Выступление на DUMP-2015.
Видео доклада: https://youtu.be/80YK0oqJhC4?list=PLRdS-n5seLRrR2gBuM7Kt1yIizNGIrnM9
Организатор конференции: IT-People.ru
Сайт конференции: www.dump-conf.ru
С чего начать в автоматизации тестирования?Olga KiselevaМое выступление на выпускном для курса Татьяны Зинченко "Курс практического тестирования для начинающих", рассказ из серии "куда и как вы можете двигаться дальше"
Google образовательная средаMou SkСервисы Google – образовательная среда для совместной деятельности
Основной педагогической задачей в контексте ФГОС, является создание и организация условий, инициирующих детское действие. Сервисы Google могут выступить инструментами и ресурсом для организации совместной деятельности. Задача учителя организовать
деятельность ученика в инновационной образовательной среде, а ученика осуществить поиск, выбор, анализ, систематизацию и презентацию информации. Результатом такой деятельности являются - новое качество образования, новый образовательный результат.
Pragmatic SCRUM (Константин Мирин).IT Club MykolayivSCRUM выглядит отлично, если у вас идеально сработавшаяся кросс-функциональная команда и классный клиент, который понимает процесс. На практике все совсем не так радужно. В докладе покажу как мы:
- Готовим проект к старту и планируем загрузку команды.
- Решаем проблемы с изменяющимися требованиями и архитектурой
- И почему мы не говорим клиентам, что “делаем SCRUM”
инженерное образование - когда уже поздно?Анатолий ШперхПрезентация для вебинара на конференции "ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ СОВРЕМЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ" (VRME-2016)
20 HappyDev-lite'14 Николай Линкер. Самообучение 2.0HappyDevВозможностей для самообразования в Интернете масса. Но как ими правильно воспользоваться? Что лучше всего для будущего или действующего ИТ-специалиста?
Игровой симулятор QuickSkillsColoris SoftQuickSkills – простой инструмент для создания обучающих игр по оттачиванию профессиональных навыков. Благодаря простому функционалу системы, созданием электронных игр может заниматься любой сотрудник, а время на разработку сокращается до 1-го дня.
http://coloris.com.ua/quickskills/
Практика организации ИТ-конфереций и других мероприятий для разработчиковSQALabПрезентация Юлии Герасимович на конференции "нАйТи ответ" (19-20 октября 2012)
инженерное образование - когда уже поздно?Анатолий ШперхПрезентация для вебинара на конференции "ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ СОВРЕМЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ" (VRME-2016)
20 HappyDev-lite'14 Николай Линкер. Самообучение 2.0HappyDevВозможностей для самообразования в Интернете масса. Но как ими правильно воспользоваться? Что лучше всего для будущего или действующего ИТ-специалиста?
Игровой симулятор QuickSkillsColoris SoftQuickSkills – простой инструмент для создания обучающих игр по оттачиванию профессиональных навыков. Благодаря простому функционалу системы, созданием электронных игр может заниматься любой сотрудник, а время на разработку сокращается до 1-го дня.
http://coloris.com.ua/quickskills/
Практика организации ИТ-конфереций и других мероприятий для разработчиковSQALabПрезентация Юлии Герасимович на конференции "нАйТи ответ" (19-20 октября 2012)
О проекте "Научись учиться в интернете" создание электронных курсовTatyana_RitsПроект «Научись учиться в Интернете» создание электронных курсов для населения Ярославской области
Организаторы: Департамент информатизации и связи Ярославской области, Академия МУБиНТ
«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghubit-people- Scrapy is a framework for web scraping that allows for extraction of structured data from HTML/XML through selectors like CSS and XPath. It provides features like an interactive shell, feed exports, encoding support, and more.
- Scrapy is built on top of the Twisted asynchronous networking framework, which provides an event loop and deferreds. It handles protocols and transports like TCP, HTTP, and more across platforms.
- Scrapy architecture includes components like the downloader, scraper, and item pipelines that communicate internally. Flow control is needed between these to limit memory usage and scheduling through techniques like concurrent item limits, memory limits, and delays between calls.
