狠狠撸

Qlik 医療データ活用勉強会
第 44 回 2025 年の活動計画！
DPC データ活用で院内業務のアップデートを図る
クリックテック?ジャパン株式会社
2025 年 1 月 29 日

? 当イベントは録画して、 YouTube に資料とともに公開予定です。
? 参加者のかたは、ご発言?ご質問?ご要望がある場合、 Zoom 画面下の QA ア
イコンをクリックして入力をお願いします。
? また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について
のご要望があれば、入力をお願いします。
勉強会の運営について

勉強会の趣旨
Qlik Sense の概要
フィードバック
コーナー
前回の復習
2025 年の年間活動
予定
院内での DPC データの
活用
次回取り上げる
テーマ
01
02
03
04
05
06
アジェンダ

4
? Qlik Sense を利用して医療関連データの扱い方を学ぶ
? 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ
? 参加者が情報交換できる場をご提供する
本勉強会の趣旨

6
Qlik Sense の概要
組織内外の膨大なデータを収集 / 統合 / 分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援
【基本的な特長】
? 大量データ
? 複数テーブルの統合
? 高速レスポンス
? モバイル最適化
? ガバナンス
? （柔軟なアクセス権設定）
? 柔軟なデータ探索
【クラウド版での追加機能】
? アラート配信
? 帳票配信
? チャット
? ワークフローの自動化
? 機械学習
? 生成 AI

7
Qlik Sense の利用形態に応じた製品ラインアップ

8
Qlik Sense のデータ共有方法
※SaaS/ クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。
※ ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。
※ アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。
※Qlik Sense Business のユーザ、もしくは、他の Qlik Sense で Professional User の権限を持っているユーザは Qlik Sense Desktop もご利用可能です。

Qlik ：ポートフォリオ概要
データウェアハウス / データレイク
データソース
RDBMS
メインフレー
ム
クラウドサービ
ス
Web サービス
ファイル
変換
変換
変
換
データ蓄積基盤データ活用基盤
データ連携基盤
マスターデータ管理アプリケーション自動化
データカタログ
アナリティクス
機械学習 /AI
データ準備
API 連携
バッチ連携
データ変換
? データクレンジング
? データスチュワードシップ
? プロセス連携
? 帳票配信自動化
? メタデータ検索 / 探索 , ビジネスグロッサリー , データリネージ
? インパクト分析 , データプロファイリング , ドキュメンテーション
? データインベントリ
? データプレゼンテーション
? データパイプライン
? データ API 連携
Studio Studio
データローダー
Stitch
リアルタイム連携 (CDC) データウェアハウス自動化
Replicate Compose Qlik Cloud Data Integration
Data Quality
Data Stewardship
App Automation
Reporting Service
Data Catalog
API Designer/Tester
Studio
Data Inventory
Data Preparation
Data Pipeline
Qlik
Sense
AutoML
9
生成 AI
Qlik
Answers

2. フィードバックコーナー
10

? アプリの開発や、調査?分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、質
問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。
? アンケートや Community へのご質問などから取り上げていきます。
フィードバックコーナー
11

12
ご意見、ご感想ありがとうございます！
貴重なお話ありがとうございました。今回初めて
の参加になりましたが、また機会あれば参加させ
ていただきます。今後ともよろしくお願いいたし
ます。
※ 学会期間中は懇親会にて村田様ご挨拶させてい
ただきありがとうございます。
医療業界では無く IT 業界から参加させて頂きまし
た。参加される方は該当アプリケーションのユー
ザー様だと思うため当たり前かも知れませんが、
どの種類の医療データを用いてどのような分析が
出来るかが知れたら嬉しかったです。データ連携
のところは良く理解出来ました。
今回初めて参加させていただきました。大変参
考になるセミナーでした。
過去のアーカイブも利用し、業務に活用させて
いただきます。
本日もありがとうございました。医療情報学連
合大会の様子も知ることができてよかったです。
来年もよろしくお願いします。
ありがとうございました。

