More Related Content
What's hot (20)
Similar to Materi 4 # analisa hipotesa (20)
More from Ahmad Kurnia (20)
Materi 4 # analisa hipotesa
- 1. Metodologi Riset Materi 4 Hipotesa Dan Analisa Statistika
- 2. Bahasan HIPOTESA PENELITIAN 1. Definisi 2. Jenis Hipotesa ANALISA STATISTIK Statistik inferensial Contoh soal
- 3. 1. Definisi Istilah Secara istilah hipotesa berasal dari kata hypo (dibawah, lemah) dan thesa (kebenaran). Jadi bisa diartikan hipotesa sebagai kebenaran yang lemah, karena kebenaranya baru teruji sebatas teori
- 4. Hipotesa diartikan sebagai pernyataan statistic tetang parameter populasi atau hipotesa adalah taksiran terhadap parameter populasi melalui data sampel Secara statitika hipotesis diatikan sebagai pernyataan mengenai keadaan populasi (parameter) yang akan diuji kebenarannya berdasarkan data yang diperoleh dari sampel penelitian (statistic) . BACK
- 5. 2.Jenis Hipotesa Hipotesa kerja atau sering disebut hipotesa alternative (dengan symbol Ha). Hipotesa kerja menyatakan adanya hubungan antara variable X dan Y atau adanya perbedaan antara dua kelompok.atau adanya perbedaan antara data populasi dengan data sampel. Hipotesa nol (H0) diartikan tidak adanya perbedaan antara parameter dengan statistic atau tidak adanya perbedaan antara ukuran populasi dan ukuran sampel. Dikatakan Hipotesa nol karenakan peneliti tidak mengharapkan adanya perbedaan data populasi dengan sampel.tidak adanya disini bukan beraRTI bukan hanya tidak adanya perbedaan tapi bisa juga berbentiuk tidak adanya hubungan antara satu variable dengan variable lainnya.
- 6. Jenis hipotesis Berdasarkan bentuk hubungan antar variable Hipotesa bisa dibagi menjadi tiga yaitu : 1. Hipotesis deskriptif 2. Hipotesis hubungan 3. Hipotesis perbedaan
- 7. Berdasarkan bentuk pengujian hipotesis Uji dua pihak (two tail test) Uji hipotesa nol berbunyi sama dengan nol dan hipotesis alternatif berbunyi Tidak sama dengan Uji satu pihak (one tail) 1. Uji fihak kiri : H0 :lebih besar atau sama dengan, sedang Ha :lebih kecil 2. Uji fihak kanan :H0 : lebih kecil atau sama dengan, sedang Ha : lebih besar
- 8. 3. Taraf Kesalahan Pada dasarnya menguji hipotesa adalah menaksir parameter populasi berdasarkan data sampel. Ada dua cara menaksir yaitu 1. Titik taksiran (a point estimate) adalah suatu taksiran parameter populasi berdasakan satu nilai dari rata-rata data sampel. 2. Taksiran interval (interval estimate) adalah suatu taksiran parameter populasi berdasarkan nilai interval rata-rata data sampel. BACK
- 9. Analisa statistik DUA VARIABEL 1. Uji T (T-test) 2. Analisis Varian (Analisis Of Variance / Anova) 3. Analisis Korelasi : Korelasi product Statistik moment, korelasi rank, koefisien Inferensial kontingensi, koefisien phi,dll LEBIH DARI DUA VARIABEL 1. Regresi berganda (multiple regresion) 2. Diskriminan analisis (desertminant analisis) 3. Korelasi konovikal (conovical correlation) 4. Analisis faktor (factor analysis)
- 10. Analisis Statistik yang Sesuai Menurut Skala Data BENTUK SKALA STATISTIK Uji Statistik HUBUNGAN NOMINAL Ekuivalensi Modus Frekuensi Koef. Contingensi ORDINAL Ekuivalensi Median Persentil Non-parametrik Lebih Besar dari Spearman (rs) Kendall (t) Kendall (W) INTERVAL Ekuivalensi Rata-rata (mean) Lebih Besar dari Simpangan Baku Rasio sembarang Korelasi momen dua interval hasil kali Pearson Parametrik Korelasi momen hasil kali ganda RASIO Ekuivalensi Lebih Besar dari Mean geometrik Rasio sembarang Koefisien Variasi dua interval
- 11. PENGUNAAN STATISTIK PARAMETRIK DAN NON PARAMETRIK Data Bentuk Hipotesis Deskriptif Komparatif 2 sampel Komparatif > 2 sampel Asosiatif (1 relate independent related independent varabel) Nominal - Binomial Mc - Fisher exact - X2 k - X2 k sample Contgensi - Chi Nemar - Probability sample 2 square 1 - X two - Choncran sampel sampel Ordinal Run test - Sing test - Man witney Friedman - Median - Spearman - Wiloxon U test two way Extension rank matche - Median test anova - Kruskal -Kendal paired - Kolmogorof Wallis tau Smirnov One way - Wald Wold Anava Witz Interval t-test T test of T test - One way - Pearson Rasio related Independent anova - One way Product - Two way anova moment anava - Two way - multiple anava correlation - regresi
- 12. Analisa korelasi Korelasi adalah istilah statistic yang menyatakan derajat hubungan linier antara dua variable atau lebih yan g ditemukan oleh karl pearson pada awal tahun 1900, oleh sebab itu dikenal dengan sebutan korelasi pearson product moment. Hubungan antara dua variable ddialam teknik korelasi bukanlah dalam arti hubungan sebab akibat (timbal balik), melainkan hanya merupakan hubungan searah saja. BACK
- 13. CONTOH SOAL Diketahui data : X = 70 80 76 40 80 70 90 99 60 50 76 41 72 90 50 Y = 70 70 90 40 90 80 70 40 50 90 70 40 72 80 42 Ditanyakan : 1. Buktikan dari data diatas adanya hubungan kuat antara tingkat kemampuan menulis terhadap peningkatan berbicara ? 2. Seberapa kuat distribusi varibel X terhadap distribusi Y? 3. Buat kesimpulan hipotesa-nya ? BACK