際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
KECERDASAN BUATAN
S1-Teknik Informatika
Universitas Sam Ratulangi
Bernad JD Sitompul,S.Kom., M.Kom
REPRESENTASI PENGETAHUAN
KNOWLEDGE (1)
 Knowledge sering disamakan arti dengan data, fakta, dan
informasi.
 Knowledge dapat diklasifikasikan ke dalam tiga kategori yaitu:
a. Procedural Knowledge : berkenaan untuk mengetahui bagaimana
melakukan sesuatu.
b. Declarative Knowledge : berkenaan untuk mengetahui sesuatu itu
benar atau salah.
c. Tacit Knowledge atau Unconcious Knowledge artinya
pengetahuan yang tidak bisa diungkapkan dengan bahasa.
KNOWLEDGE (2)
 Knowledge adalah KUNCI UTAMA dari sistem pakar.
 Analoginya :
Knowledge + Inferensi = Sistem Pakar
KATEGORI REPRESENTASI
PENGETAHUAN
 Menurut Turban (2001), ada beberapa tipe pengetahuan yg bisa
dikategorikan dlm bentuk keahlian:
1. Teori-teori yang mendasari suatu permasalahan
2. Aturan-aturan baku & prosedur yang berkaitan dengan
permasalahan tertentu.
3. Aturan-aturan heuristik tentang apa yang harus dikerjakan dalam
suatu permasalahan yang diberikan.
4. Strategi-strategi global untuk pemecahan dari tipe-tipe ini.
5. Meta knowledge (pengetahuan dari pengetahuan)
6. Fakta atau bukti tentang suatu permasalahan.
4 TEKNIK DALAM
MEREPRESENTASIKAN PENGETAHUAN
 Menurut Firebaugh (1989), terdapat 4 teknik dalam
merepresentasikan pengetahuan :
1. Jaringan Semantik (Semantic Network)
2. Frame
3. Script
4. Aturan Produksi atau Sistem Produksi
JARINGAN SEMANTIK
 Jaringan semantik atau jaringan merupaka suatu teknik
representasi AI yang digunakan untuk informasi yang
proporsional (Stilling,1987).
 Jaringan semantik kadang disebut juga jaringan
propositional.
 Proposition  suatu pernyataan yang dapat bernilai
benar atau salah.
 Jaringan semantik dalam matematika berupa suatu label
atau graph berarah.
KONSEP JARINGAN SEMANTIK
 Jaringan semantik terdiri dari simpul (NODE) dan busur
(ARC).
 Simpul menyatakan objek, dan busur menyatakan links
atau edge.
 Simpul digunakan untuk menggambarkan objek, konsep
dan situasi yang ditunjukkan berupa lingkaran atau kotak,
sedangkan busur digunakan untuk menyatakan hubungan
antar simpul ,ditunjukkan berupa tanda panah.
CONTOH JARINGAN SEMANTIK (1)
CONTOH JARINGAN SEMANTIK (2)
 Hubungan merupakan dasar penting dalam jaringan semantik
karena menyediakan struktur struktur dasar untuk
pengorganisasian pengetahuan.
 Tanpa adanya hubungan, pengetahuan hanya menjadi kumpulan
fakta yang tidak berelasi dan tidak ada artinya.
 Dengan hubungan, pengetahuan menjadi perpaduan struktur
dengan pengetahuan lain yang dapat diambil kesimpulannya.
 Contoh pd gambar bisa diambil kesimpulan bahwa Ann dan Bill
adalah kakeknya John, walaupun tidak ada link yang secara
eksplisit dilabelkan kakek dari.
 Secara umum ada dua tipe yang digunakan untuk
menerangkan link, yaitu : Is-a dan Kind of, kadang ditulis
ISA dan AKO.
 Contoh ISA dan AKO ada di gambar selanjutnya.
JARINGAN SEMANTIK DENGAN LINK IS-A
dan A-Kind-Of
PENJELASAN CONTOH JARINGAN SEMANTIK
DENGAN LINK Is-a dan A-Kind- Of (1)
 Pada gambar tersebut, Is-a berarti adalah contoh dari
dan merupakan suatu anggota tertentu dari kelas.
 Suatu kelas direlasikan dengan konsep matematika dari
suatu himpunan dari suatu group objek.
