![Reliabilitas
Test-retest
Estimasi reliabilitas ini dilakukan dengan cara
mengkorelasikan hasil pengukuran pertama dan kedua.
Berikut contoh estimasi test-retest menggunakan SPSS
Correlations
Test Retest
Test Pearson
Correlation
1 .986**
Sig. (2-tailed) .000
N 15 15
Retest Pearson
Correlation
.986** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 15 15
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
=
基 基基
基2 裡 2 [ 基2 裡 2]
Rumus yang digunakan
(korelasi Product Moment):](https://image.slidesharecdn.com/reliabilitassyafiresti-240510151355-ffedcc64/85/Reliabilitas-pengembangan-instrumen-standar-14-320.jpg)
More Related Content
Similar to Reliabilitas : pengembangan instrumen standar (20)
Recently uploaded (20)
Reliabilitas : pengembangan instrumen standar
- 1. RELIABILITAS Mata Kuliah Pengembangan Instrumen Standar Dosen Pengampu: Prof. Saiful Ridlo Penyaji: Ahmad Syafii Resti Budianti
- 2. Isi Materi Tipe Estimasi Reliabilitas Uji-t Anova 03 Definisi Tujuan & Manfaat 01 02 04 Metode estimasi reliabilitas
- 3. Definisi Menurut Best & Kahn (1998); Manning & Don Munro (2006); Pallant (2005); Wiersma & Jurs (2005) Reliabilitas merupakan konsistensi sebuah hasil penelitian dengan menggunakan berbagai metode penelitian, dalam kondisi (tempat dan waktu) yang berbeda. Secara khusus, konsep reliabilitas mengacu pada konsistensi hasil score pada item-item yang terdapat pada kuesioner Anda sehingga uji reliabilitas sesunggunya menguji ketepatan skala-skala pengukuran instrumen penelitian. Menurut Bandur (2013) Reliabilitas adalah serangkaian pengukuran atau serangkaian alat ukur yang memiliki konsistensi jika pengukuran yang dilakukan dengan alat ukur itu dilakukan secara berulang. Realibilitas tes merupakan merupakan tingkat konsistensi suatu tes, adalah sejauh mana tes dapat dipercaya untuk menghasilkan skor yang konsisten, relatif tidak berubah meskipun diteskan pada Menurut Sugiono (2005) Secara generik, reliabilitas dapat didefi nisikan sebagai konsistensi dari sebuah metode dan hasil penelitian
- 4. Sebuah tes dianggap memiliki reliabilitas yang baik apabila memiliki karakteristik di antaranya, 1. Reliabilitas merupakan milik dari satu set nilai tes bukan milik tes itu sendiri, artinya suatu tes dikatakan baik apabila dapat menghasilkan skor yang cukup akurat, apabila tes tersebut diberikan pada kelas tertentu, maka bisa juga menghasilkan skor yang cukup konsisten bila diberikan pada kelas yang berbeda atau ketika diberikan pada kelas yang sama pada waktu yang berbeda. 2. Suatu tes dikatakan reliable jika dua buah tes dilakukan pada jarak waktu yang berbeda dan menunjukkan skor yang tidak jauh berbeda. 3. Reliabilitas dapat dinyatakan untuk dua atau lebih pengukuran independen yang diperoleh dari tes yang sama untuk setiap anggota kelompok. Karakteristik reliabilitas
- 5. Tujuan & Manfaat Tujuan utama uji reliabilitas instrumen penelitian ialah untuk mengukur konsistensi alat ukur yang digunakan peneliti. Untuk mengetahui apakah terdapat ketepatan hasil pengukuran pada sampel yang sama dalam waktu yang berbeda. Sebuah instrumen penelitian, misalnya kuesioner dinyatakan reliabel jika instrumen tersebut dapat menyediakan hasil skor yang konsisten pada setiap pengukuran.
