狠狠撸

狠狠撸Share a Scribd company logo
shito@seinan-gu.ac.jp
2020 4 10
(1)
(2)
(3)
(1)
(2)
(3)
(4)
(1) A4
(2)
(3)
(4)
(5)
1
www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28
(1) 50% 50% 60% C 70% B 80%
A 90% S
(2) 6
? 1 pp.1–21 pp.105–107
–
– Ch1
– Ch2
2.3 :
? 2 pp.22–55
– :
– Ch2
2.4 2.5
– Ch3
3.1 3.2
–
? P.21 2.3 1–4, 7
? A ? B B ? A A = B
? 2.5 1 2 5–8
? 3 pp.55–64
– Ch3
3.2 3.4 3.5
–
? 2
? 3.2 1 3
? 3.5 45
? 4 pp.65–76
– Ch4
4.1 4.2
II 2
www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28
–
? 4.1 (p.69) 1 2
? 5 pp.76–84
– Ch4
4.2 4.3
–
? 4.2 1–7
? 6 pp.81–95
– Ch4
4.3 4.4
4.5
–
? 4.3 1–6 (p.89)
? 4.4 1–5
? 7 pp.94–110
– Ch4
4.5 4.6
– Ch5 II
5.1 5.2 2×2
–
? 4.5 1–3
? 4.6 1–5
? 5.1 1–4
? 8 pp.110–116
– Ch5 II
5.2
–
? 5.2 1–4
? 9 pp.117–131
– Ch5 II
5.3 5.4
–
? 5.3 1–6
II 3
www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28
? 10 pp.132–133, pp.144–153
– Ch5 II
5.5 5.6 5.8
– Ch6
6.1 6.2
–
? 5.4 1–3
? 5.5 1–3
? 5.7 1
? p.56 (3.12) 2
? 11 pp.154–156 pp.165–195
– Ch6
6.3 6.5 6.6
6.7
– Ch7
7.1 1 7.2
–
? 6.2 1–3
? 6.5 1–3
? 7.1 1–3
? 12 pp.195–204
– Ch7
7.2 7.3
? 7.2 1–8
? 7.3 1–6
? 13 pp.204–216
– Ch7
7.4 7.5
–
? 7.4 1–4
? 7.5 1–2
? 14 pp.216–224
II 4
www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28
– Ch7
7.6
– Ch8
8.1
–
? 7.6 1
? 15 pp.224–240
– Ch8
8.1 8.2 8.3 8.4
–
? 8.1 1–5
? 8.2 1–4
? 8.3 1–3
? 8 p.7 45
? 8.4 1–5
? 16 pp.240–247
– Ch8
8.5
? 17 pp.247–252
– Ch8
8.5
? 18 pp.252–265
– Ch8
8.5
–
? 8.5 1–7 6
? 19 pp.252–265
– Ch8
8.6
–
? 8.6 1–4
? 20 pp.269–291
– Ch8
8.7
II 5
www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28
– Ch9
9.1 9.2 1 9.3 2 9.4 2
–
? 9.2 1–4
? 9.3 1–5
? 21 pp.287–291
– Ch9
9.4 2
? 22 pp.291–302
– Ch9
9.5
–
? 9.4 1–6
? 23 pp.302–309
– Ch9
9.5 9.6 1
n 2
–
? 9.5 1–3
? 24 pp.357–369
– Ch9
9.6 1 n 3
– Ch11 2
11.1 2 11.2 2
–
? 9.6 1–2
? 11.1 1–4 ln e
? 11.2 1–3
? 25 pp.370–396
– Ch11 2
11.2 2 2 11.3 2 11.4 3
–
? 11.3 1–5
II 6
www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28
? 11.4 1–3
? 26 pp.396–402
– Ch11 2
11.5
? 27 pp.398–407
– Ch11 2
11.5 2
–
? 11.5 1–5
? 28 pp.408–421
– Ch11 2
11.6
– Ch12
12.1 12.2 .
? 29 pp.421–433
– Ch12
12.2 12.3 2
–
? 12.2 p.423 1–5
? 30 pp.433–462
– Ch12
12.2 12.3 2 12.4
–
? 12.3 p.432 1–4
II 7
Ad