 Link AKO pd gambar adalah untuk merelasikan antara
satu kelas dengan kelas lainnya. AKO tidak digunakan
untuk merelasikan individu yang khusus karena untuk
relasi individu menggunakan IS-A.
PENJELASAN CONTOH JARINGAN SEMANTIK
DENGAN LINK Is-a dan A-Kind- Of (2)
 AKO merelasikan suatu kelas individu ke kelas induk
dari kelas-kelas dimana individu tersebut merupakan
kelas anak.
 Objek dalam suatu kelas mempunyai satu atau lebih
atribut, dan setiap atribut itu mempunyai nilai.
 Kombinasi atribut dan nilai adalah Properti.
 Contoh pd gambar : Blimp mempunyai
ukuran,berat,bentuk,warna dsb. Nilai atribut dari
bentuk Blimp adalah elips. Dengan kata lain, Blimp
berbentuk elips.
PENJELASAN CONTOH JARINGAN SEMANTIK
DENGAN LINK Is-a dan A-Kind- Of (3)
 Link IS mendefinisikan suatu nilai.
Contohnya : Jika presiden di pesawat DC-9, maka Airforce 1
adalah (is) DC-9.
 Link CAUSE menunjukkan pengetahuan sebab akibat.
Contohnya : Udara panas menyebabkan (causes) timbulnya
gelembung.
 Link HAS-A (mempunyai) : merelasikan suatu kelas menjadi sub
kelas. HAS-A berlawanan dengan AKO.
contoh : Mobil mempunyai mesin (Car has a engine), Mobil
adalah Ford (car is a ford).
 Secara khusus, IS-A merelasikan suatu nilai untuk atribut, sedang
HAS-A merelasikan suatu objek menjadi atribut.
PERLUASAN JARINGAN SEMANTIK (1)
PERLUASAN JARINGAN SEMANTIK (2)
 Jaringan semantik pada gambar di slide sebelumnya,
dapat diperluas (expanding), yaitu dengan menambah
node dan menghubungkan dengan node yang bersesuaian
pada jaringan semantik.
 Node baru tersebut dapat merupakan objek tambahan
atau properti tambahan.
 Umumnya penambahan dapat dilakukan dengan 3 cara :
objek yang sama, objek yang lebih khusus, dan objek
yang lebih umum.
PERLUASAN JARINGAN SEMANTIK (3)
PERLUASAN JARINGAN SEMANTIK (4)
 Keterangan :
a. Penambahan Objek yang sama
Penambahan node pinguin yang merupakan objek yang
sama dengan canary yang sama-sama merupakan Is a
Birdhubungan IS-A dari node BIRD.
b. Penambahan objek yang lebih khusus
Penambahan node tweety yang merupakan objek
khusus dari node canary. Penambahan tersebut
memberikan informasi baahwa tweety juga termasuk
Bird.
PERLUASAN JARINGAN SEMANTIK (5)
c. Penambahan Objek yang lebih umum
Kita dapat menambahkan node yang merupakan
representasi yang lebih umum dari suatu node, yang di-
link kan dengan Arc IS-A, misalnya penambahan node
animal pada node bird yang menginformasikan bahwa
bird termasuk dalam objek animal.  Bird is an
animal.
OPERASI PADA JARINGAN SEMANTIK
 Salahsatu cara untuk menggunakan jaringan semantik adalah
dengan cara bertanya pada node.
 Contoh pada gambar di slide 17 :
Kasus 1 : Jika kita bertanya pada Bird  How do you
Travel? Jawabannya adalah Fly
Untuk dapat menjawab, maka node tersebut akan mengecek
pada arc dengan label travel lalu menggunakan informasi
yang ada pada arc tersebut sebagai jawabannya. Demikian
juga jika kita bertanya pada tweety,jika node tidak
menemukan jawaban pada lokal arc, maka akan mencari pada
link dengan hubungan IS-A yang dimiliki oleh node
tweety tersebut.
