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For Power BI Beginners
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- 2. 太田 智行 SIer 所属 データベース技術ひと筋のエンジニア データベースの導入支援コンサルや技術支援、 データベース関連のSW製品開発などを担当 Microsoft MVP （Data Platform）
- 3. データ エンジニアリング能力 data engineering 出典）日本データサイエンティスト協会 http://www.datascientist.or.jp/ 背景を踏まえてビジネス 課題を整理?解決する力。 情報処理、人口知能、 統計学等の情報科学の 知恵を理解し、使う力。 データサイエンスを 意味のある形に実装、 運用する力 データ サイエンス能力 data science ビジネス能力 Business problem solving
- 4. ビジネス 課題解決 データ 課題解決 基礎能力 プロジェクトプロセス 20 4解決 論理的思考 18 行動規範 12 4 データ の入手 3 データの 理解?検証 5 意味合いの 抽出?洞察 活動マネジメント 20 事業に実装 8 知財 6 出典）日本データサイエンティスト協会 http://www.datascientist.or.jp/
- 5. データ 課題解決 解決技術 非構造化 データ処理 基礎技術 統計数理基礎 16 グラフィカルモデル 3 音声/音楽処理 5 画像?動画処理 8言語処理 13 最適化 10 データ可視化 37 パターン発見 3 性質?関係性把握 14 検定 / 判断 11 シミュレーション / データ同化 5 グルーピング 14 データ加工 8 時系列分析 7 機器学習 20 サンプリング 5 予測 17 データの理解?検証 23 意味合いの抽出?洞察 4 分析プロセス 5 出典）日本データサイエンティスト協会 http://www.datascientist.or.jp/
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- 14. 全体アウトラインを掴んでもらう
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- 25. PBI Embedded PBI Service PBI On-prems Data Gateway User Data PBI Report Server PBI Mobile App PBI Desktop （for Power BI report） PBI Report Builder （for Paginated report） User App PBI Dataflow 1.データを可視化 したい 4.データはオンプレ に置いときたい 5.レポートをオンプレで 共有したい 2.レポートを 共有したい 7.データモデルを標準化し統合させ データ活用の生産性を高めたい 3.レポートをモバイル で快適に参照したい 6.レポートを埋込んだ独 自アプリを配布したい
- 26. 名称 提供形式 ざっくり解説 Desktop PC ツール データ接続/取込/加工/モデリング、レポート作成、イ ンタラクティブレポート参照/データ分析を行うための ツール。 Service クラウド （SaaS） レポート共有、共有レポート参照/データ分析を行うた めのSaaS。データ接続/取込、レポート/ダッシュボー ド作成も可能。 Mobile App モバイル ツール Power BI レポートをMobile端末から快適に参照するた めのツール。 On-Prems Data Gateway サーバ サービス オンプレミスに配置したデータをPower BIサービスや その他クラウドサービスから利用するためのGateway サービス。
- 27. 名称 提供形式 ざっくり解説 Report Server サーバ サービス Power BI レポート (.PBIX)、ページ分割されたレポート (.RDL)、Excel ファイルをオンプレ上で公開するための サービス。 Report Builder PC ツール ページ分割されたレポート (.RDL)を作成するための ツール。 Embedded クラウド （PaaS） Power BI コンテンツを独自アプリに埋め込むためのク ラウドサービス。 Dataflow クラウド （PaaS） データモデル共通化し統合させデータ活用の生産性を 向上させるためのPaaS。
- 28. 名称 有償 単位 ざっくり想定シナリオ Power BI Free No － 個人利用 インターネットへの不特定多数への共有（“Webに公開”） は可能。 Power BI Pro Yes ユーザ コンテンツ共有 コンテンツ共有元と共有先両方にPro必要。 Power BI Premium Yes 容量と性能 （Capacity node） 組織外共有 や 容量?性能のスケール コンテンツ共有元にPro必要/共有先はライセンス不要。 Power BI Embedded Yes 時間 コンテンツを埋込んだ独自アプリの配布 開発元にPro必要/配布先はライセンス不要。Premiumでも 独自アプリへのレポート埋込み可能だがライセンス単位が 異なる点がポイント。
- 29. https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-features-license-type https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/pricing/ Free Pro 基本 豊富なデータ ソース接続 ● ● Web に公開 ● ● PowerPoint、Excel、CSV へのエクスポート ● ● コラボレーション ピア ツー ピア共有 × ● アプリ ワークスペース × ● Excel で分析、Power BI Desktop で分析 × ● エンタープライズ 配布 アプリの配布 × ● 電子メール サブスクリプション × ● アプリケーションに埋め込み × ●
