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このService Fabric野郎!!
- 1. #infrayarou
- 2. { “名前” : “真壁 徹(まかべ とおる)”, “所属” : “日本マイクロソフト株式会社”, “役割” : “クラウド ソリューションアーキテクト”, “経歴” : “大和総研 ? HP Enterprise”, “特技” : “クラウド & オープンソース” }
- 9. ? 管理対象ノードが500,000を超えるリージョンがある ? 小さなリージョンでも同じ設計にしたい ? 数百万回/日を超えるAPIコールを処理する ? ダウンタイムなしに、頻繁に機能を更新する ? レスポンスは、なる速で(低遅延)
- 10. サービス 概要 Azure Database RDBMS (200万DB) Azure DocumentDB ドキュメント指向型DB (数十億トランザクション/日) Azure Event Hubs ストリーム型イベント処理基盤 (6400億イベント/日) Azure IoT Hub IoTデバイス/メッセージ処理基盤 Intune マネージド型デバイス管理サービス Power BI データ分析ツール Dynamics 365 CRM SaaS Skype for Business コミュニケーション/コラボレーションサービス Cortana パーソナルアシスタント スケーラブルに、低遅延に、可用性/保守性高い基盤を
- 11. ? Queueをかまして 非同期に ? スケールしやすい ? 遅延は覚悟 ? ノードの種類が多様 で増設?維持が複雑 ? いまだ有効なやり口 だが、ブレークス ルーしたい
- 12. ? アプリケーションが 動くノードにデータ、 状態を保持 (Stateful) ? すこぶる低遅延 ? 複数のノードでデー タ、状態を複製し負 荷分散、可用性向上 ? 同じ役割のノードを 並べてシンプルにス ケール、維持
- 13. ? ざっくり言うとアプリケーションサーバー ? Statefulにアプリを書くと、データを複数の ノードに複製 ? Statefulにアプリを書くと、データがアプリ と同じノードにあるので低遅延 ? 可用性は数で解決、ちょっとぐらいノード が壊れても気にしない ? アプリのローリングアップグレード機能が 組み込まれている ? 障害やアップグレードの影響範囲(ドメイ ン)を明示し、サービスダウンを回避できる
- 15. App1 App2 Service Fabric 配置の基本(分散) App Type Packages Service Fabric Cluster VMs
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- 23. DC1 DC2 DC3 R1 R2 B1 B2 B3 B1 B2 B3 fd://DC1/R1/B1 fd://DC1/R1/B2 fd://DC1/R1/B3 fd://DC1/R2/B1 fd://DC1/R2/B2 fd://DC1/R2/B3 fd://DC2/R1/B1 fd://DC2/R1/B2 fd://DC2/R1/B3 fd://DC2/R2/B1 fd://DC2/R2/B2 fd://DC2/R2/B3 fd://DC3/R1/B1 fd://DC3/R1/B2 fd://DC3/R1/B3 fd://DC3/R2/B1 fd://DC3/R2/B2 fd://DC3/R2/B3 R1 R2 B1 B2 B3 B1 B2 B3 R1 R2 B1 B2 B3 B1 B2 B3 DataCenter:Rack:Blade
- 25. FD0 FD1 FD2 FD3 FD4 UD0 Node0 UD1 Node5 Node1 UD2 Node6 Node2 UD3 Node3 UD4 Node4
- 26. ? サービスインスタ ンスの動くノード は変わる可能性が ある ? Service Fabricが リバースプロキシ を持ち解決 ? 外側に別途ロード バランサをかます ことも可 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/service-fabric/service-fabric-connect-and-communicate- with-services