BIG DATA
CONSUMER BEHAVIOR AND BIG DATA
Atika Rahmawati
PPT Big Data_Farhan Aditya_6017210033
PPT Big Data_Farhan Aditya_6017210033PPT Big Data_Farhan Aditya_6017210033
PPT Big Data_Farhan Aditya_6017210033
Farhan Aditya
Consumer behavior and big data
Consumer behavior and big dataConsumer behavior and big data
Consumer behavior and big data
SundariSuhita
BIG DATA
BIG DATABIG DATA
BIG DATA
AmiraNoviHedyana
Consumer behavior
Consumer behavior Consumer behavior
Consumer behavior
SilviErsaPutri
Consumer behavior and big data
Consumer behavior and big dataConsumer behavior and big data
Consumer behavior and big data
NurulKhoerunisa1
Big Data
Big DataBig Data
Big Data
YoriWulandarii
Big Data
Big DataBig Data
Big Data
EkaNurhalimah
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big data
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big dataAlin dian ayuni 6018210055 consumer & big data
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big data
AlinDianAyuni
Perilaku Konsumen dan Big Data
Perilaku Konsumen dan Big DataPerilaku Konsumen dan Big Data
Perilaku Konsumen dan Big Data
YusnitaTRD
Big Data in Consumer Behavior
Big Data in Consumer Behavior Big Data in Consumer Behavior
Big Data in Consumer Behavior
1121fatmaa
Consumer behavior and big data
Consumer behavior and big dataConsumer behavior and big data
Consumer behavior and big data
RossiFatmawati
Consumer Behavior & Big Data
Consumer Behavior & Big DataConsumer Behavior & Big Data
Consumer Behavior & Big Data
RahmaAmalia14
Big Data Analytics
Big Data AnalyticsBig Data Analytics
Big Data Analytics
RarasPrasaty
consumer behavior and big data
consumer behavior and big dataconsumer behavior and big data
consumer behavior and big data
AdeTriWijaya1
Consumer Behavior & Big Data
Consumer Behavior & Big DataConsumer Behavior & Big Data
Consumer Behavior & Big Data
SriAyoeMaulidya
CONSUMER BEHAVIOR AND BIG DATA
CONSUMER BEHAVIOR AND BIG DATACONSUMER BEHAVIOR AND BIG DATA
CONSUMER BEHAVIOR AND BIG DATA
Atika Rahmawati
PPT Big Data_Farhan Aditya_6017210033
PPT Big Data_Farhan Aditya_6017210033PPT Big Data_Farhan Aditya_6017210033
PPT Big Data_Farhan Aditya_6017210033
Farhan Aditya
Consumer behavior and big data
Consumer behavior and big dataConsumer behavior and big data
Consumer behavior and big data
SundariSuhita
Consumer behavior and big data
Consumer behavior and big dataConsumer behavior and big data
Consumer behavior and big data
NurulKhoerunisa1

Recently uploaded (17)

2 PENGEMBANGAN DAN PENGGABUNGAN USAHA.ppt
2 PENGEMBANGAN DAN  PENGGABUNGAN USAHA.ppt2 PENGEMBANGAN DAN  PENGGABUNGAN USAHA.ppt
2 PENGEMBANGAN DAN PENGGABUNGAN USAHA.ppt
Ratnaningrum15
Topik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan Retensi
Topik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan RetensiTopik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan Retensi
Topik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan Retensi
Seta Wicaksana
Grand Design Kementrian Jaknas dan Risken-Ardian.pptx
Grand Design Kementrian Jaknas dan Risken-Ardian.pptxGrand Design Kementrian Jaknas dan Risken-Ardian.pptx
Grand Design Kementrian Jaknas dan Risken-Ardian.pptx
ridhopes1
ELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPO
ELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPOELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPO
ELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPO
ELTONMPO88
Brands Presentation BFA - Brand Growth Mystery
Brands Presentation BFA - Brand Growth MysteryBrands Presentation BFA - Brand Growth Mystery
