ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Bernschütz Mária, PhD.
kutató, adjunktus BME
Józsa Dániel
Mesterséges intelligencia vs emberi intelligencia
-az ember az okostechnológiák viszonylatában-
Minden betegség esetében a gyógyuláshoz
vezető első lépés a diagnózis elfogadása.
Dr. Suzanne O`Sullivan
Pethes Barbara
okospor - smart dust- mi is ez?
02
Számos
felhasználási
lehetőség: IIOT
03
Valós idejű
adatokkal szolgál
01
Nanotechnológia
04 Tiny computer
Új ösvény?
„a technológia fejlesztés fázisa, az új ismeretkombináció létrejötte, mely
még relatív messze áll a gyakorlati alkalmazási lehetőségektől” (Piskóti,
2007)
Termékinnováció terjedési elméletek:
•Technológiai push?
•Fogyasztói pull?
– Az adatokból úgy tűnik, az okos technológiák és az okospor viszonylatában, egyik
sem.
– Egy új út, új elméleti háttér magyarázza a mesterséges intelligenciát.
•Sok belső kérdés, sok a kibontanivaló..
Kutatási háttér
• Okospor (smart dust) megjelenése (Gartner, 2012)
– Első felmérés (Józsa, 2018): kismamák
– Második felmérés egész társadalmat érintette
• minta: 500 fő
• Z, Y, X, Baby Boomer generációt (nem reprezentatív a magyar társadalomra,
de a négy generáció egyenletes megoszlást mutat)
– Mesterséges intelligenciát legjobban érintő réteget szólította meg a
kérdőív, mert felülreprezentált a városi, magas végzettséggel
rendelkezők, valamint a nők.
– Hólabda mintavétel
• Örökölt betegség :13 %
• Egészségének megítélése: 80% -a jónak ( 4-5-nek) állította
MI elfogadók (61%)
MI és technológia
MI elfogadók (60,8%)MI elfogadók (60,8%)

nem meggyőző: ajánlaná,
előnyös ha az orvos lát,
rábízod egészséged
vizsgálatát MI-re bízni (4)

Kórházi ellátás minősége
fontos +

Bízom az orvosokban (+)

Inkább férfiak, városi,
magas jövedelem,
végzettség (szign.)
MI elutasítók (39,2%)MI elutasítók (39,2%)

Egyszerűbb,
kényelmesebb( -)

Gyorsabb( -)

Feszélyez, ha orvos tudja
eg.ügyi áll. ( -)
• Okos eszköz helyettesíti a
tudást ( -)
ұԱáó
MI elfogadás és a generációk
 Z Y X BB
Aktívankövetemrajtaazújdonságokat]
Ismereméselfogadombenneazújításokat]
Kedvezőtlenalecseréléseszámomra]
Elutasítomafolytonosfejlesztéseket]
Nemismeremeztatechnológiát]
Egyszerűbblettazéletem]
Kényelmesebbhasználhatóság]
Gyorsabb,hatékonyabbfeladatteljesítés]
Megtakarításhatékony]
Nehezebblettamegélhetésem]
Feszélyez,haidegenorvosokismerikazegészségügyiállapotomat]
Bízomazorvosiszakértelemben]
Fontosazegészségügytechnológiaifejlődése]
Azokoseszközhelyettesíthetiazorvositudást]
Akórháziellátásminőségefontosszámomra]
X generációX generáció

Köztes állapot: hol előző
generációhoz, hol idősebbik
generációhoz kapcsol

10 változónál Y- 6 változónál
BB

Egyszerűbb az életem ( -)
Z generációZ generáció

Aktívan keresem az újdonságot
(+), gyorsabb (+)

Bízom az orvos szakértelmében
(+)

Kórház minősége fontos (+)

Az okos eszköz helyettesíti az
orvosi tudást ( -)
Y generációY generáció

Ismerem az újításokat (+)

Elutasítom a fejlesztéseket ( -)

Kényelmes (+)

Fontos egészségügy techn-i
fejlődése (+)

Nehezebb megélhetés ( -)
 Orvos ismeri eg.ügyi. helyzetem ( -)
BB generációBB generáció

