Power BI データフロー 早わかり
1 like4,012 views
Power BI データフローをざっくり理解しておきましょう。難しいことは知らなくても構わないのです。それよりもどのような機能であるとかどのように使えるようにするのかの方が大事です。 ※ 2018/11 パブリックプレビュー な機能のお話。
1 of 23
Downloaded 26 times
Ad
Recommended
え！？データがオンプレにあるけどPower BI で BI したいの？
え！？データがオンプレにあるけどPower BI で BI したいの？Yugo Shimizu
?
2017.05.20 Power BI 勉強会 で登壇した際の資料です。
「え！？データがオンプレにあるけどPower BI で BI したいの？～オンプレミス データ ゲートウェイの可能性～え、毎月手作業でレポートを作ってるの？Power BI を使えば自動化できますよ！
え、毎月手作業でレポートを作ってるの？Power BI を使えば自動化できますよ！Yugo Shimizu
?
2018年7月21日 Citizen Application Platform Fest. で清水がお話した Power BI セッション資料です技術者として抑えておきたい Power BI アーキテクチャ
技術者として抑えておきたい Power BI アーキテクチャYugo Shimizu
?
2018年9月8日 Power BI 勉強会 第9回 Dev Track で清水が話したセッションのスライドです。開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ～ データを溜めるのは誰だ？ ～
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ～ データを溜めるのは誰だ？ ～Yugo Shimizu
?
Microsoft のイベント de:code 2018 AD21 で私がお話したセッション資料です。後日動画が公開される予定ですので、あわせてご覧ください。
Power BI をこれから使おうと思われている方、既に使っているがうまくいかないという方にレポートの種類とデータ接続モードについて、適切なアーキテクチャがわかる内容になっております。Power BI をシステムやアプリ開発と一緒に使うなら…～リアルタイムストリーミングの使い方～
Power BI をシステムやアプリ開発と一緒に使うなら…～リアルタイムストリーミングの使い方～Yugo Shimizu
?
2017.09.09 CLR/H #clrh106 ～ オータムフェストを楽しもう ～ の Dev トラックにて使用した資料です。え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ～PowerApps カスタムビジュアルの可能性～
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ～PowerApps カスタムビジュアルの可能性～Yugo Shimizu
?
2018年2月10日（土）に Power BI 勉強会＠名古屋第1回で使用した資料です。よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの？
よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの？Hirofumi Ota
?
Microsoft 365 Virtual Marathon 2022 でお話した資料です。
Microsoft 365 Virtual Marathon
https://www.m365virtualmarathon.com/
Microsoft 365 Virtual Marathon 2022 Japanese Track
https://connpass.com/event/243871/ビジネスパーソンのための顿齿入门讲座エッセンス版
ビジネスパーソンのための顿齿入门讲座エッセンス版Tokoroten Nakayama
?
Aidemyで公開されている「ビジネスパーソンのためのDX入門講座」の紹介プレゼンです。
以下の講演で発表した資料です
https://aidemy.connpass.com/event/197780/
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
フロー効率性とリソース効率性について #xpjugItsuki Kuroda
?
XP祭り2017のセッションのスライドになります。
http://xpjug.com/xp2017-session-a5-1/
元ネタは以下です。
http://i2key.hateblo.jp/entry/2017/05/15/082655
※CCPMの表記について一部誤解を与える部分がありましたので、表記を削除いたしました。 2017/09/21 0:27Power Query Online
Power Query OnlineRyoma Nagata
?
43rd Microsoft Data Platform Day(Online)
登壇資料
https://sqlserver.connpass.com/event/201066/
【初級者向け】Power Query Online情報の伝え方が変わる！Power BIでレポートを作ってみよう(前半戦)
情報の伝え方が変わる！Power BIでレポートを作ってみよう(前半戦)Yugo Shimizu
?
2020.07.15 に開催された行政職員向けICT体験型セミナー 「情報の伝え方が変わる！Power BIでレポートを作ってみよう(前半戦)」の中で、清水が担当した Power BI ハンズオンの資料です。オーハ?ーエンシ?ニアリンク?って何？ #devsumi #devsumiA
オーハ?ーエンシ?ニアリンク?って何？ #devsumi #devsumiAOre Product
?
