eAMK webinaari: Oppimisanalytiikkakartoitusten tulokset
0 likes248 views
Webinaari 6.4.2018
eAMK webinaari: Oppimisanalytiikkakartoitusten tulokset
- 3. Oppimisanalytiikkaj辰rjestelmien kartoituksen tuloswebinaari Lehtori Anssi Gr旦hn Karelia- ammattikorkeakoulu anssi.grohn@karelia.fi
- 4. Sis辰lt旦 Mihin eAMK-hankkeen tavoitteisiin kartoitus vastaa? Miten kartoitus toteutettiin? Mit辰 j辰rjestelmi辰 kartoituksessa oli mukana? Mit辰 tuloksia saatiin? Tekniset ratkaisut Aktiivisuuden seuranta Tiedon esitt辰minen Oppimisen ongelmien havainnointi ja esitt辰minen Oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen Mihin eAMK-hankkeessa suunnataan oppimisanalytiikassa t辰m辰n j辰lkeen?
- 5. Mihin eAMK-hankkeen tavoitteisiin kartoitus vastaa?
- 6. Mihin eAMK-hankkeen tavoitteisiin kartoitus vastaa? Ammattikorkeakoulupedagogiikan digitalisaatio Oppimisanalytiikka toimii digiohjauksen tukena Laajempi tavoite Tuottaa vaatimusm辰辰rittely ammattikorkeakouluille suunnattua oppimisanalytiikkaj辰rjestelm辰n ominaisuuksia varten Oppimisanalytiikkaj辰rjestelm辰kartoitus Tuottaa tietoa vaatimusm辰辰rittely辰 varten Oppimisanalytiikkaryhm辰n tulkinta asioiden tilasta syksyll辰 2017
- 7. Miten kartoitus toteutettiin? Valitsemalla yhteens辰 kymmenen kaupallista ja ei-kaupallista j辰rjestelm辰辰 tarkasteluun Seitsem辰n eri toimittajaa Kartoitimme j辰rjestelmien ominaisuudet Pyyt辰m辰ll辰 j辰rjestelmien toimittajilta esittelyt kysymyspatteristoon pohjaten Tarkentavilla kysymyksill辰 j辰lkik辰teen Ristiintaulukoimalla vastaukset Tuloksista on koostettiin raportti tammikuussa 2018
- 8. Mit辰 j辰rjestelmi辰 kartoituksessa oli mukana? ItsLearning LOUHI Claned YipTree ViLLE Intelliboard Blackboard Analytics Solutions Blackboard Intelligence X-Ray Analytics Blackboard Predict
- 9. Ent辰p辰 tulosten luotettavuus? Otoskoko ei sin辰ll辰辰n massiivinen, vain seitsem辰n eri toimittajaa. Aineiston valinta ei mitenk辰辰n systemaattinen Kysymyspatteristo on ollut, mutta ei sin辰ll辰辰n varmistettu t辰sm辰llisi辰 vastauksia kaikkiin kysymyksiin Otokseen on sis辰llytetty erilaisia j辰rjestelmi辰, edustaa k辰yt旦ss辰 olevia j辰rjestelmi辰 hyvin t辰ss辰 mieless辰 R辰辰t辰l旦idyt ja yleisk辰ytt旦iset Tuloksena on siis esiselvitys, jonka pohjalta tulosten tarkentaminen on helpompaa jatkossa.
- 11. Tuloksista yleisesti Ominaisuuksien ristiintaulukointi paljasti monia yhtenev辰isyyksi辰 Saimme kuvan perusominaisuuksista, jotka pit辰isi olla oppimisanalytiikkaj辰rjestelm辰ss辰 Ominaisuudet on jaoteltavissa Tiedon jakamiseen / n辰kyvyyteen Aktiivisuuden seurantaan Oppimisen ongelmien havainnointiin ja esitt辰miseen Oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen K辰ytettyihin teknisiin ratkaisuihin
- 12. Tulokset tiedon jakaminen ja n辰kyvyys Kolme tasoa Oppijalla on p辰辰sy omaan dataansa Oma edistyminen kokonaisuutena, tietyll辰 opintojaksolla, tietyss辰 teht辰v辰ss辰, palautettavat teht辰v辰t, tehdyt ja tekem辰tt旦m辰t teht辰v辰t oppimistulokset ja niiden muutos Opettajalla p辰辰sy kurssiensa ja siell辰 olevien oppijoiden dataan Hallinnoija n辰kee kaiken datan Esimerkiksi tutkinnon tasolla Sallittava sama datan esitt辰minen oppijoille ja opettajille
- 13. Tulokset aktiivisuuden seuranta On seurattava verkkosivujen latausm辰辰ri辰 sek辰 ajoitusta sivustolla vietetty辰 aikaa opetusmateriaalin parissa teht辰vien palauttamisesta aloitusaikaa, ty旦st旦旦n kuluvaa aikaa, palautusaikaa saavutettuja arvosanoja, sek辰 palautusten puuttumista. materiaalien opiskelua sosiaalista aktiivisuutta etenemist辰 opintojakso- ja tutkintotasolla
- 14. Tulokset oppimisen ongelmien havainnointi ja esitt辰minen Oppimisen ongelmien havainnoinnin ja esitt辰misen on hy旦dynnett辰v辰 Teht辰v辰palautustietoa Aktiivisuustietoa Edistymisnopeustietoa (viiv辰stymiset) Suoritustulostietoa (arvosanat verrattuna aiempiin)
