Competitive Intelligence in the Age of Social Computingjohammarlund
油
H辰r 辰r presentationerna fr奪n seminariet i Stockholm den 5 mars (p奪 svenska).
Presentations in Swedish from a seminar that was arranged in Stockholm on March 5.
Kom ig奪ng med 旦ppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014Pernilla N辰sfors stmar
油
Den svenska offentlighetsprincipen 辰r redan l奪ngtg奪ende, men hur kan er organisation g奪 ett steg l辰ngre i att tillg辰ngligg旦ra den information era m奪lgrupper s旦ker med hj辰lp av 旦ppna data? API, PSI, CSV, DCAT-AP etc ppna data kan verka kr奪ngligt, men hur kan ni enkelt komma ig奪ng? Vilken sorts data vill era m奪lgrupper ha och hur kan ni leverera det p奪 b辰sta s辰tt?
Pernilla N辰sfors 辰r specialist inom 旦ppna data p奪 Sida och V辰rldsbanken, via sitt f旦retag Openhearted AB. Utifr奪n sina erfarenheter av att hj辰lpa myndigheter runtom i v辰rlden med att 旦ppna upp data om bist奪nd och utveckling gav hon under Webbdagarna Offentlig sektor den 27 november 2014 en introduktion till 旦ppna data och gick igenom vad som 辰r viktigt att t辰nka p奪 n辰r information 旦ppnas upp f旦r allm辰nheten g辰llande f旦rankring, h奪llbarhet, tillg辰nglighet, standarder, integritet och s奪 vidare.
Videoinspelning av presentationen finns p奪 https://www.sitevision.se/blogg/2014-12-02-video-fem-punkter-for-att-komma-igang-med-oppna-data.html
Anteckningar inneh奪llande l辰nkar i presentationen mm finns p奪 http://bit.ly/komoppnadata
IBM Smarter Business 2012 - Anv辰nd Big Data som en m旦jligg旦rare f旦r din kundf...IBM Sverige
油
Alla talar om Big Data men vad inneb辰r det ? Nya krav f旦r att samla mer information kommer st辰ndigt men hur ska vi kunna g旦ra mer med mindre ? Vi p奪 Lincube har erfarenhet av att hj辰lpa v奪ra kunder att analyser och f旦rst奪 sin data. Vi kommer att ber辰tta hur man kan starta sin Big Data resa f旦r att optimera kundm旦tet i olika kanaler, vi kommer ocks奪 ber辰tta hur man kan s辰nka sina kostnader och hur man l旦sg旦r resurser att fokusera p奪 r辰tt saker.
Talare: Anders Madeley, L旦sningsarkitekt, Lincube
Bes旦k http://smarterbusiness.se f旦r mer information.
ppna data fr奪n offentlig f旦rvaltning kan leda till flera samh辰llsvinster. Exempelvis b辰ttre samh辰llsservice, nya tj辰nster och f旦retag, samt m旦jlighet till granskning. Vem som helst med lite programmeringskunskaper och en god id辿 kan utveckla nya tj辰nster med 旦ppna data. Eller? St辰mmer det?
Erik Lakomaa, ekon.dr., Handelsh旦gskolan och Jan Kallberg, PhD p奪 University of Texas at Dallas, presenterar unders旦kningen som de gjorde p奪 24 hour business camp d辰r de st辰llde fr奪gor till Internetentrepren旦rer om tillg奪ng till data.
Under seminariet presenteras och diskuteras studien fr奪n 24hbc och m旦jligheter med 旦ppen data. Vi belyser ocks奪 hur tillg奪ngen ser ut och unders旦ker hur stor efterfr奪gan 辰r.
Diskussionen som f旦ljer fokuserar p奪 fr奪gor s奪som: Vem bryr sig om 旦ppen data? Vad betyder 旦ppen data f旦r myndigheter och f旦retag? Vad 辰r relationen mellan 旦ppen data och offentlig data? Vad 辰r PSI-direktivet? r 旦ppna API:er l旦sningen
Beskriver hur man kan jobba med m奪lgrupper f旦r att p奪 ett effektit s辰tt f奪 upp anv辰ndandet p奪 旦ppna data, vilket i sin tur 旦kar v辰rdet av att publicera 旦ppna data. Det viktigaste 辰r att anpassa data efter externa behov, inte interna m旦jligheter.
