Pristones가 실제 서비스에 Growth Haking을 적용한 경험을 '삼성전자 미디어 솔루션 센터'와 상암 DMC 스타트업 모임 Spark@DMC에서 발표한 자료입니다.
주요 내용
- Growth Hacking의 개념 정의와 대표적 사례
- Growth Hacking의 기본 분석 방법론
- Growth Hacking 기법의 로켓펀치(http://rocketpun.ch/), 클럽믹스(http://clubmix.co.kr/) 실제 적용 사례
NBT 그로스해킹 교육 자료keunbong kwak그로스해킹의 기본 개념과 핵심 스킬들을 교육하기 위한 자료입니다.
아래의 유튜브 링크에서 강의도 함께 보실 수 있습니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdWpPj-RibJvEHlbAV5mKPfToHE4vTRqr
그로스해킹 기초keunbong kwak그로스해킹의 기본 개념과 핵심 스킬들을 교육하기 위한 자료입니다.
아래의 유튜브 링크에서 강의도 함께 보실 수 있습니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdWpPj-RibJvEHlbAV5mKPfToHE4vTRqr
그로스 해킹 & 데이터 프로덕트 (Growth Hacking & Data Product) - 고넥터 고영혁 (Gonnector Dylan Ko)Dylan Ko* 해당 강연 관련 상세 인터뷰 - https://fyi.so/2Rl04JS
[목차]
1. 그로스 해킹 제대로 바라보기
2. 선택이 아닌 필수 “개인화 (Personalization)” 의 본질
3. 개인화를 구현하는 CDP (Customer Data Platform)의 글로벌 혁신 성공 사례
4. 이 모든 화두의 접점 “데이터 프로덕트 (Data Product)” 의 핵심
5. 데이터 프로덕트를 잘 만들기 위한 서비스/데이터 디자인 방법론과 기타
* 2018년 10월 29일 드림플러스 강남점에서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미(PPSS Academy)가 주최한 2시간 특강 '그로스 해킹과 데이터 프로덕트' 의 강연 슬라이드
[Agenda]
1. How to understand Growth Hacking properly
2. Not option but mandatory, Personalization's essence
3. Global innovation use cases of personalization using CDP(Customer Data Platform)
4. The core of Data Product, which is the base of all the above things
5. The methodology of service and data architecture design and other detail things to make a well-made data product
#그로스해킹 #데이터액션 #고넥터 #데이터사이언스 #서비스디자인 #GrowthHacking #DataAction #DataScience #Gonnector #ServiceDesign
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)Yongho Ha우리 회사는 데이터를 볼 필요가 있을까?
봐야 한다면 어떻게 해야 할까?
스타트업이든, 큰 기업이든
데이터가 왜 필요하며, 어떤 기법들로 분석해 나갈 수 있는지 설명합니다.
퍼널, A/B 테스트, 코호트 분석등에 대해 쉽게 설명합니다.
데이터 분석에 필요한 기본 개념: 지표, Funnel 등 데이터를 이해하기 위한 멘탈 모델(Mental Model)Minwoo Kim- 강의록 전문 읽기: http://bit.ly/2KKtzRA
데이터 분석(데이터 사이언스 말고, 통상적으로 스타트업에서 '데이터 분석'이나 '그로스'에 쓰는 데이터 분석)을 공부하려면, 어떤 기본 개념을 가지고 계시면 좋을지에 대해 만들어 본 강의 자료입니다.
카우앤독에서 지인 위주로 꾸린 강의에서 꽤 좋은 평가를 받았으나, 강의안 준비가 너무 힘들어서 실제 유료 강의로 이어지지는 않은 비운의 슬라이드...
멘탈 모델이란 무엇인지, 지표는 무엇이며 퍼널(Funnel)은 무엇인지, 등등의 이야기를 합니다. 기승전 결론은 SQL 배우세요. (https://brunch.co.kr/@minu-log/4)
2023 메조미디어 트렌드 리포트MezzoMedia[2023 메조미디어 트렌드 리포트]
-
메조미디어의 2023 트렌드 리포트를 공개합니다!
