1 of 55
Recommended
النظافة الشخصية وحسن الترتيب Personal Hygiene& Cleanliness 
النظافة الشخصية وحسن الترتيب Personal Hygiene& Cleanliness Dr/Mohamed AbdelkawiThe document discusses the importance of personal hygiene and cleanliness. It provides 10 rules for personal hygiene, including bathing daily, avoiding bad habits like spitting or nail biting, washing hands regularly especially before eating and after using the bathroom. It stresses covering cuts and wounds, not wearing jewelry or fake nails when working. Additional tips include regular cleaning of clothes and living space, brushing teeth twice daily, using clean protective equipment, eating healthy food and exercising daily. Cleanliness is important for health and for being a good example to others.
كتاب تخزين الماكولات جديد 2015
كتاب تخزين الماكولات جديد 2015Hany Atefكتاب تخزين الاغذية والمشروبات
اهديه الي استاذي ووالدي الروحي ومر شدي ومعلم الاجيال الاستاذ الدكتور احمد نور الدين الياس استاذي ومعلم الاجيال راجيا له من العلي القدير دوام الصحة والعافية
كتاب الاغذية والمشروبات 2015
كتاب الاغذية والمشروبات 2015Hany Atefكتاب الاغذية والمشروبات اهديه الي جميع محبي الاغذية والمشروبات واشكر اساتذتي الافاضل وزملائي الاعزاء وكل من كان له جهد او فضل من قريب او بعيد في هذا الكتاب داعيا ان يكون فيه الفائده للجميع
الصحة والغذاءamnah_ahmad
نموذج عن استبيان 
نموذج عن استبيان Alaa Bar Aviنموذج عن استبيان ، نال أعلى درجة للطالبة جميلة زاهر الصديق ، بإشراف المهندس بشار حاج أحمد
Last تغذية طلاب المدارس
Last تغذية طلاب المدارسTarek Al 3reenyمحاضرة ألقيتها علي تلاميذ مدارس النيل الدولية في موضوع "التغذية الصحيةالسليمة لطلاب المدارس " وهي تصلح كنواة تساعد المعلمين لتوعية الطلاب بقواعد الأكل الصحي وأساسيات التغذية
Personal hygiene
Personal hygieneCollege of nursing in bangalorePersonal hygiene involves maintaining cleanliness and grooming of the external body through regular habits like washing, bathing, oral hygiene, and handwashing. It helps prevent infections and illnesses while promoting psychological well-being. Key aspects of personal hygiene include regular hair washing to remove oil and dirt; daily face washing; brushing and flossing teeth twice daily; washing ears, hands, feet, nails, and trimming nails; and bathing daily to prevent body odor. Proper hygiene of all body parts is important for health.
Project 8
Project 8Wael SharbaThis document provides goals and instructions for a course project on image restoration. The goals are to learn how to restore blurred images using the VEGA program and to evaluate restoration quality using measures like PSNR, BSNR and ISNR. Students are asked to choose a blurred image, restore it using different filters in VEGA, compare the results, optimize parameters, and write a report on the PSNR measurements. Extra credit involves designing Matlab functions to calculate BSNR and ISNR and including these in the evaluation report. Restored images and the report are to be saved in a designated project subfolder.
Project 7
Project 7Wael SharbaThis document provides instructions for a course project to learn how to filter periodic noise from corrupted images using the Fourier transform. Students are asked to take two corrupted images, Lena_Y_Halftone.tif and Lena_Y_Grid.tif, and use Fourier Spectrum Median Filtering and Gaussian Median Filtering in the VEGA program to reduce or remove the noise. Students should find the best filter parameters and evaluate the filtered results compared to the original images using PSNR/RMSE metrics. A brief report on the findings and PSNR/RMSE values for each image is to be submitted.