GAMBAR UNTUK OPERASI PADA
JARINGAN SEMANTIK (1)
GAMBAR UNTUK OPERASI PADA
JARINGAN SEMANTIK (2)

More Related Content

More from Bernad Bear (14)

kecerdasanbuatandampak-230601045041-af3f18c2-3-24.pdf
kecerdasanbuatandampak-230601045041-af3f18c2-3-24.pdfkecerdasanbuatandampak-230601045041-af3f18c2-3-24.pdf
kecerdasanbuatandampak-230601045041-af3f18c2-3-24.pdf
Bernad Bear
pengantar logika fuzzy dan contohnya.ppt
pengantar logika fuzzy dan contohnya.pptpengantar logika fuzzy dan contohnya.ppt
pengantar logika fuzzy dan contohnya.ppt
Bernad Bear
Materi Keamanan Siber Prinsip Keamanan Jaringan.pptx
Materi Keamanan Siber Prinsip Keamanan Jaringan.pptxMateri Keamanan Siber Prinsip Keamanan Jaringan.pptx
Materi Keamanan Siber Prinsip Keamanan Jaringan.pptx
Bernad Bear
Lesson 13 - Visualisasi dan Informasi.ppt
Lesson 13 - Visualisasi dan Informasi.pptLesson 13 - Visualisasi dan Informasi.ppt
Lesson 13 - Visualisasi dan Informasi.ppt
Bernad Bear
Pertemuan-7-Proses_Desain interaksi manusia dan komputer.ppt
Pertemuan-7-Proses_Desain interaksi manusia dan komputer.pptPertemuan-7-Proses_Desain interaksi manusia dan komputer.ppt
Pertemuan-7-Proses_Desain interaksi manusia dan komputer.ppt
Bernad Bear
security.ppt
security.pptsecurity.ppt
security.ppt
Bernad Bear
Relasi.ppt
Relasi.pptRelasi.ppt
Relasi.ppt
Bernad Bear
Pengenalan Teknik Komputer.pptx
Pengenalan Teknik Komputer.pptxPengenalan Teknik Komputer.pptx
Pengenalan Teknik Komputer.pptx
Bernad Bear
Presentation1.pptx
Presentation1.pptxPresentation1.pptx
Presentation1.pptx
Bernad Bear
Persentasi SMU9.pptx
Persentasi SMU9.pptxPersentasi SMU9.pptx
Persentasi SMU9.pptx
Bernad Bear
_KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI.ppt
_KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI.ppt_KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI.ppt
_KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI.ppt
Bernad Bear
12017098.ppt
12017098.ppt12017098.ppt
12017098.ppt
Bernad Bear
RPS TIK1072 Komputer dan Masyarakat.doc
RPS TIK1072  Komputer dan Masyarakat.docRPS TIK1072  Komputer dan Masyarakat.doc
RPS TIK1072 Komputer dan Masyarakat.doc
Bernad Bear
slide-11_otomata.pptx
slide-11_otomata.pptxslide-11_otomata.pptx
slide-11_otomata.pptx
Bernad Bear
kecerdasanbuatandampak-230601045041-af3f18c2-3-24.pdf
kecerdasanbuatandampak-230601045041-af3f18c2-3-24.pdfkecerdasanbuatandampak-230601045041-af3f18c2-3-24.pdf
kecerdasanbuatandampak-230601045041-af3f18c2-3-24.pdf
Bernad Bear
pengantar logika fuzzy dan contohnya.ppt
pengantar logika fuzzy dan contohnya.pptpengantar logika fuzzy dan contohnya.ppt
pengantar logika fuzzy dan contohnya.ppt
Bernad Bear
Materi Keamanan Siber Prinsip Keamanan Jaringan.pptx
Materi Keamanan Siber Prinsip Keamanan Jaringan.pptxMateri Keamanan Siber Prinsip Keamanan Jaringan.pptx
Materi Keamanan Siber Prinsip Keamanan Jaringan.pptx
Bernad Bear
Lesson 13 - Visualisasi dan Informasi.ppt
Lesson 13 - Visualisasi dan Informasi.pptLesson 13 - Visualisasi dan Informasi.ppt
Lesson 13 - Visualisasi dan Informasi.ppt
Bernad Bear
Pertemuan-7-Proses_Desain interaksi manusia dan komputer.ppt
Pertemuan-7-Proses_Desain interaksi manusia dan komputer.pptPertemuan-7-Proses_Desain interaksi manusia dan komputer.ppt
