狠狠撸

AIoTカメラを使って
ピープルカウントしてみた
2018.4.18 Wed
SIer IoTLT vol.7@DeNA

杉田知至 @tomotomobile
株式会社XSHELL
2017年12月からIoTの仕事を始めました。
職場の公用語は英語。
お酒が大好きです。
著書
「エンジニアのためのWordPress開発入門」
自己紹介

? 2018.2.14 - IoTLT vol.36
? 2018.2.23 - isaax UG+さくらクラフ?共催 IoT勉
強会
? 2018.2.24 - Node-RED UG Osaka 勉強会
? 2018.3.3 - Raspberry Jam Big Birthday
Weekend 2018 in TOKYO
? 2018.3.23 - SIer IoTLT vol.6
? 2018.3.28 - ISID社内勉強会
最近の登壇歴

株式会社XSHELL（エクシェル）
設立 2014年 8月
事業 IoT向けソフトウェア/ハードウェア開発/製品デザイン
資本金 184,790,000円
従業員数 15名（非常勤メンバー含む）
所在地東京都品川区西五反田1-26-2 308号
URL https://xshell.io/
主要株主グローバル?フ?レイン5号投資事業有限責任組合
株式会社電通国際情報サービス（ISID）
KDDI新規事業育成2号投資事業有限責任組合
MSIVC2016V投資事業有限責任組合
我々の働きで、我々の生活を改善し世界をより自由に

アイザックス知ってる人？
https://isaax.io/

isaaxを使うとIoTデバイスの開発が簡単
つねに、
すべてを最新に！
開発環境で上手く
動いたものをPush

AIoTカメラを使って
ピープルカウントしてみた話

エッジAIの解析によって
会議室にいる人数が把握できる

0
2
4
6
8
10
10:00 10:15 10:30 10:45 11:00 11:15 11:30 11:45 12:00
会議室A 会議室B

? 会議室予約システムを入れようと思ってるんだけ
ど、そもそも会議室がどれくらい活用されてるか
分からないので確認したい。
? 会議室不足問題があって、会議室の大きさに対し
て適切な人数で使われているのか確認したい。
こんな方々が欲しがっています
なるほどね?

础滨辞罢カメラの作り方

システム構成
デバイス
RasPi3 Entaniya VR220
ソフトウェア
MobileNet SSD
(Single Shot MultiBox Detector)
クラウド
お客様の
環境による
TCP/IP
(HTTP etc.)
MQTT QoS2
HTTP

物体検出を
とにかく早くできる
なんかすごいやつ
（小並感）
MobileNet SSDとは？
参考文献：
https://qiita.com/de0ta/items/1ae60878c0e177fc7a3a

完成した筐体がこちら

完成した筐体がこちら
ホワイトボードに貼れます

カメラを設置するだけで
会議室にいる人数が把握できる

買いたい方は
XSHELLまでお問い合わせを
https://xshell.io

（エンジニア的に）
工夫したところ

インタニヤの広角レンズを使った
かいぎしつ
てーぶる
12人全員映ります

エッジAIじゃない構成
デバイスクラウド
1. データを保存
2. AIで解析
3. 人数を時系列
DBに保存
写真 or 映像をアップロード
? 画像データを上げ続けるので、通信コストがかかる。
? 画像データを保存するのにストレージのリソースが必要。
? AIを動かすのにクラウドコンピューティングリソースが必要。

エッジAIを活用した場合
デバイスクラウド
人数を時系列
DBに保存
人数データをアップロード
? テキストデータのみ送信するので、通信コストが下がる。
? 画像データを保存するのにストレージが不要。
? クラウド側がとにかくシンプル。
? ただし、AIは独自実装。
AIで解析

プライバシーにも配慮
VS
エッジAI クラウドAI
6
人の顔がアップロードされることはない
人

–実装を担当したエンジニアのコメント
“オフィス内にたくさん設置”
“入力画像すべて使って一般物体認識を行う
のか、動体のみを切り出してからAI処理を行
うのかなどアルゴリズムでの試行錯誤の余地
がたくさんあり、オフィス内ですべてのデバ
イスに反映するのがワンコマンドだった”

とりあえずデバイスにisaaxをインストール
1.Gitプロジェクトとisaaxプロジェクトを紐付ける
2.デバイスにisaaxエージェントをインストール（ワンライナー）
3.開発したデバイスアプリケーションをGitにPushするだけ
Gitからデバイスまではisaaxが自動でやってくれる

オフィス内のあちこちに設置
てーぶるてーぶる
てーぶる

最初はPythonで開発
1.Pythonで開発
2.コードをPush
3.Pythonの
アプリが配信された

最初はPythonで開発
てーぶる
Pythonで動いてるよ

Goにしたらもっと早くなるんじゃね？
1.Goで開発
2.コードをPush
3.Goの

Goにしたらもっと早くなるんじゃね？
てーぶる
Goで動いてるよ

やっぱGoよりPythonが良かった
1.Pythonで開発
2.コードをPush
3.Pythonの

やっぱGoよりPythonが良かった
てーぶる

色んな思いつきを
即座にテストできちゃう

本番稼働するまでのフロー
開発フェーズ
とにかくデバイスが動くようにする。
デバイスに直接接続して開発。
上手く動いたコードをGitにコミット。
PoCフェーズ
プロダクション
フェーズ
開発環境検証環境
検証環境でテストした結果を元に
開発環境でアプリケーションの修正。
管理するデバイスは２?10台程度。
開発環境
検証環境
本番環境
出荷後のデバイスを直接メンテナンス
することが極端に難しくなる。
isaaxで検証環境にデプロイ。
アプリのバグ修正やセキュリティ更新
はisaaxだけで完結。

https://camp.isaax.io/
最新情報はisaax camp(アイザックス?キャンプ)で確認
ご要望?ご質問もコミュニティに投稿いただけます

ご清聴ありがとうございました

参考資料
? Raspberry Pi 改造キットとVRカメラ | Entaniya
http://products.entaniya.co.jp/products/raspberry-pi/
? ラズベリーパイ Raspberry Pi モデル B+ | Raspberry Pi 【
通販RS】
https://jp.rs-online.com/web/p/products/8111284/
? SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
/takanoriogata1121/ssd-single-
shot-multibox-detector-eccv2016
? SSD:Single Shot Multibox Detector - Qiita
https://qiita.com/de0ta/items/1ae60878c0e177fc7a3a

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