трек №2. данные и индивидуализация
Download as ppt, pdf0 likes335 views
Документ описывает важность анализа данных для индивидуализации адаптивного обучения и упоминает методы, такие как кластеризация и прогнозирование. Компания Knewton выделяет пять типов данных, включая персональные и данные о взаимодействии пользователей. Также обсуждаются риски, связанные с использованием данных, включая угроза конфиденциальности и возможные негативные последствия.
1 of 7
Download to read offline
Ad
Recommended
большие данные в образовании
большие данные в образованииЕлена ПетряеваДокумент рассматривает использование больших данных в образовании, включая их типы и систему обработки. Основное внимание уделяется созданию персонализированных образовательных платформ, способных адаптироваться к потребностям каждого ученика. Также обсуждаются риски, связанные с конфиденциальностью и потенциальные угрозы при использовании данных.
Подготовка специалистов по анализу больших данных: все аспекты
Подготовка специалистов по анализу больших данных: все аспектыEvgeniy PavlovskiyДокумент описывает подготовку специалистов по анализу больших данных в НГУ, включая аспекты магистерской программы и методы анализа данных. Представлены примеры проектов в различных отраслях, таких как биоинформатика, медицина и финансы, а также обсуждаются технологии обработки больших данных. Указывается на важность учебных курсов и исследований в этой области для развития науки и бизнеса.
Данные в образовательной деятельности. Петряева ЕЮ
Данные в образовательной деятельности. Петряева ЕЮThe Eureka Innovative Educational NetworkДокумент обсуждает роль данных в образовательной среде, подчеркивая их изменчивость и значимость для индивидуализации учебного процесса. Он также показывает влияние цифровой среды на образование и взаимодействие участников, а также на особенности анализа данных и мониторинга образовательных результатов. Важно отметить, что данные могут использоваться для построения развивающих отношений и требуют новых подходов в управленческом решении.
Учебная аналитика
Учебная аналитикаMaxim SkryabinДокумент рассматривает учебную аналитику, определяя её как измерение, сбор и анализ данных об учащихся для оптимизации обучения. Он включает процесс анализа, потребности бизнеса и задачи аналитики, а также типы аналитики и проблемные ситуации, такие как качество данных. К тому же, предлагается методология CRISP-DM как основа для внедрения аналитических процессов в образовательной среде.
Пожизненное обучение: критика больших данных в образовании
Пожизненное обучение: критика больших данных в образованииIvan TravkinДокумент рассматривает критику использования больших данных в образовании, акцентируя внимание на методах адаптивного и персонализированного обучения. Автор подчеркивает, что большие данные не являются педагогической инновацией и требуют внимательной рефлексии по поводу их воздействия на практику обучения. Важность правильной селекции и анализа данных рассматривается как ключевой аспект для достижения эффективного процесса обучения.
обоснование нирм
обоснование нирмtiskovichДокумент представляет собой обоснование выпускной квалификационной работы, целью которой является разработка системы анализа данных об индивидуальном развитии обучающегося в электронной среде образовательного события. Основные задачи включают анализ литературы, сравнительный анализ платформ, проектирование и апробацию инструментов для сбора и визуализации данных, а также создание условий для персонализированного образования. Актуальность разработки системы обусловлена интересами учащихся, преподавателей и руководителей образовательных учреждений, что позволяет эффективно управлять образовательным процессом.
Data conf 8.10.2015
Data conf 8.10.2015Елена ПетряеваДокумент обсуждает управление развитием образования на основе данных мониторинга, подчеркивая важность доступности и автоматизированного формирования отчетов для более чем 50 тысяч образовательных организаций. Он также акцентирует внимание на необходимости актуальных и статистически достоверных данных для эффективного управленческого решения. Цифровая среда и большие данные рассматриваются как ключевые элементы, формирующие учебный процесс и образовательные отношения.
Edutainme: Большие данные в образовании
Edutainme: Большие данные в образованииEdutainmeДокумент обсуждает применение больших данных в образовании, акцентируя внимание на их источниках, методах анализа и возможностях адаптации обучения. Он рассматривает сложные модели прогнозирования, использование мета-когнитивных подходов и сетевой анализ для понимания взаимодействия между учениками. В завершение подчеркивается важность оценки знаний и поведения студентов для оптимизации учебного процесса.