Brands Presentation BFA - Brand Growth Mystery
Deddy Rahman
LAPORAN ASET SMPN 3 TANGGETADA TAHUN AJARAN 2024/2025
LAPORAN ASET SMPN 3 TANGGETADA  TAHUN AJARAN 2024/2025LAPORAN ASET SMPN 3 TANGGETADA  TAHUN AJARAN 2024/2025
LAPORAN ASET SMPN 3 TANGGETADA TAHUN AJARAN 2024/2025
AnastangAnastang
Company Profile - PT Jawara Data Nusantara.pdf
Company Profile - PT Jawara Data Nusantara.pdfCompany Profile - PT Jawara Data Nusantara.pdf
Company Profile - PT Jawara Data Nusantara.pdf
PT. Jawara Data Nusantara
Topik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis Data
Topik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis DataTopik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis Data
Topik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis Data
Seta Wicaksana
Topik 8 Pelatihan Pengembangan dan Karier Karyawan
Topik 8  Pelatihan Pengembangan dan Karier KaryawanTopik 8  Pelatihan Pengembangan dan Karier Karyawan
Topik 8 Pelatihan Pengembangan dan Karier Karyawan
Seta Wicaksana
Topik 5 Model Maturitas Human Resources Analytics
Topik 5 Model Maturitas Human Resources AnalyticsTopik 5 Model Maturitas Human Resources Analytics
Topik 5 Model Maturitas Human Resources Analytics
Seta Wicaksana
NEWS News news: Wa.082164715377 EVENT ORGANIZER KENDARI buka sekarang Event O...
NEWS News news: Wa.082164715377 EVENT ORGANIZER KENDARI buka sekarang Event O...NEWS News news: Wa.082164715377 EVENT ORGANIZER KENDARI buka sekarang Event O...
NEWS News news: Wa.082164715377 EVENT ORGANIZER KENDARI buka sekarang Event O...
Educations / Operator Open Office / Design GNU Joomla / ITe
1. PENDIRIAN FIRMA.PENCATATAN/ AKUNTANSI PENDIRIAN FIRMApptx
1. PENDIRIAN FIRMA.PENCATATAN/ AKUNTANSI PENDIRIAN FIRMApptx1. PENDIRIAN FIRMA.PENCATATAN/ AKUNTANSI PENDIRIAN FIRMApptx
1. PENDIRIAN FIRMA.PENCATATAN/ AKUNTANSI PENDIRIAN FIRMApptx
Ratnaningrum15
Topik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR Analytics
Topik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR AnalyticsTopik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR Analytics
Topik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR Analytics
Seta Wicaksana
Topik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar Kepemimpinan
Topik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar KepemimpinanTopik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar Kepemimpinan
Topik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar Kepemimpinan
Seta Wicaksana
Topik 9 Manajemen Kinerja dengan HR Analytics
Topik 9 Manajemen Kinerja dengan HR AnalyticsTopik 9 Manajemen Kinerja dengan HR Analytics
Topik 9 Manajemen Kinerja dengan HR Analytics
Seta Wicaksana
Certified Human Resource Management Professional
Certified Human Resource Management ProfessionalCertified Human Resource Management Professional
Certified Human Resource Management Professional
miraveranita2198
Kelompok 1 PKO_ Communicationin organization.pptx
Kelompok 1 PKO_ Communicationin organization.pptxKelompok 1 PKO_ Communicationin organization.pptx
Kelompok 1 PKO_ Communicationin organization.pptx
FarahSalsabilaM
2 PENGEMBANGAN DAN PENGGABUNGAN USAHA.ppt
2 PENGEMBANGAN DAN  PENGGABUNGAN USAHA.ppt2 PENGEMBANGAN DAN  PENGGABUNGAN USAHA.ppt
2 PENGEMBANGAN DAN PENGGABUNGAN USAHA.ppt
Ratnaningrum15
Topik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan Retensi
Topik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan RetensiTopik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan Retensi
Topik 7 Prediktif Analytics untuk Turnover dan Retensi
Seta Wicaksana
