際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Ula Cholewa
Piotr Guz
SCRUM  NASZE HISTORIE
Dlaczego Agile/Scrum?
Co mo甜e p坦j nie tak?
25.04.2019 2
Kim jestemy  Ula Cholewa
Trener, manager, developer, a tak甜e Scrum Master.
W swojej kilkunastoletniej karierze w IT miaa do
czynienia z wieloma stanowiskami, tak甜e
zarzdzaniem projektami.
Zmaganie si z przeciwnociami losu w IT,
trudnociami i wyzwaniami w projektach
Waterfall zaowocoway poszukiwaniem
usprawnie i innych opcji, a w tym mioci do
Agile i Scruma, kt坦ra wci甜 trwa i nie sabnie ;)
Obecnie pracuje w projektach zwinnych opartych
o Power BI i szerzy swoj wiedz zar坦wno
techniczn jak i projektow prowadzc szkolenia,
warsztaty oraz ewangelizujc (praktycznie
wszystkich, kt坦rych napotka na swojej drodze
25.04.2019 3
Kim jestemy  Piotr Guz
Scrum Master z kilkuletnim dowiadczeniem.
Specjalizuje si w obszarze IT,Telco, BI.
Pracowaem z wieloma zespoami, r坦wnie甜 w
projektach skalowanych. Zajmuj si wspieraniem
organizacji w ich zmaganiach z przeciwnociami
losu, ewangelizacj Agileow, warsztatami,
szkoleniami i wsparciem ad hoc.
Pracowaem z zespoami o r坦甜nym poziomie
adopcji Agile: od zerowej do zaawansowanej.
Przeszed trudy zmian transformacyjnych w du甜ej
organizacji, prze甜y chyba wszystkie mo甜liwe
patologie i wci甜 jestem wielkim fanem Agile i
jego framework坦w, a zdobyte przez niego
dowiadczenie procentuje i hartuje ducha.
25.04.2019 4
PODOBNO KOBIETY S Z WENUS ALE ULA
AKURAT JEST Z MARSA* ;)
A PIOTREKTOTYPOWY MARSJANIN ;)
 Specjalizujemy si w rozwizaniach analizy biznesowej,
zaawansowanej wizualizacji danych oraz jestemy liderem
we wdra甜aniu rozwiza Power BI i Azure w Polsce.
 Realizujemy projekty dla firm z Polski, UE, USA,Australii i
Kanady.
 Koncentrujemy si w 100% na rozwizaniach Microsoft BI
oraz Microsoft Data Platform co potwierdzaj zote
partnerstwa Microsoft w obszarach Data Analytics i Data
Platform
*A DOKADNIEJ Z CLOUDS ON MARS
25.04.2019 5
Dlaczego Agile/Scrum? Moja historia
 Pienidze
 Ludzie
 Zesp坦
 Ludzie w procesie
 Klient
 Managerowie
 Czas
 Efekt
25.04.2019 6
AGILE MANIFESTO
The story behind
W dniach 11-13 lutego 2001 r. w orodku narciarskimThe Lodge at
Snowbird w g坦rach Wasatch w stanie Utah siedemnacie os坦b spotkao
si, aby porozmawia, je添dzi na nartach, odpocz i spr坦bowa znale添
wsp坦ln paszczyzn - i oczywicie je. Pojawi si Manifest Agile
Development Software. Przedstawiciele Extreme Programming, SCRUM,
DSDM,Adaptive Software Development, Crystal, Feature-Driven
Development, Pragmatic Programming i inni sympatyzujcy z potrzeb
stworzenia alternatywy dla napdzanych dokumentacji, ci甜kich
proces坦w tworzenia oprogramowania.
Trudno byoby znale添 wiksze zgromadzenie anarchist坦w
organizacyjnych, wic to, co wyonio si z tego spotkania, byo
symboliczne  Agile Manifesto - podpisane przez wszystkich uczestnik坦w.
Nazywajc siebie The Agile Alliance, ta grupa niezale甜nych mylicieli na
temat rozwoju oprogramowania, a czasami konkurent坦w dla siebie,
zgodzia si na Manifest dla Agile Software Development, kt坦ry znamy w
formie obecnej.
25.04.2019 7
AGILE MANIFESTO
Wytwarzajc oprogramowanie i pomagajc innym w tym zakresie, odkrywa si
lepsze sposoby wykonywania tej pracy.W wyniku tych dowiadcze przedkada
si:
 ludzie i interakcje ponad procesy i narzdzia
 dziaajce oprogramowanie ponad obszern dokumentacj
 wsp坦prac z klientem ponad formalne ustalenia
 reagowanie na zmiany ponad pod甜anie za planem
Agile docenia si to, co wymieniono po prawej stronie, jednak bardziej ceni si to,
co po lewej
12 pryncypi坦w
https://agilemanifesto.org/
25.04.2019 8
Kanban
SCRUM
DSDM
PP
XP
Lean
AGILE
AGILE
25.04.2019 9
Wartoci Agile  co dla freak坦w?
