際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Sorting Algorithms
Beberapa Algoritma Sorting
1.
2.
3.
4.
5.

Bubble Sort
Selection Sort
Insertion Sort
Merge Sort
Quick Sort
Bubble Sort: pseudocode
BUBBLESORT(A)
1 for i1 to length[A]
2
for jlength[A] downto i+1
3
if A[j] < A[j-1]
4
then exchange A[j]  A[j-1]
Contoh Algoritma: BUBBLE SORT
banyaknya data: n
Data diurutkan/disorting dari yang bernilai besar
Proses
step 1 :
step 2

:

:



step n-1

Periksalah nilai dua elemen mulai dari urutan ke-n
sampai urutan ke-1. Jika nilai kiri<kanan, tukarkan
kedua data itu.
Periksalah nilai dua elemen mulai dari urutan ke-n
sampai urutan ke-2. Jika nilai kiri<kanan, tukarkan
kedua data itu.

Periksalah nilai dua elemen mulai dari urutan ke-n
sampai urutan ke-n-1. Jika nilai kiri<kanan, tukarkan
kedua data itu.
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

7

4

5

8

10
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

7

4

5

10

8
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

7

4

10

5

8
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

7

10

4

5

8
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8

Step-2

10

7

4

5

8
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8

Step-2

10

7

4

8

5
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8

Step-2

10

7

8

4

5
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8

Step-2

10

8

7

4

5
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8

Step-2

10

8

7

4

5

Step-3

10

8

7

4

5
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8

Step-2

10

8

7

4

5

Step-3

10

8

7

5

4
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8

Step-2

10

8

7

4

5

Step-3

10

8

7

5

4
Bubble Sort: tahap demi tahap

Awal

7

4

5

8

10

Step-1

10

7

4

5

8

Step-2

10

8

7

4

5

Step-3

10

8

7

5

4

Step-4

10

8

7

5

4
Beberapa Algoritma Sorting
1.
2.
3.
4.
5.

Bubble Sort
Selection Sort
Insertion Sort
Merge Sort
Quick Sort
Selection Sort: Pseudocode
SELECTIONSORT(A)
1 for i 1 to length[A]-1
2
min = i;
3
for j  i+1 to length[A]
4
if A[j] < A[min]
5
min = j;
6
exchange A[min]  A[i]
Prinsip kerja:
Dari elemen sebanyak n,
Carilah elemen terkecil dari array A, dan swap-lah elemen terkecil
tersebut dengan elemen pertama (A[1] ).
Carilah elemen terkecil kedua dari array A, dan swap-lah elemen
tersebut dengan elemen kedua (A[2])
Ulangi sampai n-1 elemen pertama dari array A
Selection Sort: contoh
1

6

4

6

2

3

4

1

2

4

6

2

3

4

1

2

4

6

2

3

4

1

2

3

6

2

3

4

1

2

3

4

1

5

2

1

4

5

1

3

4

1

2

3

1

1

2

2

3

4

1

2

3

4

5

1
5

5
5

5
5

5
5

5
5

5

6

3
6

3
6

3
6

4
6

6
6

6

Carilah elemen terkecil &
tukar dengan 5

1 fixed. Carilah elemen terkecil
& tukar dengan 2
1,2 fixed. Carilah elemen
terkecil & tukar dengan 4
1,2,3 fixed. Carilah elemen
terkecil & tukar dengan 6
1,2,3,4 fixed. Carilah elemen
terkecil & tukar dengan 5
1,2,3,4,5 fixed, otomatis elemen
terakhir sudah pada posisi yang
benar
Beberapa Algoritma Sorting
1.
2.
3.
4.
5.

