Dokumen tersebut membahas berbagai metode pengumpulan data, termasuk definisi data dan jenis-jenisnya, sumber data, waktu pengumpulan data, sifat data, tingkat pengukuran data, dan teknik-teknik pengumpulan datanya seperti angket, wawancara, observasi, studi dokumentasi, dan analisis isi.
Dalam penelitian kuantitatif,peneliti akan menggunakan instrumen untuk mengumpulkan data.Instrumen penelitian digunakan untuk mengukur nilai variabel yang diteliti.Dengan demikian jumlah instrumen yang akan digunakan untuk penelitian akan tergantung pada jumlah variabel yang diteliti .
Materi ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdfssuser07c34d
油
Matakuliah ini akan menjawab atas pertanyaan mendasar :
What is Data Analytics?
What are the Types of Data Analysis?
Quantitative Data Analysis
Qualitative Data Analysis
What are the Components of Data Analytics?
What is Data Visualization?
What are the Types of Data Visualization Techniques?
What are the Advantages of Data Analytics and Visualization?
What are the differences between Data Analysis and
Visualization?
Conclusion
Tipe Data Analisis
1. Data Analisis Kuantitatif
2. Data Analisis - Kualitatif
Metode Data Kualitatif
Sebenarnya, jenis data kualitatif sangat beragam. Namun, yang paling sering digunakan
adalah pengelompokan menurut teknik pengumpulan data. Perlu diingat, teknik
pengumpulan data kualitatif sangat eksploratif. Artinya, diperlukan analisis dan penelitian
mendalam untuk bisa mendapatkan data yang sesuai. Berikut adalah jenis-jenis data
kualitatif menurut teknik pengumpulannya
Dokumen tersebut membahas berbagai teknik pengumpulan data, termasuk angket, wawancara, observasi, studi dokumentasi, sensus, dan sampling. Metode-metode tersebut digunakan untuk mengumpulkan data primer dan sekunder secara langsung maupun tidak langsung dari responden atau sumber-sumber lainnya.
Materi ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdfssuser07c34d
油
Matakuliah ini akan menjawab atas pertanyaan mendasar :
What is Data Analytics?
What are the Types of Data Analysis?
Quantitative Data Analysis
Qualitative Data Analysis
What are the Components of Data Analytics?
What is Data Visualization?
What are the Types of Data Visualization Techniques?
What are the Advantages of Data Analytics and Visualization?
What are the differences between Data Analysis and
Visualization?
Conclusion
Tipe Data Analisis
1. Data Analisis Kuantitatif
2. Data Analisis - Kualitatif
Metode Data Kualitatif
Sebenarnya, jenis data kualitatif sangat beragam. Namun, yang paling sering digunakan
adalah pengelompokan menurut teknik pengumpulan data. Perlu diingat, teknik
pengumpulan data kualitatif sangat eksploratif. Artinya, diperlukan analisis dan penelitian
mendalam untuk bisa mendapatkan data yang sesuai. Berikut adalah jenis-jenis data
kualitatif menurut teknik pengumpulannya
Dokumen tersebut membahas berbagai teknik pengumpulan data, termasuk angket, wawancara, observasi, studi dokumentasi, sensus, dan sampling. Metode-metode tersebut digunakan untuk mengumpulkan data primer dan sekunder secara langsung maupun tidak langsung dari responden atau sumber-sumber lainnya.
Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...Dadang Solihin
油
Dari perspektif optimis, Danantara dapat menjadi pilar utama dalam pembangunan ekonomi nasional. Dengan manajemen profesional dan tata kelola yang transparan, lembaga ini berpotensi mengoptimalkan pemanfaatan aset negara secara lebih produktif.