Iteracje i
przyrosty Przejrz
ysto
Inspekc
ja
Adapta
cja
Agile
25.04.2019 10
Dlaczego Agile? Co wybra?
Matrix Staceya
25.04.2019 11
Dlaczego Agile? Co wybra?
1.Tolerancja na zmiany w zakresie
 Waterfall  sztywny zakres;Agile  elastyczny
2. Stabilno wymaga
 Waterfall  stabilne wymagania;Agile  zmienne
3. Dostpno klienta
 Waterfall  maa/ograniczona;Agile  du甜a dostpno
4.Tolerancja na zmiany w bud甜ecie
 Waterfall  elastyczny bud甜et;Agile  sztywny
5. Czas dostarczenia wartoci biznesowej
 Waterfall  dugo, korzyci odo甜one w czasie;Agile  szybko, wersje testowe
6. Gotowo/elastyczno organizacji klienta
 Waterfall  starsza metodyka, klienci znaj podejcie;Agile  nowa metodyka, klienci nie maj wiedzy, konieczno szkole
25.04.2019 12
Dlaczego Agile? Co wybra?
25.04.2019 13
AGILE vs Waterfall
vs
25.04.2019 14
AGILE vs WATERFALL
https://blog.ganttpro.com/en/waterfall-vs-agile-with-advantages-and-disadvantages/
25.04.2019 15
Agile  jak to dziaa w Scrumie?
25.04.2019 16
1. produkt
u甜ywalny ju甜 po
pierwszej iteracji
3. gotowy
produkt!
2. i zaczyna
zarabia $$$
Iteracje i przyrosty
25.04.2019 17
Agile  jak to dziaa w Scrumie?
3 ROLE
 P r o d u c t O w n e r
 Z e s p 坦  d e v e l o p e r s k i
 S c r u m M a s t e r
5 ZDARZE
 P l a n o w a n i e
 D a i l y
 S p r i n t
 R e v i e w
 R e t r o s p e k c j a
3 ARTEFAKTY
 B a c k l o g P r o d u k t u
 B a c k l o g S p r i n t u
 P r z y r o s t
25.04.2019 18
Role w Scrumie
 Upewnia si, 甜e wymagania s rozumiane
 Odpowiada za uporzdkowanie Backlogu
 Optymalizuje warto z pracy wykonywanej przez Zesp坦 Deweloperski
 To pojedyncza osoba
 Organizacja respektuje jego decyzje
 M坦wi CO jest do zrobienia
Product Owner
 Kross  funkcjonalny
 Stabilny
 3-9 os坦b
 Kolokowany
 Samoorganizujcy si (decyduj JAK realizowa wymagania)
 Nie wyr坦甜nia si okrelonych r坦l
Zesp坦 deweloperski
 Odpowiada za przestrzeganie zasad Scruma
 Upewnia, si 甜e wymagania sa zrozumiae
 Wspiera Zesp坦 w planowaniu pracy
 Wspiera Product Ownera
 Wspiera Organizacj i otoczenie
Scrum Master
25.04.2019 20
CZEMU AKURAT SCRUM W
NASZYCH PROJEKTACH?
25.04.2019 21
Co mo甜e p坦j nie tak?
Planowanie pracy
Cel
Zakres
MVP
Priorytety
Management
Praca
Zarzdzanie Backlogiem
Organizacja zespo坦w
Role i ich skuteczno
Estymacja
Ceremonie i ich skuteczno
Feedback
Konflikty
Efekt
Brak dziaajcych przyrost坦w
Brak weryfikacji hipotez
Brak weryfikacji narzdzia
Koszty i frustracja
25.04.2019 22
Backlog- model DEEP
D e t a i l e d - E s t i m a t e d - E m e rg e n t - P r i o r i t i ze d
priorytet
Dni (np. taski, mae historyjki)
Tygodnie (np. wiksze
historyjki, funkcjonalnoci
Miesice (du甜e historyjki, epiki)
25.04.2019 23
Kanban
SCRUM
DSDM
PP
XP
Lean
AGILE
AGILE
25.04.2019 24
KANBAN vs SCRUM
 Skupia si na procesie
 Brak narzuconych r坦l i spotka
 Skupia si na produkcie
 Ma ustalone role, spotkania i ramy
czasowe
 Zakada cige doskonalenie
 Zmiana nastpuje w maych krokach
 Bazuje na przejrzystoci zachowa i procesu
Kanban
Scrum
25.04.2019 25
5 PRAKTYK KANBANA
1
Wizualizuj
przepyw
pracy
2
Ograniczaj
prac w
toku
3
Mierz i
zarzdzaj
przepywem
pracy
4
Uczy sw坦j
proces
jawnym
5
Wyapuj
mo甜liwoci
poprawy
przepywu
pracy
5a
Pozyskuj
informacj
zwrotn
5b
Rozwijaj si
ewolucyjnie
25.04.2019 26
Co dalej?
