Introduzione teorica al data-driven journalism - Seguiva workshop pratico sulle tecniche SNA applicata all'estrazione e visualizzazione delle conversazioni Twitter. Software utilizzare: socioviz.net, gephi.org
Open Access. La valutazione della ricerca oltre le divisioni tra le scienzeFrancesca Di Donato
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Incontro organizzato a partire dalla pubblicazione del volume di J.C. Gu辿don, Open Access. Contro gli oligopoli del sapere, a cura di F. Di Donato, ETS, 2009, presiede B. Henry, ne discutono: M.C. Carrozza, G. Comand竪, Eloisa Cristiani, A. Loretoni, P. Perata, F. Strazzari, P. Tonutti, Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa, 20 gennaio 2010.
Alcune indicazioni sugli strumenti da utilizzare per creare contenuti digitali online e su come distribuirli. Seminario fatto alla 3 Giorni per la Scuola 2016 a Citt della Scienza, Napoli.
Il futuro della comunicazione scientifica tra e-science e open accessUniversit di Padova
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Presentazione alla Tavola rotonda su e-science e OA: quale futuro? quale impatto per l'OA e la produzione, lo scambio, la conservazione dei dati della ricerca?
Roma, Tor Vergata, 27 ottobre 2011
Intervento al corso di formazione: "I social media per la comunicazione in sanit". La registrazione video/audio della mattinata 竪 disponibile nel canale Youtube di LepidaTV https://www.youtube.com/watch?v=tpXZAK7aJdY
際際滷 del convegno "Riuso del patrimonio informativo pubblico per il data journalism e il monitoraggio civico" tenuto a Sassari, il 19 Giugno 2017.
Carlo Amati - Dipartimento per le Politiche di Coesione
La valutazione della ricerca e i dati: lesperienza italiana a confronto con ...Giuseppe De Nicolao
油
Intervento di Paola Galimberti al
Terzo Convegno di ROARS, 19 Giugno 2015, Camera dei Deputati, Sala del Refettorio, Palazzo di Via del Seminario 76, Roma
OpenCoesione come strumento per favorire la partecipazioneOpenCoesione
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Presentazione di Luigi Reggi (DPS) durante il Seminario di formazione SSAI "Conoscere le politiche di coesione per lo sviluppo dei territori" (Roma, 1-5 luglio 2013)
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Roma, Tor Vergata, 27 ottobre 2011
Intervento al corso di formazione: "I social media per la comunicazione in sanit". La registrazione video/audio della mattinata 竪 disponibile nel canale Youtube di LepidaTV https://www.youtube.com/watch?v=tpXZAK7aJdY
際際滷 del convegno "Riuso del patrimonio informativo pubblico per il data journalism e il monitoraggio civico" tenuto a Sassari, il 19 Giugno 2017.
Carlo Amati - Dipartimento per le Politiche di Coesione
La valutazione della ricerca e i dati: lesperienza italiana a confronto con ...Giuseppe De Nicolao
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Intervento di Paola Galimberti al
Terzo Convegno di ROARS, 19 Giugno 2015, Camera dei Deputati, Sala del Refettorio, Palazzo di Via del Seminario 76, Roma
OpenCoesione come strumento per favorire la partecipazioneOpenCoesione
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Presentazione di Luigi Reggi (DPS) durante il Seminario di formazione SSAI "Conoscere le politiche di coesione per lo sviluppo dei territori" (Roma, 1-5 luglio 2013)
2. Di cosa parliamo oggi
≒ Data-driven
journalism:
de鍖nizioni, metodo e
case studies
≒ Big Data, Open Data,
Open Government
≒ Workshop pratico.
Dallestrazione dei
dati Twitter alla
visualizzazione su
Gephi.
