More Related Content
What's hot (20)
Similar to Anakova (20)
Recently uploaded (20)
Anakova
- 1. Dosen Mata Kuliah: Dr. Waminton Rajagukguk,M.Pd Disusun: TETTY KHAIRANI 815 6171029 Dikmat A1 UNIMED
- 2. Anakova DEFENISI Anakova Teknis Karakteristik ASUMSI Data Varians Bentuk ANAKOVA 1 KOVARIABEL Sumbervariansitotal Sumbervariansidalam Sumbervariansiantar Rata-rataresidu
- 3. Defenisi Analisis covarian adalah prosedur pengolahan data statistic dengan persyaratan memiliki variabel pengiring (con comitan variable). Variabel pengiring merupakan variabel yang bersifat konstan dan bebas dari perlakuan yang dikenakan pada sampel percobaan, namun diduga memiliki pengaruh yang besar terhadap hasil pengukuran variabel respon. Terdapat korelasi yang signifikan antara variabel pengiring dan variabel respon. Jika korelasi tersebut tidak signifikan atau variabel pengiring tidak independen dari perlakuan yang dikenakan pada sampel percobaan maka JK Error pada analisis covarian sama saja dengan JK Error pada analisis varian.
- 4. ANAKOVA Analisis kovarian (ANAKOVA) merupakan penggabungkan antara uji komparatif dan korelasional. Anakova menguji perbandingan sekaligus hubungkan. Membandingkan variabel tergantung (Y) ditinjau dari variabel bebas (X1) sekaligus dengan variabel bebas lainnya (X2). Variabel X2 dipakai memprediksi dinamakan dengan kovarian.
- 5. Pada percobaan penerapan suatu model pembelajaran, variabel IQ, atau kemampuan awal siswa, atau jenis kelamin merupakan variabel pengiring yang bersifat konstan dan bebas dari perlakuan model pembelajaran yang dicobakan tetapi diduga memiliki pengaruh yang besar terhadap hasil pembelajaran sesudah model pembelajaran itu diterapkan. Apakah pretes merupakan variabel pengiring? Jawabnya tidak. Materi pretes adalah materi yang akan dipelajari dan dirancang setara dengan materi postes. Pada penelitian berjenis eksperimen semu (quasi experiment) analisis covarian kerap digunakan. Teknis
- 6. Karakteristik variabel pengujian anakova Variabel Tergantung (Y) : Kontinum Variabel Bebas (X1) : Kategorikal Variabel Bebas (X2) : Kontinum
- 7. Asumsi dalam ANAKOVA (1) data berdistribusi normal, (2) varians dalam kelompok homogen, (3) bentuk regresi linear, (4) koefisien arah regresi tidak sama dengan nol, (5) koefisien arah regresi homogen
- 8. Analisis Kovarians Satu Jalur (Satu Kovariabel) Hipotesis penelitian: Setelah dikendalikan oleh kovariabel skor tes bakat (X), terdapat perbedaan hasil belajar (Y) antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan metode kooperatif (A1) dengan metode ceramah (A2) dan pemberian tugas (A3 ).
- 9. Sumber Variasi Total (Residu) 1). Jumlah Kuadrat Total Y (y2) JKYt= y2 t= (SStot) = YT 2(YT)2 N 2). Jumlah Kuadrat Total X JKXt=x2 t= Xt 2 (XT)2 N 3). Jumlah Produk Total (XY) JPXYt= xy= XYT (XT)(YT) N 4). Menghitung Betat 5). Menghitung JKReg. Tot. = *xy 6). Menghitung JKRes. Tot. = JKYt JKReg. Tot 2 x xy
- 10. Sumber Variasi dalam (JK dal.residu) 1). JKY = YT 2 2). JKXd = x2 d= X2 T 3).JPXY=xyd= - 4). Beta dal.= 5). JK reg.dal. = *xy 6). JK dal res. = JKY JKreg. 2 A A n Y 2 A A n X TotXY ワ A AA n YX d d x xy 2
- 11. Sumber Variasi Antar SVTot SVdal. = JK res.tot JK res. dal. Derajat kebebasan Db A* = db A = a 1 Db D* = db D M = N a M ( jumlah kovariabel) Db Tot.* = db Tot. M = N 1 M
- 12. Rata-Rata Residu ( Adjusted Mean) MA1=Y1 dal.(XA1 XT) MA2=Y2 dal.(XA2 XT) MA3 =Y3 dal.(XA3 XT)
- 13. Referensi Wahyu Widhiarso - Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada, February 13, 2011