Puji dan syukur selalu kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya sehingga Kumpulan Cerpen dari para siswa-siswi SMA Negeri 2 Muara Badak para perlombaan Sumpah pemuda tahun 2024 dengan tema Semangat Persatuan dan Kebangkitan dan perlombaan hari Guru tahun 2024 dengan tema Guru yang menginspirasi, membangun masa depan ini dapat dicetak. Diharapkan karya ini menjadi motivasi tersendiri bagi peserta didik SMA Negeri 2 Muara Badak yang lain untuk ikut berkarya mengembangkan kreatifitas. Kumpulan Cerpen ini dapat dimanfaatkan untuk menunjang Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) juga sebagai buku penunjang program Literasi Sekolah (LS) untuk itu, saya sebagai Kepala SMA Negeri 2 Muara Badak sangat mengapresiasi hadirnya buku ini.
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information SystemsAinul Yaqin
油
File ini adalah lembar kerja mahasiswa untuk mata kuliah Applied Artificial Intelligence in Information Systems. Tujuan pembelajarannya mencakup pemahaman tentang Decision Support Systems (DSS), Business Intelligence (BI), proses pengambilan keputusan, analisis bisnis, manajemen kinerja bisnis, kolaborasi, manajemen pengetahuan, serta teknologi canggih dan tren terkini dalam sistem informasi.
Lembar kerja ini terdiri dari 14 bab yang mencakup berbagai topik, yaitu:
Decision Support and Business Intelligence
Decision Making, Systems, Modeling, and Support
Decision Support Systems Concepts, Methodologies, and Technologies
Modeling and Analysis
Data Mining for Business Intelligence
Artificial Neural Networks for Data Mining
Text and Web Mining
Data Warehousing
Business Performance Management
Collaborative Computer-Supported Technologies and Group Support Systems
Knowledge Management
Artificial Intelligence and Expert Systems
Advanced Intelligent Systems
Management Support Systems Emerging Trends and Impacts
Setiap babnya memiliki format yang sama, yaitu tujuan pembelajaran, pengantar materi, kegiatan belajar (pemahaman konsep, tugas, diskusi kelompok), penilaian, dan refleksi. Kegiatan belajar sangat bervariasi, mulai dari menjawab pertanyaan, menggambar diagram, analisis kasus, melakukan eksperimen menggunakan tools tertentu, hingga diskusi kelompok dan presentasi.
Referensi utama yang digunakan dalam mata kuliah ini adalah buku Decision Support and Business Intelligence Systems oleh Turban, E., Sharda, R., & Delen, D.
Lembar kerja ini memberikan kerangka kerja yang komprehensif bagi mahasiswa untuk memahami dan menerapkan konsep-konsep penting dalam kecerdasan buatan terapan pada sistem informasi, melalui kombinasi pembelajaran teoretis dan tugas-tugas praktis.
PPT ini dipresentasikan dalam acara Seminar dan油Knowledge Sharing Kepustakawanan yang diselenggarakan oleh Forum Perpusdokinfo LPNK Ristek. Tanggal 28 November 2017
Jakarta Pasca Ibu Kota Negara - Majalah TelstraDadang Solihin
油
Banyak pertanyaan tentang bagaimana nasib Jakarta setelah tidak menjadi Ibu Kota Negara lagi. Sebagian besar masyarakat berkomentar bahwa Jakarta akan menjadi pusat bisnis. Jakarta diproyeksikan akan menjadi pusat ekonomi nasional pasca pemindahan ibu kota negara. Tentunya hal ini akan membuat Jakarta tetap akan menjadi magnet bagi investor, masyarakat ataupun pemerintah. Kawasan penyangga Jakarta seperti Bogor, Depok, Tangerang dan Bekasi diproyeksikan akan menjadi kawasan aglomerasi dengan tingkat pertumbuhan ekonomi yang cukup besar.
Rencana PS Bahasa Indonesia Format Baru.pdfedenmanoppo
油
Cermat-dalam-Melaporkan-Hasil-Observasi 8-1.pptx
1. Cermat dalam
Melaporkan Hasil
Observasi
Melaporan hasil observasi secara cermat dan akurat sangat
penting untuk memastikan kualitas dan keandalan data yang
dikumpulkan. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan
yang tepat dan pengembangan wawasan yang berharga.
by Theodorus Mortaman
2. Definisi Observasi dan Laporan Observasi
1 Observasi
Proses pengumpulan data melalui
pengamatan langsung terhadap fenomena
atau objek yang dipelajari.
