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Qlik 医療データ活用勉強会
第 45 回 【佐賀県医療センター好生館登壇】
病院運営を改善する! Qlik で膨大なデータを自由自在に可視化
クリックテック?ジャパン株式会社
2025 年2月 26 日
? 当イベントは録画して、 YouTube に資料とともに公開予定です。
? 参加者のかたは、ご発言?ご質問?ご要望がある場合、 Zoom 画面下の QA ア
イコンをクリックして入力をお願いします。
? また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について
のご要望があれば、入力をお願いします。
勉強会の運営について
勉強会の趣旨
Qlik Sense の概要
フィードバック
コーナー
前回の復習
佐賀県医療センター
好生館様講演
次回取り上げるテー
マご参考情報
01
02
03
04
05
アジェンダ
4
? Qlik Sense を利用して医療関連データの扱い方を学ぶ
? 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ
? 参加者が情報交換できる場をご提供する
本勉強会の趣旨
1. Qlik Sense の概要
5
6
Qlik Sense の概要
組織内外の膨大なデータを収集 / 統合 / 分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援
【基本的な特長】
? 大量データ
? 複数テーブルの統合
? 高速レスポンス
? モバイル最適化
? ガバナンス
? (柔軟なアクセス権設定)
? 柔軟なデータ探索
【クラウド版での追加機能】
? アラート配信
? 帳票配信
? チャット
? ワークフローの自動化
? 機械学習
? 生成 AI
7
Qlik Sense の利用形態に応じた製品ラインアップ
8
Qlik Sense のデータ共有方法
※SaaS/ クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。
※ ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。
※ アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。
※Qlik Sense Business のユーザ、もしくは、他の Qlik Sense で Professional User の権限を持っているユーザは Qlik Sense Desktop もご利用可能です。
Qlik :ポートフォリオ概要
データウェアハウス / データレイク
データソース
RDBMS
メインフレー
ム
クラウドサービ
ス
Web サービス
ファイル
変換
変換
変
換
データ蓄積基盤 データ活用基盤
データ連携基盤
マスターデータ管理 アプリケーション自動化
データカタログ
アナリティクス
機械学習 /AI
データ準備
API 連携
バッチ連携
データ変換
? データクレンジング
? データスチュワードシップ
? プロセス連携
? 帳票配信自動化
? メタデータ検索 / 探索 , ビジネスグロッサリー , データリネージ
? インパクト分析 , データプロファイリング , ドキュメンテーション
? データインベントリ
? データプレゼンテーション
? データパイプライン
? データ API 連携
Studio Studio
データローダー
Stitch
リアルタイム連携 (CDC) データウェアハウス自動化
Replicate Compose Qlik Cloud Data Integration
Data Quality
Data Stewardship
App Automation
Reporting Service
Data Catalog
API Designer/Tester
Studio
Data Inventory
Data Preparation
Data Pipeline
Qlik
Sense
AutoML
9
生成 AI
Qlik
Answers
2. フィードバックコーナー
10
? アプリの開発や、調査?分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、質
問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。
? アンケートや Community へのご質問などから取り上げていきます。
フィードバックコーナー
11
12
ご意見、ご感想ありがとうございます!
本日もありがとうございました。今回の数式
のあたりは Youtube で復習出来ればと思いま
す。次回、病院で実際使われてるお話が聞け
るの楽しみにしています。
参考にさせていただきま
す。
本日の勉強会ありがとうございました。様式1は
扱いが難しくいつも悩みます。個人的には様式1
のデータをすべて使うわけではないので、必要な
ときに必要なテーブルを読めるよう、個別テーブ
ル方式を選ぶと思います。
3. 前回の復習
13
年間活動予定
事例発表、オフ会、医療の質向上など
1 月
2 月
3 月
4 月
5 月
6 月
7 月
8 月
9 月
10
月
11
月
12
月
