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【Qlik 医療データ活用勉強会】令和５年度 病床機能報告 オープンデータの活用
- 1. Qlik 医療データ活用勉強会 クリックテック?ジャパン株式会社 2024 年 10 月 30 日 第 42 回 令和５年度病床機能報告オープンデータの活用
- 2. ? 当イベントは録画して、 YouTube に資料とともに公開予定です。 ? 参加者のかたは、ご発言?ご質問?ご要望がある場合、 Zoom 画面下の QA ア イコンをクリックして入力をお願いします。 ? また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について のご要望があれば、入力をお願いします。 勉強会の運営について
- 3. 勉強会の趣旨 Qlik Sense の 概要 フィードバック コーナー 前回の復習 令和５年度病床機能報告 オープンデータの活用 次回取り上げる テーマ 01 02 03 04 05 06 アジェンダ
- 4. 4 ? Qlik Sense を利用して医療関連データの扱い方を学ぶ ? 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ ? 参加者が情報交換できる場をご提供する 本勉強会の趣旨
- 5. 2. Qlik Sense の概要 5
- 6. 6 Qlik Sense の概要 組織内外の膨大なデータを収集 / 統合 / 分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援
- 8. 8 Qlik Sense のデータ共有方法 ※SaaS/ クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。 ※ ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。 ※ アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。 ※Qlik Sense Business のユーザ、もしくは、他の Qlik Sense で Professional User の権限を持っているユーザは Qlik Sense Desktop もご利用可能です。
- 9. 9 Qlik | Talend のポートフォリオ
- 12. ? アプリの開発や、調査?分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、質 問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。 ? アンケートや Community へのご質問などから取り上げていきます。 フィードバックコーナー 12
- 13. 13 ご意見、ご感想ありがとうございます！ いつもありがとうございます。 途中、集計日を入 院日か退院日のどちらが良いかとの議論がありま した。 様式 1 は退院月に作成されるため、様式 1 を用いた集計を行う場合は退院日が望ましいと考 えます。 ただ、今回の場合、病床稼働率が高いこ とによる相対的なマンパワー不足により転倒が多 発するなど外的要因も考えられるので、発生日で 解析するのがベストかもしれません。 他の方のご 意見もご紹介いただければ幸いです。 色々なデータを活用したいと思っても膨大でな かなかできていなかったので、実際に作成して いる様子を見ることができて良かったです。あ りがとうございました。 病床機能報告での平均在院日数、病床稼働率? 利用率の算出には注意が必要です。 在院延べ数に退院日を含んでいるようです。
- 15. 15 入院患者の予期せぬ転倒?転落でのけがを防止するため、アウトカム指標を作成してモ ニタリングしていきたいのですが、どういった指標が適切でしょうか。 練習問題 第３章 Section2 Q1 A 入院中患者の予期せぬ転倒?転落で起こる外傷の１つは大腿骨骨折で す。特に高齢者ほど重症化したり入院期間が長期化したりするため、 「 65 歳未満」と「 65 歳以上」に分けて大腿骨骨折の発生率をアウ トカム指標としてモニタリングしていくとよいでしょう。 考え方： ? 様式１の入院後発症 ICD10 コード（ 1 ～ 10 ）を利用 ? ICD10 が S72$$(S7200, S7201 など )
- 21. 21 【進め方】 1. データ取り込みの考え方 2. 昨年のアプリの最新化（ 2023 年度（令和 5 年度）のデータを追加） o 2023 年度（令和５年度）の病床利用率、平均在院日数 o 5 年間の経年比較 今回 病床機能報告オープンデータの活用