Scrum Guide
Henrik Kniberg
Kontakt do nas:
1. Ula https://www.linkedin.com/in/ulacholewa/
2. Piotrek https://www.linkedin.com/in/piotr-guz/
DZIKUJEMY!

More Related Content

What's hot (7)

Wiosenne Wieczory ze Scrum 2 Estymacja i Planowanie
Wiosenne Wieczory ze Scrum 2 Estymacja i PlanowanieWiosenne Wieczory ze Scrum 2 Estymacja i Planowanie
Wiosenne Wieczory ze Scrum 2 Estymacja i Planowanie
Micha Parkoa
SCRUM w piguce
SCRUM w piguceSCRUM w piguce
SCRUM w piguce
Greg Reglinski
Wstp do SCRUM - jak dostarczy waciwe oprogramowanie
Wstp do SCRUM - jak dostarczy waciwe oprogramowanieWstp do SCRUM - jak dostarczy waciwe oprogramowanie
Wstp do SCRUM - jak dostarczy waciwe oprogramowanie
Maciej Grajcarek
Koprowski t certyfikacja_a_kariera_it_infomeet
Koprowski t certyfikacja_a_kariera_it_infomeetKoprowski t certyfikacja_a_kariera_it_infomeet
Koprowski t certyfikacja_a_kariera_it_infomeet
magda3695
Scrum Carrots
Scrum CarrotsScrum Carrots
Scrum Carrots
Micha Parkoa
Scrum to nie Agile! Znajd添 10 r坦甜nic.
Scrum to nie Agile! Znajd添 10 r坦甜nic.Scrum to nie Agile! Znajd添 10 r坦甜nic.
Scrum to nie Agile! Znajd添 10 r坦甜nic.
W嘆jcech Mak湛r担t
Wiosenne Wieczory ze Scrum 2 Estymacja i Planowanie
Wiosenne Wieczory ze Scrum 2 Estymacja i PlanowanieWiosenne Wieczory ze Scrum 2 Estymacja i Planowanie
Wiosenne Wieczory ze Scrum 2 Estymacja i Planowanie
Micha Parkoa
Wstp do SCRUM - jak dostarczy waciwe oprogramowanie
Wstp do SCRUM - jak dostarczy waciwe oprogramowanieWstp do SCRUM - jak dostarczy waciwe oprogramowanie
Wstp do SCRUM - jak dostarczy waciwe oprogramowanie
Maciej Grajcarek
Koprowski t certyfikacja_a_kariera_it_infomeet
Koprowski t certyfikacja_a_kariera_it_infomeetKoprowski t certyfikacja_a_kariera_it_infomeet
Koprowski t certyfikacja_a_kariera_it_infomeet
magda3695
Scrum to nie Agile! Znajd添 10 r坦甜nic.
Scrum to nie Agile! Znajd添 10 r坦甜nic.Scrum to nie Agile! Znajd添 10 r坦甜nic.
Scrum to nie Agile! Znajd添 10 r坦甜nic.
W嘆jcech Mak湛r担t

Similar to Tech 101: Scrum 25.04.19 Warszawa (20)

Agile Project Management dla IPMA Polska Poznan
Agile Project Management dla IPMA Polska PoznanAgile Project Management dla IPMA Polska Poznan
Agile Project Management dla IPMA Polska Poznan
Michal Raczka
Jak zosta zwinnym (Agile) analitykiem
Jak zosta zwinnym (Agile) analitykiemJak zosta zwinnym (Agile) analitykiem
Jak zosta zwinnym (Agile) analitykiem
Mariusz Opaliski
Scrum Studio - Lukasz Filut@Scrum Experience Day 2020
Scrum Studio - Lukasz Filut@Scrum Experience Day 2020Scrum Studio - Lukasz Filut@Scrum Experience Day 2020
Scrum Studio - Lukasz Filut@Scrum Experience Day 2020
ukasz Filut
Micha Koniewicz - "SCRUM - jak ugry添 i nie poama sobie zb坦w - dowiadcza...
Micha Koniewicz - "SCRUM - jak ugry添 i nie poama sobie zb坦w - dowiadcza...Micha Koniewicz - "SCRUM - jak ugry添 i nie poama sobie zb坦w - dowiadcza...
Micha Koniewicz - "SCRUM - jak ugry添 i nie poama sobie zb坦w - dowiadcza...
