SISTEM ASURANSI INDEKS IKLIM
Download as DOCX, PDF0 likes818 views
Dokumen tersebut membahas tentang sistem asuransi indeks iklim berdasarkan data curah hujan di empat stasiun iklim Indonesia antara tahun 2002-2006. Sistem ini menggunakan indeks curah hujan untuk menentukan peluang terjadinya kekeringan atau banjir serta memberikan jaminan bagi petani apabila terjadi gagal panen akibat perubahan iklim. Beberapa negara seperti Australia, Filipina, Bolivia, dan India telah mengembangkan sistem asuransi
More Related Content
More from Hanifah Nurhayati (14)
SISTEM ASURANSI INDEKS IKLIM
- 1. MK. Klimatologi Terapan Hari/Tanggal: Rabu/17 Desember 2011 Dosen : Prof.Dr.Ir. Rizaldi Boer SISTEM ASURANSI INDEKS IKLIM Disusunoleh: HanifahNurhayati (G24080013) DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
- 2. I. PENDAHULUAN Tabel 1. Seri data berdasarkan kategori 1.1 Latar Belakang kelas persentil Indonesia sebagai negara kepulauan Bulan Kategori Stasiun tahun 4 5 4 5 dengan iklim tropis merupakan wilayahyang Citalang 2002 215,0 66,6 JAN BN sangat rentan terhadap perubahaniklim. Citalang 2003 166,2 198,0 AN AN Perubahan pola curah hujan,kenaikan muka Citalang 2004 126,2 201,8 N AN Citalang 2005 0,0 0,0 JBN JBN air laut, dan suhu udara,serta peningkatan Citalang 2006 101,3 92,6 N N kejadian iklim ekstrim lainnya berupa banjir Pacet 2002 462,0 173,0 JAN AN dan kekeringan merupakanbeberapa dampak Pacet 2003 305,2 213,6 JAN JAN Pacet 2004 448,4 399,2 JAN JAN serius perubahan iklimyang dihadapi Pacet 2005 210,8 243,6 AN JAN Indonesia. Pacet 2006 357,4 127,2 JAN N Pusakanegara 2002 114,0 165,0 N AN Perubahan iklim di Indonesia akan Pusakanegara 2003 78,2 195,8 BN AN berdampak pada perubahan pola hujan serta Pusakanegara 2004 29,6 120,4 JBN N perubahan awal danpanjang musim hujan. Pusakanegara 2005 48,6 78,4 JBN BN Pusakanegara 2006 19,8 91,0 JBN BN Musim hujan yang semakin pendek akan Sukamandi 2002 103,4 32,2 N JBN menyulitkan upayameningkatkan indeks Sukamandi 2003 46,0 47,0 JBN JBN pertanaman (IP) apabilatidak tersedia Sukamandi 2004 74,8 83,2 BN BN Sukamandi 2005 135,6 69,4 AN BN varietas yang berumurlebih pendek dan Sukamandi 2006 94,7 59,6 N BN tanpa rehabilitasi jaringanjaringanirigasi.  Menentukan peluang untuk mendapatkan Sedangkan, meningkatnya hujan padamusim hujan melampaui berbagai kelas hujan menyebabkan tingginyafrekuensi kejadian banjir, sedangkan menurunnyahujan pada musim kemarau akanmeningkatkan risiko Dimana : kekekeringan.Salah satu strategi antisipasi P = peluang terlampaui terhadap perubahan iklim yang m= 1, 2, 3, dst sangatdiperlukan guna menyelamatkansektor n = jumlah data pertanian yaitu dengan sistem asuransi Tabel 2. Peluang hujan melampaui berbagai indeks iklim.Indeksiklim yang kelas digunakandalamanalisisiniadalahcurahhujan. Persentil Batas CH Kelas Keterangan P 1.2 Tujuan 1-2 57,4 JBN jauh bawah normal 78% Tujuan dilakukannya analisis ini yaitu : 3-4 91,96 BN bawah normal 59% 5-6 130,56 N normal 39% 1. menggunakan indeks iklim curah hujan 7-8 211,36 AN atas normal 20% sebagai acuan untuk menentukan 9-10 462 JAN jauh atas normal 2% asuransi iklim berdasarkan kelas set data Keterangan: dan peluang melampaui curah hujan JBN : jauh dibawah normal 2. mengetahui asuransi iklim berbasis BN : dibawah normal indeks iklim yang telah diterapkan di N : mendekati normal beberapa negara di dunia. AN : diatas normal JAN : jauh diatas normal II. METODOLOGI 2.1 Alat dan Bahan III. HASIL DAN PEMBAHASAN Bahan dan alat yang digunakan pada 3.1. Asuransi Iklim Berbasis Indeks praktikum ini yaitu: Iklim (Curah Hujan) 1. Data curah hujan bulanan stasiun Perubahan iklim sudah berdampak pada