14
第 44 回医療情報学連合大会 in 福岡
ブース出展とスイーツセミナーで参加
Qlik ブーススイーツセミ
ナー
50 名以上２０ 0 名以上

15
R1
5 年分のデータで経年比較
年度施設数
R1(2019) 7,139
R2(2020) 7,041
R3(2021) 7,019
R4(2022) 6,959
R5(2023) 6,974
病院属性
オープンデータ
医療機関コード
R2
R3
R4
R5
最新のオープンデータ
医療機関コード
直近 5 年の
様式 1 病棟票
施設数の推移
厚労省 HP から
ダウンロード
1. 最新の施設票データを読み込み
2. 各年の様式 1 病棟票（必要項目のみ）で QVD を
作成
3. 各年の QVD を読み込み
4. モデルビューワでテーブルの結合を確認
5. 画面を作成

16
5. 画面を作成 ? 二次医療圏の病床機能区分で、医療機関別に秒
利用率の推移を比較
（例）仙台医療
圏
高度急性期

4. 2025 年の年間活動予定
17

年間活動予定
事例発表、オフ会、医療の質向上など
1 月
2 月
3 月
4 月
5 月
6 月
7 月
8 月
9 月
10
月
11
月
12
月
◆ 第 45 回医療情報学連合大会（姫路）
? DPC 退院調査（オープンデータの活用）
?機能評価係数Ⅱ（オープンデータの活用）
?病床機能報告（オープンデータの活用）
?佐賀県医療センター好生館様（事例発表）
? DPC データの活用、医療の質向上各種指標の分析
? xxxx 病院様（事例発表）
?オフ会（リアル＆バーチャル）
◆ 第 27 回日本医療マネジメント学会学術総会（仙台）
? xxxx 病院様（事例発表）
コンテンツ公開

19
（ご参考）医療の質向上各種指標の分析
昨年
検討

20
昨年
検討

21
アプリ作成
定期
モニタリング
評価 / 分析対策 / 改善
関係者間の共有
（客観的事実の把
握）
特徴把握 / 時系列変化
原因分析
個別事象まで把握
対策の検討
改善の取り組み
想定する仕組み化のイメージ
Qlik
Sense
? DPC データを利用して作成できる QI の指標を取り上げる
? 毎月作成される DPC データを取り込むと各種指標を自動出力、時系列推移、患者レベルまでのドリルダウンまでできるアプリを作成
? 作成したアプリは公開（ Qlik Sense のご利用環境があれば、どなたでもご利用可能）
? Qlik Sense Desktop のお貸出し（実際に使えるかを院内のデータを利用してご確認いただくことも可能です）
病院で活用、アプリのカスタマイズも可
能
DPC
データ投入
自動化
勉強会で作成、公
開

5. 院内での DPC データの活用
22

23
院内での DPC データの活用
汎用的な仕組みで、医療の質の向上のための仕組み化を進めたい

24
そのために???
DPC データを取り込むのみで、医療の質の指標を算出、時系列把握などできるアプリを作成
様式 1
様式 3
EF
D
患者単位の簡易診療録情報
施設情報
診断群分類点数表により算定した
患者の診療報酬請求情報
入院患者の医科点数表に基づく
出来高点数算定情報
ペイロード
分析にしやすい
形式に変換
様式 1
データモデル
?様式 1
?様式 3
? EF
? D
医療安全
の指標
感染管理
の指標
ケア
の指標
① 様式 1 の変換
② データモデル作成
③ 各種指標の作成
④ テスト
⑤ アプリの公開
⑥ ニーズに合わせ改良
①
②
③ 医療の質の 9 つの指標を作成
4 つのデータを関連付け
し
分析できるモデルを作成
※ 医療の質の指標を可視化するために、 2016 年度の DPC データを利用してアプリを作成しま
す。
必要な項目は新フォーマットでも変更されていないため、そのままご利用いただける想定で
す。

26
DPC 様式１データの構造
ペイロード形式
分析単位
各行共通フォーマット
ペイロード種別 ( コード ) により異なるフォーマット
他ファイルとの結合キー
ヘッダ部
A000010
A000020
A000030
様式１のデータ構造イメージ

27
DPC 様式１データのロード
ペイロード種別ごとに異なる形式のテーブルをロードする
① とりあえず全件読んで、ヘッダ部とペイロード
部は項目名をつけ、キーを設定する
様式１のペイロード
ごとのテーブルとの
連結キー
② ペイロード種別ごとに読んで項目名をつける
日付は日付型を設定する
DPC の他のテーブルとの
連結キー
ペイロードを限定
日付型の設定
ペイロード
ごとの項目
設定