시시각각 변하는 디지털 생태계에서 우리는 어떤 트렌드에 주목해야할까요?
크게 세 가지의 주제로 나누어 2023년을 이끌 디지털 트렌드를 전망합니다.
-
✔TECH : 메타버스, AI
✔MARKETING : 쿠키리스
✔COMMERCE : 이커머스
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편Seongyun ByeonThe document contains log data from user activities on a platform. There are three columns - user_id, event, and event_date. It logs the activities of 5 users over several days, including events like logins, posts, comments, views. It also includes some aggregated data on unique events and totals by user.
프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트Minho Lee2021-07-16 잔디콘 시즌6 발표자료
- 베이지안 방법론에 Expected Loss를 활용하여 프로덕트 개선 속도를 높이는 방법에 대해 알아봅니다.
- 개발자 및 통계학 전공자가 아닌 분들을 대상으로 한 발표입니다. 다소 엄밀하지 못한 설명이 포함되었을 수 있으니 양해 부탁드립니다. 잘못된 부분은 답글로 달아주시면 감사하겠습니다.
원본 파일은 다음 링크로 다운로드 받으실 수 있습니다 :)
https://www.dropbox.com/s/zo1er99muu2oj5l/leeminho_til6_bayesian_abtest.pdf?dl=0
[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan KoGonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
[메조미디어] Media&Market Report_2023.11MezzoMedia[Market Issue]
- MZ 아트슈머 겨냥한 아트 마케팅 활발
- 영상 광고의 A to Z, 생성형 AI로 제작
[Media News]
- 메타, 생성형 AI 기반 광고 제작 도구 도입
- 글로벌 OTT 플랫폼 ‘스트림플레이션’ 시대
- 유튜브, 오는 11월부터 대대적인 광고 개편 돌입
[New Media]
- 투두메이트
- 요즘것들
- 식권대장
[Special Promotion]
- SNOW X 메조미디어 단독 패키지
[메조미디어] Media&Market Report_2024.01MezzoMedia[미디어&마켓 리포트 24년 1월 호]
[Market Issue]
다가온 연말연시, 시즈널 마케팅 활발
게임업계, 확률형 아이템을 대체할 수익 모델 모색
사회적 약자를 위한 배리어프리 서비스 도입 활발
[Media News]
구글, 퍼포먼스 맥스에 생성형 AI 적용
메타의 수익 모델 다각화 전략, 유료 구독과 크리에이터
인스타그램, 릴스 강화를 위한 신규 기능 추가
[New Media]
바른미디어
왓챠
KBS kong
[Special Promotion]
왓챠 X 메조미디어 단독 프로모션
왓챠피디아 X 메조미디어 단독 프로모션
신뢰할 수 있는 A/B 테스트를 위해 알아야 할 것들Minho Lee2021-09-04 프롬 특강 발표자료입니다.
---
많은 사람들이 A/B 테스트가 중요하다고 말합니다.
그런데 우리는 뭘 믿고 A/B 테스트에 의사결정을 맡기는 걸까요?
A/B 테스트는 그냥 돌리면 성과를 만들어주는 마법의 도구가 아닙니다.
신뢰할 수 있는 실험 결과를 위해 어떤 고민이 더 필요한지 살펴보려고 합니다.
[Causal Inference KR] 스타트업에서의 인과추론Bokyung ChoiCausal Inference KR 커뮤니티에서 진행한 발표입니다.
프로덕트 개발 조직의 데이터 분석가로 일하며 진행했던 인과추론 분석을 회고하는 내용입니다.
자료 조회가 안되실 경우 https://drive.google.com/file/d/1GAuAqggoxbX50EEwdzTaV4z4G0j8pLRf/view?usp=sharing 를 확인해주세요.