◆ 第 45 回 医療情報学連合大会(姫路)
? DPC 退院調査(オープンデータの活用)
?機能評価係数Ⅱ(オープンデータの活用)
?病床機能報告(オープンデータの活用)
?佐賀県医療センター好生館様(事例発表)
? DPC データの活用、医療の質向上各種指標の分析
? xxxx 病院様(事例発表)
?オフ会(リアル&バーチャル)
◆ 第 27 回 日本医療マネジメント学会学術総会(仙台)
? xxxx 病院様(事例発表)
コンテンツ公開
15
(ご参考)医療の質向上各種指標の分析
昨年
検討
16
(ご参考)医療の質向上各種指標の分析
昨年
検討
17
(ご参考)医療の質向上各種指標の分析
アプリ作成
定期
モニタリング
評価 / 分析 対策 / 改善
関係者間の共有
(客観的事実の把
握)
特徴把握 / 時系列変化
原因分析
個別事象まで把握
対策の検討
改善の取り組み
想定する仕組み化のイメージ
Qlik
Sense
? DPC データを利用して作成できる QI の指標を取り上げる
? 毎月作成される DPC データを取り込むと各種指標を自動出力、時系列推移、患者レベルまでのドリルダウンまでできるアプリを作成
? 作成したアプリは公開( Qlik Sense のご利用環境があれば、どなたでもご利用可能)
? Qlik Sense Desktop のお貸出し(実際に使えるかを院内のデータを利用してご確認いただくことも可能です)
病院で活用、アプリのカスタマイズも可
能
DPC
データ投入
自動化
勉強会で作成、公
開
18
院内での DPC データの活用のために
DPC データを取り込むのみで、医療の質の指標を算出、時系列把握などできるアプリを作成
様式 1
様式 3
EF
D
患者単位の簡易診療録情報
施設情報
診断群分類点数表により算定した
患者の診療報酬請求情報
入院患者の医科点数表に基づく
出来高点数算定情報
ペイロード
分析にしやすい
形式に変換
様式 1
データモデル
?様式 1
?様式 3
? EF
? D
医療安全
の指標
感染管理
の指標
ケア
の指標
① 様式 1 の変換
② データモデル作成
③ 各種指標の作成
④ テスト
⑤ アプリの公開
⑥ ニーズに合わせ改良
①
②
③ 医療の質の 9 つの指標を作成
4 つのデータを関連付け
し
分析できるモデルを作成
※ 医療の質の指標を可視化するために、 2016 年度の DPC データを利用してアプリを作成しま
す。
必要な項目は新フォーマットでも変更されていないため、そのままご利用いただける想定で
す。
19
DPC 様式1データのロード
ペイロード種別ごとに異なる形式のテーブルをロードする
① とりあえず全件読んで、ヘッダ部とペイロード
部は項目名をつけ、キーを設定する
様式1のペイロード
ごとのテーブルとの
連結キー
② ペイロード種別ごとに読んで項目名をつける
日付は日付型を設定する
DPC の他のテーブルとの
連結キー
ペイロードを限定
日付型の設定
ペイロード
ごとの項目
設定
20
ヘッダーと 50 種類のペイロードのテーブルが作成されます。 (2017 年度版で実施)
このままでも機能するが管理しにくいので、テーブルは結合したほうがよいのでは?
様式1のデータモデル
21
? ヘッダー部分に各ペイロードの項目を結合して、横持のデータに変換します。
DPC 様式1データの結合
Join による結合
施設コード データ識別番号 入院年月日 ??
?
生年月日 性別 患者住所地域の郵便番号 A000020. 入院年月日 入院経路 ???
ヘッダー部分 ペイロード種別 = 'A000010' ペイロード種別 = ‘A000020‘ ???
? Left Join (FF1)
FF1 とキーが一致するペイロードデータを結合
一致するものがない場合は FF1 のみの行となる
Qlik の Join はキーを指定しない、2つのテーブルに共通の項目がキーとみなされ
る
? *
全項目を対象とする
? 結合後はペイロードごとのテーブルは不要なため Drop table で削除する
22
Qlik の連想技術では内部では同じ項目の同じ値は1度しか持たず、全ての値がポインタで関連付けられます。
このため、どちらの方式でも内部的には差がないと思われます。
空欄の部分についてはデータは作成されないため、横持形式でもメモリを多く使用するということはありません。
様式1データロードの形式の比較
個別テーブル方式と横持方式
個別テーブル方式
テーブルが多くて管理しにくい
分析に必要部分のみロードすることができる
横持方式
項目が多くて管理しにくい
項目に変更があった場合にテーブル全体のレイアウトが変更となる
テーブル管理がしやすい
23
基本的には横持方式にテーブルを結合するが、複数件発生する可能性があるペイロードについては別テーブルとしてはどう
か?
今回利用したサンプルデータでは下記のペイロード種別が複数件ありました。
? A006040 : 診断情報 / 併存症
? A006050 : 診断情報 / 続発症
? A007010 : 手術情報
? M050040 : 心不全患者 / 血行動態的特徴
様式1データロードの形式の検討
折衷案
4. 事例発表
病院運営を改善する!
Qlik で膨大なデータを自由自在に可視
化
(佐賀県医療センター好生館)
24
? 運用体制
? どのようなデータを利用?
? システム構成
? どのようなコンテンツを作成?