PMI Szczecin
Scam, scum, sacrum
Scam, scum, sacrumScam, scum, sacrum
Scam, scum, sacrum
Me Myself And I (affiliated with Scrum.org)
Agile fakty i mity
Agile fakty i mityAgile fakty i mity
Agile fakty i mity
Krystian Kaczor
Strefa PMI nr 4, marzec 2014
Strefa PMI nr 4, marzec 2014Strefa PMI nr 4, marzec 2014
Strefa PMI nr 4, marzec 2014
Strefa PMI
Agile methods
Agile methodsAgile methods
Agile methods
Rafa Glicki
Agile & Scrum podstawy
Agile & Scrum podstawyAgile & Scrum podstawy
Agile & Scrum podstawy
Mateusz 纏eromski
Skalowanie Scruma
Skalowanie ScrumaSkalowanie Scruma
Skalowanie Scruma
Me Myself And I (affiliated with Scrum.org)
Agile jest jak seks - prezentacja dla Geek Week Krak坦w
Agile jest jak seks  - prezentacja dla Geek Week Krak坦wAgile jest jak seks  - prezentacja dla Geek Week Krak坦w
Agile jest jak seks - prezentacja dla Geek Week Krak坦w
Jakub Ba甜ela
Czy w du甜ym projekcie mo甜na by Agile? business case SKOK Ubezpieczenia
Czy w du甜ym projekcie mo甜na by Agile?  business case SKOK UbezpieczeniaCzy w du甜ym projekcie mo甜na by Agile?  business case SKOK Ubezpieczenia
Czy w du甜ym projekcie mo甜na by Agile? business case SKOK Ubezpieczenia
3camp
PMI Agile CoP
PMI Agile CoPPMI Agile CoP
PMI Agile CoP
Michal Raczka
Wprowadzenie do Agile
Wprowadzenie do AgileWprowadzenie do Agile
Wprowadzenie do Agile
Krystian Kaczor
Scrum Owner = Scrum Master + Product Owner
Scrum Owner = Scrum Master + Product OwnerScrum Owner = Scrum Master + Product Owner
Scrum Owner = Scrum Master + Product Owner
Agile Silesia
Analityk biznesowy w agile
Analityk biznesowy w agileAnalityk biznesowy w agile
Analityk biznesowy w agile
Krystian Kaczor
reInventHR #5 - Lean leadership
reInventHR #5 - Lean leadershipreInventHR #5 - Lean leadership
reInventHR #5 - Lean leadership
Donata Wiatrowska
SCRUM w pracy Testera Oprogramowania
SCRUM w pracy Testera OprogramowaniaSCRUM w pracy Testera Oprogramowania
SCRUM w pracy Testera Oprogramowania
testuj.pl
Zwinnie i pod kontrol - SCRUM vs COBIT
Zwinnie i pod kontrol - SCRUM vs COBITZwinnie i pod kontrol - SCRUM vs COBIT
Zwinnie i pod kontrol - SCRUM vs COBIT
Przemek Wysota
Agile Project Management dla IPMA Polska Poznan
Agile Project Management dla IPMA Polska PoznanAgile Project Management dla IPMA Polska Poznan
Agile Project Management dla IPMA Polska Poznan
Michal Raczka
Jak zosta zwinnym (Agile) analitykiem
Jak zosta zwinnym (Agile) analitykiemJak zosta zwinnym (Agile) analitykiem
Jak zosta zwinnym (Agile) analitykiem
Mariusz Opaliski
Scrum Studio - Lukasz Filut@Scrum Experience Day 2020
Scrum Studio - Lukasz Filut@Scrum Experience Day 2020Scrum Studio - Lukasz Filut@Scrum Experience Day 2020
Scrum Studio - Lukasz Filut@Scrum Experience Day 2020
ukasz Filut
Micha Koniewicz - "SCRUM - jak ugry添 i nie poama sobie zb坦w - dowiadcza...
Micha Koniewicz - "SCRUM - jak ugry添 i nie poama sobie zb坦w - dowiadcza...Micha Koniewicz - "SCRUM - jak ugry添 i nie poama sobie zb坦w - dowiadcza...
Micha Koniewicz - "SCRUM - jak ugry添 i nie poama sobie zb坦w - dowiadcza...
PMI Szczecin
Strefa PMI nr 4, marzec 2014
Strefa PMI nr 4, marzec 2014Strefa PMI nr 4, marzec 2014
Strefa PMI nr 4, marzec 2014
Strefa PMI
Agile methods
Agile methodsAgile methods
Agile methods
Rafa Glicki
Agile jest jak seks - prezentacja dla Geek Week Krak坦w
Agile jest jak seks  - prezentacja dla Geek Week Krak坦wAgile jest jak seks  - prezentacja dla Geek Week Krak坦w
Agile jest jak seks - prezentacja dla Geek Week Krak坦w
Jakub Ba甜ela
Czy w du甜ym projekcie mo甜na by Agile? business case SKOK Ubezpieczenia
Czy w du甜ym projekcie mo甜na by Agile?  business case SKOK UbezpieczeniaCzy w du甜ym projekcie mo甜na by Agile?  business case SKOK Ubezpieczenia
Czy w du甜ym projekcie mo甜na by Agile? business case SKOK Ubezpieczenia
3camp
Wprowadzenie do Agile
Wprowadzenie do AgileWprowadzenie do Agile