Fr奪n Naturv奪rdsverkets datav辰rdstr辰ff 5/12 2017.
1) Device-generated 'objective' data is necessary to complement traditional 'subjective' market research methods like surveys and interviews.
2) Ericsson's annual consumer research analyzes data from over 2.6 million respondents in 50 countries, representing 1.1 billion people.
3) Comparisons between survey responses about time spent online and device measurement data show that respondents increasingly overestimate their online time in surveys.
Kom ig奪ng med 旦ppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014Pernilla N辰sfors stmar
油
Den svenska offentlighetsprincipen 辰r redan l奪ngtg奪ende, men hur kan er organisation g奪 ett steg l辰ngre i att tillg辰ngligg旦ra den information era m奪lgrupper s旦ker med hj辰lp av 旦ppna data? API, PSI, CSV, DCAT-AP etc ppna data kan verka kr奪ngligt, men hur kan ni enkelt komma ig奪ng? Vilken sorts data vill era m奪lgrupper ha och hur kan ni leverera det p奪 b辰sta s辰tt?
Pernilla N辰sfors 辰r specialist inom 旦ppna data p奪 Sida och V辰rldsbanken, via sitt f旦retag Openhearted AB. Utifr奪n sina erfarenheter av att hj辰lpa myndigheter runtom i v辰rlden med att 旦ppna upp data om bist奪nd och utveckling gav hon under Webbdagarna Offentlig sektor den 27 november 2014 en introduktion till 旦ppna data och gick igenom vad som 辰r viktigt att t辰nka p奪 n辰r information 旦ppnas upp f旦r allm辰nheten g辰llande f旦rankring, h奪llbarhet, tillg辰nglighet, standarder, integritet och s奪 vidare.
Videoinspelning av presentationen finns p奪 https://www.sitevision.se/blogg/2014-12-02-video-fem-punkter-for-att-komma-igang-med-oppna-data.html
Anteckningar inneh奪llande l辰nkar i presentationen mm finns p奪 http://bit.ly/komoppnadata
IBM Smarter Business 2012 - Anv辰nd Big Data som en m旦jligg旦rare f旦r din kundf...IBM Sverige
油
Alla talar om Big Data men vad inneb辰r det ? Nya krav f旦r att samla mer information kommer st辰ndigt men hur ska vi kunna g旦ra mer med mindre ? Vi p奪 Lincube har erfarenhet av att hj辰lpa v奪ra kunder att analyser och f旦rst奪 sin data. Vi kommer att ber辰tta hur man kan starta sin Big Data resa f旦r att optimera kundm旦tet i olika kanaler, vi kommer ocks奪 ber辰tta hur man kan s辰nka sina kostnader och hur man l旦sg旦r resurser att fokusera p奪 r辰tt saker.
Talare: Anders Madeley, L旦sningsarkitekt, Lincube
Bes旦k http://smarterbusiness.se f旦r mer information.
ppna data fr奪n offentlig f旦rvaltning kan leda till flera samh辰llsvinster. Exempelvis b辰ttre samh辰llsservice, nya tj辰nster och f旦retag, samt m旦jlighet till granskning. Vem som helst med lite programmeringskunskaper och en god id辿 kan utveckla nya tj辰nster med 旦ppna data. Eller? St辰mmer det?
Erik Lakomaa, ekon.dr., Handelsh旦gskolan och Jan Kallberg, PhD p奪 University of Texas at Dallas, presenterar unders旦kningen som de gjorde p奪 24 hour business camp d辰r de st辰llde fr奪gor till Internetentrepren旦rer om tillg奪ng till data.