Bubble Sort
Selection Sort
Insertion Sort
Merge Sort
Quick Sort
Insertion Sort: pseudocode
INSERTION-SORT(A)
1
for j2 to length[A]
2
do keyA[j]
3
Insert A[j] ke sekuens yang sudah disorting A[1j-1]
4
i j-1
5
while i>0 and A[i] > key
6
do A[i+1] A[i]
7
i  i -1
8
A[i+1] key
Insertion Sort: contoh
1

6

5

2

4

6

1

3

2

3

4

5

6

2

5

4

6

1

3

2

3

4

5

6

2

4

5

6

1

3

2

3

4

5

6

2

4

5

6

1

3

2

3

4

5

6

1

2

4

5

6

3

1

5

6

1

4

5

1

3

4

1

2

3

1

1

2

2

3

4

5

6

1

2

3

4

5

6
Quiz
Diketahui deretan data sbb.
80 84 100 24 79 85 91 65 17 3 1 21
1. Urutkan data tsb. memakai Selection Sort, agar elemen terkecil berada
paling depan (urutan pertama), semakin ke belakang semakin besar
2. Urutkan data tsb. memakai Selection Sort, agar elemen terbesar
berada paling depan (urutan pertama), semakin ke belakang semakin
kecil
3. Urutkan data tsb. memakai Insertion Sort, agar elemen terkecil berada
paling depan (urutan pertama), semakin ke belakang semakin besar
4. Urutkan data tsb. memakai Insertion Sort, agar elemen terbesar berada
paling depan (urutan pertama), semakin ke belakang semakin kecil
Beberapa Algoritma Sorting
1.
2.
3.
4.
5.

Bubble Sort
Selection Sort
Insertion Sort
Merge Sort
Quick Sort
Merge Sort: pseudocode
MERGE (A, p,q,r)
1
n1q-p+1
2
n2r-q
3
create arrays L[1..n1+1] and R[1..n2+1]
4
for i 1 to n1
5
do L[i]  A[p+i-1]
6
for j  1 to n2
7
do R[j] A[q+j ]
8
L[n1+1] 
9
R[n2+1] 
10
i 1
11
j 1
12
for k  p to r
13
do if L[i] < R[j]
14
then A[k]  L[i]
15
i  i+1
16
else A[k]  R[j]
17
j  j+1
Merge Sort: pseudocode
MERGE-SORT (A, p, r)
1
If p<r
2
then q (p+r)/2
3
MERGE-SORT (A, p, q)
4
MERGE-SORT (A, q+1, r)
5
MERGE(A,p,q,r)
Merge Sort: contoh
8

8

4

9

1

8

1
4

9

7

9

8

1

8

4

3

7

7

1

7

5
3

2
5

7

2

4

1
1

8

1

4

4
8

1

4

7

8

9

7

8

7

7
4

7

9
1

9

9

9
3

5

2

7
Merge Sort: contoh
2

7

2

7

2

3

7

2

7

5

3

5

3

5

3
2
1

4
1

7
2

8
3

4

5

3

5

7

2

9

5
3

5

7

7

7

8

9
Beberapa Algoritma Sorting
1.
2.
3.
4.
5.

Bubble Sort
Selection Sort
Insertion Sort
Merge Sort
Quick Sort
Prinsip Kerja Quick Sort
 Divide
 Partisilah array A[pr] ke dalam dua buah subarray A[pq-1] dan
A[q+1r] sedemikian hingga
 tiap elemen pada A[pq-1] senantiasa lebih kecil atau sama
dengan A[q] DAN
 tiap elemen pada A[q+1r] senantiasa sama atau lebih besar
dari A[q]
 Hitunglah q
 Conquer
 Urutkan (sorting-lah) A[pq-1] dan A[q+1r] secara rekursif
 Combine
 Kedua subarray telah diurutkan pada posisi masing-masing,
sehingga tidak diperlukan upaya khusus untuk mengkombinasikan
mereka. A[pr] telah ter-sorting
Quick Sort: pseudocode
QUICKSORT (A, p,r)
1
If p<r
2
then qPARTITION (A,p,r)
3
QUICKSORT(A,p,q-1)
4
QUICKSORT(A,q+1,r)

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r]
2
ip-1
3
for jp to r-1
4 do if A[j] < x
5
then ii+1
6
exchange A[i] A[j]
7
exchange A[i+1] A[r]
8
return i+1

1. Tetapkan data paling kanan sebagai
pivot
2. Pindahkan semua data yang lebih
kecil daripada pivot ke sayap kiri
3. Pindahkan semua data yang lebih
besar daripada pivot ke sayap kanan
4. Pivot urutan ke berapa ?
Cara Kerja Quick Sort
Quick Sort: Contoh
1