Okos eszköz helyettesíti a tudást (+

Feszélyez, ha orvosok ismerik eg.ü
helyzetem (+)

Ismerem az újítás ( -)

Kedvezőtlen a lecserélés ( -)
 Nem ismerem techn ( -)

Kényelmes ( -)

Gyorsabb( -)
 Megtakarítás hatékony általuk( -)

Nehezebb megélhetésem ( -)

Bízom orvosokban ( -)

Fontos eg.ügy. techn-i fejl. ( -)

Kórházi minőség fontos ( -)
Hány év elteltével lesz a mesterséges
intelligencia mindennapi tényező?
MI elutasítók MI elfogadók
Smart dust
Gartner szerint: több, mint 10 év
2013Gamification
5-10 év között
2015
Gamification
F:https://www.gartner.com/smarterwithgartner/five-key-trends-in-gartners-2015-digital-marketing-hype-cycle/
2 év után: 2-5 év között
Összefoglalás
• MI elfogadottsága 60% -s
• MI legnagyobb elutasítói a Z generáció (kor nem magyarázza az
elutasítást > újabb kérdéskör)
• „Az okos eszköz helyettesítheti az orvosi tudást” >
fiatalok elutasítják szintén
• MÁS úton történik majd MI, MI-hez kötött innováció,
terjedés elmélete, mint az eddigiek. > újabb kérdéskör: új
utak
Források…
• Józsa Dániel (2018): Az intelligens por bemutatása
• https://www.gartner.com/smarterwithgartner/five-key-trends-in-ga
•
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-in-the-ga
• Piskóti I.(2007): Innovációmarketing–marketinginnováció
Miskolc, Miskolci Egyetem in:
http://www.piskotiistvan.hu/attachments/article/40/innovaci
omarketing-megalapozas-
az_innovacio_fogalmi_tartalmi_meghatarozasa.pdf
KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!
BERNSCHÜTZ MÁRIA – JÓZSA DÁNIEL- PETHES BARBARA
@ bernschutz@mvt.bme.hu

More Related Content

More from Maria Bernschütz, Ph.D. (20)