More Related Content
Viewers also liked (20)
كتاب تخزين الماكولات جديد 2015
كتاب تخزين الماكولات جديد 2015Hany Atefكتاب تخزين الاغذية والمشروبات
اهديه الي استاذي ووالدي الروحي ومر شدي ومعلم الاجيال الاستاذ الدكتور احمد نور الدين الياس استاذي ومعلم الاجيال راجيا له من العلي القدير دوام الصحة والعافية
كتاب الاغذية والمشروبات 2015
كتاب الاغذية والمشروبات 2015Hany Atefكتاب الاغذية والمشروبات اهديه الي جميع محبي الاغذية والمشروبات واشكر اساتذتي الافاضل وزملائي الاعزاء وكل من كان له جهد او فضل من قريب او بعيد في هذا الكتاب داعيا ان يكون فيه الفائده للجميع
الصحة والغذاءamnah_ahmad
نموذج عن استبيان
نموذج عن استبيان Alaa Bar Aviنموذج عن استبيان ، نال أعلى درجة للطالبة جميلة زاهر الصديق ، بإشراف المهندس بشار حاج أحمد
Last تغذية طلاب المدارس
Last تغذية طلاب المدارسTarek Al 3reenyمحاضرة ألقيتها علي تلاميذ مدارس النيل الدولية في موضوع "التغذية الصحيةالسليمة لطلاب المدارس " وهي تصلح كنواة تساعد المعلمين لتوعية الطلاب بقواعد الأكل الصحي وأساسيات التغذية
Personal hygiene
Personal hygieneCollege of nursing in bangalorePersonal hygiene involves maintaining cleanliness and grooming of the external body through regular habits like washing, bathing, oral hygiene, and handwashing. It helps prevent infections and illnesses while promoting psychological well-being. Key aspects of personal hygiene include regular hair washing to remove oil and dirt; daily face washing; brushing and flossing teeth twice daily; washing ears, hands, feet, nails, and trimming nails; and bathing daily to prevent body odor. Proper hygiene of all body parts is important for health.
الصحة والغذاءamnah_ahmad
نموذج التقييم لأداء فريق العمل لجنة على المستوى المؤ
نموذج التقييم لأداء فريق العمل لجنة على المستوى المؤEldaw Ali Yousif
More from Wael Sharba (20)
Project 8
Project 8Wael SharbaThis document provides goals and instructions for a course project on image restoration. The goals are to learn how to restore blurred images using the VEGA program and to evaluate restoration quality using measures like PSNR, BSNR and ISNR. Students are asked to choose a blurred image, restore it using different filters in VEGA, compare the results, optimize parameters, and write a report on the PSNR measurements. Extra credit involves designing Matlab functions to calculate BSNR and ISNR and including these in the evaluation report. Restored images and the report are to be saved in a designated project subfolder.
Project 7
Project 7Wael SharbaThis document provides instructions for a course project to learn how to filter periodic noise from corrupted images using the Fourier transform. Students are asked to take two corrupted images, Lena_Y_Halftone.tif and Lena_Y_Grid.tif, and use Fourier Spectrum Median Filtering and Gaussian Median Filtering in the VEGA program to reduce or remove the noise. Students should find the best filter parameters and evaluate the filtered results compared to the original images using PSNR/RMSE metrics. A brief report on the findings and PSNR/RMSE values for each image is to be submitted.
Project 6
Project 6Wael SharbaThis project tests the efficiency of unsharp masking and edge detection techniques for enhancing image details. Students are asked to:
1. Enhance image details using mean and median filters of varying window sizes.
2. Detect edges using various edge detection methods and filters.
3. Combine edge images with originals using weights to further enhance details.
4. Prepare a report comparing enhanced details from different detection methods.
Project 5
Project 5Wael SharbaThis document outlines the goals of a course project on order statistic filters and computer vision. The project involves:
1) Designing a Matlab function to perform rank order epsilon (EV) filtering on noisy images using a 3x3 or arbitrary size filter window.
2) Adding Gaussian noise to images from a previous project and filtering the noisy images using the designed function.
3) Calculating the standard deviation of noisy images to use as the EV parameter and accounting for border effects when filtering.
4) Finding the RMSE and PSNR for filtered images and comparing to results from linear filters used previously.
5) Preparing a technical report with RMSE/PSNR values and conclusions.