(a)

2
i

i=0
p=j=1
r=8

i=1
j=1
p=1
r=8

p,j

2

3

8

7

4

5

6

7

8

1

3

5

6

4
r

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r] x=4
2
ip-1
i=0
3
for jp to r-1 j=1
4
do if A[j] < x
2 < 4 ? YES
5
then ii+1 i=1
6
exchange A[i]  A[j] exchange 2 & 2
7
exchange A[i+1]  A[r]
8
return i+1
Quick Sort: Contoh
1

(b)
i=1
j=1
p=1
r=8

i=1
j=2
p=1
r=8

2

3

2

8

p,i

7

4

5

6

7

8

1

3

5

6

4

j

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r]
2
ip-1
3
for jp to r-1 j=2
4
do if A[j] < x
8 < 4 ? NO
5
then ii+1
6
exchange A[i]  A[j]
7
exchange A[i+1]  A[r]
8
return i+1

r
Quick Sort: Contoh
1

(c)
i=1
j=2
p=1
r=8

i=1
j=3
p=1
r=8

2
p,i

2

3

8

4

7

5

6

7

8

1

3

5

6

4

j

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r]
2
ip-1
3
for jp to r-1 j=3
4
do if A[j] < x
7 < 4 ? NO
5
then ii+1
6
exchange A[i]  A[j]
7
exchange A[i+1]  A[r]
8
return i+1

r
Quick Sort: Contoh
1

(d)
i=1
j=3
p=1
r=8

i=2
j=4
p=1
r=8

2

2

3

8

p,i

4

6

7

8

1

7

5

3

5

6

4

j

2

1

p

i

r

7

8
j

3

5

6

4
r

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r]
2
ip-1
3
for jp to r-1 j=4
4
do if A[j] < x
1 < 4 ? YES
i=2
5
then ii+1
6
exchange A[i]  A[j] exchange 8 & 1
7
exchange A[i+1]  A[r]
8
return i+1
Quick Sort: Contoh
1

(e)
i=2
j=4
p=1
r=8

i=3
j=5
p=1
r=8

2

3

4

5

6

7

8

2

1

7

8

3

5

6

4

2

1

3

8

7

5

6

4

p

i

j

r

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r]
2
ip-1
3
for jp to r-1 j=5
4
do if A[j] < x
3 < 4 ? YES
5
then ii+1 i=3
6
exchange A[i]  A[j] exchange 7 & 3
7
exchange A[i+1]  A[r]
8
return i+1
Quick Sort: Contoh
1

(f)
i=3
j=5
p=1
r=8

i=3
j=6
p=1
r=8

2
p

2

3

1

4

3
i

5

6

7

8

8

7

5

6

4

j

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r]
2
ip-1
3
for jp to r-1 j=6
4
do if A[j] < x
5 < 4 ? NO
5
then ii+1
6
exchange A[i]  A[j]
7
exchange A[i+1]  A[r]
8
return i+1

r
Quick Sort: Contoh
1

(g)
i=3
j=6
p=1
r=8

i=3
j=7
p=1
r=8

2
p

2

3

1

4

3
i

5

6

7

8

8

7

5

6

4

j

r

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r]
2
ip-1
3
for jp to r-1 j=7
4
do if A[j] < x
6 < 4 ? NO
5
then ii+1
6
exchange A[i]  A[j]
7
exchange A[i+1]  A[r]
8
return i+1
Quick Sort: Contoh
1

