AI för bättre hälsa (3:e mars 2020 hos VGR)Marcus ÖsterbergPresentation av Swelife-rapporten AI för bättre hälsa (2020), för VGR:s interna studiegrupp inom hälso- och sjukvårdsstaben.
Nuläge: AI för bättre hälsaMarcus ÖsterbergRapport om nuläget för en konkurrenskraftig svensk AI inom life science-sektorn. Presentation för Vinnova och andra SIP:ar (Strategiska Innovationsprogram) januari 2020 i Stockholm.
HealthTech Arena–Lindholmen, GöteborgMarcus ÖsterbergPresentation av den AI-förstudie som genomfördes med stöd från Västra Götalandsregionens innovationsfond 2018, samt nytrycktes och översattes av Swelife.
AI i hälso- och sjukvård- maskininlärning, datorseende och språkanalysMarcus ÖsterbergFöreläsning i april 2019 för sjuksköterskor på Sahlgrenska som läser vidare på Göteborgs Universitet. I anslutning till föreläsning av Magnus Kristiansson om innovation, samt Almira Thunström om bl.a robotik.
Dagar om Lagar 2022: Molntjänster i tredjeland på regionernas webbplatserMarcus ÖsterbergPresentation om skillnaden mellan mängden problematiska tredjeparter på regionernas webbplatser 2021-2022.
Från forskning till digitaliserad verklighet: med- och motgångarMarcus ÖsterbergPresentation under Vitalis 2019 om de svårigheter man möts av som innovatör.
AI och machine learning för beslutstöd i hälso- och sjukvårdMarcus ÖsterbergEn presentation om förstudien "AI och machine learning för beslutstöd i hälso- och sjukvård" från 2018. Presentationen hölls 15:e januari i aulan på Sahlgrenska.
Autonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshopMarcus ÖsterbergEn idéworkshop på Östra sjukhuset, Sahlgrenska Universitetssjukhuset, för att reda ut möjligheter, svårigheter och lösningar för att erbjuda förarlösa bussar på sjukhusområdet.
Webbprestanda à la Västra GötalandsregionenMarcus ÖsterbergPresentation om VGRs resa från medelmåttig webbprestanda till att bli snabbast i offentlig sektor enligt Googles prestandariktlinjer Pagespeed.
Effektiv webbkommunikationMarcus ÖsterbergFöreläsning under frukostseminarie hos Göteborg Stad, avhandlandes hur man jobbar med uppföljning av en webbplats effektivitet.
Webbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestandaMarcus ÖsterbergEn presentation under Webbanalysdagen om hur man sätter användarens behov först och dokumenterar sin ambition i en prestandabudget.
Användarcentrerad webbanalysMarcus ÖsterbergOm att formulera mål, sätta en lägstanivå och jobba med att ständigt göra sin webbplats bättre. Expertanförandet kördes i september på Webbstrategidagarna Offentlig Sektor 2015.
Snabbt och användbart webbgränssnittMarcus ÖsterbergChecklista med 13 punkter för att de filer som skickas till användare av webben ska vara både användbart och gå snabbt att ladda hem.
Bland utmaningarna som är orsaken till denna checklista är lagstiftning om diskriminering av de med funktionsnedsättning, att webben måste fungera på tveksam internetuppkoppling men inte minst att det är god sökmotoroptimering (SEO) att en webbplats laddar snabbt.
Web Analytics - more than just web statisticsMarcus ÖsterbergThis document outlines a method for continuous web analytics and improvement. It involves 4 steps: 1) defining business goals and key performance indicators, 2) developing reporting methods, 3) analyzing data to understand user behavior, and 4) making improvements and restarting the process. The presentation provides examples for a healthcare organization and discusses tools for analysis, including segmentation, A/B testing, and conversion funnel visualization. The overall aim is to use data-driven insights to continuously enhance an organization's digital presence and outcomes.
Öppna data: Sagan om en webbserviceMarcus ÖsterbergDramatisk berättelse om en ful-installerad datakälla som med en tillhörande app riskerar att inte funka. Lösningen är förstås att använda öppna data! :P
Från forskning till digitaliserad verklighet: med- och motgångarMarcus ÖsterbergPresentation under Vitalis 2019 om de svårigheter man möts av som innovatör.