1. 인과추론에 빠져드는 이유
2. A/B 테스트의 현실, 왜 안된다고 할까?
3. 실험이 예상치 못한 지표를 침해했다
4. 기능을 늘리는 게 MAU 성장에 도움이 될까?
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) Yongho Hahttp://ga.yonghosee.com 에서 진행하는 구글 어날리틱스(google analytics) 에 대한 강의 슬라이드 입니다. 이 슬라이드는 샘플이지만, 초반부는 실재 강의 교재 그대로 입니다. 이것 자체로도 여러분이 GA를 이해하는데 좀 도움이 된다면 기쁘겠습니다^^ 감사합니다.
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan KoGonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
검색엔진 랭킹 상위 - scs(seo curation suite) 서비스 넥스트티eunpyo hong검색 엔진 상위에 노출을 위한 가장 일반적인 방법은?
SEM, Power Blog(SNS) Marketing이지만 비용 대비 효과는 점점 낮아지고 있습니다.
SCS(SEO Curation Suite) 서비스는 시중 SEO 솔루션과 서비스와는 달리 SEO 컨설팅 영역 중 자동화 할 수 없었던 키워드 컨설팅 영역과 Off Page SEO의 검색엔진 역 로봇을 이용하여 사용자 행태를 적용하여 검색엔진 랭킹 상위로 진입 / 유지하는 마케팅 솔루션입니다.
그로스 해킹 & 데이터 프로덕트 (Growth Hacking & Data Product) - 고넥터 고영혁 (Gonnector Dylan Ko)Dylan Ko* 해당 강연 관련 상세 인터뷰 - https://fyi.so/2Rl04JS
[목차]
1. 그로스 해킹 제대로 바라보기
2. 선택이 아닌 필수 “개인화 (Personalization)” 의 본질
3. 개인화를 구현하는 CDP (Customer Data Platform)의 글로벌 혁신 성공 사례
4. 이 모든 화두의 접점 “데이터 프로덕트 (Data Product)” 의 핵심
5. 데이터 프로덕트를 잘 만들기 위한 서비스/데이터 디자인 방법론과 기타
* 2018년 10월 29일 드림플러스 강남점에서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미(PPSS Academy)가 주최한 2시간 특강 '그로스 해킹과 데이터 프로덕트' 의 강연 슬라이드
[Agenda]
1. How to understand Growth Hacking properly
2. Not option but mandatory, Personalization's essence
3. Global innovation use cases of personalization using CDP(Customer Data Platform)
4. The core of Data Product, which is the base of all the above things
5. The methodology of service and data architecture design and other detail things to make a well-made data product
#그로스해킹 #데이터액션 #고넥터 #데이터사이언스 #서비스디자인 #GrowthHacking #DataAction #DataScience #Gonnector #ServiceDesign
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)Yongho Ha우리 회사는 데이터를 볼 필요가 있을까?
봐야 한다면 어떻게 해야 할까?
스타트업이든, 큰 기업이든
데이터가 왜 필요하며, 어떤 기법들로 분석해 나갈 수 있는지 설명합니다.
퍼널, A/B 테스트, 코호트 분석등에 대해 쉽게 설명합니다.
데이터 분석에 필요한 기본 개념: 지표, Funnel 등 데이터를 이해하기 위한 멘탈 모델(Mental Model)Minwoo Kim- 강의록 전문 읽기: http://bit.ly/2KKtzRA
데이터 분석(데이터 사이언스 말고, 통상적으로 스타트업에서 '데이터 분석'이나 '그로스'에 쓰는 데이터 분석)을 공부하려면, 어떤 기본 개념을 가지고 계시면 좋을지에 대해 만들어 본 강의 자료입니다.
카우앤독에서 지인 위주로 꾸린 강의에서 꽤 좋은 평가를 받았으나, 강의안 준비가 너무 힘들어서 실제 유료 강의로 이어지지는 않은 비운의 슬라이드...
