GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020
0 likes242 views
Here is 4-ALL you need a list of things to develop and improve in your project managers work. Try to set a clear Product, Concept or Functional Algorithm goal = A truely NEW finding or Achievementor Product ! (not evo-version of something existing).
More Related Content
Similar to GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020 (20)
More from Eero Siljander (20)
GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020
- 1. ES-THOUGHTS ON AI,ML,ERP, CRM-OPTIMIZATION Vantaa, Finland October-2020. Author:Eero Siljander, VTL,VTM (Econ., HY), IPMA, ITIL4. Project Manager & Data Scientist. CHAPTER1. MY Project Management, ES, is about: (1) Goals are SPECIFIC a) PRODUCTS & b) CONCEPTS. Tavoitteena fokusoitu ja rajattu tuote tai palvelukonsepti. (2) MEASURABLE OBJECTIVES, KPI, OKR, NPS, CES jne. mitattavat indikaattorit ja selkeät tulokset. (3) ACHIEVE!, ERP, CRM, ETL, e.g. Staff, Methods, Process, Equipment, henkilöstö, laitteet, metodit, prosessit kunnossa! Projekti toteuttamiskelpoinen, budjetoitu ja aikarajattu! (4) RELEVANT RESULTS!, Products, Service concepts, siis metodit ja työtavat tavoitteeseen tähtääviä. Tuloksia saavutetaan ja raportoidaan 》Tuote, Palvelu, Prosessi ! (5) IN TIMETABLE AND WITHIN BUDGET! Pysytään budjetissa ja aikataulussa. (6) AUTOMATE with IOT and AI and Document. Optimoidaan prosessia. Dokumentoidaan kaikki asiat. (7) ITERATE AND LEARN 1-6 ! Use Data, BI, AI, IOT and ML to optimize project time, project budget, e.g. A) INCREASE PRODUCTIVITY OR B) MAKE FASTER PROCESS ! CHAPTER2. METHODS) PROJECTS, IPMA, ITIL4, SIAM. SIAM 1) basic step -> Minimum Viable SIAM - DW, Effica, Lifecare, ETL, production and reporting servers, SQL queries. 2) second step up -> Advanced SIAM - Dashboards and www-reports, Visual studio, Effica report views. 3) step and highest -> Optmized SIAM. Data Analytics and Machine learning. SIAM for IT purchases, HANKI and Hansel management ! SIAM for improving staff and IT personnel performance and satisfaction ! LEAN-TAVOITTEET: HINTA = tuotteen tai palvelun hintavaikutus. AIKA1 = tuotteen tai prosessin läpimenoaika ERP, esim.takaisinperintäajat, reklamaatioajat. AIKA2 = asiakkaan käyttämä aika tuotteeseen CRM, esim.dashboard kerran päivässä datalakesta, DW:sta. LEAN-METODI: 1) YHDENMUKAISTAMINEN, Parhaat käytännöt työssä/teknologiassa. 2) VIRTAVIIVAISTAMINEN, poistetaan prosessikuviosta "läskiä". 3) SÄHKÖISTÄMINEN, poistetaan manuaalityötä. 4) VOIMAANNUTETAAN, avainhenkilöstön tuottavuutta nostetaan ja sitoutetaan prosessiin. 5) PULLONKAULAT, on poistettu pullonkaulat, ts. massaprosessit ja toistuvat rutiinitehtävät. AI, ML, IOT-ROBOTIIKKA: Viikossa 10% tehostusta. 2 viikossa 15-20 %. 6 Kuukaudessa parhaimmillaan 50 %. Tämä massa ja rutiinitehtävissä. Algoritmit, sorttaus, puhdistus. Käyttöliittymä-, valvonta-, vaiherobotti.
- 2. AI-statistical models, LR, ANN, Random forest, K-kernel, Multivariable methods (Mustonen, 1995, AI review V3 slides) ML -> training, testing, apply-datas. ERP, CRM GOALS: A) INCREASE PRODUCTIVITY, B) SPEED UP PROCESS, C) SAVE MONEY ! S-M-A-R-T-principle: 1) Specific goals, fokusoitu tavoite. 2) Measurable indicators, KPI, CES...measurable results, mitattavat indikaattorit ja tulokset. 3) Achievable, ERP and resources, toteuttamiskelpoinen ja budjetoitu. 4) Relevant Results, Products and Concepts, metodit ja työtavat tavoitteeseen tähtääviä. 5) Timeline, Budget HOLD-EM, pysytään määräajassa ja budjetissa. CHAPTER3. RESORCES COMMUNICATION SKILLS: Avaa työtäsi. Hissipuhe. siis: työtehtävän sisältöä, onnistumiset siinä tehtävässä, osaamiset tähäni tehtävään. Työtehtäväni, Rooli->Tulokset. Budjetissa ja dl. Jatkoprojektit olivat? Ja miten ne menivät? STREGTHS: DATA-ANALYYTTISYYS, IT RATKAISUHAKUISUUS, KOMMUNIKOINTI! Sanon, että oLen ohjelmoinut näitä Python, R studio, SQL, AI ratkaisuja, IoT, visualisointi, AI. Luomme yhdessä tiimissä mielikuvia ja tarinoita. MONZUUN TARINA JA ENERGY EFFICIENCY KALVOT !!! SEE ALL MY SLIDES at /EeroSiljander And at www.ssrn.com For scientific work like OLD AGE RESEARCH And WHOQOL-BREF work ! Doctoral PhD literature review !