Supreme márka marketing stratégiája
Supreme márka marketing stratégiája Supreme márka marketing stratégiája
Supreme márka marketing stratégiája
Maria Bernschütz, Ph.D.
Youtube nem tv
Youtube nem tvYoutube nem tv
Youtube nem tv
Maria Bernschütz, Ph.D.
Meghackelt valóság- Hiszel -e a youtubereknek?
Meghackelt valóság- Hiszel -e a youtubereknek?Meghackelt valóság- Hiszel -e a youtubereknek?
Meghackelt valóság- Hiszel -e a youtubereknek?
Maria Bernschütz, Ph.D.
Mesterséges intelligencia fogyasztói fogadtatása
Mesterséges intelligencia fogyasztói fogadtatásaMesterséges intelligencia fogyasztói fogadtatása
Mesterséges intelligencia fogyasztói fogadtatása
Maria Bernschütz, Ph.D.
Nárciszok előnyben
Nárciszok előnybenNárciszok előnyben
Nárciszok előnyben
Maria Bernschütz, Ph.D.
Tudományterület moderáló hatása a technológia elfogadásban
Tudományterület moderáló hatása a technológia elfogadásbanTudományterület moderáló hatása a technológia elfogadásban
Tudományterület moderáló hatása a technológia elfogadásban
Maria Bernschütz, Ph.D.
Generációs kihívások & turizmus
Generációs kihívások & turizmusGenerációs kihívások & turizmus
Generációs kihívások & turizmus
Maria Bernschütz, Ph.D.
Z generációs sorozatok
Z generációs sorozatok Z generációs sorozatok
Z generációs sorozatok
Maria Bernschütz, Ph.D.
Vloggerbirodalom
VloggerbirodalomVloggerbirodalom
Vloggerbirodalom
Maria Bernschütz, Ph.D.
InternetHungary konferencia 2016 Siófok
InternetHungary konferencia 2016 SiófokInternetHungary konferencia 2016 Siófok
InternetHungary konferencia 2016 Siófok
Maria Bernschütz, Ph.D.
Alfák internetezési szokásai
Alfák internetezési szokásaiAlfák internetezési szokásai
Alfák internetezési szokásai
Maria Bernschütz, Ph.D.
Fiatalok, akik saját e-kereskedelmi hálózatot alakítottak ki
Fiatalok, akik saját e-kereskedelmi hálózatot alakítottak kiFiatalok, akik saját e-kereskedelmi hálózatot alakítottak ki
Fiatalok, akik saját e-kereskedelmi hálózatot alakítottak ki
Maria Bernschütz, Ph.D.
Intrinzik és extrinzik motivációk és a tartalomelőállítás - kvalitatív koncep...
Intrinzik és extrinzik motivációk és a tartalomelőállítás - kvalitatív koncep...Intrinzik és extrinzik motivációk és a tartalomelőállítás - kvalitatív koncep...
Intrinzik és extrinzik motivációk és a tartalomelőállítás - kvalitatív koncep...
Maria Bernschütz, Ph.D.
Újmédiás üzleti modellek – long tailed theory sharing economy
Újmédiás üzleti modellek – long tailed theory sharing economyÚjmédiás üzleti modellek – long tailed theory sharing economy
Újmédiás üzleti modellek – long tailed theory sharing economy
Maria Bernschütz, Ph.D.
Z 360, a digitális birka szellem
Z 360, a digitális birka szellemZ 360, a digitális birka szellem
Z 360, a digitális birka szellem
Maria Bernschütz, Ph.D.
Hogyan keres a Z generáció?
Hogyan keres a Z generáció?Hogyan keres a Z generáció?
Hogyan keres a Z generáció?
Maria Bernschütz, Ph.D.
Jelenbéli szorongásaink hatása a tartalomfogyasztásra MediaHungary 2014
Jelenbéli szorongásaink hatása a tartalomfogyasztásra MediaHungary 2014Jelenbéli szorongásaink hatása a tartalomfogyasztásra MediaHungary 2014