Wprowadzenie do Agile
Krystian Kaczor
Scrum Owner = Scrum Master + Product Owner
Scrum Owner = Scrum Master + Product OwnerScrum Owner = Scrum Master + Product Owner
Scrum Owner = Scrum Master + Product Owner
Agile Silesia
Analityk biznesowy w agile
Analityk biznesowy w agileAnalityk biznesowy w agile
Analityk biznesowy w agile
Krystian Kaczor
reInventHR #5 - Lean leadership
reInventHR #5 - Lean leadershipreInventHR #5 - Lean leadership
reInventHR #5 - Lean leadership
Donata Wiatrowska
SCRUM w pracy Testera Oprogramowania
SCRUM w pracy Testera OprogramowaniaSCRUM w pracy Testera Oprogramowania
SCRUM w pracy Testera Oprogramowania
testuj.pl
Zwinnie i pod kontrol - SCRUM vs COBIT
Zwinnie i pod kontrol - SCRUM vs COBITZwinnie i pod kontrol - SCRUM vs COBIT
Zwinnie i pod kontrol - SCRUM vs COBIT
Przemek Wysota

More from Women in Technology Poland (20)

Get Inspired: Po co nam UX? O edukacji i nie tylko
Get Inspired: Po co nam UX? O edukacji i nie tylkoGet Inspired: Po co nam UX? O edukacji i nie tylko
Get Inspired: Po co nam UX? O edukacji i nie tylko
Women in Technology Poland
Pierwsze kroki w karierze IT: LinkedIn - wykorzystaj potencja sieci
Pierwsze kroki w karierze IT: LinkedIn - wykorzystaj potencja sieciPierwsze kroki w karierze IT: LinkedIn - wykorzystaj potencja sieci
Pierwsze kroki w karierze IT: LinkedIn - wykorzystaj potencja sieci
Women in Technology Poland
ARKit by Magdalena Paka
ARKit by Magdalena PakaARKit by Magdalena Paka
ARKit by Magdalena Paka
Women in Technology Poland
React Native by Artur Staszczyk
React Native by Artur StaszczykReact Native by Artur Staszczyk
React Native by Artur Staszczyk
Women in Technology Poland
Architecure components by Paulina Szklarska
Architecure components by Paulina SzklarskaArchitecure components by Paulina Szklarska
Architecure components by Paulina Szklarska
Women in Technology Poland
Big Data - historia i przyszo
Big Data - historia i przyszoBig Data - historia i przyszo
Big Data - historia i przyszo
Women in Technology Poland
Blockchain and Cryptocurrency Basics- #43 spotkanie WiT Krak坦w
Blockchain and Cryptocurrency Basics- #43 spotkanie WiT Krak坦wBlockchain and Cryptocurrency Basics- #43 spotkanie WiT Krak坦w
Blockchain and Cryptocurrency Basics- #43 spotkanie WiT Krak坦w
Women in Technology Poland
"Wyzwania automatyzacji w cigej integracji" - o tworzeniu i utrzymaniu test...
"Wyzwania automatyzacji w cigej integracji" - o tworzeniu i utrzymaniu test..."Wyzwania automatyzacji w cigej integracji" - o tworzeniu i utrzymaniu test...
"Wyzwania automatyzacji w cigej integracji" - o tworzeniu i utrzymaniu test...
Women in Technology Poland
Agnieszka Pocha - Od surowych danych do gotowego modelu - uczenie maszynowe w...
Agnieszka Pocha - Od surowych danych do gotowego modelu - uczenie maszynowe w...Agnieszka Pocha - Od surowych danych do gotowego modelu - uczenie maszynowe w...
Agnieszka Pocha - Od surowych danych do gotowego modelu - uczenie maszynowe w...
Women in Technology Poland
Monika Synoradzka - 10 sposob坦w na budow silnego zespou i bycie dobrym lide...
Monika Synoradzka - 10 sposob坦w na budow silnego zespou i bycie dobrym lide...Monika Synoradzka - 10 sposob坦w na budow silnego zespou i bycie dobrym lide...
Monika Synoradzka - 10 sposob坦w na budow silnego zespou i bycie dobrym lide...
Women in Technology Poland
Kulisy pracy w IT: Zaw坦d Front- end Developer prezentacja Pawa Janasa
Kulisy pracy w IT: Zaw坦d Front- end Developer prezentacja Pawa JanasaKulisy pracy w IT: Zaw坦d Front- end Developer prezentacja Pawa Janasa
Kulisy pracy w IT: Zaw坦d Front- end Developer prezentacja Pawa Janasa
Women in Technology Poland
Jak bardzo techniczny musi by tester?
Jak bardzo techniczny musi by tester?Jak bardzo techniczny musi by tester?
Jak bardzo techniczny musi by tester?