28
項目名の設定の試行錯誤
ペイロード種別ごと
の項目名が必要
項目名をスクリプト
に全部手入力するの
は面倒
ChatGPT に入力要領
の PDF をもとにスク
リプト作成を指示
３項目くらいまでし
か作ってくれない
存在しない項目名で
作る
Excel で PDF を読み
込みテーブルを作成
Excel で入力要領の PDF の該当ページを読み込むと、
ページごとのシートが作成される

29
Excel シートからスクリプト作成
="@" & [@Column5]+8 & " AS " & [@Column7] & ","
関数で各列からスクリプト文を作成し、ロードスクリプトエディターに貼り付けました。

30
Excel シートからスクリプト作成する場合の注意事項
コードが２段になっていて
カラムが分かれる→１カラムにする
内容欄が２行になっているため、 Excel 行としては２行となり不要な空行ができる→除外する
空欄の行がある→除外する

31
はりつけると勝手に改行されてダブルコーテーションが付く場合がある
→ １行にしてダブルコーテーションを削除する
カッコつきはエラーになる→項目名を [ ] で囲む
数値で始まる項目はエラーになる→項目名を [ ] で囲む
項目名の途中に空白がある→項目名を [ ] で囲む

32
ペイロード種別が後の行となっている→種別の見極め注意１つのテーブルに同じ名前ができる→別名にする
異なるテーブルに同じ名前ができる→別名にする

33
? FF1. ｔｘｔデータの読み込みは、 932 Japanese shift-jis を選択
? ＡＳ
項目名の変更
? Autonumber
値を一意のシンボルキーに変換、メモリの削減とレスポンスの向上が見
込める
? Resident
一度ロードしたテーブルを再度読み込み
? Where
条件に一致するもののみ読み込み
? Ｄ ate#
文字列を日付型に変換
? Ｄａｔｅ
日付書式を設定
ロードスクリプトの解説

34
? 最初の全件読みこんだテーブルからユニークなキー部分だけ読み
込み新しいテーブルを作ります。
Load distinct 重複を排除して読み込み
? 全件テーブルは Drop table で削除します。
ロードスクリプトの解説

35
? 下記のスクリプトを追加し、必要な日付項目を Derive の対象とすると、 AutoCalendar の派生項目が自動作成されます。
AutoCalendar の設定

36
ヘッダーと 50 種類のペイロードのテーブルが作成されます。 (2017 年度版で実施）
このままでも機能するが管理しにくいので、テーブルは結合したほうがよいのでは？
様式１のデータモデル

37
? ヘッダー部分に各ペイロードの項目を結合して、横持のデータに変換します。
DPC 様式１データの結合
Join による結合
施設コードデータ識別番号入院年月日 ??
?
生年月日性別患者住所地域の郵便番号 A000020. 入院年月日入院経路 ???
ヘッダー部分ペイロード種別 = 'A000010' ペイロード種別 = ‘A000020‘ ???
? Left Join (FF1)
FF1 とキーが一致するペイロードデータを結合
一致するものがない場合は FF1 のみの行となる
Qlik の Join はキーを指定しない、２つのテーブルに共通の項目がキーとみなされ
る
? ＊
全項目を対象とする
? 結合後はペイロードごとのテーブルは不要なため Drop table で削除する

38
Qlik の連想技術では内部では同じ項目の同じ値は１度しか持たず、全ての値がポインタで関連付けられます。
このため、どちらの方式でも内部的には差がないと思われます。
空欄の部分についてはデータは作成されないため、横持形式でもメモリを多く使用するということはありません。
様式１データロードの形式の比較
個別テーブル方式と横持方式
個別テーブル方式
テーブルが多くて管理しにくい
分析に必要部分のみロードすることができる
横持方式
項目が多くて管理しにくい
項目に変更があった場合にテーブル全体のレイアウトが変更となる
テーブル管理がしやすい