Project 4
Project 4Wael SharbaThis project aims to detect and filter impulse noise from images using differential rank impulse detection followed by median filtering. Specifically, the student must design a Matlab function that takes an image, rank interval length r, and threshold s as inputs to detect noisy pixels and apply median filtering only to those pixels. The function should handle border effects using mirroring. The student will then add random impulse noise to a test image, filter it using their function with different parameter values, and report the best filtering result based on RMSE/PSNR metrics in a brief technical report.
Project 2
Project 2Wael SharbaThis project involves comparing the efficiency of spatial domain linear filters for image processing. Functions will be written for calculating error metrics between images, adding Gaussian noise to images, and applying 3x3 linear filters to images. A script will utilize these functions to measure error between clean, noisy, and filtered versions of test images. Two linear filters will be applied to images with 0.2 and 0.4 standard deviation noise added. Results will be analyzed to determine the optimal linear filter and noise level for each test image. Reports will justify conclusions and include image files and a table of results.
Project 1
Project 1Wael SharbaThis document outlines the goals and steps for a course project in image processing and computer vision. The project involves writing Matlab functions to analyze image statistics, create histograms, perform histogram equalization, and linear contrast correction. A script will then use these functions to analyze two images by measuring their statistics, enhancing contrast through histogram equalization and linear correction, measuring the enhanced images' statistics and plotting histograms. The results will be saved in a project subfolder.
Project 3
Project 3Wael SharbaThis document outlines the goals of a course project to design Matlab functions for simulating and filtering impulse noise in images. The functions will generate random impulse noise and salt-and-pepper noise in images at different corruption rates, and perform median filtering on noisy images. The project involves corrupting test images with noise, filtering the images, calculating RMSE and PSNR metrics, and reporting the results.
Project 9
Project 9Wael SharbaThis document outlines the goals of a course project on color image processing and BM3D filtering. It provides 4 noisy test images - 2 with color Gaussian noise, 1 with color impulse noise, and 1 with monochromatic noise. It instructs the student to apply rank-order filtering to suppress Gaussian noise and median filtering to suppress impulse noise. It also instructs the student to process color noise by filtering individual color channels and compare to filtering the luminosity channel only. Bonus credit is offered for using custom Matlab code or applying the BM3D filter to individual channels. The student is asked to prepare a report on PSNR measurements and submit results.
Lecture 14
Lecture 14Wael SharbaLocalization and recognition are tasks of computer vision that involve identifying the spatial coordinates of an object (localization) and determining what type of object it is (recognition). Cross-correlation is a classical tool that can be used to solve localization and recognition problems by measuring the similarity between two signals or images. It works by calculating the dot product of one signal or image while sliding it over another, with a larger value indicating a more similar match. The Fourier transform of the cross-correlation is equal to the product of the Fourier transforms of the two inputs. This property allows for an efficient computation of cross-correlation using inverse Fourier transforms. If an image is contained within another, their cross-correlation will have a strong maximum at the coordinates where
Lecture 13
Lecture 13Wael SharbaDigital color images are characterized by 3 or 4 dimensional vectors representing pixels in a color space model like RGB or CMYK. RGB uses additive color mixing of red, green and blue light, while CMYK uses subtractive color mixing of cyan, magenta, yellow and black inks. Color images can be processed by manipulating individual color channels separately or by extracting and processing luminosity from the RGB channels. Transforming between RGB and luminosity (YUV) space allows separate processing and recombination of luminosity and chromatic information. YUV space is also used in JPEG compression by applying higher compression rates to the chromatic channels U and V.
Lecture 11
Lecture 11Wael SharbaThis document discusses methods for restoring blurred images, including modeling image degradation using convolution with a point spread function in the spatial and frequency domains. Common point spread functions like Gaussian and motion blur are described. Methods for solving the deconvolution problem to restore blurred images are presented, including inverse filtering, Wiener filtering, regularization filtering, and evaluating the quality of restored images using metrics like PSNR, BSNR, and ISNR.