(h)
i=3
j=7
p=1
r=8

2

3

4

5

6

7

8

2

1

3

8

7

5

6

4

2

1

3

4

7

5

6

8

p

i

j

PARTITION(A, p,r)
1
xA[r]
2
ip-1
3
for jp to r-1
4
do if A[j] < x
5
then ii+1
6
exchange A[i]  A[j]
7
exchange A[i+1]  A[r] exchange 4 & 8
8
return i+1

return 4 (q=4)

r
4 region dalam procedure PARTITION

<x

>x

unrestricted pivot
Best Case & Worst Case
 Best Case Partition

 Worst Case Partition

atau
Quiz
Diketahui deretan data sbb.
80 84 100 24 79 85 91 65 17 3 1 21
1. Urutkan data tsb. memakai Merge sort, agar elemen terkecil berada
paling depan (urutan pertama), semakin ke belakang semakin besar
2. Urutkan data tsb. memakai Merge Sort, agar elemen terbesar berada
paling depan (urutan pertama), semakin ke belakang semakin kecil
3. Urutkan data tsb. memakai Quick Sort, agar elemen terkecil berada
paling depan (urutan pertama), semakin ke belakang semakin besar
4. Urutkan data tsb. memakai Quick Sort, agar elemen terbesar berada
paling depan (urutan pertama), semakin ke belakang semakin kecil
Randomized Quicksort
RANDOMIZED-QUICKSORT (A, p,r)
1
If p<r
2
then qRANDOMIZED-PARTITION (A,p,r)
3
RANDOMIZED-QUICKSORT(A,p,q-1)
4
RANDOMIZED-QUICKSORT(A,q+1,r)

RANDOMIZED-PARTITION(A, p,r)
1 iRANDOM(p,r)
2 exchange A[r] A[i]
3 return PARTITION (A,p,r)
Ad

Recommended

Kisi kisi uas struktur data
Kisi kisi uas struktur data
Dwi Mardianti
Pengertian dan Representasi Graph
Pengertian dan Representasi Graph
Zaldy Eka Putra
Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9
Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9
Mery Hutabarat
4.matriks dan relasi
4.matriks dan relasi
Nada Try Pasha Julian
Penyederhanaan Karnaugh Map
Penyederhanaan Karnaugh Map
Cheria Asyifa
4.1 Operasi Dasar Singly Linked List 1 (primitive list)
4.1 Operasi Dasar Singly Linked List 1 (primitive list)
Kelinci Coklat
5. Doubly Linked List (Struktur Data)
5. Doubly Linked List (Struktur Data)
Kelinci Coklat
Makalah etika profesi teknologi informasi
Makalah etika profesi teknologi informasi
adeoktav
19. Soal-soal Matriks
19. Soal-soal Matriks
Naufal Irsyad Arzada
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Endang Retnoningsih
Algoritma flowchart
Algoritma flowchart
Irwin andriyanto
Jenis dan proses interupsi
Jenis dan proses interupsi
laurensius08
7 Metode Pencarian Data Array
7 Metode Pencarian Data Array
Simon Patabang
Graph-Teori-Algoritma.pdf
Graph-Teori-Algoritma.pdf
DikkySuryadiSKomMKom
Matematika Diskrit kombinatorial
Matematika Diskrit kombinatorial
Siti Khotijah
Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)
zachrison htg
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Ayuk Wulandari
Teori bilangan
Teori bilangan
Ujang Kbm
5 Macam Metode Dasar Kriptografi
5 Macam Metode Dasar Kriptografi
Roziq Bahtiar
Metode newton
Metode newton
Grizia Zhulva
Matematika Diskrit - 09 graf - 05
Matematika Diskrit - 09 graf - 05
KuliahKita
Jawaban Struktur data soal-latihan
Jawaban Struktur data soal-latihan
Bina Sarana Informatika
Graf Pohon
Graf Pohon
Septi Ratnasari
Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019
Sukma Puspitorini
Perbandingan algoritma brute force , divide and conquer
Perbandingan algoritma brute force , divide and conquer
ohohervin
Integral
Integral
Eko Supriyadi
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
willyhayon
Modul logika matematika
Modul logika matematika
arif_baehaqi
Himpunan
Himpunan
Zezen Wahyudin
Pengertian Logika Informatika
Pengertian Logika Informatika
Zezen Wahyudin

More Related Content

What's hot (20)