Recommended

経済数学II 「第3章 経済学における均衡分析」
経済数学II 「第3章 経済学における均衡分析」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第5章 線型モデルと行列代数 II」
経済数学II 「第5章 線型モデルと行列代数 II」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第9章 総需要 I」
マクロ経済学I 「第9章 総需要 I」
Wataru Shito
?
Binary to Gray & Gray to Binary CC
Binary to Gray & Gray to Binary CC
Jaimin@prt.ltd.
?
Contas iii
Contas iii
Crescendo EAprendendo
?
Math trick
Math trick
melsimelissa
?
Lista plant?o 05 - 7? ano
Lista plant?o 05 - 7? ano
Prof. Materaldo
?
Lista plant?o 04 - 7? ano
Lista plant?o 04 - 7? ano
Prof. Materaldo
?
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
Wataru Shito
?
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
Wataru Shito
?
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
Wataru Shito
?
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第8章 総需要?総供給分析(AD-AS分析)」
マクロ経済学I 「第8章 総需要?総供給分析(AD-AS分析)」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
Wataru Shito
?
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
Wataru Shito
?
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
Wataru Shito
?
経済数学II 「第12章 制約つき最適化」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第8章 一般関数型モデルの比較静学」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第4,5章 貨幣とインフレーション」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第3章 長期閉鎖経済モデル」
マクロ経済学I 「第3章 長期閉鎖経済モデル」
Wataru Shito
?
Verweven van EM Legacy en OTL-data bij AWV
Verweven van EM Legacy en OTL-data bij AWV
jacoba18
?
What is FinOps as a Service and why is it Trending?
What is FinOps as a Service and why is it Trending?
Amnic
?

More Related Content

More from Wataru Shito (20)

第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
Wataru Shito
?
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
Wataru Shito
?
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
Wataru Shito
?
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第8章 総需要?総供給分析(AD-AS分析)」
マクロ経済学I 「第8章 総需要?総供給分析(AD-AS分析)」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
Wataru Shito
?
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
Wataru Shito
?
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
Wataru Shito
?
経済数学II 「第12章 制約つき最適化」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第8章 一般関数型モデルの比較静学」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第4,5章 貨幣とインフレーション」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第3章 長期閉鎖経済モデル」
マクロ経済学I 「第3章 長期閉鎖経済モデル」
Wataru Shito
?
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
Wataru Shito
?
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
Wataru Shito
?
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
Wataru Shito
?
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
Wataru Shito
?
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第8章 総需要?総供給分析(AD-AS分析)」
マクロ経済学I 「第8章 総需要?総供給分析(AD-AS分析)」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
Wataru Shito
?
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
Wataru Shito
?
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
Wataru Shito
?
経済数学II 「第12章 制約つき最適化」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
Wataru Shito
?
経済数学II 「第8章 一般関数型モデルの比較静学」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第4,5章 貨幣とインフレーション」
Wataru Shito
?
マクロ経済学I 「第3章 長期閉鎖経済モデル」
マクロ経済学I 「第3章 長期閉鎖経済モデル」
Wataru Shito
?

Recently uploaded (20)