- 23. 23 施設票 施設票、病棟票 病診区分 オープンデータ医療機関コード 医療機関名 都道府県コード 二次医療圏コード 二次医療圏名 構想区域コード 構想区域名 市区町村コード 市区町村名称 医療機関コード（医科） 医療機関コード（歯科） 設置主体 ＤＰＣ群の種類 ４．承認の有無 ５．診療報酬の届出の有無 ６．看取りを行った患者数 ７．三次救急医療施設、二次救急医 療施設、救急告示病院の認定?告示 の有無 ８．救急医療の実施状況 ９．施設全体の最大使用病床数?最 小使用病床数 10 ．医療機器の台数 11 ．退院調整部門の設置状況 ２．職員数 報告様式１病棟票 オープンデータ医療機関コード 医療機関名 都道府県コード 二次医療圏コード 二次医療圏名 構想区域コード 構想区域名 市区町村コード 市区町村名称 医療機関名コード（医科） 医療機関名コード（歯科） オープンデータ病棟コード 病棟名 建物情報 １．医療機能等 ２．許可病床数?最大使用病床数等 ３．一般病床?療養病床で算定する入院基本料?特定 入院料及び届出病床数 ４．病棟部門の職員数 ５．主とする診療科 ６．入院患者数の状況【令和 4 年 4 月 1 日～令和 5 年 3 月 31 日の 1 年間】 ７．入棟前の場所?退棟先の場所別の入院患者の状況 ８．退院後に在宅医療を必要とする患者の状況 ９．分娩件数（正常分娩、帝王切開を含む、死産を除 く） 10 ．一般病棟用の重症度、医療?看護必要度の基準を 満たす患者の割合 報告様式２病棟票（年間合計） オープンデータ医療機関コード 医療機関名 都道府県コード 二次医療圏コード 二次医療圏名 構想区域コード 構想区域名 市区町村コード 市区町村名称 医療機関コード（医科） 医療機関コード（歯科） オープンデータ病棟コード 病棟名 報告月 １．算定する入院基本料?特定入院料等の状況【令和４年４月から令 和５年３月診療分】 ３．幅広い手術の実施状況【令和４年４月から令和５年３月診療分】 ４．がん?脳卒中?心筋梗塞等への治療状況【令和４年４月から令和 ５年３月診療分】 ５．重症患者への対応状況【令和４年４月から令和５年３月診療分】 ６．救急医療の実施状況【令和４年４月から令和５年３月診療分】 ７．急性期後の支援?在宅復帰への支援の状況【令和４年４月から令 和５年３月診療分】 ８．全身管理の状況【令和４年４月から令和５年３月診療分】 ９．疾患に応じたリハビリテーション?早期からのリハビリテーショ ンの実施状況【令和４年４月から令和５年３月診療分】 10 ．長期療養患者の受入状況【令和４年４月から令和５年３月診療 分】 病院属性、共通部分
- 24. 24 オープンデータの形式と使い方① 病院毎のデータ ? 施設票は 8MB 程度、病棟票は 9~23MB 程度あり、 Excel で開くのも時間がかかる ? 病院属性部分に対して、機能報告部分の「項目の意味のまとまり」毎に横持ちデータを縦持ちにして結合する 必須 / 任意 項目名（小分類） 病院属性 機能報告調査項目
- 25. 25 オープンデータの形式と使い方② ? Qlik Sense のピボットの解除（クロステーブル変换）を利用し、縦持ちデータに変换
- 27. 27 オープンデータの形式と使い方④ ? 先程、横持ちデータを縦持ちにしたスクリプト（データロードエディタ） ? Excel ファイルにある分析したい項目のまとまりを抽出し、”オープンデータ医療機関コード (R5)” をキー にして病院属性と結合 元データの 4 行目 をヘッダーにする “ 総合入院体制加算の届出の有無”が「必須項目」となっている行を除く 病院属性 横縦変換した部分 12 行目から横縦変換 病院属性 分析したい 項目 分析したい 項目 分析したい 項目
- 28. 28 オープンデータの形式と使い方⑤ ? ロードスクリプトを利用した実際のやり方 ①1 ファイルすべてのデータをロード（項目の取得） ② キーと分析したい項目をコピペし、縦横変換。必要な項目があるだけ繰り返す ③ 病院属性と分析したい項目をキーで連結（再度ロードするとキーで連結される） ① データをすべてロード ② 分析したい項目を抽出し縦横変換 ③ データをリロードし、キーで連結
- 29. 29 病床利用率、平均在院日数の計算までの流れ 1. ① 施設票と②様式１病棟票（北海道～沖縄）の必要な項目を取り込み 2. ①② を”オープンデータ医療機関コード”をキーに関連付け 3. 病床利用率、平均在院日数を計算 o 病床利用率＝在棟患者延べ数の年間合計 /( 一般病床における稼働病床の合計 + 療養病床における稼働病床の合 計 )/365( 日 )×100( ％ ) o 平均在院日数＝在棟患者延べ数の年間合計 /(( 新規入棟患者数の年間合計 + 退棟患者数の年間合計 )/2) 4. 二次医療圏内の医療機関で比較
- 32. 32 2023 年度（令和 5 年度）病床利用率と平均在院日数
- 33. 33 R1 5 年分のデータで経年比較 年度 施設数 R1(2019) 7,139 R2(2020) 7,041 R3(2021) 7,019 R4(2022) 6,959 R5(2023) 6,974 病院属性 オープンデータ 医療機関コード R2 R3 R4 R5
- 34. 34 ? もう 1 回、病床機能報告 ? 『 DPC データ活用術（第 3 版）』を参考に、クオリティ?インディケーターを作成 してみる o 救急体制の改善 o PCI 施行後の予後の測定 など ? 日本医療機能評価機構”医療の質向上のための体制整備事業”で示された DPC データを 用いた QI の作成 ? こんなことできないかなどのリクエストにご回答します！（可能な範囲で） 今後
- 35. Q & A 35
- 37. 37 次回の開催予定とテーマ 11 月 27 日（水） 18:00-19:00 オンライン（ Zoom ） ※Tech Play でフォローしていただくと開催案内が届きます。 ? 第 44 回医療情報学連合大会出展報告 ? クオリティ?インディケーターの作成 （救急体制の改善、 PCI 施行後の予後の測定） 今年は最後 !!
