毎日が憧れの新筑、反復可能なデリバリーによる常时新筑システム
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Jenkins ユーザ?カンファレンス 2012 東京の satta-5 です。 http://build-shokunin.org/juc2012/sessions/#satta-5 変換前の PowerPoint は SkyDrive にあります。ノートがついているので 狠狠撸Share よりも推奨です。 https://skydrive.live.com/view.aspx?resid=968A39D3BD051DA!460&cid=0968a39d3bd051da&app=PowerPoint
![7. 早い失敗を目指す (2/2)
? 設定ファイルではなく設定ファイル作成プログ
ラム
template "/usr/……/WEB-INF/hoge-servlet.xml" do
レシピ source "hoge-servlet.xml.erb"
mode "0644"
end
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
テンプレート <beans>
<bean id="dataSource“
…… デプロイ テスト
p:url="<%= ENV['JDBC_MYSQL'] %>"
p:username="<%= node[:mysql_user]%>"
p:password="<%= node[:mysql_passwd]%>"/>
</beans>
bash "configure hoge datasource" do
cwd "/usr/……/"
code <<-EOH
レシピ java -jar hoge.war -d #{ENV['JDBC_MYSQL']}……
EOH
end](https://image.slidesharecdn.com/20120729-repeatabledelivery-120729122453-phpapp02/85/-46-320.jpg)
![[D31] PostgreSQLでスケールアウト構成を構築しよう by Yugo Nagata](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/d31postgresnagata-131128230735-phpapp01-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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毎日が憧れの新筑、反復可能なデリバリーによる常时新筑システム
- 1. 毎日が憧れの新築、 反復可能なデリバリーによる 常時新築システム 2012-07-29 猫のク 大嶽智裕 (@ohtaket) リップ 株式会社富士通研究所
- 2. 目次 1. 背景 2. 愚直に自動化 (1..3) 3. “スローデプロイ”問題 (4..6) 4. 自動化と高速化による変化 (7..9) 5. まとめ (A..C)
- 3. 运用でよくある事例 一回だけ実施 01-サーバ 02-サーバ 03-サーバ 04-ほかに 構築手順 構築後の 運用手順 もたくさ 書.xlsx 確認項 書.xlsx ん.xlsx 目.xlsx 変更があっても更新されない
- 4. “clean” の既存プラクティス 失敗しやすい 失敗しにくい ビルド $ make all $ make clean all 運用 Win 9x を Win 9x をN月おきに ずっと運用 クリーンインストール 本発表の主題 デリバリーでも “clean” のプラクティスを適用し 反復可能にしましょう
- 5. 氏名: 大嶽智裕 自己紹介 所属: 富士通研究所 目がないもの: かわいいキャラクターたち ウサギの写真 Jenkins で PaaS を ビルド?デプロイ Hudson による 1.0の 自動デプロイ PaaS 製品化 1.0 1.1 2.0 2008年度 2009年度 2010年度 2011年度 ビルドサーバの車輪再開発 ビルドするものもなく Hadoop や NLP IT業界に入る
- 6. 宣伝: PaaS 1.0 ? 開発からデリバリーまでサポートする PaaS ? プライベートクラウド用のアプライアンスに組 み込まれているのでぜひ買ってね 1. プロジェクト作成 2. Hudson ジョブ自動生成 のクローン 開発者 3. 自動デプロイ 4. 昇格デプロイ テスト環境 本番環境 Tomcat Tomcat http://pr.fujitsu.com/jp/news/2011/04/22.html ※ 写真はイメージです
- 7. PaaS における3種類のデプロイ 1. アプリのデプロイ 2. 利用者システムのデプロイ 3. PaaS バックエンドシステム自体のデプロイ 1. 利用者Aの 利用者Bの 1. アプリ アプリ 利用者A 利用者B 利用者Aの 利用者Bの システム システム PaaS 提供者 2. 2. 3. PaaS バックエンドシステム
- 8. 1年前のデプロイの状況 手順書による 複数クラウドへの 常時結合しておらず 手動デプロイ デプロイ デプロイ ?理想値で8人日 工数 ?実際は理想値の倍程度
- 10. 素朴な疑問: ある種のドッグフード 僕(客)に自動デプロイさせる前に、 君(提供者)が自動デプロイしたほうが いいんじゃないかなあ 犬のぬいぐるみ
- 11. 我々も をデプロイで使うぞ
- 12. 目次 (再) 1. 背景 2. 愚直に自動化 (1..3) 3. “スローデプロイ”問題 (4..6) 4. 自動化と高速化による変化 (7..9) 5. まとめ (A..C)