Verweven van EM Legacy en OTL-data bij AWV
Verweven van EM Legacy en OTL-data bij AWV
jacoba18
?
What is FinOps as a Service and why is it Trending?
What is FinOps as a Service and why is it Trending?
Amnic
?
Power BI API Connectors - Best Practices for Scalable Data Connections
Power BI API Connectors - Best Practices for Scalable Data Connections
Vidicorp Ltd
?
Veilig en vlot fietsen in Oost-Vlaanderen: Fietssnelwegen geoptimaliseerd met...
Veilig en vlot fietsen in Oost-Vlaanderen: Fietssnelwegen geoptimaliseerd met...
jacoba18
?
最新版西班牙莱里达大学毕业证(鲍诲尝毕业证书)原版定制
最新版西班牙莱里达大学毕业证(鲍诲尝毕业证书)原版定制
Taqyea
?
最新版美国芝加哥大学毕业证(鲍颁丑颈肠补驳辞毕业证书)原版定制
最新版美国芝加哥大学毕业证(鲍颁丑颈肠补驳辞毕业证书)原版定制
taqyea
?
Hypothesis Testing Training Material.pdf
Hypothesis Testing Training Material.pdf
AbdirahmanAli51
?
FME Beyond Data Processing: Creating a Dartboard Accuracy App
FME Beyond Data Processing: Creating a Dartboard Accuracy App
jacoba18
?
最新版美国亚利桑那大学毕业证(鲍础毕业证书)原版定制
最新版美国亚利桑那大学毕业证(鲍础毕业证书)原版定制
Taqyea
?
Data Warehousing and Analytics IFI Techsolutions .pptx
Data Warehousing and Analytics IFI Techsolutions .pptx
IFI Techsolutions
?
Fundamental Analysis for Dummies.pdf somwmdw
Fundamental Analysis for Dummies.pdf somwmdw
ssuserc74044
?
YEAP !NOT WHAT YOU THINK aakshdjdncnkenfj
YEAP !NOT WHAT YOU THINK aakshdjdncnkenfj
payalmistryb
?
Addressing-the-Air-Quality-Crisis-in-New-Delhi.pptx
Addressing-the-Air-Quality-Crisis-in-New-Delhi.pptx
manpreetkaur3469
?
Report_Government Authorities_Index_ENG_FIN.pdf
Report_Government Authorities_Index_ENG_FIN.pdf
OlhaTatokhina1
?
apidays New York 2025 - Using GraphQL SDL files as executable API Contracts b...
apidays New York 2025 - Using GraphQL SDL files as executable API Contracts b...
apidays
?
最新版美国佐治亚大学毕业证(鲍骋础毕业证书)原版定制
最新版美国佐治亚大学毕业证(鲍骋础毕业证书)原版定制
Taqyea
?
Measurecamp Copenhagen - Consent Context
Measurecamp Copenhagen - Consent Context
Human37
?
apidays Singapore 2025 - What exactly are AI Agents by Aki Ranin (Earthshots ...
apidays Singapore 2025 - What exactly are AI Agents by Aki Ranin (Earthshots ...
apidays
?
unit- 5 Biostatistics and Research Methodology.pdf
unit- 5 Biostatistics and Research Methodology.pdf
KRUTIKA CHANNE
?
SUNSSE Engineering Introduction 2021.pdf
SUNSSE Engineering Introduction 2021.pdf
Ongkino
?
Verweven van EM Legacy en OTL-data bij AWV
Verweven van EM Legacy en OTL-data bij AWV
jacoba18
?
What is FinOps as a Service and why is it Trending?
What is FinOps as a Service and why is it Trending?
Amnic
?
Power BI API Connectors - Best Practices for Scalable Data Connections
Power BI API Connectors - Best Practices for Scalable Data Connections
Vidicorp Ltd
?
Veilig en vlot fietsen in Oost-Vlaanderen: Fietssnelwegen geoptimaliseerd met...
Veilig en vlot fietsen in Oost-Vlaanderen: Fietssnelwegen geoptimaliseerd met...
jacoba18
?
最新版西班牙莱里达大学毕业证(鲍诲尝毕业证书)原版定制
最新版西班牙莱里达大学毕业证(鲍诲尝毕业证书)原版定制
Taqyea
?
最新版美国芝加哥大学毕业证(鲍颁丑颈肠补驳辞毕业证书)原版定制
最新版美国芝加哥大学毕业证(鲍颁丑颈肠补驳辞毕业证书)原版定制
taqyea
?
Hypothesis Testing Training Material.pdf
Hypothesis Testing Training Material.pdf
AbdirahmanAli51
?
FME Beyond Data Processing: Creating a Dartboard Accuracy App
FME Beyond Data Processing: Creating a Dartboard Accuracy App
jacoba18
?
最新版美国亚利桑那大学毕业证(鲍础毕业证书)原版定制
最新版美国亚利桑那大学毕业证(鲍础毕业证书)原版定制
Taqyea
?
Data Warehousing and Analytics IFI Techsolutions .pptx
Data Warehousing and Analytics IFI Techsolutions .pptx
IFI Techsolutions
?
Fundamental Analysis for Dummies.pdf somwmdw
Fundamental Analysis for Dummies.pdf somwmdw
ssuserc74044
?
YEAP !NOT WHAT YOU THINK aakshdjdncnkenfj
YEAP !NOT WHAT YOU THINK aakshdjdncnkenfj
payalmistryb
?
Addressing-the-Air-Quality-Crisis-in-New-Delhi.pptx
Addressing-the-Air-Quality-Crisis-in-New-Delhi.pptx
manpreetkaur3469
?
Report_Government Authorities_Index_ENG_FIN.pdf
Report_Government Authorities_Index_ENG_FIN.pdf
OlhaTatokhina1
?
apidays New York 2025 - Using GraphQL SDL files as executable API Contracts b...
apidays New York 2025 - Using GraphQL SDL files as executable API Contracts b...
apidays
?
最新版美国佐治亚大学毕业证(鲍骋础毕业证书)原版定制
最新版美国佐治亚大学毕业证(鲍骋础毕业证书)原版定制
Taqyea
?
Measurecamp Copenhagen - Consent Context
Measurecamp Copenhagen - Consent Context
Human37
?
apidays Singapore 2025 - What exactly are AI Agents by Aki Ranin (Earthshots ...
apidays Singapore 2025 - What exactly are AI Agents by Aki Ranin (Earthshots ...
apidays
?
unit- 5 Biostatistics and Research Methodology.pdf
unit- 5 Biostatistics and Research Methodology.pdf
KRUTIKA CHANNE
?
SUNSSE Engineering Introduction 2021.pdf
SUNSSE Engineering Introduction 2021.pdf
Ongkino
?
Ad