Lecture 12
Lecture 12Wael SharbaBM3D is a denoising algorithm that uses block matching and collaborative filtering in 3D transform domains. It finds similar 2D image fragments, stacks them into 3D groups, applies a 3D transformation, shrinks the transform coefficients to attenuate noise, and inverse transforms to estimate denoised fragments. BM3D improves on previous methods by exploiting inter-fragment correlation both within and between similar image blocks grouped together. It provides multiple estimates for each pixel by processing overlapping blocks, then fuses the estimates to produce the final denoised image.
Lecture 10
Lecture 10Wael SharbaFrequency domain filtering involves modifying the Fourier transform of an image by multiplying it with a filter function. Periodic noise appears as unusually high magnitudes in the spectral coefficients corresponding to the noise frequency. This noise can be reduced or removed in the frequency domain by correcting these coefficients using techniques like thresholding or median filtering in local neighborhoods. Filtering in blocks instead of the whole image can better handle non-uniform quasi-periodic noise.
Lecture 9
Lecture 9Wael SharbaThe document discusses frequency domain processing and the Fourier transform. It defines key concepts such as:
- The frequency domain represents how much of a signal lies within different frequency bands, while the time domain shows how a signal changes over time.
- The Fourier transform provides the frequency domain representation of a signal and is used to analyze signals with respect to frequency. Its inverse transform reconstructs the original signal.
- The Fourier transform decomposes a signal into orthogonal sine and cosine waves of different frequencies, showing the contribution of each frequency component. This representation is important for signal processing tasks like filtering.
Lecture 8
Lecture 8Wael SharbaThis document discusses edge detection techniques in digital image processing. It begins by defining edges as areas of abrupt intensity change and explains that differentiation is used to detect edges locally. It then discusses the importance of edge detection for image segmentation and defect detection. The document goes on to explain that edge detection involves high-pass spatial domain filtering to eliminate low and medium frequencies while passing or enhancing high frequencies. It covers various first and second order derivative approaches to edge detection, including Roberts, Prewitt, Sobel, and Laplacian methods. Thresholding and boolean filtering techniques are also summarized for precise edge detection.
Lecture 7
Lecture 7Wael SharbaThis document discusses sharpening filters used in digital image processing. It describes two types of sharpening filters: high-pass filters that enhance high frequencies and frequency correcting filters that enhance high and medium frequencies. Unsharp masking is presented as a classical frequency correcting filter that subtracts a blurred version of an image from the original to highlight transitions. Practical implementations of linear and nonlinear unsharp masking filters are shown for local and global frequency correction. Parameters for controlling the level of sharpening and frequency enhancement are also discussed.
Lecture 6
Lecture 6Wael SharbaThe document discusses various nonlinear spatial domain filters for image processing, including median filters, threshold boolean filters, and rank-order filters.
The median filter replaces pixel intensities with the median value within a local window. It is highly effective at removing impulse noise while preserving edges. Threshold boolean filtering processes separate binary slices of an image before recombining, allowing different processing of each intensity level. Rank-order filters analyze the variational series within a window to perform nonlinear averaging, with examples including the median and rank-order EV filters.
Lecture 5
Lecture 5Wael SharbaThis document discusses linear spatial domain filtering and optimal linear filtering of digital images. It introduces linear spatial filtering using a filter kernel and defines optimal filtering as minimizing the expected square error between the estimated and original images. An optimal linear filter kernel can be found by solving a Wiener-Hopf system of equations involving the image and filter autocorrelations and crosscorrelation. Common noise models - Gaussian, impulse, salt-and-pepper, bipolar, and random impulse noise - are also summarized along with their probability density functions.
Lecture 4
Lecture 4Wael SharbaLocal neighborhood processing is a common technique in spatial domain image filtering. It involves defining a neighborhood around each pixel and applying an operation to the pixel values within the neighborhood. Common examples are mean and weighted mean filters, which average pixel values to reduce noise. Mean filters replace each pixel value with the average of neighboring pixels. Weighted mean filters assign more importance to central pixels and horizontally/vertically adjacent pixels compared to diagonal neighbors. Neighborhood processing is implemented by defining a filter kernel that specifies the operation and applying it to each pixel location.