Pertemuan-7-Proses_Desain interaksi manusia dan komputer.ppt
Bernad Bear
Pengenalan Teknik Komputer.pptx
Pengenalan Teknik Komputer.pptxPengenalan Teknik Komputer.pptx
Pengenalan Teknik Komputer.pptx
Bernad Bear
Presentation1.pptx
Presentation1.pptxPresentation1.pptx
Presentation1.pptx
Bernad Bear
Persentasi SMU9.pptx
Persentasi SMU9.pptxPersentasi SMU9.pptx
Persentasi SMU9.pptx
Bernad Bear
_KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI.ppt
_KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI.ppt_KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI.ppt
_KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI.ppt
Bernad Bear
RPS TIK1072 Komputer dan Masyarakat.doc
RPS TIK1072  Komputer dan Masyarakat.docRPS TIK1072  Komputer dan Masyarakat.doc
RPS TIK1072 Komputer dan Masyarakat.doc
Bernad Bear
slide-11_otomata.pptx
slide-11_otomata.pptxslide-11_otomata.pptx
slide-11_otomata.pptx
Bernad Bear

Recently uploaded (20)

Buku Mengokohkan Karakter Pancasila Melalui Integrasi Nilai nilai Keagamaan
Buku Mengokohkan Karakter Pancasila Melalui Integrasi Nilai nilai KeagamaanBuku Mengokohkan Karakter Pancasila Melalui Integrasi Nilai nilai Keagamaan
Buku Mengokohkan Karakter Pancasila Melalui Integrasi Nilai nilai Keagamaan
ssuser521b2e1
Manual DIVI Builder (Bahasa Indonesia).pdf
Manual DIVI Builder (Bahasa Indonesia).pdfManual DIVI Builder (Bahasa Indonesia).pdf
Manual DIVI Builder (Bahasa Indonesia).pdf
Igen D
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
SofyanSkmspd
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehatKiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
ssuser7d8dcb
PPT Qurdis Bab 4 kelas IX MTs/SMP SMT 2.pptx
PPT Qurdis Bab 4 kelas IX MTs/SMP SMT 2.pptxPPT Qurdis Bab 4 kelas IX MTs/SMP SMT 2.pptx
PPT Qurdis Bab 4 kelas IX MTs/SMP SMT 2.pptx
hendipurnama1
Random Number Generator Teknik Simulasi.pdf
Random Number Generator Teknik Simulasi.pdfRandom Number Generator Teknik Simulasi.pdf
Random Number Generator Teknik Simulasi.pdf
PratamaYulyNugraha
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdfBRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
shafiqsmkamil
Presentasi-Persuasif-Program-Sekolah-Berbasis-Data-SDN-Tegalwangi-2025 (3).pptx
Presentasi-Persuasif-Program-Sekolah-Berbasis-Data-SDN-Tegalwangi-2025 (3).pptxPresentasi-Persuasif-Program-Sekolah-Berbasis-Data-SDN-Tegalwangi-2025 (3).pptx
Presentasi-Persuasif-Program-Sekolah-Berbasis-Data-SDN-Tegalwangi-2025 (3).pptx
sdntegalwangi
03. DISTRIBUSI FREKUENSI (Ilmu Komputer Unpak).pdf
03. DISTRIBUSI FREKUENSI (Ilmu Komputer Unpak).pdf03. DISTRIBUSI FREKUENSI (Ilmu Komputer Unpak).pdf
03. DISTRIBUSI FREKUENSI (Ilmu Komputer Unpak).pdf
AsepSaepulrohman4
Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...
Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...
Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...
Murad Maulana
1. Trafo Tegangan 2. Trafo Tegangan Magnetik 3. Trafo Pembagi Tegangan Ka...
1. Trafo Tegangan  	2. Trafo Tegangan Magnetik  	3. Trafo Pembagi Tegangan Ka...1. Trafo Tegangan  	2. Trafo Tegangan Magnetik  	3. Trafo Pembagi Tegangan Ka...