Citalang, Pacet, Pusakanegara, dan berbagai aspek kehidupan dan sektor Sukamandi tahun 2002-2006 pembangunan di Indonesia. Sektor 2. Komputer kesehatan manusia, infrastruktur, pesisir dan 3. Ms. Excel sektor lain yang terkait dengan ketersediaan pangan (pertanian, kehutanan dan lainnya) 2.2 Langkah Kerja telah mengalami dampak perubahan Langkah-langkah kerja yang dilakukan tersebut. Di sektor pertanian, sama dengan dalam penentuan asuransi iklim, yaitu: sektor lainnya, belum ada studi tingkat  Memilihdata curah hujan bulan April nasional yang mengkaji dampak perubahan dan Mei dari 4 stasiun iklim tahun iklim terhadap sumber daya iklim, lahan, 2002-2006 dan sistem produksi pertanian (terutama  Menentukan seri data berdasarkan pangan). kategori kelas persentil
- 3. Kerentanan suatu daerah terhadap dibanding stasiun yang lainnya sehingga perubahaniklim atau tingkat ketahanan curah hujan di stasiun Pacet berpeluang dankemampuan beradaptasi terhadap masuk dalam kategori jauh di atas normal. dampakperubahan iklim, bergantung pada Sedangkan pada stasiun Sukamandi CH struktursosial-ekonomi, besarnya dampak umumnya rendah sehinnga berpeluang yangtimbul, infrastruktur, dan teknologi masuk dalam kategori jauh di bawah normal yangtersedia. Di Indonesia, upaya-upaya (Gambar1). mitigasidan adaptasi perubahan iklim Tabel 3. Nilai peluang mendapatkan hujan sebenarnyatelah dimulai sejak tahun melampaui berbagai kelas data 1990,walaupun Indonesia tidak memiliki Peluang i CH P kewajibanuntuk memenuhi target 1 462,0 2% Jauh Diatas Normal penurunanemisi GRK (Tim Sintesis 2 448,4 5% Kebijakan, 2008). 3 399,2 7% 4 357,4 10% 5 305,2 12% 6 243,6 15% 7 215,0 17% 8 213,6 20% 9 210,8 22% Atas Normal 10 201,8 24% 11 198,0 27% 12 195,8 29% 13 173,0 32% 14 166,2 34% 15 165,0 37% 16 135,6 39% Gambar 1 Curah Hujan Bulan April Mendekati Normal 17 127,2 41% di Empat Stasiun 18 126,2 44% Dari keempat stasiun iklim tahun 2002- 19 120,4 46% 2006, stasiun Pacet pada bulan April 20 114,0 49% memiliki curah hujan paling tinggi 21 103,4 51% dibanding stasiun yang lainnya sehingga 22 101,3 54% curah hujan di stasiun Pacet berpeluang masuk dalam kategori jauh di atas normal. 23 94,7 56% Sedangkan pada stasiun Pusakanegara CH 24 92,6 59% 25 91,0 61% Dibawah Normal umumnya rendah sehinnga berpeluang masuk dalam kategori jauh di bawah normal 26 83,2 63% (Gambar1). 27 78,4 66% 28 78,2 68% 29 74,8 71% 30 69,4 73% 31 66,6 76% 32 59,6 78% Jauh Dibawah Normal 33 48,6 80% 34 47,0 83% 35 46,0 85% 36 32,2 88% 37 29,6 90% 38 19,8 93% 39 0,0 95% 40 0,0 98% Gambar 2 Curah Hujan Bulan Mei di Empat Berdasarkan data curah hujan bulanan Stasiun pada 4 stasiun iklim yaitu Citalang, Pacet, Berdasarkan gambar 2 dapat diketahui Pusakanegara, dan Sukamandi tahun 2002- bahwa stasiun Pacet pada bulan Mei 2006 pada bulan April dan Mei dapat memiliki curah hujan paling tinggi diketahui bahwa nilai peluang hujan jauh
- 4. diatas normal sangatlah kecil yaitu anta 2% diambiladalahbencanakekeringandanhanyadiberikanpad hingga 17%, dan nilai peluang hujan ini diluncurkanpadatahun 2007 dandiambilolej 700,000 pet terus membesar hingga kejadian jauh Bolivia Index-based insurance to promote climate resilience in B dibawah normal yang mencapai 78% hingga skemaasuransiinidikembangkan di empatprovins 98% (Tabel 3). Hal ini berarti pada bulan Indeksinididasarkanpadadaerah-daerah yang memiliki April dan Mei peluang terjadinya gagal samabaikdalamhalsuhu, curahhujan, kelembabandanjeni panen akibat kekeringan akan jauh lebih besar dibandingkan peluang gagal panen akibat banjir, sedanhgkan peluang curah IV. KESIMPULAN hujan normal berkisar antara 39% hingga Asuransi iklim merupakan salah satu 56%. Salah satu