Recently uploaded (7)
ريادة الاعمال الباب الرابع.أ.د. هاني عاطف
ريادة الاعمال الباب الرابع.أ.د. هاني عاطفHany Atefدراسة الجدوى للمشروعات الصغيرة
دراسة الجدوى هي العملية التي تهدف إلى تقييم ما إذا كان المشروع سيحقق النجاح المالي والتشغيلي المتوقع أم لا. تعتبر دراسة الجدوى خطوة أساسية في عملية تأسيس المشروعات الصغيرة، حيث تساهم في تحديد مدى قابلية المشروع للتنفيذ وتساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الاستثمار والموارد.
أهمية دراسة الجدوى للمشروعات الصغيرة
تحديد قابلية الفكرة: تساهم دراسة الجدوى في التأكد من أن فكرة المشروع قابلة للتنفيذ وتلبي حاجة في السوق.
تقييم المخاطر: تساعد في تحديد المخاطر المحتملة التي قد تواجه المشروع، مما يتيح لرائد الأعمال التعامل معها بشكل مسبق.
تحديد الاحتياجات المالية: من خلال دراسة الجدوى يمكن تحديد التمويل اللازم لبدء المشروع وتنفيذه بشكل فعال.
تحديد الجدوى المالية: تساهم الدراسة في تقدير الأرباح والعوائد المحتملة للمشروع، مما يساعد في تحديد إذا ما كان المشروع سيكون مربحًا أم لا.
زيادة فرص النجاح: من خلال التحليل الدقيق للعوامل المختلفة، تساعد دراسة الجدوى في تحسين فرصة نجاح المشروع وزيادة فعاليته.
إدارة التسويق والمبيعات la présentations
إدارة التسويق والمبيعات la présentationsMustamahola présentation traite lestechniques de commercialisation
كلمات و رسائل المشاركین حول المؤتمر الدولي العاشر حول القضايا الراهنة للغات،...
كلمات و رسائل المشاركین حول المؤتمر الدولي العاشر حول القضايا الراهنة للغات،...The Annual International Conference on Languages, Linguistics, Translation and Literatureكلمات و رسائل المشاركین
حول
المؤتمر الدولي العاشر حول القضايا الراهنة للغات، علم اللغة، الترجمة و الأدب
2-1 فبرایر 2025 ، الأهواز
WWW.TLLL.IR))
تم استلام البحوث من بلدان مختلفة (و ذلک من الجزائر، العراق، سلطنة عمان، تونس، روسيا، كندا، قطر، اليابان، الولايات المتحدة، فرنسا، إسبانيا). و قد تم تحكيم هذه البحوث عبر اللجنة الأخصائية الدولية للمؤتمر و من ثَمّ طبعها و نشرها. كان تقديم البحوث في المؤتمر بإحدی اللغات التالیة: العربیة، الإنجلیزیة و الفارسیة.
لا تتردد فی مراسلتنا للاجابة عن ای استفسارات.
اللجنة المنظمة للمؤتمر،
الأهواز / الصندوق البريدی 61335-4619:
الهاتف :32931199-61 (98+)
الفاکس:32931198-61(98+)
النقال و رقم للتواصل علی الواتس اب : 9165088772(98+)
البريد اﻹﻟﮑﺘﺮوﻧﻲ: info@tlll.ir
الإبداع والابتكار ريادة الاعمال الباب الثالث الاستاذ الدكتور هاني عاطف
الإبداع والابتكار ريادة الاعمال الباب الثالث الاستاذ الدكتور هاني عاطفHany Atefتعريف الإبداع وأهميته في ريادة الأعمال
تعريف الإبداع
الإبداع هو القدرة على إنتاج أفكار جديدة ومبتكرة، أو إيجاد حلول غير تقليدية لمشاكل قائمة. يتضمن التفكير خارج المألوف والتفكير النقدي لتحويل الأفكار إلى أفعال أو منتجات يمكن أن تضيف قيمة للمجتمع أو السوق. في سياق ريادة الأعمال، الإبداع لا يقتصر فقط على ابتكار منتجات جديدة، بل يشمل أيضًا طرقًا جديدة لإدارة الأعمال، تطوير العمليات، وتحقيق التميز في تقديم الخدمات.
