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2024
特別感謝
以及各位參與活動的各位
利用 Azure 實現平台工程:從概
念到實踐
Edward Kuo
About Me
現任
Kingston Technology Senior IT Manager
Microsoft Region Director
Microsoft Most Valuable Professional
Microsoft Ignite 講師
Microsoft DevDays Asia 講師
Microsoft Tech Summit 講師
DevOps Days Taipei 講師
Taiwan Cloud Summit 講師
中華電信 DevOps 講師
頎邦科技 DevOps 講師
TSMC DevOps 講師
遠傳電信 DevOps 講師
瑞昱半導體 DevOps 講師
宏碁科技 DevOps 講師
經歷
啟碁科技 DevOps 講師
.NET Conf 講師
台灣技術開發社群講師
DevOps 研討會 講師
企業 DevOps 培訓講師
為什麼不談DevOps
改聊平台工程呢?
平台工程
微軟在平台工程助力
真實案例
總結
平台工程一詞
Gartner預測到2026年,約80%的軟體
工程組織將建立平台團隊,以加速業
務價值、減少認知負荷以及提高應用
開發和管理流程的效率。
DevOps推行多年
對多數企業來說
效果並不如預期
DevOps目標
開發人員應具備從頭到尾部署和維護自己開發的應用程式和服務的能力。
「你建造它,你運行它」,這才是真正的DevOps精神。
企業期望目標是擁有
高績效的團隊和高效
率的產出
實際上…
對於大多數公司來說,DevOps的
潛在問題讓其難以實現。
難以實現的原因來自於…
此方法適用於像Microsoft、Google、Amazon或Airbnb等先進的組織
多數其他公司或團隊在實踐中複製真正的DevOps絕非易事
多數其他公司不太可能獲得相同的人才庫和相同水準的資源
無法投資於優化開發人員的工作流程和體驗
? 無法等待漫長的文化、流程轉換過程
市場上稀缺的人才
根深蒂固的政治文化
康威定律現象
組織的溝通模式會影響系統架構設計
和開發。如果組織內部團隊之間溝通
不暢,問題會反映在設計的系統,導
致系統模組之間存在類似溝通和協作
的問題
所以…
多數企業在DevOps實踐上往往只在CI/CD層級
DevOps實踐不容易
企業依然期望開發者
高績效產出
平台工程变成顿别惫翱辫蝉的另一个选择
什麼是平台工程
這是 DevOps…
这是平台工程…
降低康威定律的影響
改善溝通結構
增強組織內的跨部門溝通,例如:舉辦協作會議、引入共享工具,或強化團隊間的透明度
逆康威操作
目標架構為基礎,重新設計組織結構,讓人員配置與系統需求吻合
模組化與界限明確
確保系統模組邊界與責任,降低不同團隊之間的依賴性
平台化支持
引入平台工程,提供統一的基礎設施與工具,以減少開發流程中的摩擦點
何謂平台工程
平台工程是一門構建工具和工作流程的學科,工具和流程為軟體工
程團隊提供自助服務功能
平台工程被稱為「內部開發者平台」(IDP),涵蓋應用程式的生
命周期需求
內部開發者平台整合各種技術和工具,減少開發者的認知負擔
協助維運人員設置環境,並讓開發者能自助服務
提供開發者與IDP互動的機會,從而獲得最佳實踐和標準化流程
平台工程受歡迎因素
調查顯示企業開始重視平台工程的幾個因素
? 開發者生產力:提高開發者生產力是其受歡迎的主要驅動因素,約佔21%
? CI/CD實施:約20%的受歡迎度來自於持續整合和持續佈署的需求
? 工具和流程的標準化:有20%來自於標準化工具和流程的必要性
加強資訊安全:安全改進貢獻了20%的受歡迎度
基礎設施即代碼(IaC):19%來自於基礎設施即代碼方法的採用
平台工程優勢
標準化設計
在企業組織中,IT團隊使用不同工具和功能,導致維護和追蹤複雜。通過標準
化工具、服務和SDK,更容易解決瓶頸
更快的發佈
提供易用、可重用和可配置的模式,讓開發人員專注於業務邏輯,提高效率,
加快功能和改進
開發人員體驗
過多的雲原生工具增加了開發人員的認知負荷,平台工程提供適合流程的工具
和服務,簡化並標準化,改進開發體驗
高生產率
提供自助服務,減少開發生命周期的延遲。幫助開發人員專注於核心工作
平台大拼圖
Azure Platform
Microsoft 在實踐平台工程要點
識別功能,設定目標。使用範本和解決方案改善系統,並減輕開發人員的摩擦
套用軟體工程系統
協助重用和簡化系統,以自助解決問題
使用基礎設施即程式碼或專案即程式碼,並將其作為範本中的建置元件。
精簡應用程式平台
解決識別的問題,透過簡化應用程式平台解決問題,Azure 架構可協助識別和建立概念
尋找現成的產品以滿足需求
設計開發人員自助基礎
深入了解更複雜的開發人員自助基礎架構
利用Azure 建構
精簡應用程式平台
Azure PaaS 簡化開發與管理
評估應用程式平台
支援開發、部署和管理的工具與服務
善用PaaS 服務
簡化開發體驗
規範的應用程式模型
需求選擇建置方式
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Container Apps (ACA)
Azure Functions
Azure App Service
Azure PaaS 簡化開發與管理
服務選擇
ACA、Azure Functions 和 App Service:降低複雜度
AKS:提供更多彈性和控制
實驗性應用程式模型
平衡簡化與彈性
早期成熟階段
.NET 9 延伸Azure PaaS
完美定義從元件、標準範本到精簡應用程式平台,提升開發者體驗,
為開發人員提供一個強大的平台,構建高效能、可擴展的雲原生應用