19. Soal-soal Matriks
19. Soal-soal Matriks
Naufal Irsyad Arzada
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Endang Retnoningsih
Algoritma flowchart
Algoritma flowchart
Irwin andriyanto
Jenis dan proses interupsi
Jenis dan proses interupsi
laurensius08
7 Metode Pencarian Data Array
7 Metode Pencarian Data Array
Simon Patabang
Graph-Teori-Algoritma.pdf
Graph-Teori-Algoritma.pdf
DikkySuryadiSKomMKom
Matematika Diskrit kombinatorial
Matematika Diskrit kombinatorial
Siti Khotijah
Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)
zachrison htg
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Ayuk Wulandari
Teori bilangan
Teori bilangan
Ujang Kbm
5 Macam Metode Dasar Kriptografi
5 Macam Metode Dasar Kriptografi
Roziq Bahtiar
Metode newton
Metode newton
Grizia Zhulva
Matematika Diskrit - 09 graf - 05
Matematika Diskrit - 09 graf - 05
KuliahKita
Jawaban Struktur data soal-latihan
Jawaban Struktur data soal-latihan
Bina Sarana Informatika
Graf Pohon
Graf Pohon
Septi Ratnasari
Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019
Sukma Puspitorini
Perbandingan algoritma brute force , divide and conquer
Perbandingan algoritma brute force , divide and conquer
ohohervin
Integral
Integral
Eko Supriyadi
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
willyhayon
Modul logika matematika
Modul logika matematika
arif_baehaqi
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Endang Retnoningsih
Jenis dan proses interupsi
Jenis dan proses interupsi
laurensius08
7 Metode Pencarian Data Array
7 Metode Pencarian Data Array
Simon Patabang
Matematika Diskrit kombinatorial
Matematika Diskrit kombinatorial
Siti Khotijah
Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)
zachrison htg
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Ayuk Wulandari
Teori bilangan
Teori bilangan
Ujang Kbm
5 Macam Metode Dasar Kriptografi
5 Macam Metode Dasar Kriptografi
Roziq Bahtiar
Matematika Diskrit - 09 graf - 05
Matematika Diskrit - 09 graf - 05
KuliahKita
Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019
Sukma Puspitorini
Perbandingan algoritma brute force , divide and conquer
Perbandingan algoritma brute force , divide and conquer
ohohervin
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
willyhayon
Modul logika matematika
Modul logika matematika
arif_baehaqi

More from Zezen Wahyudin (11)

Himpunan
Himpunan
Zezen Wahyudin
Pengertian Logika Informatika
Pengertian Logika Informatika
Zezen Wahyudin
Memelihara Standar Presentasi
Memelihara Standar Presentasi
Zezen Wahyudin
Tatacara Memandikan Jenazah dan Hilmah Shalat Sunnah
Tatacara Memandikan Jenazah dan Hilmah Shalat Sunnah
Zezen Wahyudin
Fenomena Syirik di Masyarakat
Fenomena Syirik di Masyarakat
Zezen Wahyudin
Kedudukan Ilmu Tauhid
Kedudukan Ilmu Tauhid
Zezen Wahyudin
Zuhud
Zuhud
Zezen Wahyudin
Pengertian Ilmu Tasawuf
Pengertian Ilmu Tasawuf
Zezen Wahyudin
Akhlak, Etika dan Moral
Akhlak, Etika dan Moral
Zezen Wahyudin
Permasalahan Sosial
Permasalahan Sosial
Zezen Wahyudin
Ulumul Quran
Ulumul Quran
Zezen Wahyudin
Pengertian Logika Informatika
Pengertian Logika Informatika
Zezen Wahyudin
Memelihara Standar Presentasi
Memelihara Standar Presentasi
Zezen Wahyudin
Tatacara Memandikan Jenazah dan Hilmah Shalat Sunnah
Tatacara Memandikan Jenazah dan Hilmah Shalat Sunnah
Zezen Wahyudin
Fenomena Syirik di Masyarakat
Fenomena Syirik di Masyarakat
Zezen Wahyudin
Kedudukan Ilmu Tauhid
Kedudukan Ilmu Tauhid
Zezen Wahyudin
Pengertian Ilmu Tasawuf
Pengertian Ilmu Tasawuf
Zezen Wahyudin
Akhlak, Etika dan Moral
Akhlak, Etika dan Moral
Zezen Wahyudin
Permasalahan Sosial
Permasalahan Sosial
Zezen Wahyudin
Ad

Sorting