멘탈 모델이란 무엇인지, 지표는 무엇이며 퍼널(Funnel)은 무엇인지, 등등의 이야기를 합니다. 기승전 결론은 SQL 배우세요. (https://brunch.co.kr/@minu-log/4)
2023 메조미디어 트렌드 리포트MezzoMedia[2023 메조미디어 트렌드 리포트]
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메조미디어의 2023 트렌드 리포트를 공개합니다!
시시각각 변하는 디지털 생태계에서 우리는 어떤 트렌드에 주목해야할까요?
크게 세 가지의 주제로 나누어 2023년을 이끌 디지털 트렌드를 전망합니다.
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✔TECH : 메타버스, AI
✔MARKETING : 쿠키리스
✔COMMERCE : 이커머스
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편Seongyun ByeonThe document contains log data from user activities on a platform. There are three columns - user_id, event, and event_date. It logs the activities of 5 users over several days, including events like logins, posts, comments, views. It also includes some aggregated data on unique events and totals by user.
프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트Minho Lee2021-07-16 잔디콘 시즌6 발표자료
- 베이지안 방법론에 Expected Loss를 활용하여 프로덕트 개선 속도를 높이는 방법에 대해 알아봅니다.
- 개발자 및 통계학 전공자가 아닌 분들을 대상으로 한 발표입니다. 다소 엄밀하지 못한 설명이 포함되었을 수 있으니 양해 부탁드립니다. 잘못된 부분은 답글로 달아주시면 감사하겠습니다.
원본 파일은 다음 링크로 다운로드 받으실 수 있습니다 :)
https://www.dropbox.com/s/zo1er99muu2oj5l/leeminho_til6_bayesian_abtest.pdf?dl=0
[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan KoGonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
[메조미디어] Media&Market Report_2023.11MezzoMedia[Market Issue]
- MZ 아트슈머 겨냥한 아트 마케팅 활발
- 영상 광고의 A to Z, 생성형 AI로 제작
[Media News]
- 메타, 생성형 AI 기반 광고 제작 도구 도입
- 글로벌 OTT 플랫폼 ‘스트림플레이션’ 시대
- 유튜브, 오는 11월부터 대대적인 광고 개편 돌입
[New Media]
- 투두메이트
- 요즘것들
- 식권대장
[Special Promotion]
- SNOW X 메조미디어 단독 패키지
[메조미디어] Media&Market Report_2024.01MezzoMedia[미디어&마켓 리포트 24년 1월 호]
[Market Issue]
다가온 연말연시, 시즈널 마케팅 활발
게임업계, 확률형 아이템을 대체할 수익 모델 모색
사회적 약자를 위한 배리어프리 서비스 도입 활발
[Media News]
구글, 퍼포먼스 맥스에 생성형 AI 적용
메타의 수익 모델 다각화 전략, 유료 구독과 크리에이터
인스타그램, 릴스 강화를 위한 신규 기능 추가
[New Media]
바른미디어
왓챠
KBS kong
[Special Promotion]
왓챠 X 메조미디어 단독 프로모션
왓챠피디아 X 메조미디어 단독 프로모션
신뢰할 수 있는 A/B 테스트를 위해 알아야 할 것들Minho Lee2021-09-04 프롬 특강 발표자료입니다.
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많은 사람들이 A/B 테스트가 중요하다고 말합니다.
그런데 우리는 뭘 믿고 A/B 테스트에 의사결정을 맡기는 걸까요?
A/B 테스트는 그냥 돌리면 성과를 만들어주는 마법의 도구가 아닙니다.
신뢰할 수 있는 실험 결과를 위해 어떤 고민이 더 필요한지 살펴보려고 합니다.
[Causal Inference KR] 스타트업에서의 인과추론Bokyung ChoiCausal Inference KR 커뮤니티에서 진행한 발표입니다.