- 13. まずは愚直に自动化 ? 記述が簡単 ? セットアップが簡単 手順書 Chef Solo ? Jenkins 側で必要な事項 1. パッケージの集約 2. デプロイ対象のマシンの用意 3. デプロイスクリプトの実行
- 15. 1. パッケージの集約 (1/4) ? OSバージョンとビットごとにビルドサーバ用意 ? Matrix Job でビルド
- 16. 1. パッケージの集約 (2/4) ? ビルド後にパッケージ集約ジョブを呼び出す – Parameterized Trigger Plugin
- 17. 1. パッケージの集約 (3/4) ? ビルドジョブからアーティファクトをコピー – Copy Artifact Plugin
- 18. 1. パッケージの集約 (4/4) ビルドジョブ アーティファクト集約ジョブのアーティファクト プラットフォーム依存 (C, C++ …) 5.6 32bit 6.2 64bit プラットフォーム非依存 (Java, Ruby, C# …)
- 19. 2. マシンの用意 (0/3)
- 20. 2. マシンの用意 (1/3) ? 各種 Cloud Plugin – Amazon EC2 Plugin, Delta Cloud API Plugin, jClouds Plugin, vSphere Cloud Plugin, PXE Plugin … ? 任意のタイミングでのVM制御が必要 – デプロイ手順としてリブート – マシンに直接ログインして試行錯誤
- 21. 2. マシンの用意 (2/3) ? Java, Git, Ruby, Chef-solo をインストールした テンプレートVMを用意 ? テンプレートからVMを作りそこにデプロイ
- 22. 2. マシンの用意 (3/3) ? 电源を入れるジョブの例
- 23. 3. デプロイの実行 (0/4)
- 24. 3. デプロイの実行 (1/4) ? ノードをまたがって逐次実行するジョブ master powercli VMを配備して VM作成 slave1 電源投入 デプロイスクリプトを実行して 電源オン Jenkinsジョブ
- 25. 3. デプロイ の実行 (2/4) ? Parameterized Trigger Plugin + パラメータ NodeLabel 全渡し Parameter Plugin master powercli VMを配備して NodeLabel パラメータは VM作成 slave1 実行するノード?ラベルを 電源投入 指定できる デプロイスクリプトを実行して パラメータ 全渡し
- 26. 3. デプロイの 実行 (3/4) ? 親ジョブと子ジョブ のパラメータ master powercli VMを配備して VM作成 slave1 電源投入 デプロイスクリプトを実行して
- 27. 3. デプロイの master powercli 個別のマシンの 実行 (4/4) slave1のインストール デプロイ ? PaaS バックエンド VMを配備して slave1 VM作成 システムは複数 電源投入 台 デプロイスクリプトを実行して ? Parameterized Trigger で各ス レーブにデプロイ ? 開発環境以外の slave2のインストール 環境にも同じスク slave2 リプトでデプロイ
- 28. ビルドとデプロイの全体像 ビルド用スレーブ C/C++ ビルド用 ソースレポジトリ Jenkins マスター ソース Java, Ruby, アーティファクト C# ビルド用 ↑ビルド Gitorious Jenkins ↓デプロイ デプロイ用スレーブ スクリプト VM操作用 Chef クックブック VM作成 アーティファクトを取得 デプロイ用
- 29. 目次 (再) 1. 背景 2. 愚直に自動化 (1..3) 3. “スローデプロイ”問題 (4..6) 4. 自動化と高速化による変化 (7..9) 5. まとめ (A..C)
- 30. “スローデプロイ問題” ? デプロイに60分かかる ? スローテスト問題はテストケースを分割して並 列実行が一つの解 時間 1台で逐次 TestCase1: 3分 TestCase2: 3分 計6分 TestCase1: 3分 2台で並列 TestCase2: 3分 計3分 マシン テストは並列化できるが デプロイは並列化できない
- 31. デプロイ所要時間の分析 master powercli 10分 VMを配備して VM作成 slave1 ? ネットワーク 電源投入 45分 I/O待ち 50分 デプロイスクリプトを実行して 5分 ? その他 4. VMスナップショットへの復元 5. インターネットからの分離 6. 自前と既成の分割と冪等性
- 33. 4. VMスナップショット (1/1) ? VMをテンプレートから作る代わりにスナップ ショットへの復元 ? 10分から3分に ? 制約は増えるが速度のほうが重要 作成 10分 slave1 slave1 シャットダウン 1分 電源オン 1分 復元 0.2分 電源オン 1分
- 35. 5. インターネットからの分離 (1/2) ? インターネットからの rpm や gem のダウン ロードが遅いので、事前にアーティファクト化 ? 45分から2分に yum -y install --downloadonly libxml2 yum -y install --downloadonly libxml2-devel # 略 createrepo
- 36. 5. インターネットからの分離 (2/2) ? 外部影響の原因追求 ? インターネット接続がない環境へのデプロイ
- 38. 6. 自前と既成の分割と冪等性 (1/4) ? 自前パッケージ – 自前のソースからビルドするパッケージ ? 既成パッケージ – 他者が作ったパッケージ 自前 既成 更新頻度 高い 低い インストール所要時間 短い 長い