Jelenbéli szorongásaink hatása a tartalomfogyasztásra MediaHungary 2014
Maria Bernschütz, Ph.D.
Nézői attitűdök vizsgálata a feliratos filmekkel kapcsolatosan
Nézői attitűdök vizsgálata a feliratos filmekkel kapcsolatosan Nézői attitűdök vizsgálata a feliratos filmekkel kapcsolatosan
Nézői attitűdök vizsgálata a feliratos filmekkel kapcsolatosan
Maria Bernschütz, Ph.D.
Marketing Oktatók Konferenciája 2013 Online fókuszcsoportos kutatás
Marketing Oktatók Konferenciája  2013 Online fókuszcsoportos kutatásMarketing Oktatók Konferenciája  2013 Online fókuszcsoportos kutatás
Marketing Oktatók Konferenciája 2013 Online fókuszcsoportos kutatás
Maria Bernschütz, Ph.D.
Meghackelt valóság- Hiszel -e a youtubereknek?
Meghackelt valóság- Hiszel -e a youtubereknek?Meghackelt valóság- Hiszel -e a youtubereknek?
Meghackelt valóság- Hiszel -e a youtubereknek?
Maria Bernschütz, Ph.D.
Mesterséges intelligencia fogyasztói fogadtatása
Mesterséges intelligencia fogyasztói fogadtatásaMesterséges intelligencia fogyasztói fogadtatása
Mesterséges intelligencia fogyasztói fogadtatása
Maria Bernschütz, Ph.D.
Tudományterület moderáló hatása a technológia elfogadásban
Tudományterület moderáló hatása a technológia elfogadásbanTudományterület moderáló hatása a technológia elfogadásban
Tudományterület moderáló hatása a technológia elfogadásban
Maria Bernschütz, Ph.D.
Fiatalok, akik saját e-kereskedelmi hálózatot alakítottak ki
Fiatalok, akik saját e-kereskedelmi hálózatot alakítottak kiFiatalok, akik saját e-kereskedelmi hálózatot alakítottak ki
Fiatalok, akik saját e-kereskedelmi hálózatot alakítottak ki
Maria Bernschütz, Ph.D.
Intrinzik és extrinzik motivációk és a tartalomelőállítás - kvalitatív koncep...
Intrinzik és extrinzik motivációk és a tartalomelőállítás - kvalitatív koncep...Intrinzik és extrinzik motivációk és a tartalomelőállítás - kvalitatív koncep...
Intrinzik és extrinzik motivációk és a tartalomelőállítás - kvalitatív koncep...
Maria Bernschütz, Ph.D.
Újmédiás üzleti modellek – long tailed theory sharing economy
Újmédiás üzleti modellek – long tailed theory sharing economyÚjmédiás üzleti modellek – long tailed theory sharing economy
Újmédiás üzleti modellek – long tailed theory sharing economy
Maria Bernschütz, Ph.D.
Jelenbéli szorongásaink hatása a tartalomfogyasztásra MediaHungary 2014
Jelenbéli szorongásaink hatása a tartalomfogyasztásra MediaHungary 2014Jelenbéli szorongásaink hatása a tartalomfogyasztásra MediaHungary 2014
Jelenbéli szorongásaink hatása a tartalomfogyasztásra MediaHungary 2014
Maria Bernschütz, Ph.D.
Nézői attitűdök vizsgálata a feliratos filmekkel kapcsolatosan
Nézői attitűdök vizsgálata a feliratos filmekkel kapcsolatosan Nézői attitűdök vizsgálata a feliratos filmekkel kapcsolatosan
Nézői attitűdök vizsgálata a feliratos filmekkel kapcsolatosan
Maria Bernschütz, Ph.D.
Marketing Oktatók Konferenciája 2013 Online fókuszcsoportos kutatás
Marketing Oktatók Konferenciája  2013 Online fókuszcsoportos kutatásMarketing Oktatók Konferenciája  2013 Online fókuszcsoportos kutatás
Marketing Oktatók Konferenciája 2013 Online fókuszcsoportos kutatás
Maria Bernschütz, Ph.D.