程式
? 擴展 Azure PaaS 對 .NET 9 的支援
? 使用 .NET Aspire 簡化雲原生開發
? 將 AI 整合到 .NET
? .NET 9 的效能增強,提高 Azure 工作負載的標準
語言
.NET 9
統一平台構建任何應用
Web Mobile Gaming IoT AI
Desktop
Cloud
Operating system
Linux
Windows macOS
+ +
Tools
Visual Studio
Code
CLI
Visual Studio GitHub
Copilot
Ecosystem
Components, tools,
library vendors
NuGet GitHub .NET
Aspire
語言
.NET 支持 Microsoft 大規模運作 語言
Azure AI Platform
Azure AI Foundry 探索各種模型、服務
和功能,並建立符合目標的 AI 應用程
式。從引導專案管理,專案式協作、組
織和連接數據
AI
我們實踐平台工程的
旅程
先定義平台工程的範疇
購買的套裝軟體或服務
Postman(付費版)、Synk、SonarQube、LINQPad、K8S…
自建企業內部平台服務
權限管理平台、警告監控訊息平台…
雲端資源或雲供應商
Azure、Microsoft 365、Azure Devops、GitHub Copilot 、 Salesforce…
實踐平台工程策略
漸進過程:不建議採用「大爆炸」式方法
產品思維:將開發人員或數據科學家視為客戶,商業使用者為最終用戶
服務化:常用功能、共用系統和通用模組變成服務化(或微服務化),
產品角度管理和設計
平台分類:分為領域(Domain)類和功能服務類
平台工程推進模式
平衡需求
隨著商業需求和軟體架構日益複雜,需平衡技術能力與商業
需求,降低使用內部服務的門檻。
非商業性需求
平台工程與商業需求無直接關聯,但對系統架構至關重要,
每個人都需重視價值與產出
購買與自建
依照本身需求與情境,考慮自行開發或是購買外部服務(套件)
檢視與反省
確保平台對於開發者體驗是有實際效益
商業需求
平臺工程
團隊系統
平台工程
商業需求
建構平台工程的基礎原則
設計、開發和維護支持多種應用和服務的基礎架構。強調模組化設計、可擴展性和
靈活性,以便快速適應需求的變化。其我們核心原則包括:
? 明確使命與角色
內部客戶導向
產品思維
? 解決共通問題
? 了解開發者需求
? API的價值
避免重複發明輪子
專注具體需求
平台工程4領域展開
工程系統
Azure DevOps平台組合,像程式碼掃描、GitHub Copilot和Synk
應用程式平臺
提供商業價值的應用程式服務(如PaaS、K8s)
應用程式範本
快速開發入門範本,提供入門代碼、API和SDK參考、工具設定等指引
開發人員(半)自助功能
平台工程核心,包含API、協調器、範本和使用者體驗,減少開發工作量,提升自主性
平台工程4領域展開
對於自建平台,要能到紅色框需要相當一段時間
自建企業內部平台&服務
平台視為服務
讓開發者能專注於需求、業務流程改進、應用程式開發和維護,無需擔
心資料儲存、權限管理或訊息傳遞等問題
平台服務定位
針對大眾化應用,強調彈性與自主性,降低極端的客製化需求
優先使用平台服務
引導開發者對於非商業邏輯需求,優先採用平台服務或服務組合,提高
效率和一致性
自建企業內部平台&服務
服務務必採API First 模式
採用 API First 的模式開發,並確保服務的可擴展性和互操作性,同時也可
以透過Postman管理與測試
平台建設
? 使用 Kubernetes和 Azure Kubernetes Service作為基礎平台,提供雙向穩
定和可擴展的運行環境
元件和 SDK
元件和 SDK 是平台工程的重要部分,提供標準範本幫助開發者高效構建
應用程式
企業平台服務架構
混合雲平台工程是最符合企業運行模式的選擇
由下而上,從基礎架構到應用程式,客製化的
程度將會越來越高
? CI/CD和監控框架是不可或缺的要素
? 各個系統之間的串聯主要依賴於API的連接
企業平台服務核心組成
開發語言
? .NET 6,8, NET 10?
? Power Shell
? Vue.js
基礎建設
? K8S
? AKS
? Azure Service ( PaaS)
雲端
? Azure Data Factory
? Azure Redis
? Azure AI Foundry
? Azure API Management
總結
平台工程是邁向維運現代化的
關鍵思維
DevOps & 平台工程
隨著 DevOps 擴展,應用程式開發變
得更加複雜。開發人員需要學習新平
台工具、管理基礎設施,並確定維運
任務優先順序,同時開發新功能。這
些需求會降低生產力,增加倦怠感,
並導致疲憊
DevOps
Platform
Engineering
AI時代更需要平台工程的助力
平台工程在混合式AI架構是具有優勢,具有快速導入AI和縮短AI開發時程的功能
置入AI核心
現有系統可以透過平台擁有AI核心,增強其價值與功能
雲端解決方案加速生成式AI落地
採用雲端平台可以加速生成式AI的概念落地
導入AI的沉默成本
AI系統是否需要專職的模型、維運和開發團隊?
處理問題的維運、監控和除錯時間
維持系統穩定所需的額外架構設計與開發
平台工程不會取代
DevOps 實踐
平台工程提供標準化模式,使開
發者能快速創造價值,快速排除
故障,並專注於架構挑戰、改進
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Get .NET 9
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