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4. Una TECNICA di
STORYTELLING
GIORNALISTICO
basata sulluso e
visualizzazione
di DATI inerenti
alla storia
trattata
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5. Altre de鍖nizioni
≒ Data storytelling
≒ Giornalismo investigativo data-driven
≒ Applicazioni e tool di Data Journalism
≒ Sito Web specializzato
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Tratto da: Approfondimento contestuale nel Data-Driven
Journalism e nel progetto DaCENA - Tesi di Valeria Gennari
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Progetto DaCENA, Universit degli Studi Bicocca-Milano
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9. La
油storia
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La storia del Data Journalism 竪 cominciata,
secondo il calendario del Guardian, nel
1821. Quando il quotidiano inglese pubblic嘆
la lista delle scuole di Manchester e Salford,
con il numero di bambini che accedeva
gratis allistruzione.
Ma il Data Journalism premiato dal GEN,
quello che nella sua cassetta degli attrezzi
ha Web e software per il trattamento dei
dati, 竪 giovane, come racconta lanno di
partenza della competizione, il 2012.
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11. I centri di ricerca e le istituzioni
a livello mondiale
≒ ProPublica, http://www.propublica.org/
≒ Poynter Istitute,
http://www.poynter.org/
≒ Tow Center for Digital Journalism,
http://towcenter.org/tag/data-
journalism/
≒ Open Knowledge Foundation, OKNF
≒ European Journalism Centre, EJC
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12. Le
油testate
油che
油pi湛
油si
油occupano
油di
油DDJ
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nel
油mondo
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≒ The
油Guardian,
油datablog,
油UK
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≒ The
油Washington
油Post,
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≒ The
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油York
油Times,
油US
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≒ La
油Na^on,
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≒ El
油Mundo,
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18. In Italia
≒ Dataninja.it
≒ Fondazione Ahref
≒ Fondazione Bruno Kessler, FBK
≒ Spaghetti Open Data
≒ La Stampa Academy (http://www.lastampa.it/
medialab/webdoc/la-stampa-academy/lezioni/
gallery1)
≒ Il Corriere della Sera, Density Design
Politecnico di Milano
≒ Wired Italia
≒ Datajounalismcrew di Catania
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19. Esempi italiani
≒ Maurizio Napolitano e il Veneto
Indipendente
≒ I migranti di dataninjia.it
≒ Wired Italia I migliori e i
peggiori ospedali dItalia
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Quanti abitanti ha il Veneto?
22. Risultati
In sintesi 竪 possibile dire che il
referendum per lindipendenza veneta,
per raggiungere i 2,5 milioni ha avuto
bisogno di quasi il 100% delle persone
che normalmente vanno a votare in
Veneto.
Numero massimo di votanti stimato:
meno di 1,8 milioni (1.757.709)
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28. ≒ Open Government is a combination of ideas: it
includes collaborative strategies to engage citizens
in government; government releasing data about
its own operations, like federal spending data; and
government releasing data that it collects on
issues of public interest, such as health,
environment, and different industries.
≒ Open Data: the data must be publicly available for
anyone to use, and it must be licensed in a way
that allows for its reuse. Open Data also should be
relatively easy to use, although here there are
gradations of openness.
≒ Big Data essentially describes very large datasets,
but thats a somewhat subjective judgment that
depends on technology: todays Big Data may not
seem so big in a few years when data analysis and
computing technology improve.
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Tratto da: Approfondimento contestuale nel Data-Driven
Journalism e nel progetto DaCENA
Tesi di Valeria Gennari
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32. Strumenti
≒ Excel e Google Re鍖ne (per analisi e pulizia
dati)
≒ Google Fusion Tables (mappa interattive)
≒ Gephi (visualizzazioni di reti sociali)
≒ Datawrapper, Raw (gra鍖ci interattivi)
≒ InDesign (visualizzazioni of鍖ine)
≒ Tableau Public
≒ Scraper Wiki
≒ SocioViz
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33. IL TEAM IDEALE
Lo storyteller
Lo smanettone
Lanalista
Il designer
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34. Il futuro
Sempre pi湛 automatizzato! Nuovi tool
renderanno sempre pi湛 facile lanalisi e la
visualizzazione dei dati al giornalista
Il 鍖uto giornalistico e la capacit di
storytelling restano i tratti fondamentali
della disciplina
E bene che il giornalista possieda elementi
base di statistica e di ricerca sociale
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