39
基本的には横持方式にテーブルを結合するが、複数件発生する可能性があるペイロードについては別テーブルとしてはどう
か？
今回利用したサンプルデータでは下記のペイロード種別が複数件ありました。
? A006040 ：診断情報 / 併存症
? A006050 ：診断情報 / 続発症
? A007010 ：手術情報
? M050040 ：心不全患者 / 血行動態的特徴
様式１データロードの形式の検討
折衷案

40
全てを横持ちにして１テーブルにしている場合
例えば手術情報が３から５に増えるとテーブルのレイアウト変更が発生し、スクリプトも変更が必要
DPC データの正規化の検討
様式１の例
施設コード識別番号 ??? 手術日 1 手術日 2 手術日 3
施設コー
ド
識別番号 ??? 手術日 1 手術日 2 手術日 3 手術日 4 手術日 5
Load
施設コード ,
識別番号 ,
:
手術日 1,
手術日 2,
手術日 3
Load
施設コード ,
識別番号 ,
:
手術日 1,
手術日 2,
手術日 3,
手術日 4,
手術日 5

41
施設コード識別番号手術日
施設コード識別番号手術日
手術情報を別テーブルにして手術ごとにデータを持っていると変更が不要
例えば手術情報が３から５に増えても、可視化部分のスクリプトの変更は不要
DPC データの正規化の検討
様式１の例
施設コード識別番号 ???
Load
施設コード ,
識別番号 ,
：
施設コード識別番号手術日 Load
施設コード ,
識別番号 ,
手術日
＋
手術日が増えてもスクリプトは変わらない

42
経験者に聞いてみましょう
ご質問などあれば、ぜひどうぞ！！

43
? 院内でのデータ活用事例の発表
? 医療の質可視化アプリの作成
? 『 DPC データ活用術（第 3 版）』を参考に、クオリティ?インディケーターを作成してみる
o 救急体制の改善
o PCI 施行後の予後の測定など
? こんなことできないかなどのリクエストにご回答します！（可能な範囲で）
今後

6. 次回取り上げるテーマと
その他ご参考情報
45

46
次回の開催予定とテーマ
2025 年 2 月 26 日（水） 18:00-19:00 オンライン（ Zoom ）
※Tech Play でフォローしていただくと開催案内が届きます。
〇事例発表
佐賀県医療センター好生館医療情報部峰様
「 Qlik Sense で膨大なデータを自由自在に可視化し、
病院運営を改善する！」
ご発表
＆
深掘り

47
Qlik Japan Healthcare コミュニティ
【最近の投稿】
2025/1/15
2025/1/29 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（ 2025 年の
活動計画！ DPC データ活用で院内業務のアップデートを図
る）
11/8
Qlik Sense 活用事例講演：佐賀県医療センター好生館、九
州歯科大学附属病院
10/21
10/30 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（令和５年度病床
機能報告オープンデータの活用）
9/20
9/25 （水）医療データ活用勉強会（入院患者の転倒?転落
の予防、救急体制の改善（ QI の作成－その４－））
8/21
Qlik Sense アプリの公開（ DPC ：脳梗塞患者のスタチン処
方割合）
8/19
8/28 （水）医療データ活用勉強会（大腿骨頸部骨折のクリ
ニカルパスと地域連携割合（ QI の作成－その３－））

参加予定の医療系の学会
第 27 回日本医療マネジメント学会学術総会
2025 年 7 月 18 日、 19 日
仙台国際センター展示棟、江陽グランドホテル
第 45 回医療情報学連合大会
2025 年 11 月 12 日～ 15 日
アクリエひめじ
48
検討中
検討中