- 6. Faktor yang mempengaruhi Reliabilitas 1. Jumlah Butir Soal, banyaknya soal pada suatu instrumen ikut mempengaruhi derajat reliabilitasnya. Semakin banyaknya soal-soal maka tes yang bersangkutan cenderung semakin menjadi reliabel. 2. Homogenitas Soal Tes, soal yang memiliki homogenitas tinggi cenderung mengarah pada tingginya tingkat realibilitas. Dua buah tes yang sama jumlah butir-butirnya akan tetapi berbeda isinya, misalnya yang satu mengukur tentang pengetahuan kebahasaan dan yang satunya tentang kemampuan fisika akan menghasilkan tingkat reliabilitas yang berbeda. Tes fisika cenderung menghasilkan tingkat reliabilitas yang lebih tinggi daripada tes kebahasaan karena dari segi isi kemampuan menyelesaikan soal fisika lebih homogen daripada pengetahuan kebahasaan. 3. Waktu yang Diperlukan untuk Menyelesaikan Tes, semakin terbatanya waktu dalam pengerjaan tes maka akan mendorong tes untuk memiliki reliabilitas yang tinggi. 4. Keseragaman Kondisi pada Saat Tes Diberikan, kondisi pelaksanaan tes yang semakin seraga akan memunculkan reliabilitas yang makin tinggi 5. Kecocokan Tingkat Kesukaran Terhadap Peserta Tes, bahwa soal-soal dengan tingkat kesukaran sedang cenderung lebih reliabel dibandingkan dengan soal-soal yang sangat sukar atau sangat mudah
- 7. Jenis reliabilitas Walizer (1987) menyebutkan bahwa beberapa cara umum untuk mengukur reliabilitas di antaranya, 1. Reliabilitas Stabilitas, menyangkut usaha memperoleh nilai yang sama atau serupa untuk setiap orang atau setiap unit yang diukur setiap saat Anda mengukurnya. Reliabilitas ni menyangkut penggunaan indikator yang sama, definisi operasional, dan prosedur pengumpulan data setiap saat, dan mengukurnya pada waktu yang berbeda. Untuk dapat memperoleh reliabilitas stabilitas setiap kali unit diukur skornya haruslah sama atau hampir sama. 2. Reliabilitas Terwakili, mengacu pada keterandalan masing-masing grup. Menguji apakah penyampaian indikator sama jawabannya saat diterapkan ke kelompok yang berbeda-beda. 3. Reliabilitas Seimbang (equivlence reliability), menyangkut usaha memperoleh nilai relatif yang sama dengan jenis ukuran yang berbeda pada waktu yang sama. Definisi konseptual yang dipakai sama tetapi dengan satu atau lebih indikator yang berbeda, batasan-batasan operasional, peralatan pengumpulan data, dan / atau pengamat- pengamat.
- 8. Tipe Estimasi Reliabilitas Reliability Relative Absolute Test-retest Standart Error Parallel test Split-half Interclass
- 9. Reliability Absolute and Relative Reliability Absolute Absolute measures of reliability estimates reflect the consistency of the students score Ukuran mutlak estimasi reliabilitas mencerminkan konsistensi nilai siswa Reliability Relative Based on the stability of the individuals position in a group with respect to other in the group Berdasarkan kestabilan posisi individu dalam suatu kelompok terhadap orang lain dalam kelompok
- 10. Reliability Relative Test-retest Tes disajikan dua kali pada satu kelompok subyek, dengan tenggang waktu diantara penyajian tersebut (pada hari yang sama atau lain hari), menggunakan instrumen yang sama Reliabilitas ditunjukkan melalui koefisien korelasi (hasil tes pertama dengan kedua) Masalah yang mungkin muncul adalah carry over effect Kurang tepat untuk tes kognitif Parallel test Dua bentuk tes yang ekuivalen disajikan pada satu kelompok subyek Tes dapat dilakukan dalam waktu bersamaan, bisa menyebabkan kelelahan pada peserta Tepat untuk tes kognitif, kurang tepat untuk tes motorik
- 11. Reliability Relative Split-half Tes disajikan sekali pada satu kelompok subyek, kemudian dilakukan pembagian kelompok kecil dari kelompok tersebut dengan cara split: Ganjil - genap Fist half - second half Random Menghitung korelasi antar dua bagian tersebut Koefisien korelasi hanya setengah, perlu dijadikan reliabilitas keseluruhan tes Koef. korelasi besar = reliabilitas besar
- 12. Reliability Relative Interclass Koefisien korelasi intra-kelas (intraclass correlation coefficient, ICC) digunakan untuk menilai reliabilitas antar dua atau lebih pengamat, maupun test-retest reliability. ICC adalah rasio antar varians antar kelompok dan varians total. Jika sumber variasi nilai berasal dari 2 pihak, kedua sumber variasi tersebut akan diperhitungkan dalam menilai reliabilitas pengukuran. Model yang digunakan untuk menilai reliabilitas adalah Two-Way ANOVA (ANOVA Dua Arah)
- 14. Reliabilitas Test-retest Estimasi reliabilitas ini dilakukan dengan cara mengkorelasikan hasil pengukuran pertama dan kedua. Berikut contoh estimasi test-retest menggunakan SPSS Correlations Test Retest Test Pearson Correlation 1 .986** Sig. (2-tailed) .000 N 15 15 Retest Pearson Correlation .986** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 15 15 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). = 基 基基 基2 裡 2 [ 基2 裡 2] Rumus yang digunakan (korelasi Product Moment):