трек №4.данные в ос занятии
трек №4.данные в ос занятииЕлена ПетряеваДокумент обсуждает использование данных в образовательных событиях как средство для улучшения отношений и мониторинга результатов. Основное внимание уделяется характеристикам данных, их сбору и анализу для профессионального развития педагогов и индивидуального прогресса участников. Также рассматриваются метапредметные результаты и недостатки в достижении образовательных целей, а также статистические данные о участниках онлайн-мероприятия.
трек №3. данные.мониторинг развития.сок
трек №3. данные.мониторинг развития.сокЕлена ПетряеваДокумент обсуждает ключевые выводы мониторинга данных, отмечая уникальность и изменчивость данных организаций. Он подчеркивает необходимость использования оперативных данных для принятия управленческих решений и освоение новых подходов к работе с большими массивами данных. Также акцентируется внимание на важности независимости организаций в процессе принятия решений на основе данных.
трек №1. цифровая среда
трек №1. цифровая средаЕлена ПетряеваДокумент описывает развитие цифровой среды с 40-х годов XX века до современности, акцентируя внимание на значении данных в образовательной деятельности. Упоминаются ключевые моменты, такие как создание первых компьютеров, терминов, связанных с большими данными, и эволюция взаимодействия в цифровом формате. Работа подчеркивает роль цифровой среды как пространства для создания, а не просто потребления данных в образовательном контексте.
Data 26.09.2015
Data 26.09.2015Елена ПетряеваДокумент описывает развитие и влияние цифровой среды на образовательную политику и деятельность в России, начиная с 40-х годов XX века. Ожидается, что доступ к данным и новые инструменты аналитики будут способствовать улучшению качества образования и управленческих решений. Ключевыми выводами являются необходимость сбора данных в режиме реального времени и использование больших данных для формирования преподавательских стратегий и образовательных отношений.
Деятельность и норма
Деятельность и нормаЕлена ПетряеваДокумент обсуждает развитие образовательной политики в России через призму теории деятельности, подчеркивая необходимость модификации норм для поддержания эффективной системы образования. Авторы акцентируют внимание на недостатках существующих подходов к оценке образовательных результатов и продвижении индивидуализированного обучения. Основной задачей обозначается рефлексия по итогам 35 лет изменений в образовательной сфере и необходимость создания новых магистратур на основе деятельностного подхода.
Данные в образовательной политике
Данные в образовательной политикеЕлена ПетряеваДокумент анализирует роль данных в образовательной политике и их влияние на культурную и образовательную среду человека. Он описывает эволюцию технологий сбора и обработки данных, таких как big data и современные аналитические инструменты, а также их значение для научного управления в образовании. Ключевые выводы подчеркивают важность оперативного доступа к данным и необходимость адаптации менеджеров к работе с большими объемами информации для принятия обоснованных управленческих решений.
Основы преобразующего мышления
Основы преобразующего мышленияЕлена ПетряеваДокумент обсуждает основы креативного и преобразующего мышления, подчеркивая важность развития креативности для решения проблем и формирования нового типа интеллекта. Основные критерии креативности включают беглость, гибкость, оригинальность и удовлетворенность. Технологии обучения и различные методы, такие как мозговой штурм и работа от противного, рассматриваются как средства для стимуляции креативного процесса и расширения мышления.
Data 26.09.2015
Data 26.09.2015Елена ПетряеваДокумент обсуждает развитие данных в образовательной политике и влияние цифровой среды на культурные и образовательные процессы. Приведены исторические данные о появлении технологий и методы сбора и анализа информации в образовании. Основное внимание уделяется уникальности и изменчивости данных, а также их роли в управлении образовательными учреждениями.
задания образовательная политика
задания образовательная политикаЕлена ПетряеваДокумент содержит задания по модулю «образовательная политика», включая подготовку презентации и тезисов на темы, связанные с нормами и деятельностью, управлением развитием образования на основе данных, а также психологическими и педагогическими представлениями о деятельности. Указаны конкретные источники для изучения и формат выполнения работ, а также сроки выполнения заданий. Все задания предполагается публиковать в рабочем кабинете на указанном сайте.
Мониторинг развития образования от организации до региона в условиях ФГОС
Мониторинг развития образования от организации до региона в условиях ФГОСЕлена ПетряеваАнонс курса повышения квалификации по мониторингу развития образования с 17 сентября по 17 октября организованного институтом 'Эврика' в Москве. Курс включает дистанционные модули и предназначен для руководителей образовательных организаций и учреждений, а стоимость составляет 10 000 рублей с возможными скидками. Участники получат удостоверение о повышении квалификации и доступ к материалам курса.