- 38. 38 Qlik Japan Healthcare コミュニティ 【最近の投稿】 10/21 10/30 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（令和５年度病床 機能報告オープンデータの活用） 9/20 9/25 （水）医療データ活用勉強会（入院患者の転倒?転落 の予防、救急体制の改善（ QI の作成－その４－）） 8/21 Qlik Sense アプリの公開（ DPC ：脳梗塞患者のスタチン処 方割合） 8/19 8/28 （水）医療データ活用勉強会（大腿骨頸部骨折のクリ ニカルパスと地域連携割合（ QI の作成－その３－）） 7/21 7/31 （水）医療データ活用勉強会（医療の質を表すクオリ ティ?インディケーター（ QI ）の作成 －その２－） 6/23 6/26 （水）医療データ活用勉強会（医療の質を表すクオリ ティ?インディケーター（ QI ）の作成）
- 39. 参加予定の医療系の学会 第 26 回日本医療マネジメント学会学術総会 2024 年 6 月 21 日、 22 日 福岡国際会議場、福岡サンパレス 第 44 回医療情報学連合大会 2024 年 11 月 21 日～ 24 日 福岡国際会議場、福岡サンパレス 39 まもなく 終了 ※ 次ページにてスイーツセミナー詳細
- 40. 40 －病院データ活用の最前線－ 〇佐賀県医療センター好生館 様 Qlik Sense で膨大なデータを自由自在に可視化し、病院運営を改善する！ 〇九州歯科大学附属病院 様 大学附属病院における診療情報の解析による医療安全向上の取り組み 〇クリックテック?ジャパン リアルタイムデータ複製による病院データの新たな活用可能性 第 44 回医療情報学連合大会 in 福岡 11 月 22 日（金）スイーツセミナー 15:20 ～ 16:20 福岡国際会議場 4 階 C 会議場（ 200 名） 当日 7:30 ～ 11:00 １ F エントランスにて整理券配 布
- 42. Web セミナーやイベントにご参加ください！ 技術セミナー LT 形式 Tips 共有 技術イベント 医療?ヘルスケア関連 トレーニング
- 45. 45 Web セミナー過去動画?資料 /QlikPresalesJapan/presentations https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0 YouTube プレイリスト TECH TALK 狠狠撸share QlikPresalesJapan
- 46. 46 Qlik Tips プレイリスト Qlik 使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
- 47. Qlik Sense Business 入門ハンズオン Web セミナー ハンズオン Web セミナー Qlik Sense Business のセットアップから分析?コラボレーション まで一通りの分析ワークロードを 1 時間ほどで体験いただき、基 本的な機能や操作について理解いただける内容となっています。 ※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な 操作はほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。 https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=inter nal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web Qlik Sense アプリ開発アドバンスト Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成 架空の会社の CEO とセールスマネージャーの要件をもとに、 Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスア ナリスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは 既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、 ロードスクリプトによる加工は行いません。 ?要件の理解 ? KPI 、軸、メジャーの決定 ?データマネージャーによるデータ準備 ?ダッシュボード画面の作成（画面設計、チャートの選択、 マスターアイテムの登録、数式の記述など） Qlik Sense のアプリ開発における基本的な操作を学習した 方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき るハンズオンセミナーを実施します。 ?ロードスクリプトによるデータ取込 ?データモデリング ?基本的な集計関数 ?自由な集計を実現する SET 分析 ?頻出のチャート関数 ? QVD ファイル https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registratio n.html 47
- 48. セミナー動画?事例紹介 ?デモ?新機能紹介 Qlik Japan Youtube Qlik Community Japan 製品?技術 Q&A 、製品関連資料 Qlik Showcase 日本語アプリの公開 Qlik Japan Blog 製品?技術情報の公開 その他の情報もご利用ください。 48
- 49. 「 Qlik Sense 参考書」好評発売中 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル ?判型： B5 変 ?総ページ数：～ 480 ページ程度 ?予価本体： 4,200 円 (+ 税 ) ? QlikSpace の記事をベースに、書籍用に大幅 にカスタマイズ＆加筆 ? 1 冊で Qlik Sense の基本をマスターし（＝基 本編）、ニーズの高い分析例（＝応用編）を できるだけ丁寧に紹介 49
Editor's Notes
- #13: Q1について ?様式1は退院患者のみ、EFは入院中の患者、退院患者の行為が細かく記載されている ?退院日が00000000のものは入院中 ?例えば、8月退院の患者で、7月のEFに行為が記載されている場合もあり、場合によっては除外する必要がある ?ただし、QIにおいては、どう分子と分母を計算するかに合わせ、除外すべきかを判断する必要があるのでは？という回答