Grand Design Kementrian Jaknas dan Risken-Ardian.pptx
Grand Design Kementrian Jaknas dan Risken-Ardian.pptxGrand Design Kementrian Jaknas dan Risken-Ardian.pptx
Grand Design Kementrian Jaknas dan Risken-Ardian.pptx
ridhopes1
ELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPO
ELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPOELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPO
ELTONMPO - NEW MEMBER PASTI WEDE RASAKAN KEMENANGAN ANDA HANYA DI SITUS ELTONMPO
ELTONMPO88
Brands Presentation BFA - Brand Growth Mystery
Brands Presentation BFA - Brand Growth MysteryBrands Presentation BFA - Brand Growth Mystery
Brands Presentation BFA - Brand Growth Mystery
Deddy Rahman
LAPORAN ASET SMPN 3 TANGGETADA TAHUN AJARAN 2024/2025
LAPORAN ASET SMPN 3 TANGGETADA  TAHUN AJARAN 2024/2025LAPORAN ASET SMPN 3 TANGGETADA  TAHUN AJARAN 2024/2025
LAPORAN ASET SMPN 3 TANGGETADA TAHUN AJARAN 2024/2025
AnastangAnastang
Company Profile - PT Jawara Data Nusantara.pdf
Company Profile - PT Jawara Data Nusantara.pdfCompany Profile - PT Jawara Data Nusantara.pdf
Company Profile - PT Jawara Data Nusantara.pdf
PT. Jawara Data Nusantara
Topik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis Data
Topik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis DataTopik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis Data
Topik 6 Rekrutmen dan Seleksi Berbasis Data
Seta Wicaksana
Topik 8 Pelatihan Pengembangan dan Karier Karyawan
Topik 8  Pelatihan Pengembangan dan Karier KaryawanTopik 8  Pelatihan Pengembangan dan Karier Karyawan
Topik 8 Pelatihan Pengembangan dan Karier Karyawan
Seta Wicaksana
Topik 5 Model Maturitas Human Resources Analytics
Topik 5 Model Maturitas Human Resources AnalyticsTopik 5 Model Maturitas Human Resources Analytics
Topik 5 Model Maturitas Human Resources Analytics
Seta Wicaksana
1. PENDIRIAN FIRMA.PENCATATAN/ AKUNTANSI PENDIRIAN FIRMApptx
1. PENDIRIAN FIRMA.PENCATATAN/ AKUNTANSI PENDIRIAN FIRMApptx1. PENDIRIAN FIRMA.PENCATATAN/ AKUNTANSI PENDIRIAN FIRMApptx
1. PENDIRIAN FIRMA.PENCATATAN/ AKUNTANSI PENDIRIAN FIRMApptx
Ratnaningrum15
Topik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR Analytics
Topik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR AnalyticsTopik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR Analytics
Topik 10 Kompensasi dan Manfaat Berbasis HR Analytics
Seta Wicaksana
Topik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar Kepemimpinan
Topik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar KepemimpinanTopik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar Kepemimpinan
Topik 1 Pendahuluan_Kepemimpinan dan Konsep Dasar Kepemimpinan
Seta Wicaksana
Topik 9 Manajemen Kinerja dengan HR Analytics
Topik 9 Manajemen Kinerja dengan HR AnalyticsTopik 9 Manajemen Kinerja dengan HR Analytics
Topik 9 Manajemen Kinerja dengan HR Analytics
Seta Wicaksana
Certified Human Resource Management Professional
Certified Human Resource Management ProfessionalCertified Human Resource Management Professional
Certified Human Resource Management Professional
miraveranita2198
Kelompok 1 PKO_ Communicationin organization.pptx
Kelompok 1 PKO_ Communicationin organization.pptxKelompok 1 PKO_ Communicationin organization.pptx
Kelompok 1 PKO_ Communicationin organization.pptx
FarahSalsabilaM

Big Data

  • 2. Big data Beberapa tahun yang lalu, istilah big data bergema di seluruh negeri. Hal ini merupakan munculnya analisis data dalam jumlah besar hal itu dihasilkan oleh penyebaran Internet, media sosial, peningkatan jumlah sensor internal dll.