Women in Technology Poland
Poznaj GITa - Natalia Stanko
Poznaj GITa - Natalia StankoPoznaj GITa - Natalia Stanko
Poznaj GITa - Natalia Stanko
Women in Technology Poland
Poznaj GITa - cz teoretyczna - Anna Szwiec
Poznaj GITa -  cz teoretyczna - Anna SzwiecPoznaj GITa -  cz teoretyczna - Anna Szwiec
Poznaj GITa - cz teoretyczna - Anna Szwiec
Women in Technology Poland
HTML, CSS & Javascript Architecture (extended version) - Jan Kraus
HTML, CSS & Javascript Architecture (extended version) - Jan KrausHTML, CSS & Javascript Architecture (extended version) - Jan Kraus
HTML, CSS & Javascript Architecture (extended version) - Jan Kraus
Women in Technology Poland
Architektura html, css i javascript - Jan Kraus
Architektura html, css i javascript - Jan KrausArchitektura html, css i javascript - Jan Kraus
Architektura html, css i javascript - Jan Kraus
Women in Technology Poland
Hackerspace Wrocaw
Hackerspace WrocawHackerspace Wrocaw
Hackerspace Wrocaw
Women in Technology Poland
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danychRoman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
Women in Technology Poland
Justyna Hankiewicz- Jak zbudowa efektywny zesp坦
Justyna Hankiewicz- Jak zbudowa efektywny zesp坦Justyna Hankiewicz- Jak zbudowa efektywny zesp坦
Justyna Hankiewicz- Jak zbudowa efektywny zesp坦
Women in Technology Poland
Warsztaty o zdrowiu karolina jarosz trener personalny
Warsztaty o zdrowiu   karolina jarosz trener personalnyWarsztaty o zdrowiu   karolina jarosz trener personalny
Warsztaty o zdrowiu karolina jarosz trener personalny
Women in Technology Poland
Get Inspired: Po co nam UX? O edukacji i nie tylko
Get Inspired: Po co nam UX? O edukacji i nie tylkoGet Inspired: Po co nam UX? O edukacji i nie tylko
Get Inspired: Po co nam UX? O edukacji i nie tylko
Women in Technology Poland
Pierwsze kroki w karierze IT: LinkedIn - wykorzystaj potencja sieci
Pierwsze kroki w karierze IT: LinkedIn - wykorzystaj potencja sieciPierwsze kroki w karierze IT: LinkedIn - wykorzystaj potencja sieci
Pierwsze kroki w karierze IT: LinkedIn - wykorzystaj potencja sieci
Women in Technology Poland
Architecure components by Paulina Szklarska
Architecure components by Paulina SzklarskaArchitecure components by Paulina Szklarska
Architecure components by Paulina Szklarska
Women in Technology Poland
Blockchain and Cryptocurrency Basics- #43 spotkanie WiT Krak坦w
Blockchain and Cryptocurrency Basics- #43 spotkanie WiT Krak坦wBlockchain and Cryptocurrency Basics- #43 spotkanie WiT Krak坦w
Blockchain and Cryptocurrency Basics- #43 spotkanie WiT Krak坦w
Women in Technology Poland
"Wyzwania automatyzacji w cigej integracji" - o tworzeniu i utrzymaniu test...
"Wyzwania automatyzacji w cigej integracji" - o tworzeniu i utrzymaniu test..."Wyzwania automatyzacji w cigej integracji" - o tworzeniu i utrzymaniu test...
"Wyzwania automatyzacji w cigej integracji" - o tworzeniu i utrzymaniu test...
Women in Technology Poland
Agnieszka Pocha - Od surowych danych do gotowego modelu - uczenie maszynowe w...
Agnieszka Pocha - Od surowych danych do gotowego modelu - uczenie maszynowe w...Agnieszka Pocha - Od surowych danych do gotowego modelu - uczenie maszynowe w...
Agnieszka Pocha - Od surowych danych do gotowego modelu - uczenie maszynowe w...
Women in Technology Poland
Monika Synoradzka - 10 sposob坦w na budow silnego zespou i bycie dobrym lide...
Monika Synoradzka - 10 sposob坦w na budow silnego zespou i bycie dobrym lide...Monika Synoradzka - 10 sposob坦w na budow silnego zespou i bycie dobrym lide...
Monika Synoradzka - 10 sposob坦w na budow silnego zespou i bycie dobrym lide...
Women in Technology Poland
Kulisy pracy w IT: Zaw坦d Front- end Developer prezentacja Pawa Janasa
Kulisy pracy w IT: Zaw坦d Front- end Developer prezentacja Pawa JanasaKulisy pracy w IT: Zaw坦d Front- end Developer prezentacja Pawa Janasa
Kulisy pracy w IT: Zaw坦d Front- end Developer prezentacja Pawa Janasa
Women in Technology Poland
HTML, CSS & Javascript Architecture (extended version) - Jan Kraus
HTML, CSS & Javascript Architecture (extended version) - Jan KrausHTML, CSS & Javascript Architecture (extended version) - Jan Kraus
HTML, CSS & Javascript Architecture (extended version) - Jan Kraus
Women in Technology Poland
Architektura html, css i javascript - Jan Kraus
Architektura html, css i javascript - Jan KrausArchitektura html, css i javascript - Jan Kraus
Architektura html, css i javascript - Jan Kraus
Women in Technology Poland
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danychRoman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
Women in Technology Poland
Justyna Hankiewicz- Jak zbudowa efektywny zesp坦
Justyna Hankiewicz- Jak zbudowa efektywny zesp坦Justyna Hankiewicz- Jak zbudowa efektywny zesp坦
Justyna Hankiewicz- Jak zbudowa efektywny zesp坦
Women in Technology Poland
Warsztaty o zdrowiu karolina jarosz trener personalny
Warsztaty o zdrowiu   karolina jarosz trener personalnyWarsztaty o zdrowiu   karolina jarosz trener personalny
Warsztaty o zdrowiu karolina jarosz trener personalny
Women in Technology Poland

Tech 101: Scrum 25.04.19 Warszawa

  • 1. Ula Cholewa Piotr Guz SCRUM NASZE HISTORIE Dlaczego Agile/Scrum? Co mo甜e p坦j nie tak?