upaya adaptasi dan mitigasi upaya adaptasi dan mitigasi terhadap terhadap dampak gangguan iklim pada dampak gangguan iklim bagi para petani sektor pertanian (khususnya bagi para khususnya petani) yaitu dengan pengadaan yangmemberikanjaminangantirugipadasaatp asuransiiklim. etanigagalpanen sehingga petani dapat Asuransiiniakanmemberikanjaminangantirug terlindung dari kerugian usaha tani akibat ipadasaatpetanigagalpanen sehingga petani gangguan iklim. Semakin besar nilai peluang dapat terlindung dari kerugian usaha tani mendapatkan hujan melampaui batas kelas akibat gangguan iklim. data yang telah ditentukan, maka semakin 3.2. Asuransi Iklim Berbasis Indeks besar pula peluang gagal panen akibat Iklim di Beberapa Negara Di Dunia peluang kejadian hujan tersebut. Beberapa negara di dunia ini telah Sudah banyak negara di dunia ini yang mengembangkan sistem asuransi berbasis telah mengembangkan sistem asuransi ilklim indeks iklim, yaitu sebagai berikut: berbasis indeks iklim, karena sudah banyak Tabel 4 Asuransi Iklim Di Beberapa Negara pula orang-orang yang sadar akan Di Dunia pentingnya sistem asuransi khususnya yang Negara berkaitanPenjelasan dengan gangguan iklim. Australia Produsenbisamembeliprodukasuransiuntukmelindungidirinyamelawankehilanganataukerusakan disebabkankejadiansepertihujanes (hail), banjir, frost, DAFTAR PUSTAKA dankebakaran. Besarnyabayaranditentukanolehjumlah yang diasuransikan,Kebijakan. 2008. Dampak sejarahkehilangand Tim Sintesis tipedannilaipertanian, lokasi, sejarahtuntutanindividu. Perubahan Iklim terhadap Sektor Untukasuransiakibatfrost di Australia hanyamenyediakanuntukpertaniantanamanhortikultur, Pertanian, serta Strategi Antisipasi IndeksIklim yang digunakanadalah Tekhnologi‘weather dan Adaptasi. index’ dihitungdaripengukurankumulatifpresipitasidansuhuudarauntukkriteriadaerahdanwaktu yang spesifik. Pengembangan inovasi pertanian 1 (2): Filipina Philippine Crop Insurance Corporation 138-140. Balai Besar penelitian dan (PCIC) nerupakanlembagapemerintah di filipina mengurusiasuransipertanian . Pengembangan Sumberdaya lahan Yang Pertanian, Bogor. melatarbelakangiberdirinyalembagainiadalahkarenapertanianmerupakansumberkehidupanutamauntukrakyatfil Pertaniandinilaitidakdapatdiprediksi, sehinggadiperlukanupayauntukmengurangiresikoketidakpastianhasilpertanian. Pertama kali berdiripadatanggal 7 Mei 1981 denganhanyamemasukkanpadisebagaitanaman layakmendapatkanasuransi. Kemudiandisusuldenganjagungsebagaitambahanpada 1 Juli 1982. Pada Septe 1991 di tambahkantanamantembakau. PICC hanyamelayaniasuransiakibatbencanaalam (angintopan, banjir, keker gempabumidanletusangunungberapi)danhamadanpenyakittanaman. IndeksIklim yang digunakanadalahcurahhujan, tropikalsiklondansuhumukalaut rata-rata. Afrika AsuransiIndeksCuacauntukreikokekeringan. Indeks yang digunakanadalahcurahh Selatan yangdiukurbukanlahperubahan di hasilpertaniannamunperubahanpadacurahhujan mengasumsikanjikacurahhujanturunmakahasilpertanianjugaakanturun. Caribbean The Caribbean Catastrophe Risk Insurance Facility (CCRIF) merupakanlembaga dibentukuntukmengurangikerugianfinansialakibatbadai (Hurricanes) dangempabumi. Diluncurkanpadatahun 2 Afrika Horn of Africa Risk Transfer for Adaptation (HARITA) merupakanskemaasuransi membawabersamaresikoperubahaniklimdanasuransipertanianuntukpetanidantelahdijalankan di komunitasdiEthiopia Utara Mongolia Indeks yang digunakanberdasarkanmicroinsurance yang membantumengurangikerugianbiayaafmini Asuransiinimembantubaikpadabencanaakibatiklimmaupun non-iklimuntukpeternakan. Malawi Merupakanproyekpercontohan yang menggunakanindekscuaca yang datanyadiambil di stasiuncuacadandibant World Bank padaawalnya. Bencana