1. Trafo Tegangan 2. Trafo Tegangan Magnetik 3. Trafo Pembagi Tegangan Ka...
poenyarha
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdfKUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
PT. DUTA MEDIA PRESS
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Murad Maulana
Rancangan Pembelajaran Semester Kartografi
Rancangan Pembelajaran Semester KartografiRancangan Pembelajaran Semester Kartografi
Rancangan Pembelajaran Semester Kartografi
khairizal2005
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
AsepSaepulrohman4
1. KISI-KISI SOAL PSAJ BAHASA INGGRIS 2025 - Elis Sulastri.docx
1. KISI-KISI SOAL PSAJ BAHASA INGGRIS 2025 - Elis Sulastri.docx1. KISI-KISI SOAL PSAJ BAHASA INGGRIS 2025 - Elis Sulastri.docx
1. KISI-KISI SOAL PSAJ BAHASA INGGRIS 2025 - Elis Sulastri.docx
AhsanBodonk
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptxTeks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
ArizOghey1
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri SemarangBuku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
iztawanasya1
Teknik PEMASANGAN MULSA pada lahan pertanian.pptx
Teknik PEMASANGAN MULSA pada lahan pertanian.pptxTeknik PEMASANGAN MULSA pada lahan pertanian.pptx
Teknik PEMASANGAN MULSA pada lahan pertanian.pptx
UsBero
Buku Mengokohkan Karakter Pancasila Melalui Integrasi Nilai nilai Keagamaan
Buku Mengokohkan Karakter Pancasila Melalui Integrasi Nilai nilai KeagamaanBuku Mengokohkan Karakter Pancasila Melalui Integrasi Nilai nilai Keagamaan
Buku Mengokohkan Karakter Pancasila Melalui Integrasi Nilai nilai Keagamaan
ssuser521b2e1
Manual DIVI Builder (Bahasa Indonesia).pdf
Manual DIVI Builder (Bahasa Indonesia).pdfManual DIVI Builder (Bahasa Indonesia).pdf
Manual DIVI Builder (Bahasa Indonesia).pdf
Igen D
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
SofyanSkmspd
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehatKiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
ssuser7d8dcb
PPT Qurdis Bab 4 kelas IX MTs/SMP SMT 2.pptx
PPT Qurdis Bab 4 kelas IX MTs/SMP SMT 2.pptxPPT Qurdis Bab 4 kelas IX MTs/SMP SMT 2.pptx
PPT Qurdis Bab 4 kelas IX MTs/SMP SMT 2.pptx
hendipurnama1
Random Number Generator Teknik Simulasi.pdf
Random Number Generator Teknik Simulasi.pdfRandom Number Generator Teknik Simulasi.pdf
Random Number Generator Teknik Simulasi.pdf
PratamaYulyNugraha
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdfBRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
shafiqsmkamil
Presentasi-Persuasif-Program-Sekolah-Berbasis-Data-SDN-Tegalwangi-2025 (3).pptx
Presentasi-Persuasif-Program-Sekolah-Berbasis-Data-SDN-Tegalwangi-2025 (3).pptxPresentasi-Persuasif-Program-Sekolah-Berbasis-Data-SDN-Tegalwangi-2025 (3).pptx
Presentasi-Persuasif-Program-Sekolah-Berbasis-Data-SDN-Tegalwangi-2025 (3).pptx
sdntegalwangi
03. DISTRIBUSI FREKUENSI (Ilmu Komputer Unpak).pdf
03. DISTRIBUSI FREKUENSI (Ilmu Komputer Unpak).pdf03. DISTRIBUSI FREKUENSI (Ilmu Komputer Unpak).pdf
03. DISTRIBUSI FREKUENSI (Ilmu Komputer Unpak).pdf
AsepSaepulrohman4
Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...
Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...
Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...
Murad Maulana
1. Trafo Tegangan 2. Trafo Tegangan Magnetik 3. Trafo Pembagi Tegangan Ka...
1. Trafo Tegangan  	2. Trafo Tegangan Magnetik  	3. Trafo Pembagi Tegangan Ka...1. Trafo Tegangan  	2. Trafo Tegangan Magnetik  	3. Trafo Pembagi Tegangan Ka...