経済数学II オリエンテーション資料

  • 2. www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28 (1) 50% 50% 60% C 70% B 80% A 90% S (2) 6 ? 1 pp.1–21 pp.105–107 – – Ch1 – Ch2 2.3 : ? 2 pp.22–55 – : – Ch2 2.4 2.5 – Ch3 3.1 3.2 – ? P.21 2.3 1–4, 7 ? A ? B B ? A A = B ? 2.5 1 2 5–8 ? 3 pp.55–64 – Ch3 3.2 3.4 3.5 – ? 2 ? 3.2 1 3 ? 3.5 45 ? 4 pp.65–76 – Ch4 4.1 4.2 II 2
  • 3. www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28 – ? 4.1 (p.69) 1 2 ? 5 pp.76–84 – Ch4 4.2 4.3 – ? 4.2 1–7 ? 6 pp.81–95 – Ch4 4.3 4.4 4.5 – ? 4.3 1–6 (p.89) ? 4.4 1–5 ? 7 pp.94–110 – Ch4 4.5 4.6 – Ch5 II 5.1 5.2 2×2 – ? 4.5 1–3 ? 4.6 1–5 ? 5.1 1–4 ? 8 pp.110–116 – Ch5 II 5.2 – ? 5.2 1–4 ? 9 pp.117–131 – Ch5 II 5.3 5.4 – ? 5.3 1–6 II 3
  • 4. www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28 ? 10 pp.132–133, pp.144–153 – Ch5 II 5.5 5.6 5.8 – Ch6 6.1 6.2 – ? 5.4 1–3 ? 5.5 1–3 ? 5.7 1 ? p.56 (3.12) 2 ? 11 pp.154–156 pp.165–195 – Ch6 6.3 6.5 6.6 6.7 – Ch7 7.1 1 7.2 – ? 6.2 1–3 ? 6.5 1–3 ? 7.1 1–3 ? 12 pp.195–204 – Ch7 7.2 7.3 ? 7.2 1–8 ? 7.3 1–6 ? 13 pp.204–216 – Ch7 7.4 7.5 – ? 7.4 1–4 ? 7.5 1–2 ? 14 pp.216–224 II 4
  • 5. www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28 – Ch7 7.6 – Ch8 8.1 – ? 7.6 1 ? 15 pp.224–240 – Ch8 8.1 8.2 8.3 8.4 – ? 8.1 1–5 ? 8.2 1–4 ? 8.3 1–3 ? 8 p.7 45 ? 8.4 1–5 ? 16 pp.240–247 – Ch8 8.5 ? 17 pp.247–252 – Ch8 8.5 ? 18 pp.252–265 – Ch8 8.5 – ? 8.5 1–7 6 ? 19 pp.252–265 – Ch8 8.6 – ? 8.6 1–4 ? 20 pp.269–291 – Ch8 8.7 II 5
  • 6. www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28 – Ch9 9.1 9.2 1 9.3 2 9.4 2 – ? 9.2 1–4 ? 9.3 1–5 ? 21 pp.287–291 – Ch9 9.4 2 ? 22 pp.291–302 – Ch9 9.5 – ? 9.4 1–6 ? 23 pp.302–309 – Ch9 9.5 9.6 1 n 2 – ? 9.5 1–3 ? 24 pp.357–369 – Ch9 9.6 1 n 3 – Ch11 2 11.1 2 11.2 2 – ? 9.6 1–2 ? 11.1 1–4 ln e ? 11.2 1–3 ? 25 pp.370–396 – Ch11 2 11.2 2 2 11.3 2 11.4 3 – ? 11.3 1–5 II 6
  • 7. www.seinan-gu.ac.jp/?shito 2020 4 10 14:28 ? 11.4 1–3 ? 26 pp.396–402 – Ch11 2 11.5 ? 27 pp.398–407 – Ch11 2 11.5 2 – ? 11.5 1–5 ? 28 pp.408–421 – Ch11 2 11.6 – Ch12 12.1 12.2 . ? 29 pp.421–433 – Ch12 12.2 12.3 2 – ? 12.2 p.423 1–5 ? 30 pp.433–462 – Ch12 12.2 12.3 2 12.4 – ? 12.3 p.432 1–4 II 7