Under seminariet presenteras och diskuteras studien fr奪n 24hbc och m旦jligheter med 旦ppen data. Vi belyser ocks奪 hur tillg奪ngen ser ut och unders旦ker hur stor efterfr奪gan 辰r.
Diskussionen som f旦ljer fokuserar p奪 fr奪gor s奪som: Vem bryr sig om 旦ppen data? Vad betyder 旦ppen data f旦r myndigheter och f旦retag? Vad 辰r relationen mellan 旦ppen data och offentlig data? Vad 辰r PSI-direktivet? r 旦ppna API:er l旦sningen
Beskriver hur man kan jobba med m奪lgrupper f旦r att p奪 ett effektit s辰tt f奪 upp anv辰ndandet p奪 旦ppna data, vilket i sin tur 旦kar v辰rdet av att publicera 旦ppna data. Det viktigaste 辰r att anpassa data efter externa behov, inte interna m旦jligheter.
Fr奪n Naturv奪rdsverkets datav辰rdstr辰ff 5/12 2017.
1) Device-generated 'objective' data is necessary to complement traditional 'subjective' market research methods like surveys and interviews.
2) Ericsson's annual consumer research analyzes data from over 2.6 million respondents in 50 countries, representing 1.1 billion people.
3) Comparisons between survey responses about time spent online and device measurement data show that respondents increasingly overestimate their online time in surveys.
Lars Lyberg, Inizio: Ett f旦r辰nderligt surveylandskapAlf Fyhrlund
油
- Surveys have changed significantly since their golden age from 1960-1975 due to factors like increased costs, nonresponse rates, and new technologies.
- Users now demand more timely, rich data while balancing reduced respondent burden. This has led to increased use of alternative data sources like administrative records and sensors as well as nonprobability sampling.
- Maintaining survey quality is an ongoing challenge due to higher nonresponse, costs, and assumptions like missing at random being unrealistic. Integrating different data sources and new methods is needed to meet demands for wider, deeper, better, quicker, and cheaper data.
Lars Lyberg, Inizio: Rapport fr奪n konferensen BigSurv18Alf Fyhrlund
油
BigSurv18 was a conference on survey statistics and big data. The document discussed several topics:
1) The potential for big data to replace surveys by providing new data sources like social media, sensors, and satellite imagery. However, challenges remain around integrating different data sources and accounting for errors.
2) Examples were given of how maritime tracking data and aerial imagery have been combined with other data to produce new statistics on topics like marine traffic and crop yields.
3) Significant legal and ethical issues were raised regarding how data collected for one purpose is now being combined and used for other purposes, challenging concepts of consent and ownership. Standards are needed for privacy, disclosure control and data access.
The document summarizes findings from an inquiry into inaccurate polling leading up to the 2015 UK general election. The inquiry examined potential causes of error, including late swings in voter preference, unrepresentative samples, turnout misreporting, and how polls treated undecided voters. The inquiry found little evidence that late swings or turnout modeling affected results. Rather, polls likely suffered from sampling biases, as their samples underrepresented older, less-educated groups who favored the Conservatives. A similar pattern of biased samples emerged in EU referendum polls.
Web panel surveys maja fromseier petersenAlf Fyhrlund
油
The document discusses Statistics Denmark's efforts to establish a representative web panel for surveys.
1) Statistics Denmark has recruited over 30,000 Danish citizens to their web panel by asking for email addresses during in-person surveys. However, this method leads to biases as those without internet access or unwilling to provide emails are underrepresented.
2) Even selecting panel members proportionally based on variables like gender, age and education only partially reduces biases. Non-response rates also introduce new biases, though weighting attempts to correct for this.
3) As an alternative, the document proposes using Denmark's digital mailbox system ("E-boks") which has over 4 million users, as the base for a new web panel.
Web panel surveys maja fromseier petersenAlf Fyhrlund
油
- Statistics Denmark has developed a new web panel for surveys by recruiting participants from previous representative surveys and collecting contact information like email addresses. However, even this method results in bias in the web panel compared to the population.