  • 2. 25.04.2019 2 Kim jestemy Ula Cholewa Trener, manager, developer, a tak甜e Scrum Master. W swojej kilkunastoletniej karierze w IT miaa do czynienia z wieloma stanowiskami, tak甜e zarzdzaniem projektami. Zmaganie si z przeciwnociami losu w IT, trudnociami i wyzwaniami w projektach Waterfall zaowocoway poszukiwaniem usprawnie i innych opcji, a w tym mioci do Agile i Scruma, kt坦ra wci甜 trwa i nie sabnie ;) Obecnie pracuje w projektach zwinnych opartych o Power BI i szerzy swoj wiedz zar坦wno techniczn jak i projektow prowadzc szkolenia, warsztaty oraz ewangelizujc (praktycznie wszystkich, kt坦rych napotka na swojej drodze
  • 3. 25.04.2019 3 Kim jestemy Piotr Guz Scrum Master z kilkuletnim dowiadczeniem. Specjalizuje si w obszarze IT,Telco, BI. Pracowaem z wieloma zespoami, r坦wnie甜 w projektach skalowanych. Zajmuj si wspieraniem organizacji w ich zmaganiach z przeciwnociami losu, ewangelizacj Agileow, warsztatami, szkoleniami i wsparciem ad hoc. Pracowaem z zespoami o r坦甜nym poziomie adopcji Agile: od zerowej do zaawansowanej. Przeszed trudy zmian transformacyjnych w du甜ej organizacji, prze甜y chyba wszystkie mo甜liwe patologie i wci甜 jestem wielkim fanem Agile i jego framework坦w, a zdobyte przez niego dowiadczenie procentuje i hartuje ducha.
  • 4. 25.04.2019 4 PODOBNO KOBIETY S Z WENUS ALE ULA AKURAT JEST Z MARSA* ;) A PIOTREKTOTYPOWY MARSJANIN ;) Specjalizujemy si w rozwizaniach analizy biznesowej, zaawansowanej wizualizacji danych oraz jestemy liderem we wdra甜aniu rozwiza Power BI i Azure w Polsce. Realizujemy projekty dla firm z Polski, UE, USA,Australii i Kanady. Koncentrujemy si w 100% na rozwizaniach Microsoft BI oraz Microsoft Data Platform co potwierdzaj zote partnerstwa Microsoft w obszarach Data Analytics i Data Platform *A DOKADNIEJ Z CLOUDS ON MARS
  • 5. 25.04.2019 5 Dlaczego Agile/Scrum? Moja historia Pienidze Ludzie Zesp坦 Ludzie w procesie Klient Managerowie Czas Efekt
  • 6. 25.04.2019 6 AGILE MANIFESTO The story behind W dniach 11-13 lutego 2001 r. w orodku narciarskimThe Lodge at Snowbird w g坦rach Wasatch w stanie Utah siedemnacie os坦b spotkao si, aby porozmawia, je添dzi na nartach, odpocz i spr坦bowa znale添 wsp坦ln paszczyzn - i oczywicie je. Pojawi si Manifest Agile Development Software. Przedstawiciele Extreme Programming, SCRUM, DSDM,Adaptive Software Development, Crystal, Feature-Driven Development, Pragmatic Programming i inni sympatyzujcy z potrzeb stworzenia alternatywy dla napdzanych dokumentacji, ci甜kich proces坦w tworzenia oprogramowania. Trudno byoby znale添 wiksze zgromadzenie anarchist坦w organizacyjnych, wic to, co wyonio si z tego spotkania, byo symboliczne Agile Manifesto - podpisane przez wszystkich uczestnik坦w. Nazywajc siebie The Agile Alliance, ta grupa niezale甜nych mylicieli na temat rozwoju oprogramowania, a czasami konkurent坦w dla siebie, zgodzia si na Manifest dla Agile Software Development, kt坦ry znamy w formie obecnej.
