Tokyor42_r_datamining_18
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![[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] R言語によるクラスター分析 - 活用編](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cluster-100416230155-phpapp02-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
![[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webmining2cluster-100319212743-phpapp01-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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- 1. データを分析する時の 4つの視点 ?Rで学ぶデータマイニング１ 第１８章? 里洋平（@yokkuns） 第４２回Tokyo.R 初心者セッション 2014.08.30
- 2. AGENDA ? 自己紹介 ? メディアにあふれるデータ ? 交通事故死亡データ ? まとめ
- 3. AGENDA ? 自己紹介 ? メディアにあふれるデータ ? 交通事故死亡データ ? まとめ
- 4. 自己紹介 里洋平（@yokkuns） ? やってきたこと ? Webアプリ開発 ? 統計解析/データマイニング ? マーケティング ? 今やってること ? 全社横断の分析 ? 分析環境の整備
- 5. 活动例１：やってきたこと
- 7. 活动例３：执笔
- 8. AGENDA ? 自己紹介 ? メディアにあふれるデータ ? 交通事故死亡データ ? まとめ
- 9. 本日のテーマ：メディア等に溢れるデータ ■テキスト ?Rで学ぶデータマイニング〈1〉データ解析編 - http://amzn.to/1prDlLU 第1部基本知識篇(Rのインストール Rの起動 Rの終了 簡単な計算方法 R用エディタと本文の記載方法についてほか) 第2部グラフとデータマイニング(グラフとデータマイニング グラフの保存 メディア等に溢れるデータ 合計特殊出生率と少子化) ■Rコードと実行結果 ?TokyoR#42 テキスト - http://rpubs.com/yokkuns/27223
- 10. テキストの内容は メディアにあふれているデ ータについていろいろ 言及するという内容
- 11. そのままでは面白くないので 少しアレンジしてデータを分析 する時の視点を考えてみる構成 に変更しました
- 13. ってか、全然违います
- 14. AGENDA ? 自己紹介 ? メディアにあふれるデータ ? 交通事故死亡データ ? まとめ
- 15. 交通事故死亡者数 飲酒運転の罰金が最大30万となったことにより 交通事故死亡者数が減少！ 道路交通法改正
- 16. 交通事故死亡者数（搁コード）
- 17. グラフに対して
- 18. 交通事故死亡者数 飲酒運転の罰金が最大30万となったことにより 交通事故死亡者数が減少！ 道路交通法改正
- 19. 交通事故死亡者数 飲酒運転の罰金が最大30万となったことにより 交通事故死亡者数が減少！ 0じゃない 道路交通法改正
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- 29. 结论に対して
- 30. 交通事故死亡者数 飲酒運転の罰金が最大30万となったことにより 交通事故死亡者数が減少！ 道路交通法改正
- 31. 交通事故死亡者数 飲酒運転の罰金が最大30万となったことにより 交通事故死亡者数が減少！ 道路交通法改正
- 33. 交通事故死亡者数の分解 なぜ飲酒運転の罰金増加で 交通事故死亡者が減るのか？ 交通事故死亡者 飲酒なしの 交通事故死亡者 ＋ 飲酒ありの 交通事故死亡者
- 34. 交通事故死亡者数の分解 飲酒運転の罰金増加で減少するのは、 飲酒ありの交通事故による死亡者数 交通事故死亡者 飲酒運転の罰金では 減少しない 飲酒なしの 交通事故死亡者 ＋ 飲酒運転の罰金で減少 することが期待出来る 飲酒ありの 交通事故死亡者
- 35. 改正によるインパクト 飲酒ありによる交通事故死亡者が 交通事故死亡者に占める割合はどれくらいか 交通事故死亡者交通事故死亡者 飲酒あり 飲酒 あり
- 37. 飲酒有無別交通事故死亡者数推移 飲酒なしの交通事故死亡者数の方が 飲酒ありの交通事故死亡者数と比べて多い 交通事故死亡者数全体 飲酒なし（第１当事者） 飲酒あり（第１当事者）
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- 40. 交通事故死亡者数 飲酒ありの交通事故死亡者数は最大で1,500前後(※) ? 減少すべてを改正によるものとするのは無理がある 道路交通法改正 約1,900 ※正確には第１当事者なのでもう少し増える
- 42. 飲酒有無別交通事故死亡者比率 「飲酒あり」が占める割合は 改正によって減少している（15%→12%） 改正後に 15%→12%に減少
- 44. 飲酒ありの交通事故死亡者数推移 飲酒ありだけの推移を見てみると 改正から顕著に減少している 道路交通法改正 改正効果？
- 45. 飲酒有無別交通事故死亡者数推移 改正とは無関係の飲酒なしの交通事故死亡者数も減少している ? 改正とは別の効果が混ざっている 交通事故死亡者数全体 飲酒なし（第１当事者） 飲酒あり（第１当事者）
- 46. 飲酒有無での比較 見たい効果以外の条件が同じもので比較する ? 飲酒ありと飲酒なしの差分が改正効果 飲酒あり飲酒なし 改正効果 時間効果- 時間効果= 改正効果 その他効果その他効果
- 48. 改正による交通事故死亡者数减少効果 改正なし想定のトレンドとの差分が 改正による減少効果 道路交通法改正
- 50. AGENDA ? 自己紹介 ? メディアにあふれるデータ ? 交通事故死亡データ ? まとめ
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- 52. 視点２：インパクト 全体に対するインパクトを確認する 交通事故死亡者交通事故死亡者 飲酒あり 飲酒 あり
- 54. 視点４：比較 見たい効果以外の条件が同じもので比較する 飲酒あり飲酒なし 改正効果 時間効果- 時間効果= 改正効果 その他効果その他効果
- 55. AGENDA ? 自己紹介 ? メディアにあふれるデータ ? 交通事故死亡データ ? まとめ
- 56. Enjoy!