- Statistics Denmark has also tested using the "E-boks" system as a panel, which almost all Danish citizens interact with for government services. This "E-boks panel" avoids some bias issues since it covers nearly the entire population. However, response rates were still lower than traditional surveys.
- Those responding to surveys through the E-boks system tended to be older, higher educated, employed individuals earning over a certain income threshold compared to traditional surveys. The E-boks method
Dwg 2012-oct-07 - european commission open data and public sector informationAlf Fyhrlund
油
This document summarizes the European Commission's strategy to open Europe's data through three main initiatives: 1) A Communication on Open Data that establishes a vision for open data to drive economic and social benefits, 2) A revision of the Public Sector Information Directive to create a right to reuse public data, and 3) Financing and support measures for open data infrastructure and research. The strategy aims to create a virtuous cycle of data by establishing open data policies, developing multilingual open data portals, and supporting research that enhances new data technologies.
The document provides an economic update from the Riksbank, Sweden's central bank. It includes 15 figures showing historical data and forecasts for key economic indicators like GDP, inflation, unemployment, interest rates, and exchange rates. The figures also show uncertainty bands representing the Riksbank's historical forecast errors.
Sveriges Riksbank: Monetary Policy Update December 2011Alf Fyhrlund
油
The document presents a monetary policy update from December 2011, highlighting various economic indicators including the repo rate, GDP, CPI, and unemployment with accompanying uncertainty bands based on forecasting errors. It details specific trends and calculations related to these indicators, drawing on data from the Riksbank and Statistics Sweden. The report also includes figures showing quarterly averages and annual percentage changes for these economic metrics.
Sveriges Riksbank - Monetary Policy Report October 2011Alf Fyhrlund
油
The document is a monetary policy report from the Riksbank (Sweden's central bank) that includes:
1. Graphs and charts showing economic indicators in Sweden such as GDP growth, inflation, interest rates, employment, and other factors.
2. Economic forecasts for Sweden under different assumptions about factors abroad such as growth, inflation and interest rates in other countries.
3. Analysis of economic conditions abroad, particularly in the US, euro area, and other Nordic countries, as well as financial markets.
Sveriges Riksbank - Monetary Policy Report October 2011Alf Fyhrlund
油
Ad
1 lilli-japec-scb
1. Nya datak辰llor nya
m旦jligheter
Lilli Japec, Dr
Surveyf旦reningens kvalitetsseminarium
190207
2. Inledning
F旦r辰ndringar i omv辰rlden och statistikbranschen
Strategier f旦r att hantera utmaningarna
Exempel fr奪n bl.a. BigSurv18 om hur nya datak辰llor kan anv辰ndas i
statistikproduktionen
4. Exempel p奪 nya datak辰llor
1. Sociala n辰tverk t.ex. Facebook, Twitter, bloggar, foton, videofilmer,
Youtube och internets旦kningar.
2. Traditionella f旦retagssystem t.ex. transaktioner, kundregister,
kreditkortsdata, medical records
3. Internet of Things d.v.s. olika typer av sensordata t.ex. v辰der, trafik,
旦vervakning, mobiltelefoner, bilar och satellitbilder
K辰lla: UNECE classification of Big Data
5. Statistikbranschen f旦r辰ndras
Bortfallet i unders旦kningar 旦kar speciellt sv奪rt i unders旦kningar som
kr辰ver omfattande insatser fr奪n uppgiftsl辰mnare
Dyrt att samla in data
Med 旦kat bortfall 旦kar risken f旦r fel i skattningarna
Nya datak辰llor hur kan dessa anv辰ndas i statistikproduktion?
