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Introduzione al data-driven journalism

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Di cosa parliamo oggi
≒ Data-driven
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≒ Big Data, Open Data,
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≒ Workshop pratico.
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Altre de鍖nizioni
≒ Data storytelling
≒ Giornalismo investigativo data-driven
≒ Applicazioni e tool di Data Journalism
≒ Sito Web specializzato 

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Tratto da: Approfondimento contestuale nel Data-Driven
Journalism e nel progetto DaCENA - Tesi di Valeria Gennari	
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Progetto DaCENA, Universit degli Studi Bicocca-Milano	
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La storia del Data Journalism 竪 cominciata,
secondo il calendario del Guardian, nel
1821. Quando il quotidiano inglese pubblic嘆
la lista delle scuole di Manchester e Salford,
con il numero di bambini che accedeva
gratis allistruzione. 
Ma il Data Journalism premiato dal GEN,
quello che nella sua cassetta degli attrezzi
ha Web e software per il trattamento dei
dati, 竪 giovane, come racconta lanno di
partenza della competizione, il 2012.
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I centri di ricerca e le istituzioni
a livello mondiale
≒ ProPublica, http://www.propublica.org/
≒ Poynter Istitute,
http://www.poynter.org/
≒ Tow Center for Digital Journalism,
http://towcenter.org/tag/data-
journalism/ 
≒ Open Knowledge Foundation, OKNF
≒ European Journalism Centre, EJC
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In Italia
≒ Dataninja.it
≒ Fondazione Ahref
≒ Fondazione Bruno Kessler, FBK
≒ Spaghetti Open Data
≒ La Stampa Academy (http://www.lastampa.it/
medialab/webdoc/la-stampa-academy/lezioni/
gallery1)
≒ Il Corriere della Sera, Density Design
Politecnico di Milano
≒ Wired Italia
≒ Datajounalismcrew di Catania
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Esempi italiani
≒ Maurizio Napolitano e il Veneto
Indipendente
≒ I migranti di dataninjia.it 
≒ Wired Italia  I migliori e i
peggiori ospedali dItalia
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Quanti abitanti ha il Veneto?
Risultati
In sintesi 竪 possibile dire che il
referendum per lindipendenza veneta,
per raggiungere i 2,5 milioni ha avuto
bisogno di quasi il 100% delle persone
che normalmente vanno a votare in
Veneto.

Numero massimo di votanti stimato: 
meno di 1,8 milioni (1.757.709)
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LA SOCIETA
DELLINFORMAZIONE 
Le caratteristiche proprie del Web 2.0 applicate alle nuove frontiere
dellinformazione digitale veicolano una quantit di dati
impressionante. Saperli trattare, comprendere, elaborare e comunicare
sta diventando sempre pi湛 importante.
Esempi	
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-足Sanit	
 油(esempio	
 油Wired	
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 油Guido	
 油Romeo)	
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-足Arpav	
 油qualit	
 油aria	
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-足Territoriali	
 油e	
 油demogra鍖ci	
 油(Istat,	
 油da^.tren^no.it)	
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-足Sicurezza	
 油(inciden^	
 油stradali)	
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-足Conversazioni	
 油social	
 油media	
 油(TwiEer,	
 油Facebook	
 油etc.)	
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-足Ques^onari,	
 油sondaggi	
 油e	
 油ricerche	
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≒ Open Government is a combination of ideas: it
includes collaborative strategies to engage citizens
in government; government releasing data about
its own operations, like federal spending data; and
government releasing data that it collects on
issues of public interest, such as health,
environment, and different industries.
≒ Open Data: the data must be publicly available for
anyone to use, and it must be licensed in a way
that allows for its reuse. Open Data also should be
relatively easy to use, although here there are
gradations of openness. 
≒ Big Data essentially describes very large datasets,
but thats a somewhat subjective judgment that
depends on technology: todays Big Data may not
seem so big in a few years when data analysis and
computing technology improve. 