프로덕트 개발 조직의 데이터 분석가로 일하며 진행했던 인과추론 분석을 회고하는 내용입니다.
자료 조회가 안되실 경우 https://drive.google.com/file/d/1GAuAqggoxbX50EEwdzTaV4z4G0j8pLRf/view?usp=sharing 를 확인해주세요.
1. 인과추론에 빠져드는 이유
2. A/B 테스트의 현실, 왜 안된다고 할까?
3. 실험이 예상치 못한 지표를 침해했다
4. 기능을 늘리는 게 MAU 성장에 도움이 될까?
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) Yongho Hahttp://ga.yonghosee.com 에서 진행하는 구글 어날리틱스(google analytics) 에 대한 강의 슬라이드 입니다. 이 슬라이드는 샘플이지만, 초반부는 실재 강의 교재 그대로 입니다. 이것 자체로도 여러분이 GA를 이해하는데 좀 도움이 된다면 기쁘겠습니다^^ 감사합니다.
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan KoGonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
검색엔진 랭킹 상위 - scs(seo curation suite) 서비스 넥스트티eunpyo hong검색 엔진 상위에 노출을 위한 가장 일반적인 방법은?
SEM, Power Blog(SNS) Marketing이지만 비용 대비 효과는 점점 낮아지고 있습니다.
SCS(SEO Curation Suite) 서비스는 시중 SEO 솔루션과 서비스와는 달리 SEO 컨설팅 영역 중 자동화 할 수 없었던 키워드 컨설팅 영역과 Off Page SEO의 검색엔진 역 로봇을 이용하여 사용자 행태를 적용하여 검색엔진 랭킹 상위로 진입 / 유지하는 마케팅 솔루션입니다.
[패스트캠퍼스] 비너스폴댄스 스튜디오 Okbi (Jade/Fei) Nah본 기획안은 패스트캠퍼스에서 3개월 동안 배운 디지털마케팅을 실제 비즈니스에 적용해보고 콘텐츠 기획 및 마케팅 채널 운영 역량을 강화를 하기위해 오프라인 마케팅만 진행하던 개인적으로 다니는 폴댄스 스튜디오 쪽에 온라인 마케팅을 제안하고 광고를 집행한 내용입니다.
[팝콘 시즌1] 박동혁 : 마케터에게 필요한 Data LiteracyPAP (Product Analytics Playground)박동혁 : 마케터에게 필요한 Data Literacy
발표영상 https://youtu.be/YWbJxCg7y2k
---
PAP가 준비한 팝콘 시즌1에서 프로덕트와 함께 성장하는 데이터 실무자들의 이야기를 담았습니다.
---
PAP(Product Analytics Playground)는 프로덕트 데이터 분석에 대해 편안하게 이야기할 수 있는 커뮤니티입니다.
우리는 데이터 드리븐 프로덕트 문화를 더 많은 분들이 각자의 자리에서 이끌어갈 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
다양한 직군의 사람들이 모여 프로덕트를 만들듯 PAP 역시 다양한 멤버로 구성되어 있으며, 여러분들의 참여로 만들어집니다.
---
공식 페이지 : https://playinpap.oopy.io
페이스북 그룹 : https://www.facebook.com/groups/talkinpap
팀블로그 : https://playinpap.github.io
온라인 마케팅 대행사 ADMAN 회사소개서Do Hyung KimADMAN은 더 많은 계약을 따내기 위해 노력하기보다는,
현재의 클라이언트가 만족하도록 노력하는 대행사가 되겠습니다.
모든 분들께 감사드립니다.