- 15. Reliabilitas Parallel test Seperti halnya reliabilitas test-retest penghitungan ini menggunakan korelasi product moment. Correlations FORM A (ALAT TES A) FORM B (ALAT TES B) FORM A (ALAT TES A) Pearson Correlation 1 .912** Sig. (2-tailed) .000 N 29 29 FORM B (ALAT TES B) Pearson Correlation .912** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 29 29 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Hasil pengukuran reliabilitas parallel form, semakin mendekati 1 maka alat ukur semakin reliabel, begitu sebaliknya jika hasil mendekati 0 makan alat ukur semakin tidak reliabel
- 16. Reliabilitas Split-half Untuk penghitungan estimasi reliabilitas jenis ini dapat menggunakan rumus Spearman Borown, Alpha Cronbach, Kuder Richadson-20 atau 21 (KR-20 atau KR-21)
- 17. Reliabilitas Split-half Reliability Statistics Cronbach's Alpha Part 1 Value .875 N of Items 6a Part 2 Value .905 N of Items 6b Total N of Items 12 Correlation Between Forms .943 Spearman-Brown Coefficient Equal Length .971 Unequal Length .971 Guttman Split-Half Coefficient .971 a. The items are: VAR00001, VAR00003, VAR00005, VAR00007, VAR00009, VAR00011. b. The items are: VAR00002, VAR00004, VAR00006, VAR00008, VAR00010, VAR00012. Cronbach's Alpha menunjukkan reliabilitas di belahan 1 (gasal) adalah 0.875 dan belahan 2 (genap) adalah 0.95 Correlation Between Forms atau korelasi antar belahan yang dihitung dengan korelasi product moment memperoleh hasil korelasi antar bagian tes adalah 0.943 dan reliabilitas yang dihasilkan adalah 0.971 Spearman-Brown Coefficient menunjukkan reliabilitas yang diestimasi dengan menggunakan teknik belah dua adalah 0.971 (perhatikan pada equal length karena jumlah aitem antara belahan 1 dan 2 sama)
- 18. Uji t/T test
- 19. Definisi Uji t atau t-test pada satu populasi digunakan untuk menguji rata-rata populasi sama dengan suatu harga tertentu. Uji t pada dua sampel digunakan untuk menguji rata- rata dua populasi sama ataukah berbeda. Berbeda dengan Anova, walaupun kedua uji tersebut sama-sama digunakan untuk melihat perbedaan, uji t hanya menguji 2 kelompok sampel saja sedangkan Anova menguji lebih dari 2 kelompok sampel. Jadi ... Uji T merupakan salah satu uji hipotesis penelitian dalam analisis regresi linier sederhana maupun multiples (berganda) untuk mengetahui variabel bebas/independent (X) secara parsial/sendiri-sendiri berpengaruh terhadap variable terikat/dependen (Y)
- 20. Uji t/T test
- 21. Dasar Pengambilan Keputusan Uji t Dua acuan yang dapat kita pakai sebagai dasar pengambilan keputusan, pertama dengan melihat nilai signifikansi (Sig), dan kedua membandingkan antara nilai t hitung dengan t tabel. Berdasarkan Nilai Signifikansi (Sig.) Jika nilai Signifikansi (Sig). < probabilitas 0,05 maka ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) atau hipotesis diterima. Jika nilai Signifikansi (Sig). > probabilitas 0,05 maka tidak ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) atau hipotesis ditolak. Berdasarkan Perbandingan Nilai t hitung dengan t tabel Jika nilai t hitung > t tabel maka ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) atau hipotesis diterima. Jika nilai t hitung < t tabel maka tidak ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) atau hipotesis ditolak.
- 23. Definisi ANOVA (Analysis of Variance), sebuah teknik statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dari tiga atau lebih kelompok secara simultan. Uji ANOVA menguji apakah ada perbedaan signifikan antara rata-rata kelompok-kelompok tersebut. Umumnya digunakan untuk eksperimen di mana ada lebih dari dua perlakuan atau kelompok yang ingin dibandingkan. ANOVA merupakan salah satu metode atau uji hipotesis yang digunakan pada statistika parametrik.
- 24. Anova Dua Arah Menganalisis perbedaan signifikan beberapa kelompok yang terbagi menjadi dua variabel bebas (yang dinamakan faktor). Digunakan untuk menganalisis interaksi signifikan antara dua variable bebas. Ciri data yang dianalisis terdiri atas dua variabel bebas, data beberapa kelompok, dan satu variabel terikat.
- 25. Anova Dua Arah Asumsi uji two-way ANOVA Variabel terikat berupa skala interval dan rasio Terdapat dua variable bebas yang sama-sama berupa data kategoris Independensi observasi Tidak ada outlier yang signifikan Setiap kelompok memiliki data yang terdistribusi normal Varians satu kelompok dengan kelompok lainnya homogen
- 26. Anova Dua Arah
- 27. CREDITS: This presentation template was created by 際際滷sgo, including icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik. Thanks Do you have any questions?
- 28. Resources Agus Susworo Dwi Marhaendro, Reliabilitas Tes, materi presentasi Heri Retnawati. 2017. Reliabilitas Instrumen Penelitian. Makalah pada Workshop Teknik Analisis Data. Fakultas Ekonomi dan Bisnis, IAIN Batusangkar Muhammad Khumaedi. 2012. Reliabilitas Instrumen Penelitian Pendidikan. jurnal Pendidikan Teknik Mesin Vol. 12(1) Reliabilitas Instrumen. Materi Perkuliahan, Universitas Pendidikan Ganesha, Pascasarjana Prodi Penelitian dan Evaluasi Pendidikan ... ...
- 29. Alternative resources https://www.youtube.com/watch?v=dtMDAc-lZnM https://www.youtube.com/watch?v=JYIpEatcUHU https://www.spssindonesia.com/2014/02/cara-mudah-melakukan-uji-t-dengan- spss.html ... ... ...