Developers Summit 2022の登壇スライドです。
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20220217/session/3647/
俺のプロダクト開発用語辞典
https://www.youtube.com/channel/UCnUdhofhFN2RotPou4a55_w
オーバーエンジニアリングとは？
https://www.youtube.com/watch?v=6XQOSj7rutI
オーバーエンジニアリングとは（ブログ版）
https://i2key.hateblo.jp/entry/2021/12/25/101957マイクロサービス ４つの分割アプローチ
マイクロサービス ４つの分割アプローチ増田 亨
?
アプリケーションの分割のアプローチ
●４つのアプローチ
- ビジネスファンクション
- 動詞／ユースケース
- 名詞／リソース
- 境界づけられたコンテキスト
● トランザクションの分割
- パイプライン化 (VETRO)
- コーディネート (Saga)
- 状態更新の非同期化 ( Event History - State Materialize - Domain Specific Query )
いまできるデータ分析を Power BI ではじめよう
いまできるデータ分析を Power BI ではじめようYugo Shimizu
?
2018.08.28 データ分析プラットフォーム勉強会 #3 で清水がお話した Power BI に関するセッション資料ですPower BI + OneDrive の最も簡単でかつ最も効率的な使い方のひとつ
Power BI + OneDrive の最も簡単でかつ最も効率的な使い方のひとつYugo Shimizu
?
2017年2月18日 Power BI 勉強会 第3回 の清水の資料です。
もともと docs.com にアップロードしてましたが docs.com 終了につき、当時の資料を 狠狠撸Share にアップし直します。
注意：資料の情報は 2017年2月18日 時点のものです。More Related Content
What's hot (20)
Power BI をシステムやアプリ開発と一緒に使うなら…～リアルタイムストリーミングの使い方～
Power BI をシステムやアプリ開発と一緒に使うなら…～リアルタイムストリーミングの使い方～Yugo Shimizu
?
2017.09.09 CLR/H #clrh106 ～ オータムフェストを楽しもう ～ の Dev トラックにて使用した資料です。え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ～PowerApps カスタムビジュアルの可能性～
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ～PowerApps カスタムビジュアルの可能性～Yugo Shimizu
?
2018年2月10日（土）に Power BI 勉強会＠名古屋第1回で使用した資料です。よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの？
よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの？Hirofumi Ota
?
Microsoft 365 Virtual Marathon 2022 でお話した資料です。
Microsoft 365 Virtual Marathon
https://www.m365virtualmarathon.com/
Microsoft 365 Virtual Marathon 2022 Japanese Track
https://connpass.com/event/243871/ビジネスパーソンのための顿齿入门讲座エッセンス版
ビジネスパーソンのための顿齿入门讲座エッセンス版Tokoroten Nakayama
?
Aidemyで公開されている「ビジネスパーソンのためのDX入門講座」の紹介プレゼンです。
以下の講演で発表した資料です
https://aidemy.connpass.com/event/197780/
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
フロー効率性とリソース効率性について #xpjugItsuki Kuroda
?
XP祭り2017のセッションのスライドになります。
http://xpjug.com/xp2017-session-a5-1/
元ネタは以下です。
http://i2key.hateblo.jp/entry/2017/05/15/082655
※CCPMの表記について一部誤解を与える部分がありましたので、表記を削除いたしました。 2017/09/21 0:27Power Query Online
Power Query OnlineRyoma Nagata
?
43rd Microsoft Data Platform Day(Online)
登壇資料
https://sqlserver.connpass.com/event/201066/
【初級者向け】Power Query Online情報の伝え方が変わる！Power BIでレポートを作ってみよう(前半戦)
情報の伝え方が変わる！Power BIでレポートを作ってみよう(前半戦)Yugo Shimizu
?
2020.07.15 に開催された行政職員向けICT体験型セミナー 「情報の伝え方が変わる！Power BIでレポートを作ってみよう(前半戦)」の中で、清水が担当した Power BI ハンズオンの資料です。オーハ?ーエンシ?ニアリンク?って何？ #devsumi #devsumiA
オーハ?ーエンシ?ニアリンク?って何？ #devsumi #devsumiAOre Product
?
Developers Summit 2022の登壇スライドです。
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20220217/session/3647/
俺のプロダクト開発用語辞典
https://www.youtube.com/channel/UCnUdhofhFN2RotPou4a55_w
オーバーエンジニアリングとは？
https://www.youtube.com/watch?v=6XQOSj7rutI
オーバーエンジニアリングとは（ブログ版）
https://i2key.hateblo.jp/entry/2021/12/25/101957マイクロサービス ４つの分割アプローチ
マイクロサービス ４つの分割アプローチ増田 亨
?