1. Trafo Tegangan 2. Trafo Tegangan Magnetik 3. Trafo Pembagi Tegangan Ka...
poenyarha
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdfKUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
PT. DUTA MEDIA PRESS
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Murad Maulana
Rancangan Pembelajaran Semester Kartografi
Rancangan Pembelajaran Semester KartografiRancangan Pembelajaran Semester Kartografi
Rancangan Pembelajaran Semester Kartografi
khairizal2005
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
AsepSaepulrohman4
1. KISI-KISI SOAL PSAJ BAHASA INGGRIS 2025 - Elis Sulastri.docx
1. KISI-KISI SOAL PSAJ BAHASA INGGRIS 2025 - Elis Sulastri.docx1. KISI-KISI SOAL PSAJ BAHASA INGGRIS 2025 - Elis Sulastri.docx
1. KISI-KISI SOAL PSAJ BAHASA INGGRIS 2025 - Elis Sulastri.docx
AhsanBodonk
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptxTeks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
ArizOghey1
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri SemarangBuku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
iztawanasya1
Teknik PEMASANGAN MULSA pada lahan pertanian.pptx
Teknik PEMASANGAN MULSA pada lahan pertanian.pptxTeknik PEMASANGAN MULSA pada lahan pertanian.pptx
Teknik PEMASANGAN MULSA pada lahan pertanian.pptx
UsBero

272403sdgdsggggggggggggdgsggggfgfffffffg6.ppt

  • 1. KECERDASAN BUATAN S1-Teknik Informatika Universitas Sam Ratulangi Bernad JD Sitompul,S.Kom., M.Kom REPRESENTASI PENGETAHUAN
  • 2. KNOWLEDGE (1) Knowledge sering disamakan arti dengan data, fakta, dan informasi. Knowledge dapat diklasifikasikan ke dalam tiga kategori yaitu: a. Procedural Knowledge : berkenaan untuk mengetahui bagaimana melakukan sesuatu. b. Declarative Knowledge : berkenaan untuk mengetahui sesuatu itu benar atau salah. c. Tacit Knowledge atau Unconcious Knowledge artinya pengetahuan yang tidak bisa diungkapkan dengan bahasa.
  • 3. KNOWLEDGE (2) Knowledge adalah KUNCI UTAMA dari sistem pakar. Analoginya : Knowledge + Inferensi = Sistem Pakar
  • 4. KATEGORI REPRESENTASI PENGETAHUAN Menurut Turban (2001), ada beberapa tipe pengetahuan yg bisa dikategorikan dlm bentuk keahlian: 1. Teori-teori yang mendasari suatu permasalahan 2. Aturan-aturan baku & prosedur yang berkaitan dengan permasalahan tertentu. 3. Aturan-aturan heuristik tentang apa yang harus dikerjakan dalam suatu permasalahan yang diberikan. 4. Strategi-strategi global untuk pemecahan dari tipe-tipe ini. 5. Meta knowledge (pengetahuan dari pengetahuan) 6. Fakta atau bukti tentang suatu permasalahan.
  • 5. 4 TEKNIK DALAM MEREPRESENTASIKAN PENGETAHUAN Menurut Firebaugh (1989), terdapat 4 teknik dalam merepresentasikan pengetahuan : 1. Jaringan Semantik (Semantic Network) 2. Frame 3. Script 4. Aturan Produksi atau Sistem Produksi
  • 6. JARINGAN SEMANTIK Jaringan semantik atau jaringan merupaka suatu teknik representasi AI yang digunakan untuk informasi yang proporsional (Stilling,1987). Jaringan semantik kadang disebut juga jaringan propositional. Proposition suatu pernyataan yang dapat bernilai benar atau salah. Jaringan semantik dalam matematika berupa suatu label atau graph berarah.
  • 7. KONSEP JARINGAN SEMANTIK Jaringan semantik terdiri dari simpul (NODE) dan busur (ARC). Simpul menyatakan objek, dan busur menyatakan links atau edge. Simpul digunakan untuk menggambarkan objek, konsep dan situasi yang ditunjukkan berupa lingkaran atau kotak, sedangkan busur digunakan untuk menyatakan hubungan antar simpul ,ditunjukkan berupa tanda panah.
  • 9. CONTOH JARINGAN SEMANTIK (2) Hubungan merupakan dasar penting dalam jaringan semantik karena menyediakan struktur struktur dasar untuk pengorganisasian pengetahuan. Tanpa adanya hubungan, pengetahuan hanya menjadi kumpulan fakta yang tidak berelasi dan tidak ada artinya. Dengan hubungan, pengetahuan menjadi perpaduan struktur dengan pengetahuan lain yang dapat diambil kesimpulannya. Contoh pd gambar bisa diambil kesimpulan bahwa Ann dan Bill adalah kakeknya John, walaupun tidak ada link yang secara eksplisit dilabelkan kakek dari.
  • 10. Secara umum ada dua tipe yang digunakan untuk menerangkan link, yaitu : Is-a dan Kind of, kadang ditulis ISA dan AKO. Contoh ISA dan AKO ada di gambar selanjutnya.