-이메일: ceo@admansocial.com
-대표번호: 02-6049-4980
1. Ⓒ 2014 Pristones Corp.작성 : 조민희 (Founder and CEO at Pristones)
Pristones의 Growth Hacking 적용기
2. •서울대 기계항공 02학번
•서울대 창업동아리 2004년 회장
•2005년 CIZIX 창업
•2008년 그래텍(곰TV) 근무
•2010년 Pristones 창업
조 민 희
3. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Pristones 서비스 : RocketPunch 국내최초,최대초기기술기업(스타트업)정보플랫폼
★ http://rocketpun.ch
★ 한국 스타트업 정보, 구인 구직 정보 제공
★ 2014년 01월 전세계 최대 기술 기업 플랫폼 크런치베이스와 제휴
4. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Pristones 서비스 : 클럽믹스 500,000이상다운로드된국내no.1클럽정보앱
★ http://clubmix.co.kr
★ 지원: 웹 / 아이폰 / 안드로이드
5. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking의 사전적 정의
“Marketing technique developed by technology startups
which uses creativity, analytical thinking, and social
metrics to sell products and gain exposure(제품 판매와 노
출을 목적으로 기술 벤처 기업에 의해 개발 된 창의성과 분석적 사
고, 소셜 분석을 활용하는 마케팅 기법) - Wikipedia
Growth Hacking!
[grouθ hǽkiŋ]
6. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 사례 : Hotmail
★ 1996년 같은 직장 동료였던 Sabeer Bhatia와 Jack Smith가 창업
★ 직장 상사가 이메일을 보는 게 두려워서 만든 웹 기반 이메일 시스템이 시초
★ 초기 광고 : 도로 옆 광고판, 라디오 광고
7. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 사례 : Hotmail
★ 투자가 Timothy Draper가 타파웨어에서 착안한 마케팅 아이디어 제안
★ 이메일 하단에 ‘PS: I love you. Get your free e-mail at Hotmail’ 삽입
★ 18개월 후 1,200만 사용자 획득 (당시 인터넷 전체 사용자 7,000만)
http://www.smartinsights.com/managing-digital-marketing/marketing-innovation/learn-growth-hacking/
8. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 사례 : Dropbox
★ 2012년 10월 Space Race라는 이벤트를 시행
★ 새 사용자가 학교 이메일 주소를 인증하고 Dropbox를 설치하면, 참여자 수에
따라 포인트를 지급하고, 포인트가 일정 수준에 도달하면 그 학교의 모든 참여
자들에게 더 큰 저장 공간을 2년 동안 제공
★ 이벤트 하나만으로 200만명 이상의 새 사용자를 획득한 것으로 추정
9. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 사례 : LinkedIn
★ LinkedIn 초기 이메일은 사용자의 재방문을 유도하기 위한 가장 중요한 도구
★ 리서치 결과 사용자가 메일을 연 시점에 메일함의 3~4번째 이내에 위치하고
있을 경우 가장 개봉률이 좋다는 결과를 도출
★ 사용자 별로 이메일 링크를 클릭해서 들어오는 시간(=이메일을 주로 확인하
는 시간)을 측정한 후 그 사람이 이메일을 확인하는 평균 시각 30분 전에 메일
을 발송하여 Stack의 상단에 메일이 위치하도록 조정
10. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 사례 : Airbnb
★ 서비스 초창기였던 2009년 Airbnb는 자사의 사이트에 등록된 빈방 정보를
Craigslist에도 동시에 쉽게 올릴 수 있는 방법을 빈방 주인들에게 제공
★ Craigslist에서 방 정보에 관심을 가진 사람들은 Airbnb로 이동하게 되므로
큰 돈을 들이지 않고 신규 사용자들을 모으게 됌
★ 중요 : Craigslist는 당시 외부에서 글을 쓸 수 있는 API를 제공하지 않았음
11. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 기본 기법 : AARRR & Funnel Analysis
http://startitup.co/guides/374/aarrr-startup-metrics
★ 2007년 Dave McClure가 정의 ‘Startup Metrics for Pirates’
★ 사용자의 최초 인지 - 첫 사용 - 재방문 - 매출 - 추천
★ 각 단계는 서비스/제품 속성 별로 다르게 정의
12. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 기본 기법 : AARRR & Funnel Analysis
★ Funnel = 깔때기
★ 서비스 주요 단계별로 사용자들이 얼마나
남는지(=얼마나 떨어져 나가는지) 측정
• 이 지표들을 사용하게 됨으로써 ‘우리가 진짜
집중해야 하는 가장 중요한 것’을 알 수 있음
• 합계 지표는 최종 결과만을 보여주지만, 이 지
표들은 우리 서비스 어디에 문제가 있는지 알려
주고, 어떻게 개선을 해야 할지 알려줌
★ ‘합계 지표(ex. 총 가입자)’보다 좋은 점?
13. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 기본 기법 : AARRR & Funnel Analysis - 적용기
★ 로켓펀치에서 가장 많은 사용자가 유입되는 채널은 ‘블로그’
★ 개발자 인터뷰, 개발자 친구들은 연애를 하지 등의 컨텐츠의 인기 때문
★ 그런데…
AARRR 사이트 내 타 카테고리 블로그 카테고리
Bounce Rate 62% 88%
<2013년 12월 로켓펀치 Google Analytics 분석 결과>
➡ 사람들이 블로그 컨텐츠 하나만 소비하고 대부분 사이트를 빠져나감
➡ Activation 비율이 낮을 경우 Acquisition 보다는 Funnel 개선이 필요
(a.k.a ‘밑빠진 독에 물 붓기’)
14. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 기본 기법 : AARRR & Funnel Analysis - 적용기
★ 블로그에 컨텐츠를 본 후 원클릭으로 가입할 수 있는 방법 제시
★ 적용 후 이전 대비 회원 가입 비율 300% 증가
15. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 기본 기법 : AARRR & Funnel Analysis - 적용기
★ 클럽믹스에서 가장 중요한 숫자는 ‘클럽 입장 티켓 발급 수’
★ 분석 전까지는 신규 회원 가입이나 신규 티켓 발급 비율이 낮을 것으로 생각
★ 그런데…
AARRR 클럽믹스 적용 단계 예상 실제
Acquisition 앱 다운로드 100% 100%
Activation 회원 가입 40% 70%
Revenue 클럽 입장 티켓 발급 20% 51%
Retension 커뮤니티 활용 10% 8%
➡ 첫 회원 가입 & 입장 티켓 발급이 문제가 아니라, 커뮤니티를 형성하는 것에 문제가 있다!
➡ 서비스에 방문 주기를 높일 수 있는 개선 방법이 필요
<2013년 12월 클럽믹스 데이터 분석 결과>
16. Ⓒ 2014 Pristones Corp.
Growth Hacking 기본 기법 : Cohort Analysis
★ Cohort : 통계에서 같은 인자를 공유하는 집단
★ 기간, 채널 등을 하나의 cohort로 묶어서 시간에 따른 변화를 측정
★ 우리 제품/서비스가 잘 개선 되고 있는지에 대한 지표 제시
사용자가 얼마나 오랫동안 남아 있는가?
사용자 획득이
얼마나 개선
되고 있는가?