アプリケーションの分割のアプローチ
●４つのアプローチ
- ビジネスファンクション
- 動詞／ユースケース
- 名詞／リソース
- 境界づけられたコンテキスト
● トランザクションの分割
- パイプライン化 (VETRO)
- コーディネート (Saga)
- 状態更新の非同期化 ( Event History - State Materialize - Domain Specific Query )
いまできるデータ分析を Power BI ではじめよう
いまできるデータ分析を Power BI ではじめようYugo Shimizu
?
2018.08.28 データ分析プラットフォーム勉強会 #3 で清水がお話した Power BI に関するセッション資料ですPower BI + OneDrive の最も簡単でかつ最も効率的な使い方のひとつ
Power BI + OneDrive の最も簡単でかつ最も効率的な使い方のひとつYugo Shimizu
?
2017年2月18日 Power BI 勉強会 第3回 の清水の資料です。
もともと docs.com にアップロードしてましたが docs.com 終了につき、当時の資料を 狠狠撸Share にアップし直します。
注意：資料の情報は 2017年2月18日 時点のものです。Similar to Power BI データフロー 早わかり (20)
Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Power BI セミナー @ 名古屋 #2Takeshi Kagata
?
Power BI のおススメ機能についてセミナー形式で解説など
Power BI セミナー @名古屋 #2
https://powerbi.connpass.com/event/72344/Power BI セミナー @ 名古屋
Power BI セミナー @ 名古屋Takeshi Kagata
?
Power BI のおススメ機能についてセミナー形式で解説など
Power BI セミナー @名古屋
https://powerbi.connpass.com/event/68809/Ignite で発表された内容とそれ以降のアップデートを確認してみる
Ignite で発表された内容とそれ以降のアップデートを確認してみるYugo Shimizu
?
2020.11.07 Power BI 勉強会 #19 で清水が使用したスライドです。Microsoft Iginite 2020 から10月までのアップデートをサラッと紹介してみました毎月更新されるデータを Excel で集計してレポートを作ってるですって？ それ、Power BI と SharePoint フォルダーで自動化できますよー
毎月更新されるデータを Excel で集計してレポートを作ってるですって？ それ、Power BI と SharePoint フォルダーで自動化できますよーYugo Shimizu
?
2020.05.28 14:00 - Microsoft 365 Virtual Marathon にて清水が行ったセッションのスライドです。アンケートを即可視化！～MS Forms ? MS Flow ? Power BI～
アンケートを即可視化！～MS Forms ? MS Flow ? Power BI～Yugo Shimizu
?
2017年12月2日 Power BI 勉強会 #6 の清水のセッション資料です。
まだプレビューですが Office 365 のファミリーとして Microsoft Forms が使えるようになりました。そこで、MS Forms を利用してアンケートを作成し、その結果を MS Flow を通じて Power BI で可視化します。2017年も終わりということで、アンケート結果をその場でイジりながら、行こうと思います。
え？まだフルスクラッチで開発してるの！？Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え？まだフルスクラッチで開発してるの！？Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよYugo Shimizu
?
2018年12月22日にPower BI 勉強会第11回で清水が話した際のスライドです。データ分析で Excel を活用しよう
データ分析で Excel を活用しようTsuyoshi Kitagawa
?
「データ分析で Excel を活用しよう」
db tech showcase 東京 2014 でのセッションコンテンツ（D16）になります。
企業向けの Office Professional Plus 2013 / Office 365 ProPlus の Excel で社内の様々なデータベースやクラウド上のデータを集約し、分析用の多次元モデルを作成し、インタラクティブなレポートを作成する方法及び SharePoint Online を利用して安全に共有すると同時に、予測アルゴリズムによるシーズナリティに基づいたデータの予測を可能にする方法を紹介しています。
具体的な操作に関してはデモで実施しため、本スライドのみではわかりにくい部分があるかと思います。末尾に体験版の入手方法が記載されていますので、実際に試していただければと思います。え？まだフルスクラッチで開発してるの！？ Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え？まだフルスクラッチで開発してるの！？ Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよYugo Shimizu
?