本題の前に
蚕濒颈办医疗データ活用勉强会冲第46回冲【佐贺県医疗センター好生馆登坛】病院运営を改善する!蚕濒颈办で膨大なデータを自由自在に可视化
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30
31
? 医療の質可視化アプリの作成
? DPC 退院調査(厚生労働省公開)データの活用
? 『 DPC データ活用術(第 3 版)』を参考に、クオリティ?インディケーターを作成してみる
o 救急体制の改善
o PCI 施行後の予後の測定 など
? こんなことできないかなどのリクエストにご回答します!(可能な範囲で)
今後
Q & A
32
5. 次回取り上げるテーマと
その他ご参考情報
33
34
次回の開催予定とテーマ
2025 年 3 月 26 日(水) 18:00-19:00 オンライン( Zoom )
※Tech Play でフォローしていただくと開催案内が届きます。
? 医療の質可視化アプリの作成
? クオリティインディケータの作成(テキスト)
35
Qlik Japan Healthcare コミュニティ
【最近の投稿】
2025/2/6
2025/2/26 (水) Qlik 医療データ活用勉強会(佐賀県医療
センター好生館 データ活用事例発表)
2025/1/15
2025/1/29 (水) Qlik 医療データ活用勉強会( 2025 年の
活動計画! DPC データ活用で院内業務のアップデートを図
る)
2024/11/8
Qlik Sense 活用事例講演:佐賀県医療センター好生館、九
州歯科大学附属病院
10/21
10/30 (水) Qlik 医療データ活用勉強会(令和5年度病床
機能報告オープンデータの活用)
9/20
9/25 (水)医療データ活用勉強会(入院患者の転倒?転落
の予防、救急体制の改善( QI の作成-その4-))
8/21
Qlik Sense アプリの公開( DPC :脳梗塞患者のスタチン処
方割合)
参加予定の医療系の学会
第 27 回日本医療マネジメント学会学術総会
2025 年 7 月 18 日、 19 日
仙台国際センター展示棟、江陽グランドホテル
第 45 回医療情報学連合大会
2025 年 11 月 12 日~ 15 日
アクリエひめじ
36
検討中
検討中
37
Qlik Japan プリセールスチームは
オンラインでの技術情報提供を推進しています。
グループをフォローすると、新規イベントの通知が届きます。
Web セミナーやイベントにご参加ください!
技術セミナー
LT 形式 Tips 共有
技術イベント 医療?ヘルスケア関連
トレーニング
Web セミナーの動画と資料はお申込みページから公開しま
す。
TechPlay の申込ページの
「資料」のタブから、資料と動画を
ご覧いただけます。
39
勉強会過去動画プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh6Sm0gFbZCIMNDdCIvPOJeo
41
Web セミナー過去動画?資料
/QlikPresalesJapan/presentations
https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0
YouTube プレイリスト TECH TALK 狠狠撸share QlikPresalesJapan
42
Qlik Tips プレイリスト
Qlik 使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
Qlik Sense Business 入門ハンズオン Web セミナー
ハンズオン Web セミナー
Qlik Sense Business のセットアップから分析?コラボレーション
まで一通りの分析ワークロードを 1 時間ほどで体験いただき、基
本的な機能や操作について理解いただける内容となっています。
※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な
操作はほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。
https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=inter
nal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web
Qlik Sense アプリ開発アドバンスト
Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成
架空の会社の CEO とセールスマネージャーの要件をもとに、
Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスア
ナリスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは
既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、
ロードスクリプトによる加工は行いません。
?要件の理解
? KPI 、軸、メジャーの決定
?データマネージャーによるデータ準備
?ダッシュボード画面の作成(画面設計、チャートの選択、
マスターアイテムの登録、数式の記述など)
Qlik Sense のアプリ開発における基本的な操作を学習した
方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき
るハンズオンセミナーを実施します。
?ロードスクリプトによるデータ取込
?データモデリング
?基本的な集計関数
?自由な集計を実現する SET 分析
?頻出のチャート関数
? QVD ファイル
https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registratio
n.html 43
セミナー動画?事例紹介
?デモ?新機能紹介
Qlik Japan Youtube
Qlik Community Japan
製品?技術 Q&A 、製品関連資料
Qlik Showcase
日本語アプリの公開
Qlik Japan Blog
製品?技術情報の公開
その他の情報もご利用ください。
44
「 Qlik Sense 参考書」好評発売中
Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル
?判型: B5 変 ?総ページ数:~ 480 ページ程度
?予価本体: 4,200 円 (+ 税 )
? QlikSpace の記事をベースに、書籍用に大幅
にカスタマイズ&加筆
? 1 冊で Qlik Sense の基本をマスターし(=基
本編)、ニーズの高い分析例(=応用編)を
できるだけ丁寧に紹介
45
Taro.Murata@qlik.com
ありがとうございました!!

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