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Tratto da: Approfondimento contestuale nel Data-Driven
Journalism e nel progetto DaCENA 
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Strumenti 
≒ Excel e Google Re鍖ne (per analisi e pulizia
dati)
≒ Google Fusion Tables (mappa interattive) 
≒ Gephi (visualizzazioni di reti sociali)
≒ Datawrapper, Raw (gra鍖ci interattivi)
≒ InDesign (visualizzazioni of鍖ine)
≒ Tableau Public
≒ Scraper Wiki
≒ SocioViz

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IL TEAM IDEALE
Lo storyteller
Lo smanettone
Lanalista
Il designer 
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Il futuro

Sempre pi湛 automatizzato! Nuovi tool
renderanno sempre pi湛 facile lanalisi e la
visualizzazione dei dati al giornalista

Il 鍖uto giornalistico e la capacit di
storytelling restano i tratti fondamentali
della disciplina

E bene che il giornalista possieda elementi
base di statistica e di ricerca sociale

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OpenCoesione come strumento per favorire la partecipazioneOpenCoesione come strumento per favorire la partecipazione
OpenCoesione come strumento per favorire la partecipazione
OpenCoesione

"Dall'hashtag alla notizia", Introduzione alla SNA per data journalist

  • 1. Dallhashtag alla notizia Introduzione al data-driven journalism @IrenePasquetto @AlessandroZonin #univrddj 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 2. Di cosa parliamo oggi ≒ Data-driven journalism: de鍖nizioni, metodo e case studies ≒ Big Data, Open Data, Open Government ≒ Workshop pratico. Dallestrazione dei dati Twitter alla visualizzazione su Gephi. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 3. DEFINIZIONE! " (o de鍖nizioni?) 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 4. Una TECNICA di STORYTELLING GIORNALISTICO basata sulluso e visualizzazione di DATI inerenti alla storia trattata 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 5. Altre de鍖nizioni ≒ Data storytelling ≒ Giornalismo investigativo data-driven ≒ Applicazioni e tool di Data Journalism ≒ Sito Web specializzato 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 6. Gay 油rights 油in 油the 油US, 油state 油by 油state. 油The 油Guardian 油US 油team 油 Link: 油hEp://www.theguardian.com/gnm-足press-足o鍖ce/guardian-足us-足wins-足data-足 journalism-足award-足june-足2013 油 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 7. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油 Il 油calcolatore 油di 油classe 油sociale. 油BBC 油News 油 油 Link: 油hEp://www.bbc.com/news/magazine-足22000973 油
  • 8. 4/16/14 油 Tratto da: Approfondimento contestuale nel Data-Driven Journalism e nel progetto DaCENA - Tesi di Valeria Gennari 油 Progetto DaCENA, Universit degli Studi Bicocca-Milano 油
  • 9. La 油storia 油 La storia del Data Journalism 竪 cominciata, secondo il calendario del Guardian, nel 1821. Quando il quotidiano inglese pubblic嘆 la lista delle scuole di Manchester e Salford, con il numero di bambini che accedeva gratis allistruzione. Ma il Data Journalism premiato dal GEN, quello che nella sua cassetta degli attrezzi ha Web e software per il trattamento dei dati, 竪 giovane, come racconta lanno di partenza della competizione, il 2012. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 10. Perch辿 油fare 油data-足driven 油journalism 油 ≒ E 油bello, 油quindi 油semplice 油da 油percepire 油(se 油faEo 油 bene!). 油PermeEe 油di 油visualizzare 油storie 油e 油 problema^che 油molto 油complesse 油da 油 raccontare. 油 ≒ 油E 油basato 油su 油da^ 油di 油faEo 油e 油non 油opinioni. 油 TraEa 油fon^ 油autorevoli 油e 油ogge_ve. 油 ≒ 油E 油innova^vo. 油U^lizza 油tecniche 油 allavanguardia. 油 油 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 11. I centri di ricerca e le istituzioni a livello mondiale ≒ ProPublica, http://www.propublica.org/ ≒ Poynter Istitute, http://www.poynter.org/ ≒ Tow Center for Digital Journalism, http://towcenter.org/tag/data- journalism/ ≒ Open Knowledge Foundation, OKNF ≒ European Journalism Centre, EJC 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 12. Le 油testate 油che 油pi湛 油si 油occupano 油di 油DDJ 油 nel 油mondo 油 ≒ The 油Guardian, 油datablog, 油UK 油 ≒ The 油Washington 油Post, 油US 油 ≒ The 油New 油York 油Times, 油US 油 油 ≒ La 油Na^on, 油Argen^na 油 ≒ El 油Mundo, 油Spagna 油 ≒ El 油Pais, 油Spagna 油 油 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 13. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 14. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 15. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 16. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 17. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 18. In Italia ≒ Dataninja.it ≒ Fondazione Ahref ≒ Fondazione Bruno Kessler, FBK ≒ Spaghetti Open Data ≒ La Stampa Academy (http://www.lastampa.it/ medialab/webdoc/la-stampa-academy/lezioni/ gallery1) ≒ Il Corriere della Sera, Density Design Politecnico di Milano ≒ Wired Italia ≒ Datajounalismcrew di Catania 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 19. Esempi italiani ≒ Maurizio Napolitano e il Veneto Indipendente ≒ I migranti di dataninjia.it ≒ Wired Italia I migliori e i peggiori ospedali dItalia 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 20. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 21. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油 Quanti abitanti ha il Veneto?
  • 22. Risultati In sintesi 竪 possibile dire che il referendum per lindipendenza veneta, per raggiungere i 2,5 milioni ha avuto bisogno di quasi il 100% delle persone che normalmente vanno a votare in Veneto. Numero massimo di votanti stimato: meno di 1,8 milioni (1.757.709) 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 23. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 24. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 25. Ma 油dove 油li 油troviamo 油i 油da^? 油 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 26. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油 LA SOCIETA DELLINFORMAZIONE Le caratteristiche proprie del Web 2.0 applicate alle nuove frontiere dellinformazione digitale veicolano una quantit di dati impressionante. Saperli trattare, comprendere, elaborare e comunicare sta diventando sempre pi湛 importante. Esempi 油di 油database: 油 油 -足Sanit 油(esempio 油Wired 油 油Guido 油Romeo) 油 -足Arpav 油qualit 油aria 油 油 -足Territoriali 油e 油demogra鍖ci 油(Istat, 油da^.tren^no.it) 油 -足Sicurezza 油(inciden^ 油stradali) 油 -足Conversazioni 油social 油media 油(TwiEer, 油Facebook 油etc.) 油 -足Ques^onari, 油sondaggi 油e 油ricerche 油tradizionali 油 油 BIG 油DATA 油 OPEN 油DATA 油 OPEN 油GOVERNMENT 油
  • 27. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 28. ≒ Open Government is a combination of ideas: it includes collaborative strategies to engage citizens in government; government releasing data about its own operations, like federal spending data; and government releasing data that it collects on issues of public interest, such as health, environment, and different industries. ≒ Open Data: the data must be publicly available for anyone to use, and it must be licensed in a way that allows for its reuse. Open Data also should be relatively easy to use, although here there are gradations of openness. ≒ Big Data essentially describes very large datasets, but thats a somewhat subjective judgment that depends on technology: todays Big Data may not seem so big in a few years when data analysis and computing technology improve. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 29. Le 油4 油V 油dei 油Big 油Data 油 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 30. METODO 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 31. 4/16/14 油 Tratto da: Approfondimento contestuale nel Data-Driven Journalism e nel progetto DaCENA Tesi di Valeria Gennari 油
  • 32. Strumenti ≒ Excel e Google Re鍖ne (per analisi e pulizia dati) ≒ Google Fusion Tables (mappa interattive) ≒ Gephi (visualizzazioni di reti sociali) ≒ Datawrapper, Raw (gra鍖ci interattivi) ≒ InDesign (visualizzazioni of鍖ine) ≒ Tableau Public ≒ Scraper Wiki ≒ SocioViz 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 33. IL TEAM IDEALE Lo storyteller Lo smanettone Lanalista Il designer 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 34. Il futuro Sempre pi湛 automatizzato! Nuovi tool renderanno sempre pi湛 facile lanalisi e la visualizzazione dei dati al giornalista Il 鍖uto giornalistico e la capacit di storytelling restano i tratti fondamentali della disciplina E bene che il giornalista possieda elementi base di statistica e di ricerca sociale 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 35. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油 VINITALY 油2013 油SU 油TWITTER: 油DI 油 COSA 油SI 油 油PARLATO, 油CHI 油NE 油HA 油 PARLATO, 油QUANTO 油E 油QUANDO 油
  • 36. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 37. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油
  • 38. 4/16/14 油 Universit 油degli 油Studi 油di 油Verona 油 油 "Introduzione 油al 油data-足driven 油Journalism 油