13. 行列と行列の積
(I×J)行列 ?(J×K)行列 = (I×K)行列
テンソルと行列の積
(I×J×K)テンソル ×1 (L×I)行列 = (L×J×K)テンソル
(I×J×K)テンソル ×2 (L×J)行列 = (I×L×K)テンソル
(I×J×K)テンソル ×3 (L×K)行列 = (I×J×L)テンソル
13
テンソルの計算(6)
=?
I
J
J
K K
I
I
J
K
×1
I
L = L
JK
I
L I
=
JK
L
JK
行列化
行列化
?
41. PSNR(peak signal to noise ratio)
41
再構成誤差の評価
11枚
33 pixels
26 pixels
GA
C
B T
???
15人
???
?????????
11枚
858
pixels
R1×10×10
?画像にはノイズ(10dB)が付加されている
?R1個のパーツで各顔画像を再構成する
?再構成した画像とノイズのない原画像をPSNRで比較
42. 42
応用例2: 3階テンソルデータのノイズ除去
7.21 dB
非負CP分解
(19.8 dB)
非負Tucker分解
(13.5 dB)
スムース非負
CP分解(26.8 dB)
スムース非負Tu-
cker分解(23.9 dB)
Gaussian
noise
GA
C
B T
GU
W
V T T
非負Tucker分解
非負CP分解
スムース非負Tucker分解
スムース非負CP分解