![[Keynote-2] リターン?オン?モデル（ROM）で価値の最大化を目指す、社会実装されるための機械学習テクニック](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dllkeynoteimamura-200806110658-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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- 2. 自己紹介 ? 主催者プロフィール三浦卓馬 ? これまで大学院での学校支援プロジェクトや学会発表を経験後、 ? 公立小の教員を半年間経験。その後G’sアカデミーにて新規Web サービ スの企画立案から開発までの基礎を学びSNSを卒業制作として作成。 ? またサービスの開発だけでなく、マーケティングやデータベース、サー バーの基礎を学ぶ。G’sアカデミー卒業後は、常駐案件のエンジニアを しながら、フリーランスを経験後、エンジニアとして勤務予定。 ?次案件は、ブロックチェーンゲーム、Iot開発、某大手企業のシステム保 守などオファーが出ている→IoT案件に決定
- 5. 人工知能とは 人工知能とは何かについては専門家の中でも意見が分かれる問 題。 ?コンピュータ上で人間の知能を実現させるためのシステム（左記 の研究から 生まれた、知能の一部分を実現するための技術も指 す） ?知能：調べる、計算する、予測する、判断する等 ?現時点では、自分の意志を持つAIはまだできていない。しかし何 かに特化して人間を超える能力を見せている。例えば人間のプロ囲碁棋 士を破ったAlphaGo等
- 6. 人工知能とは何か？ 世間の見方 「人工知能は人間を超えるか」松尾 豊 著 pp.51-52 参考 レベル1 単純な制御プログラムを「人工知能」と称している ごく単純な制御プログラムを搭載しているだけの製品 レベル2 古典的な人工知能 振る舞いのパターンが極めて多彩なもの 例えば掃除ロボッ トレベル3 機械学習を取り入 れた人工知能 検索エンジンに内蔵されていたり、 ビックデータを元に自動的に判 断したりするような人工知能 レベル4 ディープラーニングを取り入れた人工知能 機械学習をする際のデータを表すために使われる変数自体を学習するも の
- 8. Kaggleとは何ぞや K?aggleは企業や研究家が、データサイエ ンス、機械学習関連のお題をだしてそれ を解くサイトです。 https://www.kaggle.com/ 賞金がつくものもあり
- 9. ? Kaggleチュートリアル（Titanic:Machine Learning from Disaster） ?乗客がタイタニックの沈没を生き延びたかどうか を予測 データに データに一 ?訓練用データ（891行 × 12列のcsv） 一部欠損あり ?テストデータ（418行 × 11列のcsv） 部欠損あり ?訓練用データで学習し、テストデータに対して 、生き延びたかどうかを予測する。
- 14. タイムテーブル ? 13:30 - 開場?受付開始 ? 14:00 - 14:05 オープニング ? 14:05 - 14:30 自己紹介 全員 ? 14:30 - 16:30 webアプリを作成してみる ? 16:30 - 17:00 成果発表(フリートーク） ? 17:00 - 17:30 クロージング(アンケート) ? ※途中退場可能
- 15. 会場の注意事項 ? 備品など間違って持ち帰らないように ? 飲酒は禁止です。 ? 17時15分には撤収予定です。 ? 案件やこんなサービス使ってるなど、 参加者の方でLTしたい方は事前に申し出てください！
- 18. 尝别迟’厂スタート！！