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrainsit-peopleThe document discusses debugging in Python 3.6. It describes tracing and frame evaluation debuggers. Tracing debuggers slow code execution significantly by calling the tracing function on every line. Python 3.6 introduced a new frame evaluation API that allows evaluating frames directly, avoiding the performance issues of tracing. The document demonstrates how to build a debugger using this approach, including setting breakpoints and stepping through code by inserting temporary breakpoints on each line. Frame evaluation allows building a debugger that is faster than tracing debuggers without significant performance penalties.
«Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologiesit-peopleGevent is a concurrency library for Python that uses greenlets, or lightweight coroutines, to provide asynchronous operations and non-blocking I/O. It allows developing highly concurrent applications using a simple and familiar synchronous style. The document compares gevent to other concurrency options like asyncio and discusses how it provides features like asynchronous task execution, event loops, and inter-greenlet communication using queues and callbacks.
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...it-peopleThe document discusses what serverless computing is and how it can be used for building applications. Serverless applications rely on third party services to manage server infrastructure and are event-triggered. Popular serverless frameworks like AWS Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions, and Zappa allow developers to write code that runs in a serverless environment and handle events and triggers without having to manage servers.
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologiesit-peopleThe document describes a talk on optimizing Python performance through just-in-time compilation. It discusses how the CPython interpreter works by evaluating bytecode through an evaluation loop. It then talks about how PyPy achieves faster performance through jit compilation of hot loops detected via tracing. The talk dives into the RPython language used to implement PyPy and shows an example of compiling a small Python program to C with RPython. It also discusses using partial evaluation to specialize an interpreter for constant inputs.
«PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn Systemit-peopleThe document appears to be a transcript of Python code being executed in an interactive Python shell. It contains examples testing the behavior of built-in functions and operators like sorted(), reversed(), isinstance(), sum(), float("nan"), is, min(), and comparisons like ==, <, on various data types including lists, tuples, and dictionaries.
«(Без)опасный Python», Иван Цыганов, Positive Technologiesit-peopleThe document discusses various security vulnerabilities in Python web applications. It begins with an overview of the OWASP Top 10 security risks, with sections focusing on risks related to using components with known vulnerabilities (A9) and insufficient attack protection (A7). For A9, it provides examples of vulnerabilities in popular Python packages and recommends checking changelogs and vulnerability databases. For A7, it recommends implementing attack protections like login attempts logging, rate limiting, and use of a web application firewall. The document also covers security misconfiguration (A5), giving examples like using default settings in production and exposing tracebacks.
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...it-peopleThe document discusses best practices for writing tests in Swift, including recommendations to:
- Write clean, readable tests that focus on asserting a single truth
- Use a domain-specific language in tests for clarity
- Structure tests with "given-when-then"
- Mock dependencies through protocols to enable test isolation
- Favor partial mocks over fully mocking to limit complexity
3. «Это невозможно! Придется все переделать внутри!»
«У нас идея! Надо переписать весь этот быдлокод!»
«Тут много рутины, я хочу развиваться, я ухожу!»
4. «Давайте использовать фреймворк!» [втаскивает Angular]
«Angular сложный и неприятный!» [втаскивает React]
«Глупый React ничего не умеет!» [втаскивает Angular обратно]
«Фреймворки тормозят!» [выкидывает фреймворки]
5. Кого и когда учить?
•Новички
— погрузить технологии и практики
•Принципиально новая задача
— выбор и освоение инструментов
•Новый проект
— создать общий базис у команды
20. В университете
Мотивируем ходить на лекции и учиться
Долгосрочная — хорошая оценка
Краткосрочная — домашние задания,
контрольные, посещаемость
21. На работе
Мотивируем учиться проектировать
Долгосрочная — станешь архитектором модуля
Краткосрочная — каждую неделю выносишь
задачу на командный дизайн-ревью
25. Bloom's taxonomy (1956)
1. Понимание и воспроизведение
2. Применение. Решение типовых задач по
аналогии
3. Анализ. Сведение нестандартной задачи к
известным методам
4. Оценка. Выбор подходящего инструмента
5. Синтез. Развитие и создание новых
инструментов
Николай I (1834)