Mesterséges technológia -smart dust, okospor- fogyasztói szempontú kutatása

  • 1. Bernschütz Mária, PhD. kutató, adjunktus BME Józsa Dániel Mesterséges intelligencia vs emberi intelligencia -az ember az okostechnológiák viszonylatában- Minden betegség esetében a gyógyuláshoz vezető első lépés a diagnózis elfogadása. Dr. Suzanne O`Sullivan Pethes Barbara
  • 2. okospor - smart dust- mi is ez? 02 Számos felhasználási lehetőség: IIOT 03 Valós idejű adatokkal szolgál 01 Nanotechnológia 04 Tiny computer
  • 3. Új ösvény? „a technológia fejlesztés fázisa, az új ismeretkombináció létrejötte, mely még relatív messze áll a gyakorlati alkalmazási lehetőségektől” (Piskóti, 2007) Termékinnováció terjedési elméletek: •Technológiai push? •Fogyasztói pull? – Az adatokból úgy tűnik, az okos technológiák és az okospor viszonylatában, egyik sem. – Egy új út, új elméleti háttér magyarázza a mesterséges intelligenciát. •Sok belső kérdés, sok a kibontanivaló..
  • 4. Kutatási háttér • Okospor (smart dust) megjelenése (Gartner, 2012) – Első felmérés (Józsa, 2018): kismamák – Második felmérés egész társadalmat érintette • minta: 500 fő • Z, Y, X, Baby Boomer generációt (nem reprezentatív a magyar társadalomra, de a négy generáció egyenletes megoszlást mutat) – Mesterséges intelligenciát legjobban érintő réteget szólította meg a kérdőív, mert felülreprezentált a városi, magas végzettséggel rendelkezők, valamint a nők. – Hólabda mintavétel • Örökölt betegség :13 % • Egészségének megítélése: 80% -a jónak ( 4-5-nek) állította
  • 5. MI elfogadók (61%) MI és technológia
  • 6. MI elfogadók (60,8%)MI elfogadók (60,8%)  nem meggyőző: ajánlaná, előnyös ha az orvos lát, rábízod egészséged vizsgálatát MI-re bízni (4)  Kórházi ellátás minősége fontos +  Bízom az orvosokban (+)  Inkább férfiak, városi, magas jövedelem, végzettség (szign.) MI elutasítók (39,2%)MI elutasítók (39,2%)  Egyszerűbb, kényelmesebb( -)  Gyorsabb( -)  Feszélyez, ha orvos tudja eg.ügyi áll. ( -) • Okos eszköz helyettesíti a tudást ( -)
  • 8. MI elfogadás és a generációk Z Y X BB Aktívankövetemrajtaazújdonságokat] Ismereméselfogadombenneazújításokat] Kedvezőtlenalecseréléseszámomra] Elutasítomafolytonosfejlesztéseket] Nemismeremeztatechnológiát] Egyszerűbblettazéletem] Kényelmesebbhasználhatóság] Gyorsabb,hatékonyabbfeladatteljesítés] Megtakarításhatékony] Nehezebblettamegélhetésem] Feszélyez,haidegenorvosokismerikazegészségügyiállapotomat] Bízomazorvosiszakértelemben] Fontosazegészségügytechnológiaifejlődése] Azokoseszközhelyettesíthetiazorvositudást] Akórháziellátásminőségefontosszámomra]
  • 9. X generációX generáció  Köztes állapot: hol előző generációhoz, hol idősebbik generációhoz kapcsol  10 változónál Y- 6 változónál BB  Egyszerűbb az életem ( -) Z generációZ generáció  Aktívan keresem az újdonságot (+), gyorsabb (+)  Bízom az orvos szakértelmében (+)  Kórház minősége fontos (+)  Az okos eszköz helyettesíti az orvosi tudást ( -) Y generációY generáció  Ismerem az újításokat (+)  Elutasítom a fejlesztéseket ( -)  Kényelmes (+)  Fontos egészségügy techn-i fejlődése (+)  Nehezebb megélhetés ( -)  Orvos ismeri eg.ügyi. helyzetem ( -) BB generációBB generáció  Okos eszköz helyettesíti a tudást (+  Feszélyez, ha orvosok ismerik eg.ü helyzetem (+)  Ismerem az újítás ( -)  Kedvezőtlen a lecserélés ( -)  Nem ismerem techn ( -)  Kényelmes ( -)  Gyorsabb( -)  Megtakarítás hatékony általuk( -)  Nehezebb megélhetésem ( -)  Bízom orvosokban ( -)  Fontos eg.ügy. techn-i fejl. ( -)  Kórházi minőség fontos ( -)
  • 10. Hány év elteltével lesz a mesterséges intelligencia mindennapi tényező? MI elutasítók MI elfogadók
  • 11. Smart dust Gartner szerint: több, mint 10 év
  • 14. Összefoglalás • MI elfogadottsága 60% -s • MI legnagyobb elutasítói a Z generáció (kor nem magyarázza az elutasítást > újabb kérdéskör) • „Az okos eszköz helyettesítheti az orvosi tudást” > fiatalok elutasítják szintén • MÁS úton történik majd MI, MI-hez kötött innováció, terjedés elmélete, mint az eddigiek. > újabb kérdéskör: új utak
  • 15. Források… • Józsa Dániel (2018): Az intelligens por bemutatása • https://www.gartner.com/smarterwithgartner/five-key-trends-in-ga • https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-in-the-ga • Piskóti I.(2007): Innovációmarketing–marketinginnováció Miskolc, Miskolci Egyetem in: http://www.piskotiistvan.hu/attachments/article/40/innovaci omarketing-megalapozas- az_innovacio_fogalmi_tartalmi_meghatarozasa.pdf
  • 16. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! BERNSCHÜTZ MÁRIA – JÓZSA DÁNIEL- PETHES BARBARA @ bernschutz@mvt.bme.hu

Editor's Notes

  • #6: Hajlandó lennél szervezetedbe juttatni okos technológiát? megfigyelhető lenne saját teste otthonról, igénybe vennéd az okosport?