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2018/3/16
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最新C#動向と関数型言語haskell ～命令型静的プログラミングから関数型動的プログラミングへのシフト～Fujio Kojima
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2009-10-23 FITEA最新技術ミニセミナー
http://fitea.org/?p=112プログラミング初心者に ECMAScript(JavaScript) を最初の言語として勧めるべき？ Meguro es6
プログラミング初心者に ECMAScript(JavaScript) を最初の言語として勧めるべき？ Meguro es6健太 田上
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目黒.es #6 で発表
freeCodeCampの紹介と、よく質問を受ける「やっておいた方がいいプログラミング言語ってありますか」について考えました。Literate Computing for Infrastructure - インフラ?コード化の実践におけるIPython (Jupyter) Not...
Literate Computing for Infrastructure - インフラ?コード化の実践におけるIPython (Jupyter) Not...No Bu
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Presented at SC2015-6 on 6/3/2015 for ..
Infrastructure as Code meets IPython Notebook to be Literate Computing
IEICE Tech. Rep., vol. 115, no. 72, SC2015-6, pp. 27-32, June 2015.
Abstract: Cloud has put the pressure to rapidly build systems and frequently re-configure services, then Infrastructure as Code has come beyond the simple automation. The approach treats the configuration of systems the same way that software source code is treated. Infrastructure is validated and processed “as Code” with management tools. However, as Code is not limited only about the intelligent automation, but also about the communication based on code for reviewing, reproducing, customizing, and reusing. It is as important to be able to share information and processes with others, as to actually automate complex operations for infrastructures. IPython Notebook is a useful tool to both describe automated operations with code (and configuration data) and share predicted and reproducible outcomes with others, technical and non-technical alike.
IPython Notebook is a “literate computing” tool, which enables us to share stories about infrastructure’s design and elaborated workflows. We will share our experience how the literate stories are also useful for various customer communications as tracing individual issue, promoting self-administration etc.
Keywords DevOps, Infrastructure as Code, Literate Computing, IPython Notebook, Jupyter
インフラ?コード化の実践におけるIPython Notebookの適用
信学技報, vol. 115, no. 72, SC2015-6, pp. 27-32, 2015年6月
あらまし: クラウドサービスの浸透により，サービスの構築?再構築の機会が増加するのに伴って，作業手順をすべてCodeとして記述するInfrastructures as Codeというアプローチが着目されている．ここでの“as Code”は作業手順の正当性がプログラムコードのように，また実行結果も機械的に検証可能であるという意味合いで捉えられがちであるが，むしろ個々の作業の再現性を保証し，その上で作業をカスタマイズ?再利用すると言ったプロセス自体を，Codeとして見える化し，伝達可能にすることにこそ意義がある．DevOpsに於いては，何某かを実際に構築したり機械化したりするだけではなく，設計情報，運用状態を伝達?共有できるようにすることが重要である．
“Literate Computing”ツールと呼ばれ，ワークフローと実行結果を一体としてドキュメント化できるIPython Notebookを，基盤の構築，運用に適用する方式を提案すると共に，具体的な適用によってワークフローをどのように改善することができたかを報告する．
キーワード DevOps, Infrastructure as Code, Literate Computing, IPython Notebook, Jupyternl-1. 形態素解析と構文解析
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（自然言語処理入門）
URL: https://www.kkaneko.jp/cc/nlp/index.html
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前半 ： http://www.ustream.tv/recorded/45150865
後半 ： http://www.ustream.tv/recorded/45152045
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gitのコマンドの使い方といった感じになります。Ad
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- 3. お品書き ? コンパイラについて緩い説明 ? 字句解析器とlex ? 構文解析器とyacc ? 電卓を作ってみよう 3
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