- 30. Pro Premium 環境 処理環境の占有 ×（共有） ● EM3以上 ライセンス無し ユーザへの共有 Web に公開 ● ● アプリの配布 × ● P1以上 ピア ツー ピア共有 × ● P1以上 アプリケーションに埋め込み × ● サイズ ストレージ最大サイズ 10 GB/User 100 TB/Node 個々のデータセットの最大サイズ 1 GB 10 GB データ自動更新の一日当たり最大回数 8 48 機能 増分更新 × ● Power BI Report Server（SQL Server Ent＋SAでも利用可） × ● P1以上 https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/pricing/ https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-premium-faq https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-dataflows-overview
- 31. 参考：Premium プラン Capacity Node 専用 インフラ 合計 仮想コア数 バックエンドの 仮想コア数/RAM フロント エンドの 仮想コア数 DirectQuery /ライブ接続の 秒間制限 ストレージ サイズ 参考価格 2019年9月時点 EM1 × 1 0.5 / 10 GB 0.5 3.75 100 TB 67,980円/月 EM2 × 2 1 / 10 GB 1 7.5 100 TB 135,410円/月 EM3 ● 4 2 / 10 GB 2 15 100 TB 271,353円/月 P1 ● 8 4 / 25 GB 4 30 100 TB 543,250円/月 P2 ● 16 8 / 50 GB 8 60 100 TB 1,087,040円/月 P3 ● 32 16 / 100 GB 16 120 100 TB 2,174,630円/月 P4 ● 64 32 / 200 GB 32 240 100 TB 4,219,300円/月 P5 ● 128 64 / 400 GB 64 480 100 TB 8,439,120円/月 https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-premium-what-is https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/developer/embed-sample-for-your-organization#create-a-dedicated-capacity https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/calculator/ https://assetsprod.microsoft.com/mpn/ja-jp/Microsoft-365-Business-008
- 32. Premium P* Premium EM* Embedded A* ライセンス無しユーザへの顧客向けの埋 め込み（アプリケーションに埋め込み） 共有 ● ● ● ライセンス無しユーザへの組織向けの埋 め込み（Office、SharePoint Online、 Dynamics Online、Teams）共有 ● ● × ライセンス無しユーザへのPowerBI.com を通じたピア ツー ピア共有(レポート? ダッシュボードの共有) ● × × ライセンス単位 容量 容量 時間 一時停止 × × ● https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/developer/embedded-faq
- 33. 参考：Embedded プラン Capacity Node 専用 インフラ 合計 仮想コア数 バックエンドの 仮想コア数/RAM フロント エンドの 仮想コア数 DirectQuery /ライブ接続の 秒間制限 ストレージ サイズ 参考価格 2019年9月時点 A1 × 1 0.5 / 3 GB 0.5 0.5 100 TB 112.9072円/時 A2 × 2 1 / 5 GB 1 10 100 TB 224.9072円/時 A3 ● 4 2 / 10 GB 2 15 100 TB 450.7104円/時 A4 ● 8 4 / 25 GB 4 30 100 TB 902.3280円/時 A5 ● 16 8 / 50 GB 8 60 100 TB 1,805.5520円/時 A6 ● 32 16 / 100 GB 16 120 100 TB 3,612.0672円/時 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/power-bi-embedded/ https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/developer/embed-sample-for-customers
- 37. データ連携 Pull by PBI Desktop/Service 事前 インポート オンデマンド ライブ接続 （Analysis Serviceへのオンデマンド接続） Direct Query （上記以外のデータソースへのオンデマンド接続） Push into PBI Service 永続 プッシュ 一時 ストリーミング
- 38. データ連携方法 どこに？ インポート In Power BI ライブ接続 In データソース Direct Query In データソース プッシュ In Power BI ストリーミング なし https://www.microsoft.com/en-us/TrustCenter/CloudServices/business-application-platform/data-location https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-admin-where-is-my-tenant-located
- 39. 参考：Power BI Service システムアーキ ユーザデータ 格納 メタデータ 格納 セキュリティゲート （破線以降はシステムアクセスのみ）
- 40. 参考：容量上限、セキュリティ In Power BI のデータ容量上限は？ データ容量監視は？ 個別の確認 管理ポータル（Premium） そのまえにセキュリティは大丈夫？ 認証、認可（＠ワークスペース）、監査 行レベルセキュリティ ベストプラクティス 接続先の制約は？ それぞれ要確認 データソースってオンプレにおいてもOK？ On-Prems Data Gateway（インターネットからの受信ポート不要） Pro Premium ストレージ最大サイズ 10 GB/User 100 TB/Node 個々のデータセットの最大サイズ 1 GB 10 GB
- 41. 参考：On-Prems Data Gateway システムアーキ 受信ポート開放不要 （送信ポートTCP443、5671、 5672、9350～9354開放要） データソース との共存不要 On-Prems Data Gateway
