ITP UNS SEMESTER 2 Uji anova dan two way
Download as PPT, PDF2 likes3,442 views
Anova digunakan untuk membandingkan rata-rata populasi, dibagi menjadi satu arah, dua arah, dan multi arah. Anova satu arah melihat pengaruh satu faktor, sementara dua arah melihat pengaruh dua faktor pada variabel dependen. Contoh menunjukkan pengaruh shift dan jenis kelamin terhadap produktivitas, dengan hasil pengaruh shift dan gender namun tidak ada interaksi antara keduanya.
More Related Content
What's hot (20)
Similar to ITP UNS SEMESTER 2 Uji anova dan two way (10)
More from Fransiska Puteri (20)
ITP UNS SEMESTER 2 Uji anova dan two way
- 1. ANOVAANOVA
- 2. ANALISIS RAGAMANALISIS RAGAM (( AANALYSIS OF VARIANCE =NALYSIS OF VARIANCE = ANOVA )ANOVA ) ï‚—Anova digunakan untuk membandingkan rata-rata populasi bukan ragam populasi. ï‚—Menurut banyaknya faktor (kriteria) yang menjadi pusat perhatian, ANOVA dibagi menjadi Anova satu arah, Anova dua arah dan Anova multi arah.
- 3. ANOVA SATU ARAHANOVA SATU ARAH ï‚—Bila faktor yang menjadi perhatian berupa satu faktor, misalnya pengaruh bentuk kemasan pada tingkat penjualan, maka Anova yang kita gunakan adalah satu arah. ï‚—Di sebut satu arah arah karena pusat perhatian kita hanya satu; dalam hal ini bentuk kemasan.
- 4. Tabel Anova: 1−k 1 2 1 − = k JKA S 2 2 1 1 S S F = 1−b 1 2 2 − = b JKB S 2 2 2 2 S S F = )1)(1( −− bk )1)(1( 2 −− = bk JKG S 1−bk Sumber Variasi Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Rata-rata Kuadrat F hitung Perlakuan JKA Blok JKB Galat JKG Total JKT bk T yJKT k i b j ij 2 1 1 2 .. −= ∑∑= = bk T b T JKA k i i 2 ..1 2 . −= ∑= bk T k T JKB b j j 2 ..1 2 . −= ∑= JKBJKAJKTJKG −−=
- 5. Contoh Aplikasi :Contoh Aplikasi : ï‚— Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan metode kerja terhadap tingkat produktivitas. Ada tiga metode kerja yang akan diuji. Diambil sampel masing-masing 5 orang karyawan untuk mengerjakan pekerjaan, lalu dicatat waktu yang digunakan (menit) sebagai berikut : ï‚— Ujilah dengan = 0,05 apakah ada pengaruh perbedaan metode kerja pada waktu yang digunakan? Metode 1 (menit) Metode 2 (menit) Metode 3 (menit) 21 27 29 23 25 17 25 20 15 23 31 28 22 30 24
- 6. ANOVA Dua ArahANOVA Dua Arah ï‚—Memeriksa efek dari : â—¦ Dua faktor pada variabel dependen Contoh: ï‚– Apakah terdapat pengaruh faktor A dan faktor B terhadap variabel dependen ? ï‚– Apakah terdapat pengaruh shift dan jenis kelamin pada produktifitas kerja ?
- 7. ANOVA Dua ArahANOVA Dua Arah ï‚—Asumsi â—¦ Normalitas ï‚– Populasi berdistribusi normal â—¦ Homogenitas Variansi ï‚– Populasi mempunyai kesamaan variansi â—¦ Independensi Error ï‚– Random sampel yang Independen
- 8. ContohContoh ï‚— Sebuah pabrik mempekerjakan karyawan dalam 4 shift (satu shift terdiri atas sekelompok pekerja yang berlainan). ï‚— Manajer pabrik tersebut ingin mengetahui apakah ada perbedaan produktifitas yang nyata di antara 4 kelompok kerja yang ada selama ini. ï‚— Selama ini setiap kelompok kerja terdiri atas wanita semua atau pria semua. Dan setelah kelompok pria bekerja dua hari berturut-turut, ganti kelompok wanita (tetap terbagi menjadi 4 kelompok) yang bekerja. ï‚— Demikian seterusnya, dua hari untuk pria dan sehari untuk wanita. 8
- 9. DataData 9
- 10. HipotesisHipotesis ï‚—Faktor Shift : H0 : Tidak ada pengaruh faktor Shift terhadap produktifitas H1 : Ada pengaruh faktor Shift terhadap produktifitas ï‚—Faktor Gender : H0 : Tidak ada pengaruh faktor Gender terhadap produktifitas H1 : Ada pengaruh faktor Gender terhadap produktifitas 10
- 11. ï‚—Interaksi antara faktor Shift dan Faktor Gender : H0 : Tidak ada interaksi antara faktor Shift dan Gender terhadap produktifitas H1 : Ada interaksi antara faktor Shift dan Gender terhadap produktifitas 11
- 12. Hasil output SPSSHasil output SPSS Nilai-p untuk faktor Shift mendekati 0 < α = 0,05 (Ho ditolak) sehingga terdapat pengaruh faktor Shift terhadap produktifitas Nilai-p untuk faktor Gender adalah 0,019 < α = 0,05 (Ho ditolak) sehingga terdapat pengaruh faktor Gender terhadap produktifitas 12
- 13. ï‚—Nilai-p untuk interaksi antara faktor Shift dan Gender adalah 0,598 > 0,05 sehingga H0 diterima yaitu berarti tidak terdapat interaksi antara faktor Shift dan Gender terhadap produktifitas 13
- 14. Analisis Pasca Anova : ShiftAnalisis Pasca Anova : Shift ï‚— Terdapat beda nyata antara Shift II dengan Shift IV dan Shift II dengan Shift I ï‚— Terdapat beda nyata antara Shift IV dengan Shift II dan Shift IV dengan Shift I ï‚— Dst 14
- 15. Analisis Pasca Anova : GenderAnalisis Pasca Anova : Gender ï‚—Terdapat perbedaan nyata antara produktifitas pria dan produktifitas wanita 15