2018.12.21 Japan Power Platform Day で清水がお話したセッション資料です。Pbijp758 #02 Power BI で Twitter分析する
Pbijp758 #02 Power BI で Twitter分析するTeruchika Yamada
?
Power BI + MS Flow + Power Apps で Twitter分析（初心者向け）Ad
Recently uploaded (8)
Protect Your IoT Data with UbiBot's Private Platform.pptx
Protect Your IoT Data with UbiBot's Private Platform.pptxユビボット 株式会社
?
Our on-premise IoT platform offers a secure and scalable solution for businesses, with features such as real-time monitoring, customizable alerts and open API support, and can be deployed on your own servers to ensure complete data privacy and control.PGConf.dev 2025 参加レポート (JPUG総会併設セミナー2025 発表資料)
PGConf.dev 2025 参加レポート (JPUG総会併設セミナー2025 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
?
PGConf.dev 2025 参加レポート
(JPUG総会併設セミナー2025 発表資料)
2025年6月14日(土)
NTTデータ
OSSビジネス推進室
貞弘 泰輔、池田 凛太郎Ad
Power BI データフロー 早わかり
- 1. Microsoft MVP - Data Platform / かがたたけし PowerBIxyz takeshi.kagata @powerbixyz Power BI データフロー 早わかり パブリック プレビュー ですからね！ 2018-11-25 Power BI 勉強会＠名古屋支部 #3
- 2. Data source Get data Modeling Report Publish
- 3. Data source Data prep Get data Modeling Report
- 4. Data source Data prep Get data
- 5. Data source Data prep Get data Data preparation : データの準備
- 7. #PowerBI #PBIJPPower BI データフロー (プレビュー) Power BI サービス 上で利用できる “データの準備” 機能 ? 抽出して変換して集計に適した状態にするのがいつも大変だ ? データセット/レポートごとで同じこと繰り返している まずは、これを解決 !!
- 8. #PowerBI #PBIJPPower BI データフロー (プレビュー) ざっくりいうと、 しかも、イイ感じに便利。 ? 集計に用いやすい状態に変換 (Power Query Online) ? データの更新 (スケジュールされた更新) 増分更新? ? リンクされたエンティティ? ? 計算されたエンティティ? 共 有 さ れ る べ き 繰り返し利用される データの置き場所
- 11. #PowerBI #PBIJPPower BI Desktop が必要
- 12. #PowerBI #PBIJP ※参照できるのは 参加ワークスペース内 の エンティティ データセットがあればいいのだ 参照できるエンティティ
- 13. #PowerBI #PBIJPLink / Compute は Premium Power BI でのセルフサービスのデータ準備 (プレビュー)
- 14. #PowerBI #PBIJP データフローの機能 Power BI Pro Power BI Premium スケジュールされた更新 8 回/日 48 合計ストレージ 10 GB/ユーザー 100 TB/ノード Power Query Online でのデータフローの作成 + + Power BI 内でのデータフローの管理 ※APIもあるよ + + Power BI Desktop でのデータフロー データ コネクタ + + Azure との統合 ※まだ + + 計算されたエンティティ (M によるストレージ内変換) + 新しいコネクタ ※そのうち + + データフローの増分更新 + Power BI Premium 容量での実行/変換の並列実行 ※結構差がでる + データフローでリンクされたエンティティ + Common Data Model の標準化されたスキーマ/組み込みのサポート + + Power BI でのセルフサービスのデータ準備 (プレビュー) データフローの機能
- 15. #PowerBI #PBIJP並列実行? 例えば、 SQL Server から 複数のエンティティにデータを取得しようとするとき ? 可能な限り並行してデータ取得を試行する。 ? ひとつづつ試行する。 ? 割り当てたリソースに依存 ? 更新完了が遅くなる傾向 ? 増分更新でさらに加速 ? 心に余裕を
- 16. #PowerBI #PBIJP計算されたエンティティ? 同じデータフローに配置されたエンティティを参照すること ?参照元エンティティの ”読み込みを無効” に すると 計算されたエンティティ とならない。
- 20. #PowerBI #PBIJP増分更新? 定義ファイル (.json) 见ればすぐに理解できる。
- 22. SQL Power BI サービス が FWを通過できればよい データフロー利用者のほとんどは、 データソースのアカウントが不要。 というか、知る必要がない
- 23. ? よく引用される ? 生きてる間に更新がない ? たまに使うが探すのが面倒