- 15. Tulokset oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen Tarkastelee oppijoita yksil旦in辰 Tarkastelee oppijoita ryhm辰n辰 Tuotettava opintojaksokohtainen analyysi Tuotettava substanssikohtainen analyysi Tuotettava tietoa ohjaajalle, joka tekee p辰辰t旦kset mit辰 tehd辰 Sis辰llett辰v辰 oppimispolkuja Annettava suosituksia etenemisest辰 (vaativammat tai helpommat teht辰v辰t ja materiaalit) Annettava suosituksia vertaistuen hakemista oppimispolkujen perusteella
- 16. Tulokset tekniset ratkaisut Kaksi teknisten ratkaisujen p辰辰tyyppi辰 J辰rjestelm辰 on oppimisymp辰rist旦 J辰rjestelm辰 k辰ytt辰辰 oppimisymp辰rist旦n dataa Mahdollistettava tiedon yhdist辰minen muista j辰rjestelmist辰 Oltava integroitavissa oppimisymp辰rist旦旦n Tuettava mobiilik辰ytt旦辰 Esitett辰v辰 tiedot visuaalisesti, v辰rein, kaavioin Huomioitava EU-GDPR Tiedon k辰ytt旦oikeuksien hallinta k辰ytt辰j辰ll辰 Tietojen siirrett辰vyys eri j辰rjestelmien v辰lill辰
- 18. Ratkaisut ovat r辰辰t辰l旦ityj辰 Tietylle kohderyhm辰lle, korostettu tiettyj辰 toimintatapoja "Kaikkien kaveri ei ole kenenk辰辰n kaveri" Visuaalisuus on kaikissa j辰rjestelmiss辰 t辰rke辰 osa V辰rit, kaaviot - n辰iss辰 hy旦dynnet辰辰n kohderyhmien erityispiirteit辰 Peruskoulutaso sarjakuvamaiset v辰rit, muodot, symbolit k辰ytt旦liittym辰ss辰 Ylempi taso Vaikutteita sosiaalisen median k辰ytt旦liittym辰ratkaisuista
- 19. Aktiivisuuden seuranta tutkinnon laajuudelta on merkitt辰v辰 asia Ohjauksen kannalta varsin t辰rke辰 ominaisuus! N辰kym辰 etenemiseen usealla opintojaksolla samanaikaisesti Opinto-ohjaajan ei tarvitse kahlata yksitt辰isi辰 teht辰vi辰 ja suorituksia l辰pi useasta ty旦tilasta
- 20. Teht辰v辰t on suunniteltava tuottamaan dataa analytiikkaa varten Oppijoiden ongelmien havaitseminen Teht辰v辰palautukset keskeisess辰 osassa My旦s muita vaiheita hy旦dynnetty Muutokset palautusajoissa, saavutetuissa arvosanoissa keskiarvoon n辰hden Huomioitava ajoitus ja sis辰ll旦t Esimerkiksi yksi koostava teht辰v辰 kurssin lopussa ei v辰ltt辰m辰tt辰 tuota riitt辰v辰sti dataa kurssin alkupuolelta
- 21. Vertailutietoa vai ei? Ryhm辰n tilanteen (esim. arvosanojen keskiarvo) esitt辰minen oppijoille oltava valinnainen Oppijoiden edistymisen esitt辰miseen ryhm辰n keskiarvoon n辰hden on kaksi koulukuntaa N辰hd辰辰n haitallisena oppimiselle pitk辰ll辰 t辰ht辰imell辰, tai N辰hd辰辰n etuna oppimiselle Vastaavat erot my旦s oppijoiden suhtautumisessa!
- 22. J辰rjestelm辰t eiv辰t viel辰 korvaa ohjaajaa Oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen Tulkitaan j辰rjestelmiss辰 aihealuekohtaisesti tai opintojaksokohtaisesti Ohjaamiseen ei ole olemassa yhten辰ist辰 l辰hestymistapaa Vaatii ohjaajan, tai Tarjoaa automatisoitua ohjausta, tai Suosittelee vertaistukea Vallalla oleva automatisointimenetelm辰 on oppimispolut tarjoavat helpompia tai vaikeampia teht辰vi辰 osaamisen mukaan Rakenteita oppijoiden kannustamiseen olemassa, mutta vaikutuksista ei selke辰辰 tulosta toistaiseksi
- 24. Emme j辰辰 toki t辰h辰n Oppimisanalytiikkakokeilut p辰辰sev辰t alkuun Eri j辰rjestelmien k辰ytt旦旦notto AMKeissa Vaatimusten tarkentaminen kokeilujen j辰lkeen Digiohjauksen ja oppimisanalytiikan yhteisty旦 syvenee Selvit辰mme tarkemmin miten ohjausta voidaan k辰yt辰nn旦ss辰 tukea oppimisanalytiikan avulla Oppimisanalytiikan koulutuspakettien luominen Oppimisanalytiikkayhteis旦 Osaamismerkit!
- 25. Oppimisanalytiikan evoluutio? Toistaiseksi kuljetaan nelj辰ll辰 raajalla oppimisanalytiikassa Tulosten n辰kyv辰ksi tekeminen Tulosten ennustaminen Oppimisk辰sityst辰 tukevien asioiden mittaaminen? Oppimisprosessin n辰kyv辰ksi tekeminen pedagogisten mallien avulla? Ohjaustarpeen yksil旦llinen ennustaminen pohjautuen pedagogisiin malleihin? 2018-2020
- 26. Yhteenveto Oppimisanalytiikkaj辰rjestelmien yhteisten ominaisuuksien kartoitus Seitsem辰n eri toimittajaa mukana Tulokset keskittyiv辰t Tekniset ratkaisut Aktiivisuuden seuranta Tiedon esitt辰minen Oppimisen ongelmien havainnointi ja esitt辰minen Oppijan ohjaaminen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen Oppimisanalytiikan ty旦 jatkuu digiohjauksen tukemisessa