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Growth Hacking 기본 기법 : Cohort Analysis - 적용기
Cohort 1st 2nd 3rd 4th 5th 6th
Week 5 100% 9.09% 5.85% 5.85% 6.10% 4.73%
Week 6 100% 10.03% 6.91% 6.25% 5.92% 5.92%
Week 7 100% 9.75% 6.38% 4.08% 5.50%
Week 8 100% 9.54% 8.48% 6.36%
Week 9 100% 9.68% 7.47%
Week 10 100% 13.26%
★ 분석 결과 클럽믹스는 2주차의 극심한 사용자 이탈이 가장 큰 문제로 파악
★ 첫 사용자들을 대상으로 한 ‘환영 메일’을 발송하여 2주차 감소율을 줄임
[클럽믹스 Growth Hacking 분석 결론] 사용자 간 커뮤니케이션 활성화를 통한
Retention 비율 상승이 현 시점의 최대 과제라 생각하고 이에 따른 기능 개선 중
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Growth Hacking 기본 기법 : SEO & A/B Test - 적용 사례
★ 클럽 관련 사용자 검색 쿼리 분석
★ 앱스토어 앱 명칭에 유명 클럽 이름과 ‘클럽 게스트’ 키워드 교체 삽입
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Growth Hacking : 가상 프로젝트 진행
게임 플랫폼 ‘G’
• ‘G’는 서드파티 게임을 우리 사용자들이 쉽게 결제해서 즐길 수 있도록 제공하는 게임 플랫폼
• 서비스를 런칭하고 6개월 정도 지나, 당초 목표로 했던 기능이 대부분 구현 되었고, 기능적인 오
류가 대부분 해결 되었음
• 이미 우리 플랫폼을 통해 서비스 되고 있는 게임들이 있으나, 아직 시범 운영 단계로서, 본격적으
로 플랫폼으로 성장하기 위해 다수의 사용자를 모아야 할 시기가 되음
• 마케팅 전체 예산은 6개월 동안 300억 정도 사용할 수 있으나 구체적인 채널은 정해지지 않았음
★ 가정
★ 고전적 마케팅 접근법과 Growth Hacking 접근법을 각각 생각해 봅시다!
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★ 최종적으로 모아야 하는 회원수?
★ 광고 회사로부터 제안서 받기?
★ 요즘 뜨는 광고 기법, 광고 채널 알아보기?
★ 유사 서비스의 프로모션 사례 찾아보기?
★ 기존 우리 회사 광고 결과 알아보기?
★ TV 광고? 지하철 광고?소셜 미디어 광고?
고전적 접근법이라면?
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★ 우리 서비스에 대한 6개월 동안의 데이터가 이미 확보되어 있음
• 새 사용자의 Activation, Retention 비율
• 각 채널로 유입된 사용자들의 객단가 etc.
★ 확보된 데이터를 분석한 결과 ‘기존 사용자의 추천에 의해 가입’한 사용자가
꾸준히 게임을 구매하는 가장 바람직한 사용자가 되는 것을 확인
★ 기존 사용자의 객단가를 계산하여 사용자 획득 비용으로 사용할 수 있는 최대
예산이 1명당 20$인 것을 확인
★ A/B 테스트가 가능한 추천인 시스템을 개발하여 3억원씩 3가지 타입의 프로
모션을 진행하기로 함
• A형: 내가 추천한 친구가 가입하면, 그 친구도 10$, 나도 10$ 구매 포인트 획득
• B형: 내가 추천한 친구가 가입하면, 내가 20$ 구매 포인트 획득
• C형: 내가 아직 가입하지 않은 친구에게 20$ 구매 포인트를 선물할 수 있음
★ A~C의 결과를 측정한 후 가장 효율이 좋은 방식을 선택하여 나머지 예산 집행
Growth Hacking 접근법이라면?
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Growth Hacking : Common Question
★ SEO, A/B Test 등 예전부터 있던 것 아닌가?
• Yes!
★ 예전부터 있던 걸 왜 새롭게 Growth Hacking이라고 정의하는가?
• Social Graph : 프로모션 한번에 백만명을 모을 수도 있음
• Easy Scalability : 인스타그램은 인수될 당시 3천만 명이 쓰는 서비스를 단 12명이 운영
★ 왜 스타트업에서 그렇게 Hot 할까?
• 기존 데이터가 없으니까…
• 돈이 없으니까…
★ 왜 미국에서 시작 되었을까?
• 넥슨 아메리카 ‘채은도’ 부사장님의 묘사 : 한국 = 정답 사회 vs. 미국 = 정답이 없는 사회
• 정답이 없는 미국에서는 ‘실험 - 측정 - 개선’ 사이클이 성공을 위해 필수 불가결
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조 민 희
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