6. Olika initiativ och strategier f旦r att
m旦ta utmaningar
AAPOR rapport om Big Data
ESSNet on Big Data
7. hackathons
team med t.ex. computer scientist, programmerare
och 辰mneskompetens
en begr辰nsad uppgift som ska l旦sas under en kort
begr辰nsad tidsperiod
uppgiften g奪r ofta ut p奪 att hitta en kreativ l旦sning t.ex.
ta fram ett verktyg eller att visualisera data p奪 nytt s辰tt
10. BigSurv18
Monografi (Wiley)
The new survey landscape
Total error and data quality
Big data in official statistics
Combining big data with survey statistics: methods and applications
Combining big data with survey statistics: tools
Regulations, ethics, privacy
Special nummer i Social Science Computer Review
BigSurv20 Statistics Canada 辰r v辰rd f旦r konferensen som kommer att
h奪llas i oktober 2020
13. Wider and Deeper
Textanalys och webscraping
En viktig ekonomisk indikator i ett land 辰r antal innovativa f旦retag
I EU samlar vi in den typen av uppgifter via en unders旦kning till f旦retag
med fler 辰n 10 anst辰llda (Community Innovation Survey-CIS).
Kan man skrapa av f旦retags webbsidor f旦r att identifiera innovativa
f旦retag? (van der Doef et al 2018)
Genom att skrapa av n辰tet och 辰ven inkludera sm奪 f旦retag samt
geografisk information s奪 f奪r man mer detaljerad information 辰n vad CIS
kan ge
14. Wider and Deeper
Vakansstatistik genom att skrapa av
n辰tet
Arbetsf旦rmedlingens platsdatabank och
Vakansunders旦kningen (Wu, Jansson
och Elezovic 2018)
15. Better
AIS-data
EU-projekt f旦r att utv辰rdera om AIS-data (Automatic Identification
System) kan anv辰ndas f旦r officiell statistikproduktion
Statistik om sj旦fartstrafik f旦r att skatta utsl辰pp eller f旦r att identifiera
omr奪den med tung trafik
Hamnsstatistik f旦r att t.ex. se hur fartyg r旦r sig mellan olika hamnar
K辰lla:
www.marinetraffic.com
16. Better
Human wearables
Att samla in data om fysisk aktivitet 辰r sv奪rt i en unders旦kning
Det finns en tendens att 旦verrapportera
Kan Fitbit-data ge en b辰ttre bild av fysisk aktivitet? (Eckman, Amaya and
Furberg 2018). Man studerade 辰ven s旦mndata.
Kan aktivitetsm辰tare anv辰ndas f旦r att m辰ta ungdomars fysiska aktivitet
(the Millenium Cohort Study)? (Calderwood and Gilbert 2018)
17. Quicker
Road density data
Kan man snabba upp produktionen av BNP? (Luomaranta et al 2018)
I Finland anv辰nde man bl.a. road density data f旦r att modellera
kvartals-BNP och man kunde snabba upp produktionstiden med 45
dagar
Konstigt?
Motsvarande studie har gjorts i Slovenien med liknande resultat
18. Cheaper
Kan data fr奪n smarta elm辰tare
anv辰ndas f旦r att producera
energistatistik? (Ilves and Kirt, 2016)
Average monthly electricity consumption by private
persons in Estonia, January 2014
19. Cheaper
Kodning
I finska Arbetskraftsunders旦kningen (AKU) fr奪gar man uppgiftsl辰mnarna
bl.a. om deras yrke
15% av arbetstiden i den finska AKU g奪r till att koda yrke och
n辰ringsgren (K辰rkimaa and Larja, 2018).
Kan man anv辰nda machine learning f旦r att effektivisera
kodningsarbetet?
20. Kvalitet
Studier har gett mer kunskap om olika felk辰llor d奪 man anv辰nder big
data f旦r statistikproduktion
Kvalitetsramverk
Kvalitet i olika indikatorer
21. Ny upps辰ttning juridiska och etiska
fr奪gor
Data samlas ofta in f旦r ett 辰ndam奪l men kombineras med andra
datak辰llor och anv辰nds f旦r ett annat 辰ndam奪l
Man kan fundera p奪 vem som 辰ger eller borde 辰ga den h辰r typen av
data
GDPR n辰mner inte uttryckligen big data
22. Slutligen
Hypen kring big data har avtagit
Var 辰r vi idag p奪 kurvan?
Source: Wikipedia
Gartners hype curve
http://www.moley.com/
