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Big data
- 1. Big Data
- 2. CHE COSA SONO I BIG DATA ? il termine Big Data si riferisce a cosa si pu嘆 fare con tutta questa quantit di informazioni , ossia agli algoritmi capaci di trattare cos狸 tante variabili in poco tempo e con poche risorse computazionali. In considerazione della loro enorme estensione in termini di volume, ma anche delle loro intrinseche caratteristiche velocit e variet, i big data richiedono tecnologie e metodi analitici specifici che possano portare allestrazione di valori di interesse. I big data sono importanti perch辿 le economie forti sono molto motivate dallanalisi di enormi quantit di dati. E se si considera che sono circa 4,6 miliardi gli smartphone attivi al mondo e 2 miliardi di persone utilizzano internet 竪 facile comprendere quante informazioni di incredibile importanza possano essere estratte dai big data.
- 3. I big data sono disponibili in enormi volumi, si presentano con formati destrutturati e caratteristiche eterogenee e sono spesso prodotti a velocit estrema: i fattori che li identificano sono dunque primariamente Volume, Variety, Velocity VOLUME :Equivale alla quantit dei big data, sia che essi siano stati generati dagli utenti sia che, in maniera automatica, da macchine. Big data come transazioni bancarie e movimenti sui mercati finanziari assumono naturalmente valori mastodontici . VARIETY: riguarda la diversit dei formati. La variet dei big data 竪 dovuta anche alla loro mancata strutturazione: tra essi sono infatti inclusi anche documenti di vario genere:blog post, commenti sui social network o sulle piattaforme di microblogging come Twitter. I big data sono vari anche nelle fonti: alcuni sono generati automaticamente da macchine o quelli del traffico su un router, altri sono generati dagli utenti del web. VELOCITY:E il terzo fattore di identificazione dei big data, e proprio in funzione di questo parametro 竪 necessario lutilizzo di strumenti in grado di garantirne il corretto immagazzinamento.
- 5. Lutilizzo dei big data Si stima che vengono svolte cosi tante pratiche via internet al mondo che forniscono al sistema miliardi di dati al giorno . Questi big data contengono quindi informazioni riguardo le nostre ricerche, ci嘆 che pensiamo, di cui abbiamo bisogno o come ci sentiamo , bisogna quindi decidere come utilizzarli.
- 6. Le elezioni presidenziali del 2012 Nelle ultime settimane di ottobre del 2012, nel quartier generale della campagna per la rielezione di Obama scatt嘆 il campanello di allarme: non si sapeva come contattare met degli elettori con meno di 29 anni residenti negli stati chiave, ovvero gli stati che negli Usa possono condizionare lelezione. La soluzione arriv嘆 da unapplicazione, Facebook.
- 7. Foto di una homepage di facebook raffigurante le immagini utilizzate da Obama. Queste sono le cifre investite dai due candidati a met Ottobre sulle pubblicit online.
- 8. Cos竪 la filter bubble e in che modo viene impiegata.
- 9. La filter bubble 竪 quellinsieme di tecniche utilizzate dalle aziende online e dal sistema pubblicitario (sempre online) per riuscire a riproporti il meglio legato ai tuoi gusti o ai tuoi comportamenti. Sempre pi湛 spesso infatti i siti moderni registrano la storia dei tuoi comportamenti: cosa fai, come ti muovi, cosa acquisti e cosa desideri. Poi utilizzano queste informazioni per scegliere selettivamente la risposta migliore tra tutte quelle . Leffetto della filter bubble 竪 quello di isolarti da ogni informazione in contrasto con il tuo punto di vista. La filter bubble 竪 potenzialmente dannosa sia per gli individui che per la societ che dopo un po di tempo si ritrovano costretti nei loro stessi gusti, confinati nella loro stessa visione del mondo. In questo modo le persone si ritrovano in una sorta di bolla nella quale hanno accesso solo a informazioni che non fanno altro che confermare ci嘆 che gi pensano, mentre vengono scartate tutta una serie di risorse che potrebbero mettere in discussione il loro punto di vista ed essere utili per fare unanalisi pi湛 critica di una certa situazione
- 10. Conferenza TED riguardo la filter bubble e il modo in cui funziona grazie ai segnali che Google capta sugli utenti.
- 11. Big data nel gioco dazzardo Il settore del gioco dazzardo online si evolve grazie alle tecnologie digitali, e insieme a esse continuamente si modifica e si rinnova . Un elemento fondamentale nellevoluzione e nella sopravvivenza del settore del gioco dazzardo online 辿 quello di riuscire continuamente ad adattarsi alle esigenze del pubblico. Soddisfare una domanda di giochi sempre pi湛 particolare e specifica ed essere in grado di anticipare tendenze e desideri. A queste esigenze possono offrire una risposta i Big Data. Queste montagne virtuali di dati, opportunamente scandagliate, offrono risposte a domande tipo: cosa vogliono i giocatori? Questa foto di Autore sconosciuto 竪 concesso in licenza da CC BY-SA
- 12. Si parte da ci嘆 che le persone, e anche i giocatori, fanno sul web, come si comportano, che like mettono, cosa guardano, dove cliccano. Tutti i dati relativi vengono collezionati e poi rielaborati, incrociati tra loro. I risultati, in questo caso, vengono utilizzati dagli operatori del gioco dazzardo online. Lobiettivo 竪 quello di rispondere ai bisogni e alle richieste dei giocatori, ancor prima che questi li formulino. In molti ambiti del gioco dazzardo online lutilizzo dei Big Data 竪 una prassi che produce molti vantaggi. Sono i clienti stessi dei casin嘆 a fornire queste informazioni ogni volta che si iscrivono, accedono, giocano, e passano del tempo sui siti dei casin嘆 online italiani ed europei. Sentiamo spesso parlare di cookie , quando acconsentiamo allutilizzo dei cookie, stiamo dando lok al fatto che quel sito raccolga informazioni su di noi. Ed 竪 proprio grazie alluso di questi che gli operatori del gioco dazzardo online sanno tutto dei giocatori, e conoscono le loro preferenze. In questo modo possono offrire ci嘆 che a loro piace, e ottenerne la fedelt.