Qlik Sense アプリ開発ベーシックトレーニング
時間内容
1 月 29 日 ( 水 )
14:00 ～ 17:00
1 日目： Qlik Sense 基礎
Qlik Sense の拡張知能やセルフサービス機能を使用して、複雑な関数の記述無しに
簡単なチャートやアプリケーションを作成するための基本的なスキルを身に着けます。
＜アジェンダ＞
? Qlik Sense の特徴 ( 連想インデクシング、拡張知能、セルフサービスなど ) 拡張知能やセルフ
サービス機能を使った簡単アプリ作成
? Qlik の特徴を活かしたデータ分析?探索
?利用できる主なチャートとそれらの用途
2 月 5 日 ( 水 )
14:00 ～ 17:00
2 日目：チャート関数や SET 分析を駆使した集計
現実のアプリ開発ではチャート関数や SET 数式を多用した集計を必要とする場面が多々あります。
複雑な要件にも対応できる Qlik Sense アプリ開発者になるために必要なスキルを身に着けます。
? Qlik Sense のチャート関数
? SET 数式による集計
?アプリケーションパフォーマンスベストプラクティス
2 月 12 日 ( 水 )
14:00 ～ 17:00
3 日目：データ変換を実現するロードスクリプト
Qlik Sense には強力なデータ変換機能であるロードスクリプトがあります。
3 日目は、ロードスクリプトの使い方と頻出構文を網羅的にさらいます。 ETL レベルの複雑な
変換を Qlik Sense 上で実行できるようになることで、通常 BI では整形できないような
複雑なデータを使用するケースにおいても、 Qlik Sense のみでデータ準備から
可視化?分析までを一気通貫で行えるようになります。
?ロードスクリプトの使い方
?ロードスクリプトの頻出構文
https://techplay.jp/event/966556

Qlik Sense 映え系アプリ開発ハンズオン～美しいにもほどがある～
https://techplay.jp/event/969414
2025 年 2 月 18 日（火）
14:00 ～ 16:00
学習内容
?レイアウトコンテナの使用 Tips
?ポップアップウィンドウの作成
?画像や色の効果的な使い方
?チャートスタイリング
?タブ付きコンテナの作成とスタイリング
?シートスタイリングなどなど

51
Qlik Japan プリセールスチームは
オンラインでの技術情報提供を推進しています。
グループをフォローすると、新規イベントの通知が届きます。

Web セミナーやイベントにご参加ください！
技術セミナー
LT 形式 Tips 共有
技術イベント医療?ヘルスケア関連
トレーニング

Web セミナーの動画と資料はお申込みページから公開しま
す。
TechPlay の申込ページの
「資料」のタブから、資料と動画を
ご覧いただけます。
53

勉強会過去動画プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh6Sm0gFbZCIMNDdCIvPOJeo

55
Web セミナー過去動画?資料
/QlikPresalesJapan/presentations
https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0
YouTube プレイリスト TECH TALK 狠狠撸share QlikPresalesJapan

56
Qlik Tips プレイリスト
Qlik 使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K

Qlik Sense Business 入門ハンズオン Web セミナー
ハンズオン Web セミナー
Qlik Sense Business のセットアップから分析?コラボレーション
まで一通りの分析ワークロードを 1 時間ほどで体験いただき、基
本的な機能や操作について理解いただける内容となっています。
※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な
操作はほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。
https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=inter
nal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web
Qlik Sense アプリ開発アドバンスト
Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成
架空の会社の CEO とセールスマネージャーの要件をもとに、
Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスア
ナリスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは
既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、
ロードスクリプトによる加工は行いません。
?要件の理解
? KPI 、軸、メジャーの決定
?データマネージャーによるデータ準備
?ダッシュボード画面の作成（画面設計、チャートの選択、
マスターアイテムの登録、数式の記述など）
Qlik Sense のアプリ開発における基本的な操作を学習した
方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき
るハンズオンセミナーを実施します。
?ロードスクリプトによるデータ取込
?データモデリング
?基本的な集計関数
?自由な集計を実現する SET 分析
?頻出のチャート関数
? QVD ファイル
https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registratio
n.html 57

セミナー動画?事例紹介
?デモ?新機能紹介
Qlik Japan Youtube
Qlik Community Japan
製品?技術 Q&A 、製品関連資料
Qlik Showcase
日本語アプリの公開
Qlik Japan Blog
製品?技術情報の公開
その他の情報もご利用ください。
58

「 Qlik Sense 参考書」好評発売中
Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル
?判型： B5 変 ?総ページ数：～ 480 ページ程度
?予価本体： 4,200 円 (+ 税 )
? QlikSpace の記事をベースに、書籍用に大幅
にカスタマイズ＆加筆
? 1 冊で Qlik Sense の基本をマスターし（＝基
本編）、ニーズの高い分析例（＝応用編）を
できるだけ丁寧に紹介
59

Taro.Murata@qlik.com
ありがとうございました！！

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