  • 3. Definisi Big Data "Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan database biasa perangkat lunak untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al. 2011). Big Data adalah suatu trend yang mencakup area yang luas dalam dunia bisnis dan teknologi. Big Data menunjuk pada teknologi dan inisiatif yang melibatkan data yang begitu beragam, cepat berubah, atau berukuran super besar sehingga terlalu sulit bagi teknologi, keahlian, maupun infrastruktur konvensional untuk dapat menanganinya secara efektif
  • 4. Dalam infografik IBM, big data sering digambarkan menggunakan empat dimensi. Variety Jenis variasi data yang dimiliki oleh big data lebih banyak daripada menggunakan sistem database SQL Volume Ini menjelaskan jumlah data masuk yang akan disimpan dan dianalisis. Perusahaan masih menghadapi tantangan untuk menyimpan dan menganalisis jumlah yang masuk data secara efisien dan efektif. Dalam beberapa tahun terakhir, berbagai teknologi seperti sistem terdistribusi telah ditetapkan untuk ini tujuan. Kecepatan Kecepatan transfer data juga sangat berpengaruh dalam proses pengiriman data dengan efektif dan stabil. Big data memiliki kecepatan yang memungkinkan untuk dapat diterima secara langsung (real-time). Veracity Veracity merupakan bentuk pembenaran suatu data. Jadi, mengacu pada kualitas data tersebut, dapat berasal dari berbagai sumber. Perlu adanya proses untuk menghubungkan dan mengkorelasikan beberapa hubungan data. Jika tidak ada relasi yang baik, maka dapat menimbulkan kontrol yang lepas kendali.
  • 5. Data baik kecil, besar, atau pintar tidak menghasilkan nilai tambah itu sendiri Berbeda dengan big data, algoritme yang memiliki nilai nyata. Algoritme dinamis menjadi pusat perhatian bisnis digital masa depan. Algoritma dengan demikian akan menjadi semakin penting untuk menganalisis jumlah data yang meningkat secara substansial. Kompleks algoritma sering disebut sebagai kekuatan pendorong dunia digital. Diterapkan dengan model bisnis yang tepat, mereka membuka peluang baru dan meningkatkan keunggulan kompetitif. Algoritma Pemasar Baru?
  • 6. Kekuatan Algoritma Algoritma dimaksudkan untuk mengoptimalkan atau bahkan menciptakan kembali fungsi operasional dan rantai nilai tambah melalui akurasi, kecepatan dan otomatisasi. Bagaimana algoritma dikembangkan? Hal ini tidak ada hubungannya dengan kapasitas perangkat lunak, tetapi sebenarnya basis pengetahuan yang mendasarinya.
  • 8. Bidang Teknilogi Informasi Penggunaan perangkat mobile Media Sosial Elektronik Media digital Bidang Bisnis Meningkatkan sistem operasional bisnis Customer Relationship Management (CRM) Mengoptimalkan pengalaman penggunaan aplikasi
  • 9. Historical Development of AI Karya Pertama di Bidang Kecerdasan Buatan (1943- 1955) Sejarah kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi berbagai fase Antusiasme Awal dan Kekecewaan yang Cepat (1952 1969) Sistem Berbasis Pengetahuan sebagai Kunci Komersial Sukses (1969 1979) Kembali ke Jaringan Neuronal dan Kenaikan AI hingga Sains (1986 hingga Hari Ini) Intelligent Agents Are Becoming a Normality (1995 to Today)
  • 10. Referensi Gentsch, Peter. (2019). AI in Marketing, Sales and Service How Marketers without a Data Science Degree can use AI, Big Data and Bots. Frankfurt, Germany