![[DL輪読会]NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/nerfdlseminar1-200327021512-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
What's hot (20)
Viewers also liked (20)
![[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] R言語によるクラスター分析 - 活用編](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cluster-100416230155-phpapp02-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
![[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webmining2cluster-100319212743-phpapp01-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
Similar to Tokyor42 ggplot2 (13)
More from Yohei Sato (20)
Tokyor42 ggplot2
- 1. ggplot2による データ可視化 里 洋平 （@yokkuns） 第４２回Tokyo.R 初心者セッション 2014.08.30
- 2. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 3. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 4. 自己紹介 里 洋平 （@yokkuns） ?? やってきたこと ?? Webアプリ開発 ?? 統計解析/データマイニング ?? マーケティング ?? 今やってること ?? 全社横断の分析 ?? 分析環境の整備
- 5. 活动例１：やってきたこと
- 7. 活动例３：执笔
- 8. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 12. 本資料で使用するデータ 仮想の売上データ ?? 商品1の月次売上データ ?? 商品1,2の月次売上データ ?? 店舗1?3の商品3,4の日次売上データ
- 16. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 17. 基本的な棒グラフ
- 18. 背景色の変更 背景色を白にしたい
- 20. 背景色の変更（结果）
- 23. 轴ラベル?タイトルの変更（结果）
- 26. 数字フォーマットの変更（结果）
- 29. テキストの追加（结果）
- 32. 追加的ストの加工（结果）
- 35. 积み上げ棒グラフの作成（结果）
- 40. 色セットの変更（结果）
- 41. 棒に枠をつける 棒に枠をつけたい
- 43. 棒に枠をつける（结果）
- 49. 棒を水平に並べる （結果）
- 50. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 53. 折れ線グラフの作成 （結果）
- 55. y軸の範囲指定 （Rコード） scale_y_continuous関数の 濒颈尘颈迟蝉オプションを使う
- 56. y軸の範囲指定 （結果）
- 59. 点の追加 （結果）
- 61. 折れ線グラフのグループ化 （Rコード） groupとcolオプションに グループとなる変数を指定する
- 65. 線の種類の変更 （結果）
- 66. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 67. 散布図の作成 散布図を作りたい
- 69. 散布図の作成 （結果）
- 71. 色と形の変更 （Rコード） colとshapeオプションに グループとなる変数を指定する
- 72. 色と形の変更 （結果）
- 75. 回帰直線の追加 （結果）
- 78. グループ別回帰直線 （結果）
- 79. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 82. ヒストグラムの作成 （結果）
- 83. 色の変更 棒を白抜きにしたい
- 84. 色の変更 （Rコード） colオプションとfillオプションで 线と棒の色を指定する
- 85. 色の変更 （Rコード）
- 86. ビン幅の変更 棒の幅を変更したい
- 88. ビン幅の変更 （結果）
- 89. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 92. 箱ひげ図の作成 （結果）
- 93. AGENDA n? 自己紹介 n? ggplot2によるデータの可視化 n? ggplot2とは n? 棒グラフ n? 折れ線グラフ n? 散布図 n? ヒストグラム n? 箱ひげ図
- 94. 参考 ■書籍 ?戦略的データマイニング (シリーズ Useful R 4) - http://amzn.to/1otigKO 第1章 序論 第2章 データ加工 第3章 データ可視化 第4章 問題発見 第5章 問題解決:意思決定支援 第6章 問題解決:自動化?最適化 第7章 効果測定 付録A R/RStudioの導入 ■Rコードと実行結果 ?TokyoR#42 データの可視化（ggplot2） - http://rpubs.com/yokkuns/27108
- 95. Enjoy!