  • 11. JARINGAN SEMANTIK DENGAN LINK IS-A dan A-Kind-Of
  • 12. PENJELASAN CONTOH JARINGAN SEMANTIK DENGAN LINK Is-a dan A-Kind- Of (1) Pada gambar tersebut, Is-a berarti adalah contoh dari dan merupakan suatu anggota tertentu dari kelas. Suatu kelas direlasikan dengan konsep matematika dari suatu himpunan dari suatu group objek. Link AKO pd gambar adalah untuk merelasikan antara satu kelas dengan kelas lainnya. AKO tidak digunakan untuk merelasikan individu yang khusus karena untuk relasi individu menggunakan IS-A.
  • 13. PENJELASAN CONTOH JARINGAN SEMANTIK DENGAN LINK Is-a dan A-Kind- Of (2) AKO merelasikan suatu kelas individu ke kelas induk dari kelas-kelas dimana individu tersebut merupakan kelas anak. Objek dalam suatu kelas mempunyai satu atau lebih atribut, dan setiap atribut itu mempunyai nilai. Kombinasi atribut dan nilai adalah Properti. Contoh pd gambar : Blimp mempunyai ukuran,berat,bentuk,warna dsb. Nilai atribut dari bentuk Blimp adalah elips. Dengan kata lain, Blimp berbentuk elips.
  • 14. PENJELASAN CONTOH JARINGAN SEMANTIK DENGAN LINK Is-a dan A-Kind- Of (3) Link IS mendefinisikan suatu nilai. Contohnya : Jika presiden di pesawat DC-9, maka Airforce 1 adalah (is) DC-9. Link CAUSE menunjukkan pengetahuan sebab akibat. Contohnya : Udara panas menyebabkan (causes) timbulnya gelembung. Link HAS-A (mempunyai) : merelasikan suatu kelas menjadi sub kelas. HAS-A berlawanan dengan AKO. contoh : Mobil mempunyai mesin (Car has a engine), Mobil adalah Ford (car is a ford). Secara khusus, IS-A merelasikan suatu nilai untuk atribut, sedang HAS-A merelasikan suatu objek menjadi atribut.
  • 16. PERLUASAN JARINGAN SEMANTIK (2) Jaringan semantik pada gambar di slide sebelumnya, dapat diperluas (expanding), yaitu dengan menambah node dan menghubungkan dengan node yang bersesuaian pada jaringan semantik. Node baru tersebut dapat merupakan objek tambahan atau properti tambahan. Umumnya penambahan dapat dilakukan dengan 3 cara : objek yang sama, objek yang lebih khusus, dan objek yang lebih umum.
  • 18. PERLUASAN JARINGAN SEMANTIK (4) Keterangan : a. Penambahan Objek yang sama Penambahan node pinguin yang merupakan objek yang sama dengan canary yang sama-sama merupakan Is a Birdhubungan IS-A dari node BIRD. b. Penambahan objek yang lebih khusus Penambahan node tweety yang merupakan objek khusus dari node canary. Penambahan tersebut memberikan informasi baahwa tweety juga termasuk Bird.
  • 19. PERLUASAN JARINGAN SEMANTIK (5) c. Penambahan Objek yang lebih umum Kita dapat menambahkan node yang merupakan representasi yang lebih umum dari suatu node, yang di- link kan dengan Arc IS-A, misalnya penambahan node animal pada node bird yang menginformasikan bahwa bird termasuk dalam objek animal. Bird is an animal.
  • 20. OPERASI PADA JARINGAN SEMANTIK Salahsatu cara untuk menggunakan jaringan semantik adalah dengan cara bertanya pada node. Contoh pada gambar di slide 17 : Kasus 1 : Jika kita bertanya pada Bird How do you Travel? Jawabannya adalah Fly Untuk dapat menjawab, maka node tersebut akan mengecek pada arc dengan label travel lalu menggunakan informasi yang ada pada arc tersebut sebagai jawabannya. Demikian juga jika kita bertanya pada tweety,jika node tidak menemukan jawaban pada lokal arc, maka akan mencari pada link dengan hubungan IS-A yang dimiliki oleh node tweety tersebut.
  • 21. GAMBAR UNTUK OPERASI PADA JARINGAN SEMANTIK (1)
  • 22. GAMBAR UNTUK OPERASI PADA JARINGAN SEMANTIK (2)