  • 7. 25.04.2019 7 AGILE MANIFESTO Wytwarzajc oprogramowanie i pomagajc innym w tym zakresie, odkrywa si lepsze sposoby wykonywania tej pracy.W wyniku tych dowiadcze przedkada si: ludzie i interakcje ponad procesy i narzdzia dziaajce oprogramowanie ponad obszern dokumentacj wsp坦prac z klientem ponad formalne ustalenia reagowanie na zmiany ponad pod甜anie za planem Agile docenia si to, co wymieniono po prawej stronie, jednak bardziej ceni si to, co po lewej 12 pryncypi坦w https://agilemanifesto.org/
  • 9. 25.04.2019 9 Wartoci Agile co dla freak坦w? Iteracje i przyrosty Przejrz ysto Inspekc ja Adapta cja Agile
  • 10. 25.04.2019 10 Dlaczego Agile? Co wybra? Matrix Staceya
  • 11. 25.04.2019 11 Dlaczego Agile? Co wybra? 1.Tolerancja na zmiany w zakresie Waterfall sztywny zakres;Agile elastyczny 2. Stabilno wymaga Waterfall stabilne wymagania;Agile zmienne 3. Dostpno klienta Waterfall maa/ograniczona;Agile du甜a dostpno 4.Tolerancja na zmiany w bud甜ecie Waterfall elastyczny bud甜et;Agile sztywny 5. Czas dostarczenia wartoci biznesowej Waterfall dugo, korzyci odo甜one w czasie;Agile szybko, wersje testowe 6. Gotowo/elastyczno organizacji klienta Waterfall starsza metodyka, klienci znaj podejcie;Agile nowa metodyka, klienci nie maj wiedzy, konieczno szkole
  • 13. 25.04.2019 13 AGILE vs Waterfall vs
  • 14. 25.04.2019 14 AGILE vs WATERFALL https://blog.ganttpro.com/en/waterfall-vs-agile-with-advantages-and-disadvantages/
  • 15. 25.04.2019 15 Agile jak to dziaa w Scrumie?
  • 16. 25.04.2019 16 1. produkt u甜ywalny ju甜 po pierwszej iteracji 3. gotowy produkt! 2. i zaczyna zarabia $$$ Iteracje i przyrosty
  • 17. 25.04.2019 17 Agile jak to dziaa w Scrumie? 3 ROLE P r o d u c t O w n e r Z e s p 坦 d e v e l o p e r s k i S c r u m M a s t e r 5 ZDARZE P l a n o w a n i e D a i l y S p r i n t R e v i e w R e t r o s p e k c j a 3 ARTEFAKTY B a c k l o g P r o d u k t u B a c k l o g S p r i n t u P r z y r o s t
  • 18. 25.04.2019 18 Role w Scrumie Upewnia si, 甜e wymagania s rozumiane Odpowiada za uporzdkowanie Backlogu Optymalizuje warto z pracy wykonywanej przez Zesp坦 Deweloperski To pojedyncza osoba Organizacja respektuje jego decyzje M坦wi CO jest do zrobienia Product Owner Kross funkcjonalny Stabilny 3-9 os坦b Kolokowany Samoorganizujcy si (decyduj JAK realizowa wymagania) Nie wyr坦甜nia si okrelonych r坦l Zesp坦 deweloperski Odpowiada za przestrzeganie zasad Scruma Upewnia, si 甜e wymagania sa zrozumiae Wspiera Zesp坦 w planowaniu pracy Wspiera Product Ownera Wspiera Organizacj i otoczenie Scrum Master
  • 19. 25.04.2019 20 CZEMU AKURAT SCRUM W NASZYCH PROJEKTACH?
  • 20. 25.04.2019 21 Co mo甜e p坦j nie tak? Planowanie pracy Cel Zakres MVP Priorytety Management Praca Zarzdzanie Backlogiem Organizacja zespo坦w Role i ich skuteczno Estymacja Ceremonie i ich skuteczno Feedback Konflikty Efekt Brak dziaajcych przyrost坦w Brak weryfikacji hipotez Brak weryfikacji narzdzia Koszty i frustracja
  • 21. 25.04.2019 22 Backlog- model DEEP D e t a i l e d - E s t i m a t e d - E m e rg e n t - P r i o r i t i ze d priorytet Dni (np. taski, mae historyjki) Tygodnie (np. wiksze historyjki, funkcjonalnoci Miesice (du甜e historyjki, epiki)
  • 23. 25.04.2019 24 KANBAN vs SCRUM Skupia si na procesie Brak narzuconych r坦l i spotka Skupia si na produkcie Ma ustalone role, spotkania i ramy czasowe Zakada cige doskonalenie Zmiana nastpuje w maych krokach Bazuje na przejrzystoci zachowa i procesu Kanban Scrum
  • 24. 25.04.2019 25 5 PRAKTYK KANBANA 1 Wizualizuj przepyw pracy 2 Ograniczaj prac w toku 3 Mierz i zarzdzaj przepywem pracy 4 Uczy sw坦j proces jawnym 5 Wyapuj mo甜liwoci poprawy przepywu pracy 5a Pozyskuj informacj zwrotn 5b Rozwijaj si ewolucyjnie
  • 25. 25.04.2019 26 Co dalej? Scrum Guide Henrik Kniberg
  • 26. Kontakt do nas: 1. Ula https://www.linkedin.com/in/ulacholewa/ 2. Piotrek https://www.linkedin.com/in/piotr-guz/ DZIKUJEMY!