AI och machine learning för beslutstöd i hälso- och sjukvårdMarcus ÖsterbergEn presentation om förstudien "AI och machine learning för beslutstöd i hälso- och sjukvård" från 2018. Presentationen hölls 15:e januari i aulan på Sahlgrenska.
Autonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshopMarcus ÖsterbergEn idéworkshop på Östra sjukhuset, Sahlgrenska Universitetssjukhuset, för att reda ut möjligheter, svårigheter och lösningar för att erbjuda förarlösa bussar på sjukhusområdet.
Webbprestanda à la Västra GötalandsregionenMarcus ÖsterbergPresentation om VGRs resa från medelmåttig webbprestanda till att bli snabbast i offentlig sektor enligt Googles prestandariktlinjer Pagespeed.
Effektiv webbkommunikationMarcus ÖsterbergFöreläsning under frukostseminarie hos Göteborg Stad, avhandlandes hur man jobbar med uppföljning av en webbplats effektivitet.
Webbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestandaMarcus ÖsterbergEn presentation under Webbanalysdagen om hur man sätter användarens behov först och dokumenterar sin ambition i en prestandabudget.
Användarcentrerad webbanalysMarcus ÖsterbergOm att formulera mål, sätta en lägstanivå och jobba med att ständigt göra sin webbplats bättre. Expertanförandet kördes i september på Webbstrategidagarna Offentlig Sektor 2015.
Snabbt och användbart webbgränssnittMarcus ÖsterbergChecklista med 13 punkter för att de filer som skickas till användare av webben ska vara både användbart och gå snabbt att ladda hem.
Bland utmaningarna som är orsaken till denna checklista är lagstiftning om diskriminering av de med funktionsnedsättning, att webben måste fungera på tveksam internetuppkoppling men inte minst att det är god sökmotoroptimering (SEO) att en webbplats laddar snabbt.
Web Analytics - more than just web statisticsMarcus ÖsterbergThis document outlines a method for continuous web analytics and improvement. It involves 4 steps: 1) defining business goals and key performance indicators, 2) developing reporting methods, 3) analyzing data to understand user behavior, and 4) making improvements and restarting the process. The presentation provides examples for a healthcare organization and discusses tools for analysis, including segmentation, A/B testing, and conversion funnel visualization. The overall aim is to use data-driven insights to continuously enhance an organization's digital presence and outcomes.
Öppna data: Sagan om en webbserviceMarcus ÖsterbergDramatisk berättelse om en ful-installerad datakälla som med en tillhörande app riskerar att inte funka. Lösningen är förstås att använda öppna data! :P
2. Agenda 10:00-12:00
Presentationsrunda
Intro till projektet
Arbetspass 1: möjligheter
Arbetspass 2: svårigheter, hot och oro
Arbetspass 3: lösningar på utmaningar
Reflektion
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
3. Presentationsrunda
Namn
Roll / vad du jobbar med
Var du jobbar
Vad inom AI / machine learning intresserar dig?
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
4. Intro till projektet
Innovationsfonden 2018 sponsrade förstudie om automatiserade
diagnoser / beslutsstöd
Hypoteser:
1. Naturlig språkprocessering (NLP) för anamnes, summera journaler, etc
2. Tal- och konversationsbaserad teknik för tillgänglighet
3. Computer vision för att ”se” bilder
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
5. Pass 1: Möjligheter med AI / ML
30 minuter, exempelfrågor:
‒ Vad kan AI / ML tillföra vården?
‒ Nyttor med AI och ”maskiner”?
‒ Hur kommer det patienten till godo?
‒ Vad inom ditt arbete skulle en maskin klara av?
En ur grupper redovisar era lappar
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
6. Pass 2: Svårigheter, hot, hinder och oro
30 minuter, exempelfrågor:
‒ Vilka hinder finns?
‒ För vården?
‒ Patienten?
‒ Nackdelar med AI/ML? Vad innebär det att automatisera bort människor?
‒ Annat?
En ur grupper redovisar era lappar
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
7. Pass 3: Lösningar på utmaningar?
20 minuter, titta på nytt på de svårigheter ni listade i föregående
övning. Finns det sätt att lösa dem?