أهمية الإبداع في ريادة الأعمال
التمييز في السوق
في بيئة الأعمال التنافسية، يصبح الإبداع أحد العوامل الرئيسية التي تميز الشركات الناشئة عن منافسيها. ابتكار منتجات جديدة أو تقديم خدمات بطريقة مختلفة يعزز من قدرة المشروع على جذب انتباه العملاء وخلق قيمة مضافة.
حل المشكلات
ريادة الأعمال تتطلب القدرة على حل المشكلات بشكل مبتكر، سواء كانت تتعلق بتلبية احتياجات السوق أو تحسين العمليات الداخلية. الإبداع يساعد رواد الأعمال على إيجاد حلول فعالة للتحديات التي قد تواجههم، مما يعزز استدامة أعمالهم.
تحقيق النمو والابتكار
الأعمال التي تعتمد على الإبداع تكون أكثر قدرة على التكيف مع التغيرات في السوق. الابتكار المستمر لا يؤدي فقط إلى تحسين المنتجات والخدمات، بل يفتح أيضًا آفاقًا جديدة للنمو والتوسع في أسواق جديدة.
جذب المستثمرين
الأفكار الإبداعية تجذب اهتمام المستثمرين، الذين يبحثون عن مشاريع تتمتع بإمكانات نمو عالية وأفكار مبتكرة تميزها عن المنافسين. الاستثمار في الأفكار الجديدة قد يوفر رأس المال اللازم لتطوير الأعمال.
تحقيق التفوق التنافسي
الشركات التي تعتمد على الإبداع تتمكن من تقديم حلول متميزة أو منتجات مبتكرة تمنحها ميزة تنافسية كبيرة. هذا التفوق يساعد في الحفاظ على حصتها السوقية وتوسيع نطاق تأثيرها.
استراتيجيات الابتكار وتطوير الأفكار في ريادة الأعمال
الابتكار هو عنصر أساسي لضمان نجاح المشاريع الريادية والنمو المستدام. يمكن للابتكار أن يكون العامل المميز بين الشركات التي تنجح وتلك التي تفشل. من خلال تبني استراتيجيات مبتكرة لتطوير الأفكار، يمكن لرواد الأعمال التميز في السوق، وحل المشكلات، وتحقيق النمو. فيما يلي استراتيجيات فعالة لتطوير الأفكار والابتكار في ريادة الأعمال:
التفكير التصميمي (Design Thinking)
الشرح: التفكير التصميمي هو منهجية تركز على المستخدم وتساعد على الابتكار عبر خمس مراحل: التعاطف مع المستخدمين، تحديد المشكلة، توليد الأفكار، إنشاء النماذج الأولية، والاختبار.
الفائدة: هذه الاستراتيجية تركز على إيجاد حلول عملية وملموسة للمشاكل من خلال فهم عميق لاحتياجات العملاء، مما يعزز من فعالية الأفكار والمنتجات المطروحة.
و طرق تفعيلها عرض حول الأنشطة الموازية.pptx
و طرق تفعيلها عرض حول الأنشطة الموازية.pptxazizbenhnain778
التوجيه المدرسي معتمد.ppt كل ما يتعلق بالتوجيه في مسار المتعلم الدراسي
التوجيه المدرسي معتمد.ppt كل ما يتعلق بالتوجيه في مسار المتعلم الدراسيMohammedBouiyed
كلمات و رسائل المشاركین حول المؤتمر الدولي العاشر حول القضايا الراهنة للغات،...
كلمات و رسائل المشاركین حول المؤتمر الدولي العاشر حول القضايا الراهنة للغات،...The Annual International Conference on Languages, Linguistics, Translation and Literature
الإبداع والابتكار ريادة الاعمال الباب الثالث الاستاذ الدكتور هاني عاطف
الإبداع والابتكار ريادة الاعمال الباب الثالث الاستاذ الدكتور هاني عاطفHany Atef