презентация онлайн школы Newtonera
презентация онлайн школы NewtoneraЕлена ПетряеваОнлайн-школа Newtonera предлагает курсы и события для школьников и педагогов, акцентируя внимание на творческом подходе к обучению. В рамках программы предусмотрены виртуальные комнаты, техническая поддержка и обучение основам онлайн-преподавания. Школа активно внедряет проект с 2015 года и предоставляет доступные способы оплаты для участников.
Онлайн-курсы повышения квалификации в сфере образования
Онлайн-курсы повышения квалификации в сфере образованияЕлена ПетряеваДокумент представляет онлайн-курсы повышения квалификации для работников сферы образования, предлагаемые институтом «Эврика» в Москве. Курсы включают обучение вопросам детской одаренности и мониторинга развития образования, а также обеспечивают удобный формат дистанционного обучения с сертификатом о повышении квалификации. Программы ведут федеральные эксперты и практики, предлагая консультации по актуальным проблемам в сфере образования.
онлайн-курс мониторинг развития образования
онлайн-курс мониторинг развития образованияЕлена ПетряеваОнлайн-курс повышения квалификации по мониторингу развития образования длится 72 часа и охватывает ключевые аспекты, такие как показатели мониторинга, данные и их движение в информационных системах. Курс предлагает удобный формат обучения и включает экспертизу проектных работ, а также консультации по актуальным проблемам в сфере образования. Участники получат удостоверение о повышении квалификации и неограниченный доступ к медиатеке.
More Related Content
More from Елена Петряева (13)
трек №4.данные в ос занятии
трек №4.данные в ос занятииЕлена ПетряеваДокумент обсуждает использование данных в образовательных событиях как средство для улучшения отношений и мониторинга результатов. Основное внимание уделяется характеристикам данных, их сбору и анализу для профессионального развития педагогов и индивидуального прогресса участников. Также рассматриваются метапредметные результаты и недостатки в достижении образовательных целей, а также статистические данные о участниках онлайн-мероприятия.
трек №3. данные.мониторинг развития.сок
трек №3. данные.мониторинг развития.сокЕлена ПетряеваДокумент обсуждает ключевые выводы мониторинга данных, отмечая уникальность и изменчивость данных организаций. Он подчеркивает необходимость использования оперативных данных для принятия управленческих решений и освоение новых подходов к работе с большими массивами данных. Также акцентируется внимание на важности независимости организаций в процессе принятия решений на основе данных.
трек №1. цифровая среда
трек №1. цифровая средаЕлена ПетряеваДокумент описывает развитие цифровой среды с 40-х годов XX века до современности, акцентируя внимание на значении данных в образовательной деятельности. Упоминаются ключевые моменты, такие как создание первых компьютеров, терминов, связанных с большими данными, и эволюция взаимодействия в цифровом формате. Работа подчеркивает роль цифровой среды как пространства для создания, а не просто потребления данных в образовательном контексте.
Data 26.09.2015
Data 26.09.2015Елена ПетряеваДокумент описывает развитие и влияние цифровой среды на образовательную политику и деятельность в России, начиная с 40-х годов XX века. Ожидается, что доступ к данным и новые инструменты аналитики будут способствовать улучшению качества образования и управленческих решений. Ключевыми выводами являются необходимость сбора данных в режиме реального времени и использование больших данных для формирования преподавательских стратегий и образовательных отношений.
Деятельность и норма
Деятельность и нормаЕлена ПетряеваДокумент обсуждает развитие образовательной политики в России через призму теории деятельности, подчеркивая необходимость модификации норм для поддержания эффективной системы образования. Авторы акцентируют внимание на недостатках существующих подходов к оценке образовательных результатов и продвижении индивидуализированного обучения. Основной задачей обозначается рефлексия по итогам 35 лет изменений в образовательной сфере и необходимость создания новых магистратур на основе деятельностного подхода.
Данные в образовательной политике
Данные в образовательной политикеЕлена ПетряеваДокумент анализирует роль данных в образовательной политике и их влияние на культурную и образовательную среду человека. Он описывает эволюцию технологий сбора и обработки данных, таких как big data и современные аналитические инструменты, а также их значение для научного управления в образовании. Ключевые выводы подчеркивают важность оперативного доступа к данным и необходимость адаптации менеджеров к работе с большими объемами информации для принятия обоснованных управленческих решений.