2 Laporan Observasi
Dokumen tertulis yang menyajikan hasil
pengamatan secara sistematis dan
terperinci.
3. Tujuan Melaporkan Hasil Observasi
Dokumentasi
Mencatat dan
mendokumentasikan hasil
pengamatan untuk referensi di
masa depan.
Analisis
Menganalisis data yang
diperoleh untuk menghasilkan
kesimpulan dan rekomendasi.
Komunikasi
Menyampaikan temuan
kepada audiens yang
berkepentingan, seperti
ilmuwan atau pembuat
kebijakan.
4. Prinsip-prinsip Dasar dalam Melaporkan
Hasil Observasi
1 Objektivitas
Melaporkan fakta apa adanya tanpa bias
atau interpretasi subjektif.
2 Keakuratan
Memastikan informasi yang disajikan dalam
laporan akurat dan dapat diverifikasi.
3 Kelengkapan
Mencakup semua aspek penting yang
diamati selama proses observasi.
4 Kejelasan
Menyajikan informasi dalam bahasa yang
jelas dan mudah dipahami.
5. Komponen-komponen Utama
dalam Laporan Observasi
Pendahuluan
Latar belakang, tujuan, dan ruang lingkup observasi.
Metode
Prosedur, alat, dan teknik yang digunakan dalam pengumpulan data.
Hasil
Deskripsi temuan, data, dan analisis yang diperoleh.
Kesimpulan
Sintesis dan interpretasi atas hasil observasi.
6. Teknik Pengumpulan Data dalam
Observasi
Pencatatan
Mencatat rinci semua hal yang diamati.
Dokumentasi
Mengambil foto atau video untuk merekam informasi visual.
Pengukuran
Menggunakan alat ukur untuk mengumpulkan data kuantitatif.
Wawancara
7. Langkah-langkah Menyusun
Laporan Observasi
1 Perencanaan
Menetapkan tujuan, ruang lingkup, dan struktur laporan.
2 Pengumpulan Data
Melakukan observasi dan mengumpulkan data yang relevan.
3 Analisis dan Interpretasi
Mengolah dan menganalisis data untuk menemukan pola dan
kesimpulan.
8. Kaidah Penulisan Laporan
Observasi yang Baik
1 Bahasa Ilmiah
Menggunakan bahasa formal, objektif, dan bebas dari bias.
2 Struktur Sistematis
Mengikuti format baku dengan bagian-bagian yang terorganisir.
3 Kelengkapan Informasi
Menyajikan semua informasi penting yang dibutuhkan pembaca.
4 Dukungan Data
Mengutip sumber data yang valid dan terpercaya.
9. Contoh Format Laporan Observasi
Judul Observasi Perilaku Kucing Liar di Taman Kota
Tujuan Mempelajari adaptasi dan pola hidup kucing
liar di lingkungan perkotaan
Metode Pengamatan langsung, pencatatan, dan
dokumentasi foto selama 2 minggu
Hasil Kucing-kucing liar mampu beradaptasi dengan
baik di taman kota, memiliki pola makan dan
perilaku yang unik
Kesimpulan Kucing liar dapat bertahan hidup di lingkungan
perkotaan dengan memanfaatkan sumber
daya yang tersedia
10. Manfaat Cermat dalam Melaporkan Hasil
Observasi
Kredibilitas
Laporan yang cermat
meningkatkan kredibilitas dan
kepercayaan pembaca.
Keakuratan
Mengurangi kesalahan dan
menjamin kualitas data yang
dilaporkan.
Insightful
Memungkinkan analisis yang
mendalam dan pengambilan
keputusan yang tepat.