‒ Vem löser utmaningen?
‒ Vad löser utmaningen?
‒ Hur löses utmaningen?
En ur grupper redovisar era lappar
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
#3: Det kommer en paus med bulle, frukt och kaffe någonstans I mitten.
>>
#4: Jag kan väl börja med presentationen även fast de flesta av er känner mig. Jag heter Marcus Österberg och jobbar som utvecklingsledare på avdelningen Vårdens digitalisering på koncernkontoret. Det som intresserar inom machine learning är möjligheten till avlastning och effektivisering.
Nästa, >> peka
>> Tack för det. Nu tänkte jag ge en intro till projektet jag och Lars jobbar med
#5: Vi sökte pengar för ett brett förstudieprojekt i höstas och tilldelades pengar av Innovationsfonden. Det vi gjort sedan årsskiftet är att undersöka hur man automatiserar diagnoser, eller beslutsstöd om man föredrar det som begrepp.
Vi har haft tre primära områden vi undersökt.
- Dels NLP för anamnes inom thoraxvården, men också tittat lite på summering av journaltexter och haft dialoger med forskare inom hälsometri på GU.
- Vi har också tittat på hur maskiner begriper tal och om konversationsbaserade gränssnitt är något att ha i dagsläget.
- Slutligen har vi undersökt vad inom computer vision som
Vi har främst kollat vad de etablerade leverantörerna har att erbjuda rent tekniskt, men också gjort en del egna djupdyk för att se hantverket med egna ögon.
Det finns under veckan en utvecklarrapport som ni gärna får en kopia av. Men mer än så vill jag inte nämna då jag inte vill rama in diskussionen för mycket.
>> Om det inte är några frågor på det så är det dags för vårt första arbetspass
#6: Ulrica presenterar.
Nu är det dags för dagens arbete.
Vi kommer ha en gruppövning runt borden i 30 minuter. Varje grupp får postit-lappar att skriva ner era idéer på. Det är en person som har ansvaret i gruppen att få ner idéerna på lappen.
Vi klistrar lappar om egna pappersark med egna grupperingar.
Ok? Frågor?
>> Då sätter vi igång – börja med att utse någon som skriver.
Varje grupp kan redovisa någon/några idéer som de hade som de tycker mycket om.
>> Tack för det! Då var vi igång på allvar!
#7: Nu är det dags för dagens andra pass. Nu ska vi vara negativa. Se detta som en proaktiv haverikommission och ett sätt att samla ihop risker som behöver hanteras.
Frågor? Utse gärna någon ny som skriver era lappar.
Redo?
>> Då sätter vi igång – börja med att utse någon annan som skriver era lappar.
Ok. Dags att redovisa. Vill ni börja med era lappar? Försök gruppera dem om de lite liknar varandra.
>> Tack för det!
#8: Nu är det dags för det sista passet. Nu ska vi försöka vara konstruktiva. Vilka lösningar kan ni komma på som avhjälper de problem vi nyligen pratade om?
Vem? – Vem kan hjälpa ge svar på lösningen eller ge förankring?
Vad? – Vad är det som behöver bli löst för att komma vidare?
Hur? – Hur skulle en möjlig lösning kunna se ut? Hur går vi till väga med att lösa detta?
Och ser man inga svar på dessa frågor, hur skulle vi kunna komma runt detta, vad ska göras istället?
Frågor? Utse gärna någon ny som skriver era lappar.
Redo?
>> Då sätter vi igång – börja med att utse någon annan som skriver era lappar.
Ok. Dags att redovisa. Vill ni börja med era lappar? Försök gruppera dem om de lite liknar varandra.
>> Tack för det!
Berätta nu om era lappar och gruppera dem på tavlan.
>> Nu börjar det bli dags att avrunda
#9: Ja, hur känns det här? Är vi hoppfulla? Nervösa? Försiktigt positiva?
Någon som har en reflektion att dela med sig av?
Vi kommer att summera dagens lappar och intryck och mejlar ut resultatet till er. Den som kommer på något medskick efter att vi skiljts åt idag får förstås gärna höra av sig, exempelvis till mig.
Jag vill passa på att tacka er alla för er medverkan.
>> TACK SÅ MYCKET!