More Related Content
Similar to Pengantar Statistik Infrensial.pptx (20)
Recently uploaded (20)
Pengantar Statistik Infrensial.pptx
- 1. Pengantar Statistik Infrensial Nusrotus Saidah, M.Pd
- 2. Pengertian Statistik yang digunakan untuk menyimpulkan atau menggeneralisasikan data sampel dari bagian populasi Untuk menentukan kebenaran data pengambilan sampel dari populasi maka diperlukan nilai 留 (tingkat signifikansi).
- 3. YA YA YA TIDAK TIDAK
- 4. Jenis Statistik Inferensial Analisis yang menggunakan data- data yang memiliki sebaran normal dan memiliki skala interval atau rasio. Parametris Analisis dengan menggunakan sebaran Tidak normal dan memiliki skala nominal atauordinal Non Parametris Content Here Content Here Content Here A B
- 5. Karakteristik Statistik Inferensial Distribusi Data Teknik Pengambilan sampling Varians Kelompok Skala Pengukuran Content Here You can simply impress your audience and add a unique zing and appeal to your Presentations. Parametris : Interval dan Rasio Non Parametris : nominal dan ordinal Parametris : Varians kelompok Homogen Nonparametris: Tdak homogeny Jika Parametris penarikan sampel random , Non Parametris sampel tidak random Untuk Parametris Berdistribusi Normal , Non Parametris Tidak berdistribusi Normal
- 6. STATISTIK PARAMETRIK Statistik parametrik: yaitu statistik yang digunakan untuk menguji hypotesis yang variabelnya terukur. Contoh: Berapa menit rata-rata Mahasiswa belajar dirumah? Variabel waktu belajar dapat terukur dalam menit (ada standar) Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.
- 7. STATISTIK NON PARAMETRIK Statistik Non parametrik adalah statistik yang digunakan untuk menguji hypotesis yang variabelnya tidak memiliki kepastian (standar) Contoh: Berapa besar kepuasan Mahasiswa terhadap pembelajaran Daring ? Variabel kepuasan tidak memiliki standar pasti. Data statistic non parametris tidak mensyaratkan normal atau tidak. Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis Nominal atau Ordinal. Data berjenis Nominal dan Ordinal tidak menyebar normal. Contoh metode Statistika non-parametrik: Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.
- 8. Statistik Inferensial , pengujian hipotesis sangat penting dalam menentukan tujuan dalam menjawab rumusan masalah. Hipotesis ini selalalu didukung oleh fakta. Pengujian hipotesis (yang menggambarkan karakteristik populasi) dengan menggunakan data sampel (yang menggambarkan karakteristik sampel) pada dasarnya merupakan pembuatan keputusan melalui proses inferensi yang memerlukan akurasi peneliti dalam melakukan estimasi Proses Inferensi dapat dilakukan dengan estmasi nilai parameter populasi atau membuat keputusan mengenai nilai parameter. Estimasi Nilai parameter tergantung pada representasi sampel yang diambil dari populasi, peneliti harus mempunyai kriteria yang digunakan untuk membuat keputusan terhadap hipotesis yang diuji berdasarkan sampel. Kriteria keputusan yang ditetapkan oleh peneliti dalam istilah statistik disebut tingkat signifikansi (significance level).
- 9. Tingkat signifikansi adalah tingkat probabilitas yang ditentukan oleh peneliti untuk membuat keputusan menolak atau mendukung hipotesis. Kriteria keputusan berdasarkan tingkat signifikansi, misalnya 0,05 atau 0,01 menunjukkan bahwa keputusan yang dibuat oleh peneliti untuk menolak atau mendukung suatu hipotesis mempunyai probablilitas kesalahan sebesar lima persen atau sepuluh persen.
