In this work, we introduce a new Markov operator associated with a digraph, which we refer to as a nonlinear Laplacian. Unlike previous Laplacians for digraphs, the nonlinear Laplacian does not rely on the stationary distribution of the random walk process and is well defined on digraphs that are not strongly connected. We show that the nonlinear Laplacian has nontrivial eigenvalues and give a Cheeger-like inequality, which relates the conductance of a digraph and the smallest non-zero eigenvalue of its nonlinear Laplacian. Finally, we apply the nonlinear Laplacian to the analysis of real-world networks and obtain encouraging results.
ERATO感謝祭 Season IV
【参考】Satoshi Hara and Takanori Maehara. Enumerate Lasso Solutions for Feature Selection. In Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'17), pages 1985--1991, 2017.
ERATO感謝祭 Season IV
【参考】Satoshi Hara and Takanori Maehara. Enumerate Lasso Solutions for Feature Selection. In Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'17), pages 1985--1991, 2017.
8. 木の特徴(Wikipediaより)
n 個の点からなるグラフ T について次は同値である。
T は木である
T に閉路はなく、 n ? 1 本の辺を持つ
T は連結で、 n ? 1 本の辺を持つ
T は連結で、すべての辺は橋である
T の任意の2点を結ぶ道がちょうど1つある
T に閉路はないが、新しい辺をつけ加えると閉路が必ず1つで
きる
15. 具体的にどう求めるか?
辺の数: H + 2*O + 3*N + 4*C = x とおく
頂点の数: H + O + N + C = y とおく
(辺の数は両側の原子でカウントされていることに注意)
x = 2(y-1) ならグラフは木なので不飽和度は0
そうでない場合、不飽和度=余る辺の数は (x - 2(y-1)) / 2
(これが整数にならない場合は化合物として不適切)
これを変形すると (2*C + N - H + 2) / 2 (いつもの)が求まる