Основы преобразующего мышления
Основы преобразующего мышленияЕлена ПетряеваДокумент обсуждает основы креативного и преобразующего мышления, подчеркивая важность развития креативности для решения проблем и формирования нового типа интеллекта. Основные критерии креативности включают беглость, гибкость, оригинальность и удовлетворенность. Технологии обучения и различные методы, такие как мозговой штурм и работа от противного, рассматриваются как средства для стимуляции креативного процесса и расширения мышления.
Data 26.09.2015
Data 26.09.2015Елена ПетряеваДокумент обсуждает развитие данных в образовательной политике и влияние цифровой среды на культурные и образовательные процессы. Приведены исторические данные о появлении технологий и методы сбора и анализа информации в образовании. Основное внимание уделяется уникальности и изменчивости данных, а также их роли в управлении образовательными учреждениями.
задания образовательная политика
задания образовательная политикаЕлена ПетряеваДокумент содержит задания по модулю «образовательная политика», включая подготовку презентации и тезисов на темы, связанные с нормами и деятельностью, управлением развитием образования на основе данных, а также психологическими и педагогическими представлениями о деятельности. Указаны конкретные источники для изучения и формат выполнения работ, а также сроки выполнения заданий. Все задания предполагается публиковать в рабочем кабинете на указанном сайте.
Мониторинг развития образования от организации до региона в условиях ФГОС
Мониторинг развития образования от организации до региона в условиях ФГОСЕлена ПетряеваАнонс курса повышения квалификации по мониторингу развития образования с 17 сентября по 17 октября организованного институтом 'Эврика' в Москве. Курс включает дистанционные модули и предназначен для руководителей образовательных организаций и учреждений, а стоимость составляет 10 000 рублей с возможными скидками. Участники получат удостоверение о повышении квалификации и доступ к материалам курса.
презентация онлайн школы Newtonera
презентация онлайн школы NewtoneraЕлена ПетряеваОнлайн-школа Newtonera предлагает курсы и события для школьников и педагогов, акцентируя внимание на творческом подходе к обучению. В рамках программы предусмотрены виртуальные комнаты, техническая поддержка и обучение основам онлайн-преподавания. Школа активно внедряет проект с 2015 года и предоставляет доступные способы оплаты для участников.
Онлайн-курсы повышения квалификации в сфере образования
Онлайн-курсы повышения квалификации в сфере образованияЕлена ПетряеваДокумент представляет онлайн-курсы повышения квалификации для работников сферы образования, предлагаемые институтом «Эврика» в Москве. Курсы включают обучение вопросам детской одаренности и мониторинга развития образования, а также обеспечивают удобный формат дистанционного обучения с сертификатом о повышении квалификации. Программы ведут федеральные эксперты и практики, предлагая консультации по актуальным проблемам в сфере образования.
онлайн-курс мониторинг развития образования
онлайн-курс мониторинг развития образованияЕлена ПетряеваОнлайн-курс повышения квалификации по мониторингу развития образования длится 72 часа и охватывает ключевые аспекты, такие как показатели мониторинга, данные и их движение в информационных системах. Курс предлагает удобный формат обучения и включает экспертизу проектных работ, а также консультации по актуальным проблемам в сфере образования. Участники получат удостоверение о повышении квалификации и неограниченный доступ к медиатеке.
Мониторинг развития образования от организации до региона в условиях ФГОС
Мониторинг развития образования от организации до региона в условиях ФГОСЕлена Петряева
Онлайн-курсы повышения квалификации в сфере образования
Онлайн-курсы повышения квалификации в сфере образованияЕлена Петряева
онлайн-курс мониторинг развития образования
онлайн-курс мониторинг развития образованияЕлена Петряева
трек №2. данные и индивидуализация
- 2. АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ! •Анализ данных позволяет работать с индивидуальными программами обучающихся, персонализировать обучение; •«умная программа», «умный учебный план»; •постоянный мониторинг, разные виды оценки •Иные методы анализа данных
- 3. компания Knewton США (http://www.knewton.com/) выделяет 5 типов данных: •персональные данные; •данные о взаимодействии пользователя с электронной системой и друг с другом; •данные об эффективности учебных материалов; •административные (общесистемные) данные; •прогнозные (предполагаемые) данные
- 7. Риски использования данных 1. угроза конфиденциальности, персональные данные – данные используются повторно; – человек с точки зрения ГУГОЛ и Фейсбук – это совокупность социальных отношений; – возможно наказание за несовершенное действие 1. Культура анализа данных