- 39. 6. 自前と既成の分割と冪等性 (2/4) ? 自前と既成で性質が異なるため、デプロイス クリプトを分割 パッケージと依存関係 分割 自前1 自前2 自前3 既成1 既成1 自前1 既成2 自前2 既成1 既成2 既成2 自前1 自前3 自前2 自前3
- 40. 6. 自前と既成の分割と冪等性 (3/4) ? 冪等 (idempotent) なデプロイスクリプト 冪等ではない 冪等 $ rm -rf foo $ tar zxf foo.tar.gz $ tar zxf foo.tar.gz $ sed –i? $ sed –i? > s/^BAR=/BAR=baz/ foo > s/^BAR=.*/BAR=baz/ foo
- 41. 6. 自前と既成の分割と冪等性 (4/4) master powercli slave1 電源オン slave1 をお掃除して Jenkinsジョブ shutdown revert 合計10分 power-on 3分 または2分のみ 既存パッケージのインストール 5分 冪等なので再実行可 自前パッケージのインストール 2分 冪等なので再実行可 自前は変更が多い
- 42. 目次 (再) 1. 背景 2. 愚直に自動化 (1..3) 3. “スローデプロイ”問題 (4..6) 4. 自動化と高速化による変化 (7..9) 5. まとめ (A..C)
- 43. 自動化と高速化によるチームの変化 7. 早い失敗を目指す 8. 環境の使い捨て 9. フィーチャーブランチごとにデプロイ
- 45. 7. 早い失敗を目指す (1/2) ビルド デリバリー コンパ 単体 結合 結合 受け入れ デプロイ イル テスト テスト テスト テスト ? パイプラインのなるべく早い段階で黄や赤に なるように ? Fail fast
- 46. 7. 早い失敗を目指す (2/2) ? 設定ファイルではなく設定ファイル作成プログ ラム template "/usr/……/WEB-INF/hoge-servlet.xml" do レシピ source "hoge-servlet.xml.erb" mode "0644" end <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> テンプレート <beans> <bean id="dataSource“ …… デプロイ テスト p:url="<%= ENV['JDBC_MYSQL'] %>" p:username="<%= node[:mysql_user]%>" p:password="<%= node[:mysql_passwd]%>"/> </beans> bash "configure hoge datasource" do cwd "/usr/……/" code <<-EOH レシピ java -jar hoge.war -d #{ENV['JDBC_MYSQL']}…… EOH end
- 47. 8. 環境の使い捨て (0/1)
- 48. 8. 環境の使い捨て (1/1) ? 本番と同じ環境で開発 ? 高速なデプロイと冪等なスクリプトのおかげ push pull 通常の開発 開発機 slave1 pull/push 実環境と同じ環境での開発 slave1
- 50. 9. ブランチごとにデプロイ (1/1) ? 毎回新規に作られる環境による安心感 ? デプロイまで行うので試用ができる ソースレポジトリ 開発用デプロイ環境群 feature1 feature1 master デプロイ環境 master デプロイ環境
- 51. 目次 (再) 1. 背景 2. 愚直に自動化 (1..3) 3. “スローインストール”問題 (4..6) 4. 自動化と高速化による変化 (7..9) 5. まとめ (A..C)
- 52. A. 自動化できるものは自動化 ? ビルドだけでなくデリバリーも自動化しましょう ? クリーンと幂等で反復可能に
- 53. B.自動化をより高速に ? 自動化だけで終わらせず高速 化も検討すべき ? 迅速なフィードバック ? 速ければ使い方も変わる
- 54. C. 執事の Jenkins さんは万能 ? 本来はCIサーバだが CI以外もこなせる ? 執事を遣い倒そう
- 56. 以下、スライド退避场所
- 58. そもそもの CI までの道のり ? 全コードを Gitorious に移してもらう – 以前は svn だったり “日付.zip” だったり – バックアップ不要になるという餌で移行してもらう – レポジトリはチーム全員書き込み可能 ? 勝手にCIしておく – ビルドスクリプトがなかったりするので勝手に追 加し Jenkins ジョブ作成 – グラフを見せたりして良さが分かってもらえるよう に
- 59. 大量のジョブと戦う ? Configuration Slicing Plugin ? XPath Configuration View Plugin ? Script Console
- 60. 試してみたいプラグイン ? Build Flow Plugin ? Multijob Plugin
- 62. Jenkins が使えない場合 ? Jenkins に保存されているアーティファクトを丸 ごと保存してアップロード – Web サーバに置くだけで yum レポジトリになった りする ? 環境変数設定スクリプトを作る – ジョブの引数の代わりに環境変数を設定するスク リプト ? 各マシンで chef solo 実行して終わり
- 63. 撮影場所 ? 神奈川県川崎市 – 富士通川崎工場研究所2号館 – 川崎市民プラザ – 江川せせらぎ遊歩道 – 夢見ヶ崎動物公園 – 多摩川サイクリングコース – 自宅 ? 東京都多摩市 – サンリオピューロランド