- 10. a. Inferensi terhadap sebuah rata-rata populasi Tujuan analisis ini untuk mengetahui apakah sampel yang kita teliti memiliki rata-rata mean atau menguji apakah sampel mewakili populasi 揃 Sampel Besar Dalam kasus dimana jumlah sampel yang diambil cukup besar atau varians populasi diketahui, maka bisa dipakai rumus (uji) z. 揃 Sampel Kecil Jika sampel kecil (<30) dan varians populasi tidak diketahui, metode parametrik yang digunakan adalah uji t (student). 2.Berbagai Metode Parametrik
- 11. b. Inferensi terhadap dua rata-rata populasi Dalam inferensi dua populasi, tujuan utama adalah ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara dua rata-rata populasi. 揃 Sampel Besar Metode yang digunakan adalah z test yang dimodifikasi. 揃 Sampel Kecil Metode yang digunakan adalah: -> t test yang dimodifikasi : sampel bisa saling berhubungan (dependen) maupun kedua sampel tidak ada hubungannya (independen). -> F test (Uji F) c. Inferensi terhadap lebih dari dua rata-rata populasi Untuk lebih dari dua populasi, misal tiga jenis sampel, empat jenis sampel dan seterusnya, dipakai analisis ANOVA, yang terdiri atas: ANOVA satu faktor ANOVA dua faktor dengan replacement ANOVA dua faktor tanpa replacement
- 12. d. Inferensi untuk mengetahui apakah ada hubungan antara variabel Inferensi ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan yang signifikan antara dua variabel. Beberapa alat statistik untuk mengetahui hubungan antar variabel: Hubungan antar dua variabel, menggunakan korelasi dan regresi sederhana. Hubungan antara lebih dari dua variabel (tiga, empat, dan seterusnya), menggunakan metode korelasi dan regresi berganda.
- 13. 3. Statistik Inferensi dalam SPSS SPSS menyediakan berbagai metode parametrik untuk melakukan inferensi terhadap data statistik. Oleh karena luasnya cakupan parametrik, maka inferensi dengan parametrik akan dibagi dalam beberapa menu pada SPSS, yaitu menu COMPARE MEANS, GENERAL LINEAR MODEL (GLM), CORRELATE, dan REGRESSION. COMPARE MEANS Pembahasan pada COMPARE MEANS meliputi: MEANS Bagian ini membahas hal yang sama pada statistik deskriptif, dengan penyajian subgrup dan ditambah dengan uji linearitas. UJI t Bagian ini meliputi: Uji t satu sampel (ONE SAMPLE T-TEST) Uji t untuk dua sampel independen (INDEPENDENT SAMPLES T-TEST) Uji t untuk dua sampel berpasangan (PAIRED SAMPLES T-TEST) ONE WAY ANOVA Jika uji t untuk dua sampel, maka ANOVA digunakan untuk menguji lebih dari dua sampel.
- 14. Analisis Parametris dengan SPSS SPSS menyediakan berbagai metode parametrik untuk melakukan inferensi terhadap data statistik. Oleh karena luasnya cakupan parametrik, maka inferensi dengan parametrik akan dibagi dalam beberapa menu pada SPSS, yaitu menu COMPARE MEANS, GENERAL LINEAR MODEL (GLM), CORRELATE, dan REGRESSION. COMPARE MEANS Pembahasan pada COMPARE MEANS meliputi: MEANS Bagian ini membahas hal yang sama pada statistik deskriptif, dengan penyajian subgrup dan ditambah dengan uji linearitas. UJI t Bagian ini meliputi: Uji t satu sampel (ONE SAMPLE T-TEST) Uji t untuk dua sampel independen (INDEPENDENT SAMPLES T-TEST) Uji t untuk dua sampel berpasangan (PAIRED SAMPLES T-TEST) ONE WAY ANOVA Jika uji t untuk dua sampel, maka ANOVA digunakan untuk menguji lebih dari dua sampel.
- 15. GENERAL LINEAR MODEL GLM merupakan kelanjutan dari ANOVA, dimana pada GLM dibahas satu variabel dependen namun mempunyai satu atau lebih faktor. CORRELATE Membahas uji hubungan antara dua variabel. REGRESSION Membahas pembuatan model regresi untuk menggambarkan hubungan dua variabel atau lebih.