- 42. Power Query Editor Power Query
- 46. ３．レポート?ダッシュボード編集 Power BI ServicePower BI Desktop
- 48. 参考：R / Python 描画ライブラリによる視覚化 スクリプト内でimportするライブラリ はPower BI Desktop オプション設定で 指定されているR/Python環境にあらか じめインストールしておく必要がある （Service側は未確認）
- 50. ４．レポート?ダッシュボード共有 共有方法 共有元 必要ライセンス 共有先 必要ライセンス ピア ツー ピア共有 (レポート?ダッシュボードの共有) Pro Pro Premium（P1以上） 不要 アプリの配布 Pro Pro Premium（P1以上） 不要 組織向けの埋め込み Pro Pro Premium 不要 顧客向けの埋め込み （アプリケーションに埋め込み） Pro Pro Premium 不要 Embedded 不要 Web に公開 不要 不要 https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-how-to-collaborate-distribute-dashboards-reports
- 51. ５．レポート?ダッシュボード参照 機能 ダッシュボード レポート ページ 1 ページ 1 ページ以上 データ ソース ダッシュボードごとに、1 つ以上のレポートおよ び 1 つ以上のデータセット レポートごとに 1 つのデータセット Power BI Desktopでの参照と編集 × ● ピン留め 現在のダッシュボードの既存の視覚化 (タイル) を 他のダッシュボードにピン留め可能 任意のダッシュボードに視覚化オブジェクトをタ イルとしてピン留め 任意のダッシュボードにレポート ページ全体をピ ン留め フィルターや強調 × ● 通知の設定 ● × 自然言語クエリ ● ● 基になっているデータセットの テーブルとフィールドの表示 ×（データのエクスポートは可能） ● https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-dashboards
- 52. 参考：その他（概念） ? ワークスペース（旧：アプリ ワークスペース） ? 共同作業を効率化するための論理グループ。例えば共同作業者に対 してアプリを効率的に配布できる。 ? アプリ（旧：コンテンツパック） ? レポート、ダッシュボード、Excelブック、データセットをコレク ションとした論理パッケージ。コレクションに含まれるコンテンツ をアプリとして効率的に配布できる。 ? ブック ? Power BI Serviceに発行されたExcelブックを示す。
- 53. その他（機能） ? クイックインサイト ? データセットを分析しインサイト自動生成する ? Cognitive Service統合 ? Power BI でのデータ加工で Cognitive Serviceを呼び出す ? Automated Machine Learning統合（Preview） ? Power BI Dataflow と AutoML を統合し機械学習の生産性を向上 ? https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-tutorial-invoke-machine-learning-model ? https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-tutorial-build-machine-learning-model
- 55. Demo#1：オープンデータ分析 ツイートを収集しネガポジをリアルタイムに可視化する Power BI Beginners Twitter Microsoft Flow Power BI Service Azure Cognitive Services http://bit.ly/pbi0914demo1
- 56. Demo#2：センサデータ リアルタイム監視 センサーで収集した現在温度をPower BIでリアルタイムに可視化する Windows 10 IoT Core on Raspberry Pi 3 Azure IoT Hub Azure Stream Analytics Power BI Service ① データの受け口を 定義（数クリック 程度作業）
- 57. Demo#3：アンケート分析 セッションのアンケート回答をPower BIでリアルタイムに可視化する Power BI Beginners Microsoft Forms Microsoft Flow Power BI Service http://bit.ly/pbi0914qa http://bit.ly/pbi0914demo3
- 58. 参考：どうやってはじめる？ ? 基礎知識（mstep オンデマンド オンライン セミナー） ? Power BI ではじめるデータ分析 (2018 年 2 月) ? https://note.microsoft.com/JA-PRM-WBNR-FY18-4Apr-12-msteponlinePowerBI20182-MPW0004751_Registration.html ? Power BI で作るデータ分析ソリューションの基礎 (2018 年 2 月) ? https://note.microsoft.com/JA-PRM-WBNR-FY18-4Apr-13-msteponlinePowerBI20182-MPW0004752_Registration.html ? さわってみる ? ガイド付き学習 ? https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/guided-learning/ ? Microsoft Learn ? https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/browse/?products=power-bi ? 自習書 ? http://aka.ms/pbi_self-learning01 ? 自習書用スクリプト ? http://aka.ms/pbi_self-learning02 ? サンプル ? https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/sample-datasets ? タレントを追っかける ? Power BI 勉強会 ? https://powerbi.connpass.com/ ? 動画 ? https://www.youtube.com/channel/UCy--PYvwBwAeuYaR8JLmrfg